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What happens when public knowledge is created on private infrastructure?

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What happens when public knowledge is created on private infrastructure?

हेपिछले वर्ष में, मशीन लर्निंग (एमएल) के लिए बड़ी मात्रा में मान्यता बड़ी प्रौद्योगिकी फर्मों में या उनके साथ काम करने वाले शोधकर्ताओं को मिली है, यहां तक ​​​​कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) में हालिया प्रगति को वित्तपोषित किया गया है और कॉर्पोरेट बुनियादी ढांचे पर बनाया गया है।

2024 में नोबेल फाउंडेशन ने सम्मानित किया जॉन हॉपफील्ड और जेफ्री हिंटन को भौतिकी पुरस्कार कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क के साथ सीखने को सक्षम बनाने वाले योगदान के लिए, और रसायन विज्ञान पुरस्कार डेमिस हसाबिस और जॉन जम्पर प्रोटीन संरचना भविष्यवाणी के लिए (डेविड बेकर के कम्प्यूटेशनल डिजाइन के साथ)। पुरस्कार के समय श्री हस्साबिस और श्री जम्पर Google DeepMind में कार्यरत थे; श्री हिंटन ने 2023 में प्रस्थान करने से पहले Google में एक दशक बिताया था। ये संबद्धताएं पुरस्कार विजेताओं के अकादमिक इतिहास को नहीं मिटाती हैं, लेकिन वे संकेत देती हैं कि पुरस्कार-स्तरीय अनुसंधान अब कहां किया जा रहा है।

यह परिवर्तन भौतिक परिस्थितियों के साथ-साथ विचारों पर भी निर्भर करता है। अत्याधुनिक मॉडल बड़े कंप्यूटिंग क्लस्टर, क्यूरेटेड डेटा और इंजीनियरिंग टीमों पर निर्भर करते हैं। अपने डेटा केंद्रों के लिए टेंसर-प्रोसेसिंग यूनिट (टीपीयू) विकसित करने का Google का कार्यक्रम दिखाता है कि कैसे निश्चित पूंजी केवल सूचना प्रौद्योगिकी लागत के बजाय एक वैज्ञानिक इनपुट बन सकती है। Microsoft का बहुवर्षीय वित्तपोषण और OpenAI के लिए Azure सुपरकंप्यूटर एक ही राजनीतिक अर्थव्यवस्था को एक अलग कोण से दर्शाते हैं।

सार्वजनिक पहुंच का मामला

सार्वजनिक उद्गम वाला कोई भी शोध होना चाहिए सार्वजनिक डोमेन पर लौटें. इस संदर्भ में, सार्वजनिक धन ने प्रारंभिक सैद्धांतिक कार्य, अकादमिक पोस्ट, फ़ेलोशिप, साझा डेटासेट, प्रकाशन बुनियादी ढांचे और अक्सर स्वयं शोधकर्ताओं का समर्थन किया है। समानांतर में, जिन बिंदुओं पर मूल्य बहिष्कृत हो गया, वे तेजी से नीचे की ओर चले गए: कंप्यूटिंग संसाधनों (गणना के रूप में छोटा) के संबंध में, इसमें डेटा और कोड के अधिकार, पैमाने पर मॉडल को तैनात करने की क्षमता, और वजन जारी करने या रोकने के निर्णय शामिल हैं। इससे यह समझाने में मदद मिलती है कि हाल के नोबेल पुरस्कार विजेताओं को कॉर्पोरेट प्रयोगशालाओं में क्यों रखा गया है और क्यों फ्रंटियर सिस्टम को मुख्य रूप से निजी क्लाउड सिस्टम पर प्रशिक्षित किया जाता है।

20वीं सदी में, बेल लैब्स और आईबीएम जैसी कंपनियों ने पुरस्कार विजेता बुनियादी अनुसंधान की मेजबानी की। हालाँकि, अधिकांश ज्ञान प्रतिलिपि प्रस्तुत करने योग्य प्रकाशनों और खुले बेंचमार्क के माध्यम से आगे बढ़ा। उदाहरण के लिए, आज श्री जम्पर के काम को पुन: प्रस्तुत करने के लिए बड़े गणना बजट और विशेष संचालन विशेषज्ञता की आवश्यकता हो सकती है। परिणामस्वरूप चिंता केवल यह नहीं है कि निगमों को पुरस्कार मिलते हैं, बल्कि सार्वजनिक अंतर्दृष्टि से कार्य प्रणाली तक का रास्ता कुछ कंपनियों द्वारा नियंत्रित बुनियादी ढांचे और अनुबंधों से है।

