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Lab-grown bat organs, next stop on the road to predicting pandemics

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Lab-grown bat organs, next stop on the road to predicting pandemics

चमगादड़ महत्वपूर्ण जानवर हैं जो पारिस्थितिक तंत्र संतुलन और मानव कल्याण को बनाए रखने में मदद करते हैं। वे प्रमुख भूमिका निभाना पौधों को परागण करने, बीजों को फैलाने और कीट आबादी को नियंत्रित करने की तरह। लेकिन देर से वे एक अलग कारण के लिए लोकप्रिय हो गए हैं: बीमारी के बिना वायरस के वायरस को परेशान करने की उनकी अनूठी क्षमता।

SARS, MERS, EBOLA, COVID-19-पिछली शताब्दी के कुछ सबसे विनाशकारी मानवीय रोगों में से कुछ माना जाता है चमगादड़ में उत्पन्न हुआ। महामारी पारिस्थितिकी में उनकी केंद्रीय भूमिका के बावजूद, हम आश्चर्यजनक रूप से बहुत कम जानते हैं कि वायरस बैट बायोलॉजी के साथ कैसे बातचीत करते हैं, या क्यों कुछ वायरस चमगादड़ में हानिरहित रहते हैं, लेकिन जब वे मनुष्यों के लिए कूदते हैं तो घातक हो जाते हैं।

बैट ऑर्गोइड्स

चमगादड़ का अध्ययन करने में कई चुनौतियां हैं। वे निशाचर, मायावी और कानून द्वारा संरक्षित कई क्षेत्रों में हैं। एक अन्य चुनौती उपयुक्त अनुसंधान उपकरणों और पशु मॉडल की कमी है। चूहों या बंदर जैसे पारंपरिक प्रयोगशाला जानवर चमगादड़ और प्राथमिक बैट कोशिकाओं के अद्वितीय शारीरिक लक्षणों को दोहराने में विफल रहते हैं, संस्कृति में बढ़ने के लिए कुख्यात हैं।

यहां तक ​​कि एक ही बैट प्रजाति से प्राप्त सेल लाइनें जो वायरस की मेजबानी करती हैं, वे प्रमुख मेजबान रिसेप्टर अभिव्यक्ति के नुकसान के कारण इसकी प्रतिकृति का समर्थन नहीं कर सकती हैं।

एक अध्ययन में हाल ही में प्रकाशित में विज्ञानशोधकर्ताओं की एक अंतरराष्ट्रीय टीम ने दुनिया के सबसे व्यापक मंच को बैट ऑर्गेनोइड्स विकसित किया है: छोटे, तीन-आयामी प्रयोगशाला-विकसित ऊतकों जो वास्तविक बल्ले अंगों की संरचना और कार्य को दोहराते हैं। ऑर्गेनोइड्स को लंबे समय से विकसित किया गया है और मानव बायोमेडिकल अनुसंधान के लिए उपयोग किया गया है – और वे अब चमगादड़ पर लागू किए जा रहे हैं।

बैट ऑर्गेनोइड बनाने के पिछले प्रयास एक एकल फल बैट प्रजातियों और एक अंग प्रकार तक सीमित थे। ये मॉडल बैट प्रजातियों की पूरी विविधता को पकड़ने में विफल रहे, विशेष रूप से पूर्वी एशिया जैसे समशीतोष्ण क्षेत्रों में पाए जाने वाले, जहां कई उभरते हुए वायरस की पहचान की गई है।

इसे संबोधित करने के लिए, टीम ने एशिया और यूरोप के मूल निवासी पांच कीट खाने वाली बैट प्रजातियों से ऑर्गोइड्स बनाए। इनमें ट्रेकिआ, फेफड़े, गुर्दे और आंतों के मॉडल शामिल थे। ये संरचनाएं वास्तविक ऊतकों की बारीकी से नकल करती हैं, जिसमें बलगम-उत्पादक गोबल कोशिकाओं और गैस-एक्सचेंजिंग एल्वियोली जैसी विशेषताएं हैं।

