2023 के अंत में, एनवीडिया के मुख्य कार्यकारी अधिकारी जेन्सेन हुआंग ने एक नया विचार शुरू किया। हर देश, उन्होंने कहा, घरेलू डेटा पर प्रशिक्षित, राष्ट्रीय मूल्यों के साथ गठबंधन और स्थानीय बुनियादी ढांचे का उपयोग करके निर्मित, अपनी खुद की कृत्रिम-बुद्धिमान (एआई) प्रणाली होनी चाहिए। विनिर्माण के लिए नीति निर्माताओं के शौक के लिए अपील करते हुए, चिप कोलोसस के मालिक ने इन प्रणालियों को “एआई कारखानों” के रूप में वर्णित किया, डेटा को पूरा करना और बुद्धि को मंथन करना। उन्होंने इसे “संप्रभु एआई” कहा।

राजनेता इस विचार को गर्म कर रहे हैं। इस साल की शुरुआत में यूरोपीय आयोग ने पांच “एआई गिगाफैक्टरीज” तक का निर्माण करने के लिए € 20bn ($ 23bn) फंड के लिए योजनाओं का अनावरण किया। पिछले दो महीनों में फ्रांस, जर्मनी, सऊदी अरब, दक्षिण कोरिया और संयुक्त अरब अमीरात (यूएई) की सरकारें स्थानीय एआई अवसंरचना (चार्ट देखें) के निर्माण के लिए सौदों में शामिल रही हैं। एनवीडिया के अनुसार, कम से कम 20 देश संप्रभु एआई के विचार का पीछा कर रहे हैं।

श्री हुआंग के उत्साह का कारण स्पष्ट है। NVIDIA के लिए, जो इस महीने $ 4TRN बाजार मूल्य तक पहुंचने वाली पहली कंपनी बन गई, सरकारें व्यवसाय का एक संभावित आकर्षक स्रोत हैं। एक निवेश बैंक, जेफरीज का अनुमान है कि संप्रभु पहल चिपमेकर के लिए “आने वाले वर्षों में” के लिए संचयी राजस्व में कुछ $ 200bn उत्पन्न कर सकती है; कंपनी का मानना है कि खर्च समान रूप से फजी अवधि में $ 1TRN तक पहुंच सकता है।

संप्रभु एआई भी श्री हुआंग के लिए एक स्वागत हेज के रूप में कार्य कर सकता है। उनके सबसे बड़े ग्राहक -अमाज़ोन, वर्णमाला, मेटा और माइक्रोसॉफ्ट – सभी अपने स्वयं के चिप्स विकसित कर रहे हैं, जो समय में एनवीडिया पर उनकी निर्भरता को कम कर सकते हैं। सऊदी अरब को अगले पांच वर्षों में एनवीडिया के शीर्ष-अंत प्रोसेसर के “कई सौ हजार” खरीदने की उम्मीद है। यूएई, शायद सभी की सबसे महत्वाकांक्षी योजनाओं के साथ, सालाना आधा मिलियन आयात करने का इरादा रखता है।

लेकिन क्या संप्रभु एआई करदाताओं के लिए भुगतान करेंगे? बढ़ते उत्साह के बावजूद, अवधारणा ऊनी बनी हुई है। संप्रभु एआई देशों को राष्ट्रीय मॉडल विकसित करने, संवेदनशील जानकारी की रक्षा करने और प्रौद्योगिकी तक पहुंच को चौड़ा करने में मदद कर सकता है। लेकिन यह अमेरिका पर देशों की निर्भरता को कम करने के लिए बहुत कम करेगा और कई मामलों में, बड़े पैमाने पर धन बर्बाद करने वाले जोखिम।

सरकारें कैसे संप्रभु एआई का पीछा कर रही हैं, इसमें सूक्ष्म विविधताएं हैं। एक घरेलू मॉडल-निर्माता, मिस्ट्रल पर फ्रांस का दृष्टिकोण केंद्र, जिसने BPIFrance, एक सरकारी बैंक, MGX, एक Emirati राज्य के स्वामित्व वाली निवेश फर्म, और NVIDIA के साथ एक संघ का गठन किया है, जो यूरोप के सबसे बड़े AI डेटा कैंपस के रूप में टाल दिया गया है। खाड़ी में, सरकारों ने अधिक प्रत्यक्ष नियंत्रण लिया है। मई में सऊदी अरब ने ह्यूमेन को लॉन्च किया, जो एक फर्म ने राज्य में एआई बुनियादी ढांचे के निर्माण का काम किया। यूएई में वह भूमिका G42 तक गिर गई है, जो एक संप्रभु-धन निधि मुबदला के स्वामित्व वाली एआई फर्म का हिस्सा है।