इस प्रकार सार्वजनिक धन की भागीदारी से उन बिंदुओं पर ठोस दायित्वों का निर्माण होना चाहिए जहां प्रौद्योगिकी निजी नियंत्रण के लिए संलग्न हो जाती है। यदि कोई शैक्षणिक प्रयोगशाला सार्वजनिक अनुदान स्वीकार करती है, तो डिलिवरेबल्स में वे कलाकृतियाँ शामिल होनी चाहिए जो काम को उपयोगी बनाती हैं, जिसमें खुले लाइसेंस के तहत जारी किए जाने वाले एआई मॉडल में प्रशिक्षण कोड, मूल्यांकन सूट और वजन शामिल हैं। यदि कोई सार्वजनिक एजेंसी क्लाउड क्रेडिट खरीदती है या मॉडल विकास का कमीशन लेती है, तो खरीद के लिए यह आवश्यक होना चाहिए कि बेंचमार्क और सुधार किसी विक्रेता के पास बंद होने के बजाय आम लोगों तक वापस आ जाएं।

रुकावटें दूर करें

तर्क यह नहीं है कि कॉर्पोरेट प्रयोगशालाएँ मौलिक विज्ञान नहीं कर सकतीं; वे स्पष्ट रूप से कर सकते हैं. दावा यह है कि सार्वजनिक नीति के संरचनात्मक लाभों को कम करना चाहिए निजी नियंत्रण. Google डीपमाइंड के अल्फ़ाफ़ोल्ड 2 की रिलीज़ पर विचार करें, जिसने अपने कोड और भविष्यवाणियों तक सार्वजनिक पहुंच के साथ, शोधकर्ताओं को मूल प्रयोगशाला से परे सिस्टम को (यथोचित) मानक हार्डवेयर पर चलाने, बड़ी संख्या में पूर्व-गणना की गई संरचनाओं को पुनः प्राप्त करने और उनके परिणामों को नियमित वर्कफ़्लो में एकीकृत करने की अनुमति दी। यह सारा काम सार्वजनिक संस्थानों द्वारा समर्थित था जो संसाधनों की मेजबानी और रखरखाव करने के इच्छुक थे।

जहां कॉर्पोरेट स्टैक अपरिहार्य है, जैसे कि फ्रंटियर मॉडल (अरबों या खरबों मापदंडों के साथ) का प्रशिक्षण करते समय, ‘जिम्मेदार रिलीज’ के बारे में दावे अक्सर विडंबनापूर्ण रूप से एक बंद रिलीज में तब्दील हो जाते हैं। इसके बजाय, जोखिम प्रबंधन को खुलेपन के एक संरचित मॉडल से जोड़ने के लिए एक अधिक सुसंगत स्थिति होनी चाहिए – शायद एक जिसमें चरणबद्ध रिलीज, वजन तक पहुंच, खुली पैठ परीक्षण उपकरण और सुरक्षा तर्क और व्यापार मॉडल के बीच स्पष्ट अलगाव शामिल है – बजाय निजी संस्थाओं को सुरक्षा के नाम पर पूर्ण गोपनीयता का सहारा लेने की अनुमति देने के लिए।

यही तर्क गणना पर भी लागू होता है: यानी, यदि कंप्यूटिंग संसाधन एक वैज्ञानिक बाधा बन जाते हैं, तो उन्हें सार्वजनिक उपयोगिता के रूप में माना जाना चाहिए। राष्ट्रीय और क्षेत्रीय कंप्यूट कॉमन्स को शैक्षणिक समूहों, गैर-लाभकारी संस्थाओं और छोटी फर्मों को मुफ्त या लागत पर संसाधन आवंटित करना चाहिए, और उन्हें खुली डिलिवरेबल्स और सुरक्षा प्रथाओं पर योग्य बनाना चाहिए। अंतिम लक्ष्य सार्वजनिक संस्थानों की कॉर्पोरेट अनुमति के बिना अग्रणी एमएल कार्य को पुन: पेश करने, परीक्षण करने और विस्तारित करने की क्षमता को बहाल करना है। हालाँकि, इस तरह के कॉमन्स के बिना, सार्वजनिक रूप से वित्त पोषित विचार निजी क्लाउड पर कार्य प्रणालियों में परिवर्तित होते रहेंगे और महंगे सूचना उत्पादों के रूप में जनता के पास लौटते रहेंगे।