जब SARS-COV-2, MERS-COV, INFLONZA A, और SEOUL ORTHOHANTAVIRUS जैसे वायरस के संपर्क में, तो ऑर्गेनोइड्स ने प्रजातियों और अंग-विशिष्ट कमजोरियों का खुलासा किया। उदाहरण के लिए, MERS-COV ने कई बैट प्रजातियों के श्वसन अंगों में आसानी से दोहराया। SARS-COV-2, COVID-19 के लिए जिम्मेदार वायरस, आश्चर्यजनक रूप से किसी भी बैट श्वसन ऊतकों को संक्रमित नहीं कर सका जब तक कि शोधकर्ताओं ने एक मानव जीन को नहीं जोड़ा, TMPRSS2जिसने वायरस को मानव कोशिकाओं में प्रवेश करने में सक्षम बनाया।

यह खोज यह समझाने में मदद कर सकती है कि कुछ वायरस शुरू में मनुष्यों के लिए जोखिम क्यों नहीं डाल सकते हैं, लेकिन अनुकूलन प्राप्त करने के बाद खतरनाक हो जाते हैं जो उन्हें मानव शरीर में जीवित रहने और दोहराने की अनुमति देते हैं।

अपने अध्ययन में, शोधकर्ताओं ने वायरस की खोज के लिए ऑर्गनॉइड प्लेटफॉर्म की उपयोगिता का भी शोषण किया। जंगली चमगादड़ों से मल के नमूनों का उपयोग करते हुए, वे दो पहले अज्ञात वायरस को अलग करने में सक्षम थे: एक स्तनधारी ऑर्थोरोवायरस और एक पैरामाइक्सोवायरस। Paramyxovirus सामान्य प्रयोगशाला कोशिकाओं में नहीं बढ़ेगा, लेकिन ऑर्गोइड्स में फला-फूला होगा, संभावना है क्योंकि इसमें प्रवेश करने और प्रतिकृति करने के लिए BAT- विशिष्ट सेलुलर कारकों की आवश्यकता होती है, लेकिन जो पारंपरिक लैब सेल लाइनों में अनुपस्थित हैं।

अमर बैट सेल लाइनें

में एक अलग अध्ययन प्रकाशित में पीएलओएस जीव विज्ञानएक अन्य समूह ने सेबा के लघु-पूंछ वाले बल्ले से अमर बैट सेल लाइनें बनाईं (कर्लियों का), मध्य और दक्षिण अमेरिका के लिए एक फल बल्लेबाजी। इन सेल लाइनों को गुर्दे, मस्तिष्क, यकृत और तिल्ली ऊतकों जैसे अंगों से विकसित किया गया था, और इसे MERS-COV, vesicular Stomatitis virus और andes orthohantavirus की प्रतिकृति का समर्थन करने के लिए दिखाया गया था, जो मनुष्यों में पाए जाने वाले घातक हंटाविरस के एक करीबी रिश्तेदार थे।

अपने अध्ययन में, शोधकर्ताओं ने देखा कि गुर्दे की कोशिकाओं ने MERS-COV की प्राकृतिक प्रविष्टि और प्रतिकृति की अनुमति दी, जबकि SARS-COV-2 उन्हें संक्रमित करने में असमर्थ था-ऑर्गेनोइड मॉडल में देखे गए परिणामों को प्रतिबिंबित करना। दोनों बैट कोशिकाओं और ऑर्गेनोइड ने वास्तविक चमगादड़ के समान सिंथेटिक वायरल आरएनए या वायरस के संपर्क में आने पर प्रतिरक्षा प्रतिक्रियाओं को सक्रिय किया।

