भारत में, घरों द्वारा प्रत्यक्ष आउट-ऑफ-पॉकेट व्यय (OOPE) स्वास्थ्य देखभाल के लिए वित्तपोषण का मुख्य स्रोत है। एक ओप-आधारित प्रणाली में, जब एक परिवार का सदस्य बीमार पड़ जाता है, तो हम या तो अपनी बचत में डुबकी लगाते हैं, संपत्ति बेचते हैं, या स्वास्थ्य देखभाल व्यय को पूरा करने के लिए उधार लेते हैं। यदि कोई गरीब है, तो विकल्प या तो देखभाल करने और मरने के लिए है या देखभाल की लागतों के कारण आगे के विनाश में धकेल दिया जाता है। बच्चों को स्कूल से बाहर ले जाया जाता है, महिलाएं थोड़ी अधिक कमाने के लिए लंबे समय तक काम करती हैं और अल्प भोजन (ओं) के साथ करती हैं। जैसा कि परिवार स्वास्थ्य के झटके का सामना करते हैं, गरीबी और अस्वस्थता का दुष्चक्र तेज हो जाता है।
भारत का राष्ट्रीय स्वास्थ्य खाता (NHA) का अनुमान है कि कुल स्वास्थ्य व्यय के साथ -साथ सकल घरेलू उत्पाद के अनुपात के रूप में OOPE में गिरावट की प्रवृत्ति दिखाती है। इस गिरावट के लिए दिन की सरकार की विभिन्न हालिया नीतिगत पहलों का श्रेय दिया जाता है। ओप में गिरावट, अगर भौतिक, एक सकारात्मक विकास है। हालांकि, सुविधाजनक निष्कर्ष पर कूदने से पहले राष्ट्रीय नमूना सर्वेक्षण (एनएसएस) से प्राप्त अनुमानों की जांच करना समझदारी है।
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हमने अन्य बड़े नमूना सर्वेक्षणों और राष्ट्रीय आय खातों के अनुमानों के साथ NHA अनुमानों का तुलनात्मक विश्लेषण किया। हमारे परिणाम OOPE में तर्कित गिरावट को फिर से देखने और अधिक सतर्क और तुलनात्मक दृष्टिकोण को अपनाने की आवश्यकता की ओर इशारा करते हैं।
NHA विभिन्न स्रोतों द्वारा स्वास्थ्य पर खर्च करने पर कब्जा कर लेता है, उन योजनाओं को ट्रैक करता है, जिनके माध्यम से इन फंडों को किसी दिए गए भूगोल के लिए दिए गए समय में विभिन्न प्रदाताओं को प्रसारित किया जाता है। यह मुख्य रूप से राष्ट्रीय नमूना सर्वेक्षण (एनएसएस) का उपयोग करते हुए, विभिन्न घरेलू सर्वेक्षणों से ओप अनुमान प्राप्त करता है। एनएसएस के तहत कवर नहीं किए गए कुछ घटकों के लिए, राष्ट्रीय परिवार स्वास्थ्य सर्वेक्षण (एनएफएचएस) और दवाओं की बिक्री पर निजी डेटाबेस का उपयोग किया जाता है। एनएसएस का नवीनतम स्वास्थ्य दौर 2017-18 (75 वें दौर) के लिए था, जो 2017-18 एनएचए अनुमानों का आधार बनाता है। NHA 2017-18 ने 2013-14 में 64% और 2017-18 में 49% से, स्वास्थ्य व्यय के अनुपात के रूप में OOPE में भारी गिरावट की सूचना दी। बाद के दौर के लिए, OOPE अनुमान 2017-18 अनुमानों का एक एक्सट्रपलेशन है, जो उन्हें मूल्य वृद्धि के लिए समायोजित करता है। NHA (2021-22) के नवीनतम वर्ष के लिए, शेयर 39%तक नीचे आ गया है। नीचे दिया गया चार्ट कुल व्यय के हिस्से के रूप में आउट-ऑफ-पॉकेट व्यय को दर्शाता है।
एनएसएस 75 वें दौर के आधार पर ओप में गिरावट, हालांकि, आगे की जांच की आवश्यकता है। यह काफी हद तक स्वास्थ्य देखभाल सेवाओं की लागत में कमी के बजाय अस्पताल में भर्ती सेवाओं के उपयोग और अस्पताल में भर्ती सेवाओं के उपयोग में गिरावट के कारण हो सकता है। भारत में अनुदैर्ध्य एजिंग स्टडी (LASI) जैसे स्रोत बुजुर्गों द्वारा अस्पताल में भर्ती सेवाओं के उपयोग के उच्च स्तर को दर्शाते हैं।
OOPE अनुमानों के नवीनतम स्रोतों में से एक उपभोक्ता व्यय सर्वेक्षण (CES) -2022-23 है। यह डेटा बताता है कि ओप घरेलू खपत व्यय (एचसीई) के हिस्से के रूप में एक स्थिर वृद्धि पर है। 2011-12 और 2022-23 के बीच, HCE में OOPE की हिस्सेदारी ग्रामीण क्षेत्रों में 5.5% से बढ़कर 5.9% हो गई है और शहरी क्षेत्रों में 6.9% से 7.1% हो गई है। यदि इस अवधि में ओप में वास्तव में गिरावट आई थी, तो एचसीई में इसकी हिस्सेदारी में भी गिरावट आई थी। स्वास्थ्य के लिए घरेलू बजट का एक बढ़ा हुआ अनुपात इंगित करता है कि स्वास्थ्य देखभाल अधिक महंगी हो रही है। नीचे दिया गया चार्ट घरेलू खपत व्यय के हिस्से के रूप में आउट-ऑफ-पॉकेट व्यय को दर्शाता है।