दरअसल, पुरस्कार विजेताओं और फंडिंग पाइपलाइनों को नियोजित करने वाली संस्थाओं को अलग-अलग मुद्दों के रूप में मानना ​​आकर्षक है, एक प्रतीकात्मक और दूसरा संरचनात्मक, वे कंप्यूटिंग संसाधनों से जुड़े हुए हैं। तथ्य यह है कि नोबेल पुरस्कार विजेताओं ने Google DeepMind में काम किया है, यह दर्शाता है कि एमएल वैज्ञानिक, डोमेन विशेषज्ञ, डेटा और गणना वाली टीमें अब कहां काम करती हैं। इसी तरह, यह तथ्य कि पिछले दो वर्षों की सबसे दृश्यमान प्रणालियों को एक वित्तपोषण समझौते के तहत Microsoft Azure पर प्रशिक्षित किया गया था, यह बताता है कि कौन इस तरह के प्रशिक्षण का प्रयास कर सकता है। दोनों तथ्य अंतर्निहित संसाधन सांद्रता को दर्शाते हैं।

उद्योग बनाम शिक्षा जगत से परे

सार्वजनिक एजेंसियों की प्रतिक्रिया प्रत्यक्ष होनी चाहिए – मान लीजिए, अनुदान और खरीद में खुलेपन के लिए फंडिंग को जोड़ना और अनुसंधान पत्रों में विस्तृत फंडिंग प्रकटीकरण और गणना-लागत लेखांकन की आवश्यकता होती है। जहां पूर्ण खुलापन अस्वीकार्य जोखिम पैदा करेगा, एजेंसियां ​​व्यापक पारिस्थितिकी तंत्र का समर्थन करने वाले कंप्यूट और डेटा कॉमन्स को फंड करने के लिए इक्विटी या रॉयल्टी का उपयोग कर सकती हैं। दूसरी ओर, कॉर्पोरेट प्रयोगशालाओं के लिए, उनकी विश्वसनीयता आम जनता के लिए मापने योग्य योगदान पर टिकी होनी चाहिए।

पत्रकारों और जनता को भी ‘उद्योग बनाम शिक्षा’ की रूपरेखा से आगे बढ़ना चाहिए।

प्रासंगिक प्रश्न यह हैं कि अनुसंधान एजेंडा कौन तय करता है, बुनियादी ढांचे को कौन नियंत्रित करता है, कौन परिणामों को पुन: प्रस्तुत कर सकता है, और परिणामी एआई मॉडल को तैनात करने से किसे लाभ होता है। 2024 के नोबेल पुरस्कारों की केवल उद्योग की जीत के रूप में व्याख्या करने से यह बात चूक जाएगी कि ज्ञान का आधार संचयी है और सार्वजनिक इनपुट पर निर्भर करता है, जबकि उस ज्ञान को संचालित करने की क्षमता क्लस्टर की जाती है। इस पैटर्न को स्पष्ट करने से हमें उन सुधारों की मांग करते हुए वैज्ञानिक योग्यता को पहचानने की अनुमति मिलती है जो सुनिश्चित करते हैं कि सार्वजनिक इनपुट कोड, डेटा, वजन, बेंचमार्क और गणना तक पहुंच में सार्वजनिक रिटर्न उत्पन्न करते हैं।

यह सुनिश्चित करने के लिए, केंद्रीय निष्कर्ष कॉर्पोरेट वेतन के बारे में नाराजगी नहीं है, बल्कि इस तथ्य का जवाब देना है कि सार्वजनिक ज्ञान और निजी बुनियादी ढांचे के चौराहे पर सफलताएं तेजी से हो रही हैं। नीति कार्यक्रम उन परतों को फिर से एकजुट करने वाला होना चाहिए जहां सार्वजनिक और निजी उद्यम अलग-अलग होते हैं – कलाकृतियां, डेटासेट और गणना – और इस अपेक्षा को अनुसंधान को नियंत्रित करने वाले अनुबंधों और मानदंडों में शामिल करना चाहिए।