वैश्विक वायरोलॉजी संसाधन

साथ में, ये दो नए बैट मॉडल बल्ले के ऊतकों में वास्तविक समय की प्रतिरक्षा प्रतिक्रियाओं की निगरानी करने की क्षमता को प्रदर्शित करते हैं, यह समझने के लिए एक उन्नत उपकरण पेश करते हैं कि कैसे वायरस के साथ चमगादड़ सह-अस्तित्व है जो अन्य प्रजातियों के लिए घातक हैं। जबकि ऑर्गेनोइड्स ने शोधकर्ताओं को यह अध्ययन करने दिया कि वायरस वास्तविक ऊतक में कैसे व्यवहार करते हैं, सेल लाइनें वायरल प्रवेश और प्रतिरक्षा प्रतिक्रियाओं के उच्च-थ्रूपुट परीक्षण की अनुमति देती हैं।

दोनों पहलों का उद्देश्य महामारी की तैयारी को बढ़ाने के लिए बैट-व्युत्पन्न ऑर्गेनोइड्स और सेल लाइनों के वैश्विक बायोबैंक स्थापित करना है। कर्लियों का सेल लाइनों को पहले से ही एटीसीसी के माध्यम से वितरित किया जा रहा है, जो एक प्रमुख जैविक भंडार है। इस बीच, ऑर्गेनॉइड पहल अतिरिक्त बैट प्रजातियों और ऊतक प्रकारों को शामिल करके अपनी पहुंच का विस्तार करने की योजना बना रही है।

साथ में, इन संसाधनों से शोधकर्ताओं (i) को प्रजाति-विशिष्ट वायरस व्यवहार को ट्रैक करने में मदद करने की उम्मीद है; (ii) प्रतिरक्षा मार्ग और वायरल प्रवेश बिंदुओं की पहचान करें; (iii) अधिक यथार्थवादी परिस्थितियों में स्क्रीन एंटीवायरल ड्रग्स; (iv) प्रकोप शुरू होने से पहले ज़ूनोटिक स्पिल-ओवर जोखिम की भविष्यवाणी करें।

भारत के लिए निहितार्थ

भारत 120 से अधिक बैट प्रजातियों का घर है, विशेष रूप से पूर्वोत्तर और पश्चिमी घाटों में उच्च बल्ले की विविधता के साथ। इस विविधता के बावजूद, इन चमगादड़ों पर वायरोलॉजिकल डेटा सीमित है और कई प्रजातियों का खराब अध्ययन किया जाता है। पूर्वोत्तर में, अध्ययन पता चला है चमगादड़ और मनुष्यों दोनों में इबोला और मारबर्ग वायरस के लिए एंटीबॉडी। केरल ने भी कई का अनुभव किया है निपा वायरस का प्रकोपफलों के चमगादड़ के साथ पहचान की संभावित वाहक के रूप में। बहरहाल, देशी चमगादड़ों का गहराई से अध्ययन करने के प्रयासों को जैव सुरक्षा संबंधी चिंताओं, कानूनी प्रतिबंधों और सीमित अनुसंधान बुनियादी ढांचे से बाधित किया जाता है।

ये नए प्रयोगशाला-विकसित मॉडल एक सुरक्षित, अधिक नैतिक तरीके से आगे की पेशकश कर सकते हैं, जिससे शोधकर्ताओं को जीवित जानवरों को संभालने के बिना बैट वायरस का अध्ययन करने की अनुमति मिलती है।

निवास स्थान के नुकसान, जलवायु परिवर्तन, और मानव-वाइल्डलाइफ़ इंटरैक्शन में वृद्धि से चल रहे दबावों को देखते हुए, नए ज़ूनोटिक रोगों का जोखिम भी बढ़ रहा है। इसने भारत सरकार को लॉन्च करने के लिए प्रेरित किया अंतर-मंत्री वैज्ञानिक पहल इन जोखिमों का अध्ययन करने के लिए 4 अप्रैल को। बैट ऑर्गेनोइड्स और सेल लाइन्स जैसे उपकरण उभरते हुए वायरस में अधिक प्रभावी निगरानी और अनुसंधान का समर्थन कर सकते हैं और अगले महामारी के लिए देश की तैयारियों में सुधार कर सकते हैं।

मांजीरा गोवरवरम ने आरएनए बायोकेमिस्ट्री में पीएचडी की है और एक फ्रीलांस साइंस राइटर के रूप में काम किया है।

