अमेरिकी जिला अदालत के न्यायाधीश अमित मेहता द्वारा निर्णय, सिलिकॉन वैली दिग्गज को प्रतिद्वंद्वियों के साथ अपने खोज डेटा को साझा करने के लिए मजबूर करते हुए, सतह पर एक महत्वपूर्ण झटका प्रतीत होता है। हालांकि, आधुनिक खोज के यांत्रिकी और कृत्रिम बुद्धिमत्ता के प्रक्षेपवक्र में एक गहरी नज़र से पता चलता है कि जबकि परिदृश्य बदल रहा है, Google का किला भंग होने से बहुत दूर हो सकता है।
पिछले दो दशकों में, Google इंटरनेट की खोज का पर्याय बन गया है, इतना है कि “Googling” ने वैश्विक लेक्सिकॉन में प्रवेश किया है। कंपनी अपने खोज इंजन को लगातार परिष्कृत करके इस आंचल तक पहुंची, इसे उपयोगकर्ता क्वेरी और इंटरैक्शन पैटर्न की बढ़ती मात्रा में खिलाया।
इस जानकारी ने Google की प्रमुख स्थिति को मजबूत किया, इसे सालों आगे रखते हुए प्रतिस्पर्धियों के रूप में आगे बढ़ाया। इस तकनीकी श्रेष्ठता को डिवाइस निर्माताओं के साथ अनन्य सौदों द्वारा प्रबलित किया गया था, जिससे Google को डिफ़ॉल्ट खोज इंजन बना दिया गया और नए उपयोगकर्ताओं को कभी-कभी वैकल्पिक प्लेटफार्मों का परीक्षण करने से पहले से खाली कर दिया गया।
इस प्रभुत्व को चुनौती देते हुए, अमेरिकी न्याय विभाग (डीओजे) और राज्यों के एक गठबंधन ने 2020 में वर्णमाला के स्वामित्व वाली कंपनी पर मुकदमा दायर किया। एक निर्णायक क्षण में, न्यायाधीश मेहता ने फैसला सुनाया कि “Google एक एकाधिकारवादी है, और इसने अपने एकाधिकार को बनाए रखने के लिए एक के रूप में काम किया है।” अदालत ने पाया कि Google ने सभी प्रमुख प्रविष्टि बिंदुओं पर “आउट-ऑफ-द-बॉक्स” खोज इंजन होने के लिए वितरण सौदों पर अरबों खर्च किए थे।
जबकि डीओजे ने क्रोम ब्राउज़र के विभाजन सहित एक संरचनात्मक ब्रेकअप की मांग की, अदालत ने इसके बजाय Google के प्रतिद्वंद्वियों के लिए बाधाओं को कम करके प्रतिस्पर्धा को बहाल करने के उद्देश्य से व्यवहारिक उपचार का आदेश दिया। इस उपाय का केंद्र-टुकड़ा Google के लिए “योग्य प्रतियोगियों” के लिए खोज डेटा की अपनी विशाल टुकड़ी को खोलने की आवश्यकता है, जो उन्हें अधिक सक्षम खोज उत्पादों के निर्माण में मदद करने के लिए डिज़ाइन किया गया एक कदम है।
पुरानी खाई और नई सीमा
सत्तारूढ़ प्रभाव को समझने के लिए, पहले किसी को Google के प्रभुत्व की वास्तुकला की सराहना करनी चाहिए। यह दो स्तंभों पर टिकी हुई है: वेब का एक विशाल, लगातार अद्यतन सूचकांक और उपयोगकर्ता इंटरैक्शन डेटा का एक अद्वितीय मात्रा। सूचकांक पुस्तकालय है; उपयोगकर्ता डेटा लाइब्रेरियन का ज्ञान है कि कौन सी पुस्तकें सबसे उपयोगी हैं कि किन प्रश्न।
प्रत्येक खोज क्वेरी, हर क्लिक, हर पल एक उपयोगकर्ता एक पृष्ठ पर लिंग करता है, और यहां तक कि वे एक असफल खोज को कैसे परिष्कृत करते हैं, यह एक संकेत प्रदान करता है। यह रियल-टाइम फीडबैक लूप, जो अपनी डिफ़ॉल्ट-दर-डिज़ाइन रणनीति के माध्यम से अरबों उपकरणों से एकत्र किया गया है, वह लाइफब्लड है जो Google के एल्गोरिदम को बेहतर प्रासंगिकता सीखने, अनुकूलित करने और वितरित करने की अनुमति देता है।
न्यायाधीश मेहता का उपाय, Google को क्वेरी और इंटरैक्शन डेटा साझा करने के लिए मजबूर करके, इस डेटा की खाई पर एक सीधा हमला है। इरादा प्रतियोगियों को कच्चे माल देने का है, उन्हें अपने स्वयं के एल्गोरिदम को प्रशिक्षित करने और अधिक व्यापक अनुक्रमित बनाने की आवश्यकता है। सिद्धांत रूप में, यह खेल के मैदान का स्तर है। व्यवहार में, हालांकि, यह एक ऐसी समस्या के लिए एक समाधान हो सकता है जो पहले से ही एक नए तकनीकी प्रतिमान द्वारा समाप्त किया जा रहा है।