इन स्थितियों में, भविष्य के पुरस्कारों को संबंधित सार्वजनिक लाभ के साथ मनाया जा सकता है क्योंकि विज्ञान को उपयोगी बनाने वाले आउटपुट जनता को लौटाए जाएंगे।

प्रकाशित – 11 नवंबर, 2025 06:45 पूर्वाह्न IST

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Debris of rockets with ISRO logo found near uninhabited island in Maldives

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Debris of rockets with ISRO logo found near uninhabited island in Maldives

@ispaceflight_in द्वारा पोस्ट की गई एक तस्वीर जिसमें 12 फरवरी, 2026 को L. Kunahandhoo, मालदीव के पास एक निर्जन द्वीप पर पीएलएफ (पेलोड फेयरिंग) बहते हुए दिखाया गया है। फोटो क्रेडिट: X/@ispaceflight_in

भारतीय अंतरिक्ष अनुसंधान संगठन (इसरो) के लोगो और राष्ट्रीय प्रतीक वाले एक प्रक्षेपण यान का मलबा कथित तौर पर हाल ही में मालदीव के एक निर्जन द्वीप में पाया गया है।

पेलोड फ़ेयरिंग का मलबा जिसके बारे में माना जा रहा है इसरो का प्रक्षेपण यान मार्क-3 (एलवीएम-3) मालदीव में एल. कुनाहांधू के पास एक द्वीप तक बह गया, और 12 फरवरी को पाया गया। स्थानीय मालदीव मीडिया ने भी मलबे के कुछ हिस्सों के किनारे तक बहने की सूचना दी है।

बताया जा रहा है कि मलबा एक निर्जन द्वीप पर गिरा है और इसके प्रभाव से किसी भी तरह की जान-माल की क्षति नहीं हुई है।

भारतीय अंतरिक्ष उड़ान और एयरोस्पेस विकास पर नज़र रखने वाली वेबसाइट Indianspaceflight.in ने X पर एक पोस्ट में कहा कि मलबा संभवतः LVM3-M6 मिशन का था।

“एक पीएलएफ (पेलोड फेयरिंग) #मालदीव के एल. कुनाहांधू के पास एक निर्जन द्वीप पर बह गया है (12 फरवरी, 2026 को पाया गया)। राष्ट्रीय प्रतीक के नीचे @isro लोगो की स्थिति से पता चलता है कि यह LVM3-M6 लॉन्च से होने की संभावना है। यह 28 दिसंबर, 2025 को श्रीलंका (त्रिनकोमाली) में एक समान पुनर्प्राप्ति का अनुसरण करता है, जो उसी मिशन से भी प्रतीत होता है। #ISRO #LVM3M6 #LVM,” @ispaceflight_in ने X पर पोस्ट किया।

19 दिसंबर 2025 को इसरो ने LVM3-M6/ब्लूबर्ड ब्लॉक-2 मिशन लॉन्च किया, LVM3 लॉन्च वाहन पर एक समर्पित वाणिज्यिक मिशन। मिशन के दौरान, इसने एएसटी स्पेसमोबाइल, यूएसए के ब्लूबर्ड ब्लॉक-2 संचार उपग्रह को सफलतापूर्वक लॉन्च किया और 2 नवंबर को अंतरिक्ष एजेंसी ने सीएमएस-03 संचार उपग्रह को लॉन्च करने के लिए एलवीएम-3 का उपयोग किया।

LVM3 इसरो द्वारा विकसित सबसे भारी रॉकेट है और यह तीन चरणों वाला प्रक्षेपण यान है जिसमें दो ठोस स्ट्रैप-ऑन मोटर्स, एक तरल कोर चरण और एक क्रायोजेनिक ऊपरी चरण शामिल है।

इसरो ने अभी तक इसकी पुष्टि नहीं की है कि मलबा भारतीय प्रक्षेपण यान का है या नहीं।

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Bridging a divide with an ‘Indian Scientific Service’

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Bridging a divide with an ‘Indian Scientific Service’