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Scientists trigger ‘controlled’ earthquakes under Swiss Alps

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Scientists trigger 'controlled' earthquakes under Swiss Alps

शोधकर्ताओं ने दक्षिणी स्विट्जरलैंड में ज़मीन को हिला दिया है, जिससे निगरानी सेटिंग में हजारों छोटे भूकंप आए हैं, क्योंकि वे भूकंपीय अंतर्दृष्टि की खोज करना चाहते हैं जो जोखिमों को कम कर सकते हैं।

“यह एक सफलता थी!” परियोजना के प्रमुख शोधकर्ताओं में से एक डोमेनिको जिआर्डिनी ने कहा, जब उन्होंने स्विस आल्प्स के नीचे एक संकीर्ण सुरंग की चट्टान की दीवार में दरार का निरीक्षण किया।

फ्लोरोसेंट नारंगी जंपसूट और हेलमेट पहने हुए, भूविज्ञान प्रोफेसर ने कहा कि लक्ष्य “यह समझना था कि जब पृथ्वी चलती है तो गहराई में क्या होता है”।

जिआर्डिनी फुरका रेलवे सुरंग की ओर जाने वाली 5.2 किमी लंबी संकीर्ण वेंटिलेशन सुरंग के बीच में बनाई गई बेडरेटोलैब में खड़ी थी।

जिआर्डिनी ने कहा कि विशेष रूप से अनुकूलित इलेक्ट्रिक वाहनों द्वारा पहुंचा गया, जो कीचड़ भरे फर्श पर रखे गए कंक्रीट स्लैब के साथ अंधेरे में फिसलते हैं, गहरी भूमिगत प्रयोगशाला भूकंप पैदा करने और उसका अध्ययन करने के लिए आदर्श स्थान है।

“यह एकदम सही है, क्योंकि हमारे ऊपर डेढ़ किलोमीटर लंबा पहाड़ है… और हम दोषों को बहुत करीब से देख सकते हैं, वे कैसे चलते हैं, कब चलते हैं, और हम उन्हें खुद ही हिला सकते हैं,” उन्होंने कहा।

आमतौर पर, भूकंप का अध्ययन करने के इच्छुक शोधकर्ता ज्ञात दोषों के पास सेंसर लगाते हैं और प्रतीक्षा करते हैं। इसके विपरीत, बेड्रेट्टोलैब में, शोधकर्ताओं ने सेंसर और अन्य उपकरणों के साथ एक पूर्व-चयनित दोष को भर दिया, और फिर गति को ट्रिगर करने की कोशिश की।

प्रयोग के लिए, पूरे यूरोप के दर्जनों वैज्ञानिकों ने अप्रैल के अंत में सुरंग की चट्टानी दीवारों में ड्रिल किए गए बोरहोल में 750 क्यूबिक मीटर पानी डालने में चार दिन बिताए, जिसका लक्ष्य -1 तीव्रता का भूकंप भड़काना था।

प्रयोग के दौरान, सुरक्षा कारणों से कोई भी व्यक्ति सुरंग में नहीं था, सब कुछ उत्तरी स्विट्जरलैंड में ईटीएच ज्यूरिख प्रयोगशाला से दूर से प्रबंधित किया गया था।

मानव निर्मित भूकंपों में विशेषज्ञ भूकंपविज्ञानी रयान शुल्ट्ज़ ने कहा, “यह एक तरह से विज्ञान की सीमाओं को आगे बढ़ाने जैसा है।”

अंत में, लगभग 8,000 छोटी भूकंपीय घटनाएँ लक्षित दोष के साथ प्रेरित हुईं, लेकिन आश्चर्यजनक रूप से, मुख्य दोष के लंबवत चलने वाले अन्य दोषों के साथ-साथ -5 से -0.14 तक की स्थानीय तीव्रता उत्पन्न हुई।

जिआर्डिनी ने कहा, “हमने जो लक्ष्य परिमाण तय किया था, हम उस तक नहीं पहुंच पाए, लेकिन हम उसके ठीक नीचे पहुंच गए।”