सरकारें इन परियोजनाओं को विभिन्न आधारों पर सही ठहराती हैं। कुछ बड़े खर्च करने वाले अमेरिका को पकड़ना चाहते हैं: यूरोपीय आयोग, उदाहरण के लिए, यूरोप को “एआई विकास में सबसे आगे” तक पहुंचाने की उम्मीद करता है। अन्य, जैसे कि भारत, चिंता करते हैं कि एआई मॉडल विदेशी और विशेष रूप से अंग्रेजी-भाषा पर प्रशिक्षित हैं, डेटा स्थानीय भाषाओं और मूल्यों को प्रतिबिंबित नहीं करेगा, एक बढ़ती चिंता के रूप में एआई सिस्टम शिक्षा से लेकर सार्वजनिक सेवाओं तक सब कुछ आकार देने के लिए आते हैं। घरेलू डेटा पर नियंत्रण की एक डिग्री भी आवश्यक के रूप में देखी जाती है। स्वास्थ्य देखभाल जैसे क्षेत्रों में, अधिकारियों को मरीजों की जानकारी को विदेशी मॉडल में प्लग किया जा रहा है। एक होमग्रोन सिस्टम, कुछ दावेदार, इस तरह की जानकारी की सुरक्षा करना आसान बनाता है, जबकि अभी भी एआई मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए इसका उपयोग करने की अनुमति देता है।

सरकारों के लिए एक अंतिम चिंता एआई सिस्टम तक पहुंच को चौड़ा करना है। DCAI के मुख्य कार्यकारी अधिकारी नादिया कार्लस्टन, जो Gefion, डेनमार्क के राष्ट्रीय AI सुपर कंप्यूटर चलाता है, का कहना है कि छोटी कंपनियां और अनुसंधान संस्थान “हमेशा लाइन के पीछे” होते हैं। एक घरेलू पेशकश, वह तर्क देती है, ऐसे उपयोगकर्ताओं के लिए सस्ती और अधिक विश्वसनीय पहुंच सुनिश्चित करने में मदद करती है। 2024 में लॉन्च किए गए Gefion का उपयोग दवा की खोज और मौसम के पूर्वानुमान जैसे अनुप्रयोगों के लिए किया जा रहा है।

फिर भी ये पहल आत्मनिर्भरता के करीब कुछ भी प्रदान नहीं करेंगी। उन्नत एआई सिस्टम के लिए अत्याधुनिक प्रोसेसर सबसे महत्वपूर्ण आवश्यकता है। NVIDIA उस बाजार पर हावी है, सभी व्यावसायिक रूप से उपलब्ध AI चिप्स के लगभग 90% के लिए लेखांकन-यही कारण है कि इसने लगभग सभी संप्रभु-एआई पहलों में एक केंद्रीय भूमिका निभाई है। इसका एकमात्र गंभीर प्रतिद्वंद्वी, एएमडी भी अमेरिकी है। इन चिप्स को घर देने वाले सर्वर ज्यादातर एक और दो अमेरिकी कंपनियों, डेल और सुपरमाइक्रो द्वारा बनाए जाते हैं। यहां तक कि चीन, जिसने एक आत्मनिर्भर एआई स्टैक के करीब कुछ बनाया है, ने अभी तक अमेरिका के फुसफुसाते चिप्स के लिए एक घरेलू विकल्प विकसित किया है।

संप्रभु-एआई परियोजनाएं अच्छी तरह से सरकारों को अधिक मामूली उद्देश्यों को प्राप्त करने में मदद कर सकती हैं, जैसे कि डेटा को सुरक्षित रखना और शोधकर्ताओं जैसे समूहों के लिए प्रौद्योगिकी तक पहुंच सुनिश्चित करना। लेकिन अमेरिका के क्लाउड दिग्गज शायद इसे अधिक कुशलता से प्रदान कर सकते हैं – कम से कम नहीं क्योंकि उनका पैमाना उन्हें एनवीडिया जैसे आपूर्तिकर्ताओं पर सौदेबाजी की शक्ति देता है। चिपमेकर असहमत हैं, लेकिन अमेज़ॅन और माइक्रोसॉफ्ट पहले से ही डेटा और समर्पित स्थानीय बुनियादी ढांचे को समर्पित नियंत्रण के साथ संप्रभु बादलों को पिच कर रहे हैं। राष्ट्रीय एआई मॉडल बस इनमें से शीर्ष पर बनाया जा सकता है।

एक हेज फंड, इंटरकनेक्टेड कैपिटल के केविन जू, चेतावनी देते हैं कि कई संप्रभु-एआई परियोजनाएं “एक कारखाने की तुलना में महल की तरह अधिक” बनाने का जोखिम उठाती हैं। यह करदाताओं के पैसे का एक खराब उपयोग होगा – लेकिन यह नवीडिया के अनुरूप हो सकता है।

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