भारत की स्वतंत्रता के बाद के सेवा नियमों को सामान्यवादी प्रशासकों के माध्यम से स्थिरता सुनिश्चित करने के लिए डिज़ाइन किया गया था – एक दृष्टिकोण जो राष्ट्र-निर्माण के लिए आवश्यक था। हालाँकि, तब से शासन विज्ञान, प्रौद्योगिकी और पर्यावरणीय चुनौतियों से तेजी से आकार लेने लगा है। जैसे ही वैज्ञानिक सरकारी सेवा में शामिल हुए, वे एक अलग युग के लिए बनाए गए नियमों द्वारा शासित होते रहे। इस बेमेल ने नीति निर्धारण में वैज्ञानिक विशेषज्ञता के प्रभावी एकीकरण को सीमित कर दिया है। समर्पित वैज्ञानिक कैडर वाले कई उन्नत देशों के विपरीत, भारत में वैज्ञानिक प्रशासन के लिए एक विशेष ढांचे का अभाव है, जिससे अलग वैज्ञानिक सेवा नियमों का मामला तेजी से आकर्षक हो गया है।

एक विरोधाभास – प्रशासक और वैज्ञानिक

सिविल सेवा भर्ती अत्यधिक प्रतिस्पर्धी है, जो प्रशासनिक प्रणाली की कठोरता को दर्शाती है। हालाँकि, वैज्ञानिक करियर समान रूप से मांग वाले लेकिन अलग रास्ते का अनुसरण करते हैं – एक एकल परीक्षा के बजाय वर्षों की उन्नत शिक्षा, अनुसंधान और सहकर्मी समीक्षा द्वारा आकारित एक छोटे, अत्यधिक विशिष्ट पूल से। सरकार के भीतर, प्रशासकों को शासन की भूमिकाओं के अनुरूप संरचित प्रशिक्षण प्राप्त होता है, जबकि वैज्ञानिकों को अक्सर भूमिका-विशिष्ट प्रशिक्षण, कैरियर की प्रगति, या प्राधिकरण और पेशेवर सुरक्षा उपायों के स्पष्ट संरेखण के लिए तुलनीय ढांचे के बिना विविध तकनीकी पोर्टफोलियो में रखा जाता है।

नीति निर्माण में वैज्ञानिक इनपुट को अक्सर तात्कालिक जरूरतों के लिए कमीशन किया जाता है – जैसे कानूनी मामले या नियामक निर्णय – जिससे अनुसंधान समयबद्ध और संकीर्ण हो जाता है। एक मजबूत दृष्टिकोण निरंतर, दीर्घकालिक अनुसंधान का समर्थन करेगा जो उभरती चुनौतियों का अनुमान लगाता है, जिससे निर्णयों को तात्कालिकता के बजाय साक्ष्य और दूरदर्शिता द्वारा निर्देशित किया जा सकता है।

जब तक विज्ञान एक प्रतिक्रियाशील उपकरण के बजाय शासन में एक नियमित भागीदार नहीं बन जाता, तब तक नीति और सार्वजनिक विश्वास में सुधार करने की इसकी पूरी क्षमता का उपयोग कम ही रहेगा। इस प्रकार, अधिकांश वैज्ञानिक अनुसंधान विशेष रूप से मौजूदा नीतियों की प्रभावशीलता में सुधार करने या नीति परिवर्तन को आकार देने में देशों की भविष्य की जरूरतों को पूरा करने के लिए डिज़ाइन नहीं किए गए हैं।

जैसे-जैसे भारत की जिम्मेदारियाँ तकनीकी रूप से गहन क्षेत्रों, पर्यावरण संरक्षण, जलवायु परिवर्तन, महासागरों और तटों, सार्वजनिक स्वास्थ्य, आपदा प्रबंधन, परमाणु सुरक्षा, जैव प्रौद्योगिकी, अंतरिक्ष विज्ञान और कृत्रिम बुद्धिमत्ता तक विस्तारित हुईं, वैज्ञानिक सरकारी कामकाज के लिए अपरिहार्य हो गए।