उन्होंने जोर देकर कहा कि यह अकेले ही एक बड़ी सफलता थी, उन्होंने बताया कि हालांकि प्रयोगशाला सेटिंग्स में छोटे भूकंप पैदा करने के पहले भी प्रयास किए गए थे, लेकिन यह “इस पैमाने पर कभी नहीं था और कभी भी इतना गहरा नहीं था”।

उन्होंने कहा, निष्कर्ष बेड्रेट्टोलैब में परिमाण 1 तक पहुंचने के लिए सर्वोत्तम इंजेक्शन कोण निर्धारित करने में मदद करेंगे, जब शोधकर्ता इसे जून में अगली बार आज़माएंगे।

शून्य से नीचे के परिमाण अभी भी सुस्पष्ट हैं। जिआर्डिनी ने कहा कि -0.14 पर आए सबसे बड़े भूकंप के दौरान फॉल्ट के पास खड़े किसी भी व्यक्ति को गुरुत्वाकर्षण के कारण मानक त्वरण का 1.5 गुना त्वरण महसूस हुआ होगा।

उन्होंने समझाया, “वे एक बड़ी छलांग के साथ हवा में उड़ गए होंगे।”

सतह पर कुछ भी महसूस नहीं किया गया था, और जिआर्डिनी ने जोर देकर कहा कि मौजूदा दोष को कम करके, टीम केवल “प्राकृतिक जोखिम का लगभग एक प्रतिशत” जोड़ रही थी। उन्होंने जोर देकर कहा कि यह प्रयोग पूरी तरह से “सुरक्षित” था।

जिआर्डिनी ने शोध के महत्व को समझाया: “यदि हम एक निश्चित आकार के भूकंप उत्पन्न करने में महारत हासिल कर लेते हैं, तो हम जानते हैं कि उन्हें कैसे उत्पन्न नहीं करना है।”

प्रकाशित – 11 मई, 2026 01:56 अपराह्न IST

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1998 Pokhran nuclear tests reflected India’s scientific excellence: PM on National Technology Day

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1998 Pokhran nuclear tests reflected India's scientific excellence: PM on National Technology Day

20 मई 1998 को पूर्व प्रधान मंत्री अटल बिहारी वाजपेयी राजस्थान के पोखरण में भूमिगत परमाणु विस्फोट परीक्षण स्थलों का दौरा करते हुए। जॉर्ज फर्नांडीस और अब्दुल कलाम दिखाई दे रहे हैं। फोटो: पीटीआई/द हिंदू आर्काइव्स

प्रधान मंत्री नरेंद्र मोदी ने सोमवार (11 मई, 2026) को राष्ट्रीय प्रौद्योगिकी दिवस पर लोगों को शुभकामनाएं दीं – जो 11 मई, 1998 की महत्वपूर्ण घटनाओं की याद दिलाता है, जब भारत ने राजस्थान के पोखरण में सफल परमाणु परीक्षण किया था – और कहा कि प्रौद्योगिकी आत्मनिर्भर भारत के निर्माण में एक प्रमुख स्तंभ बन गई है।

श्री मोदी ने कहा कि 1998 का ​​ऐतिहासिक क्षण भारत की वैज्ञानिक उत्कृष्टता और अटूट प्रतिबद्धता को दर्शाता है।

उन्होंने सोशल मीडिया प्लेटफॉर्म एक्स पर कहा, “राष्ट्रीय प्रौद्योगिकी दिवस पर शुभकामनाएं। हम अपने वैज्ञानिकों की कड़ी मेहनत और समर्पण को गर्व के साथ याद करते हैं, जिसके कारण 1998 में पोखरण में सफल परीक्षण हुए।”

प्रधानमंत्री ने कहा कि आत्मनिर्भर भारत के निर्माण में प्रौद्योगिकी एक महत्वपूर्ण स्तंभ बन गई है और यह नवाचार को गति दे रही है, अवसरों का विस्तार कर रही है और विभिन्न क्षेत्रों में देश के विकास में योगदान दे रही है।

