बाधाओं के खिलाफ, चीन में कुछ आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस हाइप ट्रेन में सवार होने के लिए टॉप-डाउन पुश पर सवाल उठा रहे हैं। एक कसकर नियंत्रित मीडिया वातावरण में जहां इन विशेषज्ञों को आसानी से डुबोया जा सकता है, उन्हें सुनना महत्वपूर्ण है।

अमेरिका और यूरोप में, तकनीकी उद्योग के अंदर और बाहर तेज आवाजें एआई के तेजी से त्वरण के बारे में सावधानी बरत रही हैं, श्रम बाजार के खतरों या अधिक भयावह जोखिमों की ओर इशारा करती है। लेकिन चीन में, इस कोरस को अब तक काफी हद तक मौन किया गया है।

चीन के पास उन लोगों का उच्चतम वैश्विक हिस्सा है जो कहते हैं कि एआई उपकरणों के पास कमियों की तुलना में अधिक लाभ हैं, और उन्होंने इसे गले लगाने के लिए उत्सुकता दिखाई है। और जैसा कि मैंने पहले लिखा है, इस साल की शुरुआत में दीपसेक के बाजार-चलती तर्क मॉडल के उद्भव के बाद से तकनीकी क्षेत्र में अतिउत्साह को खत्म करना मुश्किल है। ब्रेकनेक गति से नवाचार और अपडेट अनफिट कर रहे हैं, और पूरे देश में प्रौद्योगिकी को व्यापक रूप से अपनाया जा रहा है। लेकिन हर कोई बोर्ड पर नहीं है।

सार्वजनिक रूप से, राज्य समर्थित मीडिया ने देश के सैकड़ों अस्पतालों में दीपसेक को व्यापक रूप से अपनाने की सराहना की है। लेकिन त्सिंघुआ विश्वविद्यालय से बंधे चिकित्सा शोधकर्ताओं के एक समूह ने अप्रैल के अंत में मेडिकल जर्नल जामा में एक पेपर प्रकाशित किया, जो धीरे से पूछताछ कर रहा था कि क्या यह “बहुत जल्दी, बहुत जल्द” हो रहा था।

यह तर्क दिया गया कि स्वास्थ्य देखभाल संस्थानों को “तकनीकी रूप से पिछड़े” दिखाई नहीं देने के लिए दीपसेक को लागू करने के लिए “सोशल मीडिया प्रवचन” से दबाव का सामना करना पड़ रहा है। और डॉक्टर तेजी से उन रोगियों की रिपोर्ट कर रहे हैं जो “डीपसेक-जनित उपचार सिफारिशों को प्रस्तुत करते हैं और इन एआई-फॉर्मेटेड देखभाल योजनाओं के पालन पर जोर देते हैं।” टीम ने तर्क दिया कि जितना एआई ने चिकित्सा क्षेत्र में मदद करने की क्षमता दिखाई है, इस रोलआउट ने जोखिम उठाया है। वे सतर्क रहने के लिए सही हैं।

लेकिन यह सिर्फ डॉक्टर नहीं हैं जो संदेह जुटा रहे हैं। एक ही विश्वविद्यालय में एआई वैज्ञानिकों के एक अलग पेपर ने पिछले महीने पाया कि रीजनिंग मॉडल के पीछे की कुछ सफलताएं – जिनमें डीपसेक के आर 1, साथ ही पश्चिमी तकनीकी दिग्गजों के समान प्रसाद भी शामिल हैं – उतना क्रांतिकारी नहीं हो सकता है जैसा कि कुछ ने दावा किया है। टीम ने पाया कि इस नई फसल के लिए इस्तेमाल की जाने वाली उपन्यास प्रशिक्षण पद्धति “पहले जितना शक्तिशाली नहीं है, उतनी शक्तिशाली नहीं है,” प्रमुख लेखक के एक सोशल मीडिया पोस्ट के अनुसार। उन्होंने कहा कि उन्हें पावर देने के लिए उपयोग की जाने वाली विधि “मॉडल को उन समस्याओं को हल करने में सक्षम नहीं करती है जो बेस मॉडल हल नहीं कर सकते हैं,” उन्होंने कहा।