फिर भी, वैज्ञानिक कार्यों के लिए उपयुक्त एक विशिष्ट संस्थागत ढाँचा बनाने के बजाय, वैज्ञानिकों को बड़े पैमाने पर मौजूदा प्रशासनिक प्रणाली में समाहित कर लिया गया। वे आचरण नियमों, मूल्यांकन तंत्र और पदानुक्रम द्वारा शासित होते रहते हैं जो मूल रूप से सामान्य प्रशासनिक कार्यों के लिए डिज़ाइन किए गए थे। समय के साथ, इसने वैज्ञानिकों की शासन संरचनाओं के भीतर अपनी पेशेवर भूमिका को पूरी तरह से निभाने की क्षमता को सीमित कर दिया है। जबकि वैज्ञानिक और औद्योगिक अनुसंधान परिषद, भारतीय कृषि अनुसंधान परिषद और कुछ अन्य संगठनों में भर्ती, मूल्यांकन और पदोन्नति के लिए अलग-अलग नियम हैं, वे केंद्रीय सिविल सेवा (आचरण) नियम, 1964 से बंधे हुए हैं, जो मुख्य रूप से वैज्ञानिक स्वतंत्रता के बजाय प्रशासनिक शासन के लिए डिज़ाइन किया गया एक ढांचा है।

प्रशासनिक नियम तटस्थ नहीं होते

सेवा नियम व्यवहार और संस्कृति को आकार देते हैं। जबकि सिविल सेवा नियम अनुशासन और तटस्थता पर जोर देते हैं, वैज्ञानिक कार्यों में मान्यताओं पर सवाल उठाने और नीति को चुनौती देने पर भी साक्ष्य प्रस्तुत करने की आवश्यकता होती है। इसे समायोजित करने वाले ढांचे के बिना, वैज्ञानिक इनपुट निर्णय लेने में पूरी तरह से एकीकृत होने के बजाय सलाहकार बने रहते हैं।

वैज्ञानिक प्रगति निरंतर जांच, साक्ष्यों के परीक्षण और जोखिमों और अनिश्चितताओं के ईमानदार मूल्यांकन पर निर्भर करती है। शासन में, यह पारदर्शी तरीके से पारिस्थितिक जोखिमों, तकनीकी सीमाओं या दीर्घकालिक परिणामों को चिह्नित करने की क्षमता में तब्दील हो जाता है। जब वैज्ञानिक संस्थागत प्रक्रियाओं के भीतर ऐसे आकलन को औपचारिक रूप से रिकॉर्ड करने या संचार करने में असमर्थ होते हैं, तो उनकी भूमिका वास्तविक के बजाय प्रतीकात्मक बनने का जोखिम उठाती है। जो विज्ञान नीति पर सवाल नहीं उठा सकता, वह विज्ञान नहीं है। यह एक सजावट है. प्रभावी शासन के लिए ऐसे तंत्र की आवश्यकता होती है जो वैज्ञानिक मूल्यांकन को रिकॉर्ड पर रखने की अनुमति देता है, जबकि अंतिम नीति विकल्प निर्वाचित अधिकारियों के पास रहते हैं।

कई देशों, जिनमें फ्रांस, जर्मनी, जापान, यूनाइटेड किंगडम और संयुक्त राज्य अमेरिका शामिल हैं, ने सरकार के भीतर विशिष्ट सेवा नियमों, करियर पथ और पेशेवर सुरक्षा के साथ अलग-अलग वैज्ञानिक कैडर बनाए हैं। ये प्रणालियाँ नीति निर्माण में पारदर्शी, स्वतंत्र वैज्ञानिक इनपुट सुनिश्चित करके शासन को मजबूत करती हैं। उदाहरण के लिए, अमेरिकी वैज्ञानिक अखंडता नीतियां वैज्ञानिकों को राजनीतिक हस्तक्षेप से बचाती हैं, सलाह के पारदर्शी दस्तावेज़ीकरण की आवश्यकता होती है, और शोध निष्कर्षों के दमन या परिवर्तन को रोकती है, यह सुनिश्चित करती है कि नीतियां राजनीतिक सुविधा के बजाय विश्वसनीय साक्ष्य द्वारा निर्देशित होती हैं।