उन्होंने कहा, “हमारा निरंतर ध्यान प्रतिभा को सशक्त बनाने, अनुसंधान को प्रोत्साहित करने और ऐसे समाधान तैयार करने पर है जो राष्ट्रीय प्रगति और हमारे लोगों की आकांक्षाओं दोनों को पूरा करें।”

माउंट मोदी ने कहा कि आज ही के दिन 1998 में पोखरण में किए गए परमाणु परीक्षणों ने दुनिया को भारत की उल्लेखनीय क्षमता से परिचित कराया था।

उन्होंने कहा, “हमारे वैज्ञानिक देश के गौरव और स्वाभिमान के सच्चे वास्तुकार हैं।”

भारत ने 1998 में 11 और 13 मई को राजस्थान के रेगिस्तान में पोखरण रेंज में उन्नत हथियार डिजाइन के पांच परमाणु परीक्षण किए।

पहले तीन विस्फोट 11 मई को 15.45 बजे IST पर एक साथ हुए।

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What is India’s first orbital data centre satellite?

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What is India’s first orbital data centre satellite?

अब तक कहानी:

हेn 4 मई को बेंगलुरु स्थित इमेजिंग सैटेलाइट कंपनी Pixxel ने कहा कि यह एआई फर्म सर्वम के साथ साझेदारी करेगा लॉन्च करने के लिए जिसे भारत का पहला ‘ऑर्बिटल डेटा सेंटर’ उपग्रह कहा जा रहा है, जिसे पाथफाइंडर नाम दिया गया है। यह 2026 की चौथी तिमाही तक कक्षा के लिए निर्धारित 200 किलोग्राम श्रेणी का उपग्रह होने की उम्मीद है। यह कंपनी के ब्रेड-एंड-बटर व्यवसाय, पिक्सेल के हाइपरस्पेक्ट्रल इमेजिंग कैमरे के साथ डेटासेंटर-क्लास जीपीयू (ग्राफिक्स प्रोसेसिंग यूनिट) ले जाएगा।

कक्षीय डेटा केंद्र क्या है?

यह स्थलीय डेटा केंद्रों में पाए जाने वाले समान प्रकार के जीपीयू ले जाने वाले उपग्रहों का एक समूह है। यह केवल ग्राउंड स्टेशनों पर डेटा रिले करने के बजाय कक्षा में एआई मॉडल को प्रशिक्षित और चला सकता है। ऐसा केंद्र कम-शक्ति वाले “एज” प्रोसेसर की तुलना में अधिक मांग वाला काम कर सकता है, जिसका उपयोग पारंपरिक उपग्रह सिग्नल संपीड़न जैसे कार्यों के लिए करते हैं। पृथ्वी पर एज कंप्यूटिंग एक केंद्रीकृत क्लाउड के बजाय जहां डेटा उत्पन्न होता है, उसके नजदीक गणना चलाने के अभ्यास को संदर्भित करता है, और वही तर्क, कक्षा में लागू होता है, जो अंतरिक्ष-आधारित गणना का विस्तार करने का वादा करता है।

Pixxel के पाथफाइंडर को एकल-उपग्रह प्रदर्शक के रूप में बनाया जा रहा है, जिसे यह परीक्षण करने के लिए डिज़ाइन किया गया है कि क्या ग्राउंड-ग्रेड हार्डवेयर को कम पृथ्वी की कक्षा के कठोर, गर्म वातावरण में विश्वसनीय रूप से कार्य करने के लिए बनाया जा सकता है। कंपनी के मुख्य कार्यकारी अधिकारी अवैस अहमद ने बताया, “जाहिर तौर पर इसकी शुरुआत एक उपग्रह के रूप में होगी, जिसे हम इस साल के अंत से पहले लॉन्च करने की कोशिश करेंगे।” द हिंदू.

वैश्विक कंपनियाँ अचानक क्यों दिलचस्पी लेने लगी हैं?