NHA OOPE अनुमान COVID-19 के कारण बड़े पैमाने पर संकट को पकड़ने में सक्षम नहीं हैं। जैसा कि आप ध्यान देंगे, NHA नंबर एक धर्मनिरपेक्ष गिरावट दिखाते हैं। चूंकि NSS राउंड में से किसी के पास COVID-19 अवधि के लिए डेटा नहीं है, इसलिए हमने सेंटर फॉर मॉनिटरिंग इंडियन इकोनॉमी (CPHS-CMIE) द्वारा किए गए उपभोक्ता पिरामिड घरेलू सर्वेक्षण का उपयोग किया है, जो प्रत्येक घर को वर्ष में कम से कम तीन बार सर्वेक्षण करता है। चूंकि CMIE की अपनी सीमाएँ हैं, इसलिए इसकी तुलना NSS के साथ पूर्ण रूप से नहीं की जा सकती है। उन्हें तुलनीय बनाने के लिए, हमने CMIE और NHA OOPE दोनों को 100 (2016-17) के रूप में अनुक्रमित किया है और समय के साथ इस प्रवृत्ति का पता लगाया है। NHA संख्या 2017-18 में एक गिरावट और फिर एक बहुत क्रमिक रेंगने वाली गिरावट दिखाती है। इसकी तुलना में, CMIE का अनुमान COVID-19 वर्षों के दौरान और फिर Oope में ‘V’ के आकार की वृद्धि के दौरान एक गिरावट दिखाता है। वर्तमान एनएचए का अनुमान है कि इन उतार -चढ़ाव को पूरी तरह से याद किया जाता है, इसलिए यह अवास्तविक लगता है। नीचे दिया गया चार्ट CMIE और NHA अनुमानों से प्राप्त आउट-ऑफ-पॉकेट व्यय सूचकांकों में रुझान दिखाता है।
NHA को राष्ट्रीय आय खाते (NIA) का एक उपग्रह खाता माना जाता है। एनआईए स्वास्थ्य पर भी निजी अंतिम खपत व्यय का अनुमान लगाता है। जीडीपी में स्वास्थ्य पर घरेलू खर्च की हिस्सेदारी का एनआईए अनुमान इन वर्षों में लगातार वृद्धि को दर्शाता है, जबकि एनएचए संख्या में गिरावट दिखाई देती है .. प्रत्यक्ष ओप के अलावा, घर भी बीमा प्रीमियम पर खर्च करते हैं। यहां तक कि अगर हम दोनों को ध्यान में रखते हैं, तो हम अभी भी NHA अनुमानों में एक अस्पष्टीकृत गिरावट देखते हैं, जबकि NIA का अनुमान एक निरंतर वृद्धि दिखाता है।
वर्तमान NHA अनुमान उनकी पद्धतिगत सीमाओं के भीतर आसानी से सीमित रहते हैं और राजनीतिक रूप से प्रेरित नीति निष्कर्ष निकालने में मदद करते हैं। समस्या यह है कि यह एक डेटा सेट पर बहुत अधिक निर्भर करता है, जो विभिन्न कारणों से, उन कठिनाइयों से संबंधित वास्तविकता को पकड़ने में सक्षम नहीं है जो घरों में स्वास्थ्य देखभाल की मांग करने में सामना कर रहे हैं। जबकि दवा की कीमतें आसमान छू रही हैं, अन्य सभी सबूत बताते हैं कि स्वास्थ्य देखभाल महंगा हो रही है।
एनएसएस रुग्णता दौर के सबसे महत्वपूर्ण स्रोतों में से एक है कि कैसे और कहां घर पैसे खर्च करते हैं। जैसा कि हमने आर्थिक और राजनीतिक साप्ताहिक के लिए अपने हालिया पेपर में प्रदर्शित किया है, भारत में अनुदैर्ध्य एजिंग स्टडी (LASI) जैसे स्रोत बुजुर्गों द्वारा अस्पताल में भर्ती सेवाओं के उपयोग के उच्च स्तर को दर्शाते हैं। एनएसएस हेल्थ राउंड अनुमानों को राष्ट्रीय स्वास्थ्य खातों के लिए अधिक यथार्थवादी मैक्रो स्वास्थ्य नीति संख्याओं का उत्पादन करने के लिए विभिन्न अन्य डेटा स्रोतों और तरीकों के साथ पूरक करने की आवश्यकता है।
स्रोत: NHA, नेशनल हेल्थ सिस्टम्स रिसोर्स सेंटर, स्वास्थ्य और परिवार कल्याण मंत्रालय, राष्ट्रीय आय खाते, PFCE
इंद्रनिल स्कूल ऑफ गवर्नमेंट एंड पब्लिक पॉलिसी, ऑप जिंदल ग्लोबल यूनिवर्सिटी, सोनीपत, हरियाणा में प्रोफेसर हैं।
मोंटू बोस स्कूल ऑफ हेल्थ सिस्टम्स स्टडीज, टीआईएसएस, मुंबई में एक सहायक प्रोफेसर हैं। Akarsh Co, रिसर्च एसोसिएट, ऑप जिंदल ग्लोबल यूनिवर्सिटी से CMIE डेटा इनपुट के साथ।
imukhopadhyay@jgu.edu.in, monbose@gmail.com
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