खोज इंजन से जीपीटी इंजन में शिफ्ट
सूचना पुनर्प्राप्ति का भविष्य दस नीले लिंक की सूची नहीं है; यह एक प्रत्यक्ष, संश्लेषित उत्तर है। हम खोज इंजन से विकास को देख रहे हैं जिसे जीपीटी-संचालित उत्तर इंजन के रूप में वर्णित किया जा सकता है। बड़ी भाषा मॉडल (LLMS) द्वारा संचालित, ये नए सिस्टम आपको केवल जानकारी की ओर इशारा नहीं करते हैं; वे समझते हैं, संक्षेप में हैं, और इसे आपके लिए उत्पन्न करते हैं। Google के AI ओवरव्यू जैसी विशेषताएं इस परिवर्तन का शुरुआती कार्य हैं। उपयोगकर्ता अब केवल “खोज” नहीं हैं; वे एक एआई के साथ एक संवाद में संलग्न हैं जो एक समेकित, संवादी प्रतिक्रिया प्रदान करता है।
इस नई दुनिया में, प्रतिस्पर्धात्मक लाभ की प्रकृति नाटकीय रूप से बदल जाती है। जबकि ऐतिहासिक क्वेरी डेटा और वेब इंडेक्स है कि अदालत Google को साझा करने का आदेश दे रही है, एक मूलभूत, पारंपरिक खोज इंजन के निर्माण के लिए मूल्यवान हैं, वे एक उदार एआई-संचालित एक को पूरा करने के लिए कम महत्वपूर्ण हैं। नया, सबसे कीमती डेटा वह नहीं है जो लोगों ने कल के लिए खोजा था, लेकिन वे आज के एआई-जनित उत्तरों के साथ कैसे बातचीत करते हैं।
क्यों Google का नेतृत्व विस्तार करने के लिए निर्धारित है
यह वह जगह है जहां Google की अवलोकन लगभग एक अचूक लाभ बन जाता है। कंपनी का डेटा moat सिर्फ इसका ऐतिहासिक संग्रह नहीं है; यह इसका वास्तविक समय, वैश्विक-पैमाने पर उपयोगकर्ता-परीक्षण प्लेटफ़ॉर्म है। जैसा कि Google AI ओवरव्यू और अपने उत्पादों में अन्य सामान्य सुविधाओं को रोल करता है – खोज, क्रोम, एंड्रॉइड – यह अद्वितीय पैमाने के एक प्रतिक्रिया लूप तक पहुंच प्राप्त करता है।
हर बार जब कोई उपयोगकर्ता एक एआई-जनित उत्तर स्वीकार करता है, तो उनके प्रॉम्प्ट को परिष्कृत करता है, या एक अवलोकन के भीतर एक स्रोत लिंक पर क्लिक करता है, वे एक संकेत प्रदान कर रहे हैं जो Google के मॉडल को ठीक करता है। यह एक पैमाने पर मानव प्रतिक्रिया (RLHF) से सुदृढीकरण सीखने वाला है जिसे कोई भी प्रतियोगी दोहराने की उम्मीद नहीं कर सकता है।
प्रतिद्वंद्वियों, यहां तक कि Google के ऐतिहासिक क्वेरी लॉग तक पहुंच के साथ, अनिवार्य रूप से 2020-युग के इंजन के लिए ब्लूप्रिंट दिए जा रहे हैं, जबकि Google अगले दशक के उत्तर इंजन का निर्माण कर रहा है। एआई दौड़ जीतने के लिए वास्तव में डेटा जो डेटा मायने रखता है, वह जेनरेटिव मॉडल के साथ बारीक, व्यक्तिगत, वास्तविक समय की बातचीत डेटा है।
Google के वितरण सौदों, जबकि अब प्रतिस्पर्धी विरोधी माना जाता है, ने अरबों उपयोगकर्ताओं से इस अगली पीढ़ी के डेटा को एकत्र करने के लिए इसे प्रमुख अचल संपत्ति प्राप्त की है। अदालत के उपाय से कुछ प्रतियोगियों को एक बेहतर क्लासिक सर्च इंजन बनाने में मदद मिल सकती है, लेकिन यह एआई-फर्स्ट उत्तर इंजन में संक्रमण में Google को चुनौती देने में मदद करने के लिए बहुत कम है। इसलिए, खाई को सूखा नहीं जा रहा है; यह बस एक नई, अधिक उन्नत और यहां तक कि अधिक रक्षात्मक तकनीक के आसपास फिर से इंजीनियर किया जा रहा है।