इसका मतलब यह है कि नवाचारों को रेखांकित करने वाले नवाचारों को अगले कदम के रूप में व्यापक रूप से डब किया गया है-तथाकथित कृत्रिम सामान्य बुद्धिमत्ता प्राप्त करने की दिशा में-उतना छलांग के रूप में नहीं हो सकता है जितना कि कुछ लोगों को उम्मीद थी। Tsinghua का यह शोध अतिरिक्त वजन रखता है: संस्था घरेलू AI दृश्य के स्तंभों में से एक है, जो कीस्टोन रिसर्च और महत्वाकांक्षी स्टार्टअप संस्थापकों दोनों को लंबे समय से मंथन करती है।

चेतावनी का एक और आसानी से अनदेखा शब्द, बीजिंग इंस्टीट्यूट फॉर जनरल आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के डीन, झू सोंगचुन द्वारा दिए गए एक भाषण से आया, जो पेकिंग विश्वविद्यालय से जुड़ा हुआ है। झू ने कहा कि राष्ट्र के लिए प्रतिस्पर्धी बने रहने के लिए इसे स्वतंत्र चीन मीडिया परियोजना द्वारा प्रकाशित उनकी टिप्पणियों के एक गहन अंग्रेजी-भाषा विश्लेषण के अनुसार, अधिक ठोस अनुसंधान और कम प्रशंसनीय सुर्खियों की आवश्यकता है।

ये सतर्क आवाजें व्यापक कथा से एक दुर्लभ विराम हैं। लेकिन एक परिदृश्य में जहां एआई की तैनाती लंबे समय से सरकारी प्राथमिकता है, यह उन्हें विशेष रूप से उल्लेखनीय बनाता है। अधिक राष्ट्रपति शी जिनपिंग संकेत देते हैं कि प्रौद्योगिकी को गले लगाना महत्वपूर्ण है, कम संभावना वाले लोग सार्वजनिक रूप से इस पर सवाल उठाते हैं। यह बैकलैश के कम ओवरट रूपों को जन्म दे सकता है, जैसे कि चैटबॉट्स की त्रुटियों में वेइबो पर सोशल मीडिया हैशटैग को मज़ा। या यह डेटा केंद्रों में चुपचाप देश भर में अप्रयुक्त बैठा हो सकता है क्योंकि स्थानीय सरकारें बीजिंग को खुश करने के लिए दौड़ – साथ ही एआई पीआर स्टंट का एक पहाड़ भी।

शायद बड़े पैमाने पर खर्च करने के बावजूद, इस क्षेत्र का सामना करने वाले सबसे बड़े हेडविंड यह है कि एआई ने अभी भी अधिकांश चीनी तकनीकी फर्मों में कमाई के दृष्टिकोण को नहीं बदला है। पैसा झूठ नहीं बोल सकता।

इसका मतलब यह नहीं है कि चीन में एआई सिर्फ प्रचार है। संघर्ष अपने तकनीकी क्षेत्र से बहुत आगे है – अमेरिकी फर्में भी प्रौद्योगिकी को बढ़ावा देने के लिए दोषी हैं। लेकिन कई चीजें एक ही बार में सच हो सकती हैं। यह निर्विवाद है कि दीपसेक ने एआई पारिस्थितिकी तंत्र में नए उत्साह, अनुसंधान और प्रमुख विकास को बढ़ावा दिया है। लेकिन इसका उपयोग घरेलू मैक्रोइकॉनॉमिक दर्द से एक व्याकुलता के रूप में भी किया जाता है जो व्यापार युद्ध से पहले होता है।

रेलिंग के बिना, प्रौद्योगिकी को बाहर निकालने का जोखिम सिर्फ निवेशकों की तुलना में अधिक है, जो पैसे खो रहे हैं – लोगों का स्वास्थ्य दांव पर है। हांग्जो से सिलिकॉन वैली तक, जितना अधिक हम एआई हाइप ट्रेन पर सवाल उठाने वाली आवाज़ों को अनदेखा करते हैं, उतना ही हम एक संभावित पटरी से उतरने के परिणामों के लिए खुद को अंधा कर देते हैं।

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यह कॉलम लेखक के व्यक्तिगत विचारों को दर्शाता है और जरूरी नहीं कि संपादकीय बोर्ड या ब्लूमबर्ग एलपी और उसके मालिकों की राय को प्रतिबिंबित करता है।

कैथरीन थोरबेके एशिया टेक को कवर करने वाले एक ब्लूमबर्ग राय स्तंभकार हैं। पहले वह सीएनएन और एबीसी न्यूज में एक तकनीकी रिपोर्टर थी।

यह लेख पाठ में संशोधन के बिना एक स्वचालित समाचार एजेंसी फ़ीड से उत्पन्न हुआ था।