भारत की स्थिति विशिष्ट है. मजबूत वैज्ञानिक संस्थानों और उच्च प्रशिक्षित पेशेवरों के बावजूद, सरकारी वैज्ञानिकों के पास अक्सर उनकी विशेषज्ञता के सापेक्ष सीमित संस्थागत अधिकार होते हैं। उनके इनपुट हमेशा निर्णय लेने की प्रक्रियाओं में औपचारिक महत्व नहीं रख सकते हैं, खासकर तकनीकी रूप से जटिल क्षेत्रों में। इसके परिणामस्वरूप सतर्क संचार, अनिश्चितता के सीमित दस्तावेज़ीकरण और नीति निर्माण में निरंतर इनपुट के बजाय संकट के दौरान विज्ञान पर अत्यधिक निर्भरता हो सकती है। एक शासन प्रणाली जो अपनी वैज्ञानिक क्षमता का पूरी तरह से उपयोग नहीं करती है, वह दीर्घकालिक नीतिगत कमजोरियों का जोखिम उठाती है। जलवायु कार्रवाई, पर्यावरणीय प्रबंधन, सार्वजनिक स्वास्थ्य और प्रौद्योगिकी में अग्रणी बनने की भारत की आकांक्षाओं के लिए ऐसे संस्थानों की आवश्यकता है जो प्रशासनिक दक्षता के साथ-साथ वैज्ञानिक साक्ष्य को भी महत्व देते हों। जरूरत अतिरिक्त समितियों या तदर्थ सलाहकार निकायों की नहीं है, बल्कि संरचनात्मक सुधार की है जो शासन के भीतर वैज्ञानिकों की भूमिका को स्पष्ट रूप से परिभाषित करता है और उचित संस्थागत सुरक्षा उपाय प्रदान करता है।

भारतीय वैज्ञानिक सेवाओं या आईएसएस का निर्माण, आगे बढ़ने का एक रचनात्मक रास्ता प्रदान करता है। आईएसएस मौजूदा सिविल सेवाओं के साथ-साथ एक स्थायी, अखिल भारतीय वैज्ञानिक कैडर के रूप में कार्य कर सकता है। वैज्ञानिकों को कठोर राष्ट्रीय स्तर के चयन और सहकर्मी मूल्यांकन के माध्यम से भर्ती किया जाएगा और निर्णय लेने में अभिन्न प्रतिभागियों के रूप में मंत्रालयों और नियामक संस्थानों में रखा जाएगा। अलग वैज्ञानिक सेवा नियम पेशेवर अखंडता की रक्षा करेंगे, वैज्ञानिक मूल्यांकन की पारदर्शी रिकॉर्डिंग को सक्षम करेंगे और वैज्ञानिक सलाह और नीतिगत निर्णयों के बीच अंतर को स्पष्ट करेंगे। आईएसएस का उद्देश्य प्रशासनिक प्रणालियों को प्रतिस्थापित करना नहीं है, बल्कि उन्हें पूरक बनाना है। प्रशासक समन्वय और निष्पादन सुनिश्चित करते हैं; वैज्ञानिक साक्ष्य, जोखिम मूल्यांकन और दीर्घकालिक परिप्रेक्ष्य का योगदान करते हैं।

एक संभावित रूपरेखा

आईएसएस के लिए एक संभावित संरचना में भारतीय पर्यावरण और पारिस्थितिक सेवा, भारतीय जलवायु और वायुमंडलीय सेवा, भारतीय जल और जल विज्ञान सेवा, भारतीय समुद्री और महासागर सेवा, भारतीय सार्वजनिक स्वास्थ्य और जैव चिकित्सा सेवा, भारतीय आपदा जोखिम और लचीलापन सेवा, भारतीय ऊर्जा और संसाधन सेवा, भारतीय विज्ञान और प्रौद्योगिकी नीति सेवा, भारतीय कृषि और खाद्य प्रणाली सेवा और भारतीय नियामक विज्ञान सेवा जैसे विशेष कैडर शामिल हो सकते हैं।

भारत ने मजबूत वैज्ञानिक संस्थान बनाए हैं। अगला कदम वैज्ञानिक विशेषज्ञता को शासन संरचनाओं में अधिक सीधे एकीकृत करना है। आईएसएस की आवश्यकता अब सैद्धांतिक नहीं रह गई है। यह साक्ष्य-आधारित नीति निर्माण को मजबूत करने और भविष्य के लिए अधिक लचीला शासन बनाने के लिए एक व्यावहारिक और समय पर सुधार है।