पिछले दो वर्षों में तीन कारक एक साथ आए हैं, जिससे बड़ी तकनीकी कंपनियों को ऐसे केंद्रों को वास्तविक बनाने की दिशा में प्रयास करने के लिए प्रेरित किया गया है। डेटा केंद्रों को ऊर्जा उपलब्धता, भूमि, पानी और स्थानीय विनियमन की सीमाओं द्वारा बाधित किया जा रहा है, जो सभी एआई की मांगों के कारण बढ़ गए हैं। सही कक्षा में, सौर ऊर्जा प्रभावी रूप से निरंतर है और मुफ्त बिजली प्रदान करती है, जिसे समर्थक अंतरिक्ष में गणना करने के लिए सबसे मजबूत तर्क मानते हैं।

पृथ्वी अवलोकन उपग्रह विस्तृत, भारी छवि फ़ाइलें भी उत्पन्न करते हैं जिन्हें डाउनलिंक करना महंगा होता है; कक्षा में डेटा को संसाधित करना और केवल निष्कर्षों को प्रसारित करना लंबे समय से उस बाधा को कम करने के एक तरीके के रूप में देखा गया है।

तीसरा कारक प्रतिस्पर्धी स्थिति है। स्पेसएक्स के सीईओ, एलोन मस्क ने 2025 में एक्स पर कहा था कि “केवल स्टारलिंक वी3 उपग्रहों को स्केल करना, जिनमें हाई-स्पीड लेजर लिंक हैं, काम करेगा। स्पेसएक्स यह करेगा।” उन्होंने यह भी तर्क दिया कि “यदि हम समीकरण के अन्य भागों को हल कर सकते हैं तो स्टारशिप (कंपनी का सबसे शक्तिशाली रॉकेट) चार से पांच वर्षों के भीतर पृथ्वी की उच्च कक्षा में 100GW/वर्ष पहुंचा सकता है।” अमेज़ॅन के संस्थापक जेफ बेजोस की ब्लू ओरिजिन, माइक्रोसॉफ्ट की एज़्योर स्पेस और लोनस्टार डेटा होल्डिंग्स ने पहले ही पायलट तैनाती शुरू कर दी है। इनमें से किसी भी प्रयास ने अभी तक व्यावसायिक पैमाने पर कक्षीय डेटा केंद्र का निर्माण नहीं किया है।

चुनौतियाँ क्या हैं?

सौर पैनलों से बिजली द्वारा संचालित जीपीयू चिप्स गर्म हो जाते हैं। अब अंतरिक्ष ठंडा हो सकता है, और सामान्य ज्ञान यह सुझाव दे सकता है कि यह गर्मी के लिए एक प्राकृतिक सिंक है। हालाँकि, स्थान भी खाली है और इसका निर्वात संवहन को समाप्त कर देता है। यह वह तंत्र है जिसके द्वारा पृथ्वी पर गर्म हवा को सामान्यतः स्थलीय सर्वर से दूर ले जाया जाता है; कक्षा में, एक गर्म जीपीयू चिप प्रभावी रूप से एक ओवन है जो अपनी स्वयं की अपशिष्ट ऊर्जा को दूर करने में असमर्थ है, इसे ले जाने के लिए कोई हवा नहीं है। इसका एकमात्र समाधान विकिरण है, जिसके लिए गर्मी को अमोनिया से भरे लूपों के माध्यम से तैनात पैनलों तक पंप किया जाना चाहिए, जहां इसे अंतरिक्ष में अवरक्त प्रकाश के रूप में विकिरणित किया जा सकता है। चालक दल अंतरिक्ष उड़ान का इतिहास इस बात की यादों से भरा हुआ है कि यह शासन कितना अक्षम्य हो सकता है।