वर्तमान राजनीतिक नेतृत्व में, भारत लगातार अपनी औपनिवेशिक विरासत से आगे बढ़ रहा है और एक आत्मविश्वास से भरे नए भारत का निर्माण कर रहा है। इस भावना में, आईएसएस एक दूरदर्शी सुधार होगा – स्वतंत्रता के बाद भारतीय सिविल सेवा के परिवर्तन की तरह – एक विज्ञान-संचालित प्रशासनिक प्रणाली को मजबूत करना जो भारत की राष्ट्रीय आकांक्षाओं और वैश्विक महत्वाकांक्षाओं के साथ संरेखित हो।

पी. रागवन एक तटीय पारिस्थितिकी तंत्र शोधकर्ता हैं जिनके पास मैंग्रोव और समुद्री घास पर 15 वर्षों का अनुसंधान और क्षेत्र विशेषज्ञता है। व्यक्त किये गये विचार व्यक्तिगत हैं

प्रकाशित – 16 फरवरी, 2026 12:16 पूर्वाह्न IST

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Debris of rockets with ISRO logo found near uninhabited island in Maldives

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Debris of rockets with ISRO logo found near uninhabited island in Maldives

@ispaceflight_in द्वारा पोस्ट की गई एक तस्वीर जिसमें 12 फरवरी, 2026 को L. Kunahandhoo, मालदीव के पास एक निर्जन द्वीप पर पीएलएफ (पेलोड फेयरिंग) बहते हुए दिखाया गया है। फोटो क्रेडिट: X/@ispaceflight_in

भारतीय अंतरिक्ष अनुसंधान संगठन (इसरो) के लोगो और राष्ट्रीय प्रतीक वाले एक प्रक्षेपण यान का मलबा कथित तौर पर हाल ही में मालदीव के एक निर्जन द्वीप में पाया गया है।

पेलोड फ़ेयरिंग का मलबा जिसके बारे में माना जा रहा है इसरो का प्रक्षेपण यान मार्क-3 (एलवीएम-3) मालदीव में एल. कुनाहांधू के पास एक द्वीप तक बह गया, और 12 फरवरी को पाया गया। स्थानीय मालदीव मीडिया ने भी मलबे के कुछ हिस्सों के किनारे तक बहने की सूचना दी है।

बताया जा रहा है कि मलबा एक निर्जन द्वीप पर गिरा है और इसके प्रभाव से किसी भी तरह की जान-माल की क्षति नहीं हुई है।

भारतीय अंतरिक्ष उड़ान और एयरोस्पेस विकास पर नज़र रखने वाली वेबसाइट Indianspaceflight.in ने X पर एक पोस्ट में कहा कि मलबा संभवतः LVM3-M6 मिशन का था।

“एक पीएलएफ (पेलोड फेयरिंग) #मालदीव के एल. कुनाहांधू के पास एक निर्जन द्वीप पर बह गया है (12 फरवरी, 2026 को पाया गया)। राष्ट्रीय प्रतीक के नीचे @isro लोगो की स्थिति से पता चलता है कि यह LVM3-M6 लॉन्च से होने की संभावना है। यह 28 दिसंबर, 2025 को श्रीलंका (त्रिनकोमाली) में एक समान पुनर्प्राप्ति का अनुसरण करता है, जो उसी मिशन से भी प्रतीत होता है। #ISRO #LVM3M6 #LVM,” @ispaceflight_in ने X पर पोस्ट किया।

19 दिसंबर 2025 को इसरो ने LVM3-M6/ब्लूबर्ड ब्लॉक-2 मिशन लॉन्च किया, LVM3 लॉन्च वाहन पर एक समर्पित वाणिज्यिक मिशन। मिशन के दौरान, इसने एएसटी स्पेसमोबाइल, यूएसए के ब्लूबर्ड ब्लॉक-2 संचार उपग्रह को सफलतापूर्वक लॉन्च किया और 2 नवंबर को अंतरिक्ष एजेंसी ने सीएमएस-03 संचार उपग्रह को लॉन्च करने के लिए एलवीएम-3 का उपयोग किया।

LVM3 इसरो द्वारा विकसित सबसे भारी रॉकेट है और यह तीन चरणों वाला प्रक्षेपण यान है जिसमें दो ठोस स्ट्रैप-ऑन मोटर्स, एक तरल कोर चरण और एक क्रायोजेनिक ऊपरी चरण शामिल है।

इसरो ने अभी तक इसकी पुष्टि नहीं की है कि मलबा भारतीय प्रक्षेपण यान का है या नहीं।

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