विकिरण क्षति दूसरी समस्या है और इसने आज तक उड़ाए गए प्रत्येक लंबी अवधि के मिशन के डिजाइन को आकार दिया है। ‘बिट फ़्लिप’ – जहां कंप्यूटर के बिट्स और बाइट्स बेतरतीब ढंग से बदलते हैं – और दीर्घकालिक अर्धचालक क्षरण कॉस्मिक किरणों के कारण होता है, और विकिरण-कठोर चिप्स, जो अधिकांश अंतरिक्ष हार्डवेयर को नियंत्रित करते हैं, आमतौर पर वाणिज्यिक जीपीयू से वर्षों तक पीछे रहते हैं। ग्रहण अवधि के लिए बिजली के भंडारण की आवश्यकता होती है, और रोबोटिक सर्विसिंग के बिना रखरखाव प्रभावी रूप से असंभव है, इसलिए अतिरेक को शुरू से ही डिजाइन किया जाना चाहिए।

Pixxel-Sarvam साझेदारी में वास्तव में क्या शामिल है?

पाथफाइंडर उपग्रह का डिज़ाइन, निर्माण, लॉन्च और संचालन Pixxel द्वारा किया जाएगा। सर्वम, एक भारतीय एआई फर्म, एआई बैकबोन के रूप में वर्णित विवरण प्रदान करेगी, जिसमें प्रशिक्षण और अनुमान दोनों के लिए उपग्रह की जीपीयू परत पर पूर्ण-स्टैक भाषा मॉडल चलाए जाएंगे। पिक्सेल के हाइपरस्पेक्ट्रल कैमरे को उसी प्लेटफॉर्म पर ले जाया जाएगा, जिससे मिशन को तत्काल उपयोग का मौका मिलेगा: कक्षा में कैप्चर की गई इमेजरी का कक्षा में विश्लेषण किया जा सकता है, केवल निष्कर्ष पृथ्वी पर प्रेषित किए जा सकते हैं। श्री अहमद ने लागत, जीपीयू की संख्या या लॉन्च प्रदाता का खुलासा करने से इनकार कर दिया, और कहा कि इसरो और स्पेसएक्स के बीच चयन स्लॉट उपलब्धता के आधार पर निर्धारित किया जाएगा। हालाँकि, Pixxel टीम में कई विशेषज्ञ हैं जिन्होंने भारतीय अंतरिक्ष अनुसंधान संगठन के साथ काम किया है और अंतरिक्ष में थर्मल प्रबंधन का अनुभव रखते हैं।

क्या अंतरिक्ष में डेटा क्रंचिंग ज़मीन से सस्ता हो सकता है?

उपलब्ध साक्ष्यों के आधार पर अभी नहीं, और कुछ समय के लिए नहीं। श्री अहमद ने कहा कि दी गई संख्या में जीपीयू ले जाने वाला एक उपग्रह पृथ्वी पर समान हार्डवेयर की तुलना में अधिक महंगा है। अंतिम समता का तर्क तीन धारणाओं पर बनाया गया है: तारामंडल को हजारों उपग्रहों तक बढ़ाया जाएगा; स्पेसएक्स की स्टारशिप चालू होने के बाद लॉन्च लागत तेजी से कम हो जाएगी; और यह कि कक्षा में शीतलन और ग्रिड-बिजली व्यय की अनुपस्थिति अंततः उच्च पूंजी परिव्यय की भरपाई कर देगी। श्री अहमद ने 5-10 वर्ष का क्षितिज निर्धारित किया। उन्होंने कहा, “भारत में एक डेटा सेंटर को बदलने में लगभग 100-500 उपग्रह लगेंगे और अगर कोई इसके लिए भुगतान करेगा, तो हम उन्हें 24 महीनों में भी लॉन्च कर सकते हैं।” Pixxel और उसके साथियों द्वारा दी गई समय-सीमा की तुलना में स्वतंत्र मूल्यांकन स्पष्ट रूप से अधिक सतर्क रहे हैं। उपग्रहों पर एज प्रोसेसिंग को शैक्षणिक और एजेंसी समीक्षाओं द्वारा निकट अवधि में व्यवहार्य माना जाता है, लेकिन स्थलीय बादल के थोक प्रतिस्थापन को 10 से 30 साल के प्रस्ताव के रूप में माना जाता है।

प्रकाशित – 10 मई, 2026 09:25 पूर्वाह्न IST

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