यूएस एआई कंपनियां अपने चीनी समकक्षों की तुलना में अधिक निवेश कर रही हैं और अपने प्रदर्शन की बढ़त बनाए रखने के लिए अच्छी तरह से तैनात हैं। फिर भी, वह किनारा भ्रामक हो सकता है। अन्य तकनीकी क्षेत्रों में चीन की प्रगति से पता चलता है कि इसकी कंपनियां अपने अमेरिकी समकक्षों को बाहर निकाल सकती हैं, भले ही वे “सर्वश्रेष्ठ” उत्पाद नहीं बनाते हों।

अमेरिकी एआई कंपनियों के व्यापार मॉडल एक केंद्रीय धारणा पर आराम करते हैं: कि सबसे सक्षम मॉडल विकसित करने से बड़े पैमाने पर प्रशिक्षण लागत को सही ठहराने के लिए आवश्यक राजस्व का उत्पादन होगा। दिसंबर में, Openai ने CHATGPT प्रो, $ 200 मासिक सदस्यता जारी की, जो कंपनी के शीर्ष मॉडल के लिए असीमित पहुंच प्रदान करती है। बाद में उस महीने, इसने O3 का अनावरण किया, एक शक्तिशाली, अभी तक जारी मॉडल जो प्रति क्वेरी $ 1,000 से अधिक की लागत हो सकती है।

दीपसेक उस मूल धारणा को जटिल करता है। अपनी शुरुआत के बाद से, कंपनी ने अपने V3 और R1 मॉडल जारी किए हैं, जो दोनों अग्रणी-किनारे के प्रदर्शन के पास प्राप्त करते हैं और Openai के प्रसाद की लागत के एक छोटे से अंश पर सुलभ हैं।

यूएस एआई कंपनियों को स्थापित करने के लिए दीपसेक की चुनौती बीजिंग की कोशिश की और सच्ची टेक प्लेबुक की याद दिला रही है। चीनी फर्मों का उद्देश्य कम लागत वाले उत्पादों को विकसित करना है जो प्रतिद्वंद्वियों को पार करने के लिए “काफी अच्छे” हैं।

हुआवेई एक प्रमुख उदाहरण है। कंपनी ने रिवर्स इंजीनियरिंग विदेशी सूचना और संचार प्रौद्योगिकी उत्पादों और चीन के दूरदराज के हिस्सों में दूरसंचार नेटवर्क के निर्माण से अपनी शुरुआत की। 1990 के दशक के उत्तरार्ध और 2000 के दशक की शुरुआत में, हुआवेई ने कम विकसित बाजारों की जरूरतों के अनुरूप कम लागत वाले उत्पादों की पेशकश करके विदेशों में विस्तार किया। और जबकि कंपनी मूल रूप से लागत पर प्रतिस्पर्धा करके सफल हो सकती है, आज, हुआवेई की प्रौद्योगिकियां अत्यधिक उन्नत और आसानी से तैनात हैं, लेकिन अभी भी सस्ती हैं। नतीजतन, उन्हें व्यापक रूप से अपनाया गया है। अफ्रीका में, 380 मिलियन लोग Huawei- निर्मित ICT नेटवर्क पर भरोसा करते हैं, कंपनी के स्मार्टफोन शिपमेंट में 2024 में लगभग 40% की वृद्धि हुई, और इसने दुनिया भर में डेटा केंद्रों का निर्माण किया है।

हम अन्य उन्नत प्रौद्योगिकी क्षेत्रों में इसी तरह के रुझान देखते हैं। चीनी इलेक्ट्रिक वाहन अब अपने जापानी, जर्मन और अमेरिकी प्रतियोगियों को बाहर कर देते हैं। चीनी ड्रोन-निर्माता डीजेआई अपने उत्पादों की उच्च गुणवत्ता और कम कीमतों के कारण वैश्विक उपभोक्ता ड्रोन बाजार के 90% से अधिक नियंत्रण करता है। आज, डीपसेक के आर 1 मॉडल को क्वेरी करने की प्रति-टोकन लागत ओपनईएआई के ओ 1 मॉडल का उपयोग करने की कीमत का 4% से कम है, विभिन्न एआई बेंचमार्क पर समान रूप से स्कोर करने के बावजूद।

R1 की रिहाई के बाद से, कुछ विश्लेषकों ने तर्क दिया है कि अमेरिकी AI कंपनियों की गणना लाभ का अग्रणी है-अर्थात्, बड़ी भाषा के मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए बड़ी मात्रा में उन्नत अर्धचालक का उपयोग करने की उनकी क्षमता-उन्हें अपने चिप-विवश चीनी चुनौती देने वालों के आगे दौड़ करने की अनुमति होगी। हाल ही में घोषित अमेरिकी निवेशों में एआई इन्फ्रास्ट्रक्चर में निवेश से पता चलता है कि ओपन-सोर्स मॉडल का प्रदर्शन आम तौर पर एक वर्ष से भी कम समय तक बंद-स्रोत मॉडल का नेतृत्व करता है। हाल ही में दीपसेक के आर 1 और अलीबाबा के क्यूवेन 2.5 सहित चीनी ओपन-सोर्स मॉडल जारी किए गए, केवल कुछ महीनों तक अपने अमेरिकी प्रतियोगियों को पीछे छोड़ते हैं।

यूएस एआई टाइटन्स शर्त लगा रहे हैं कि शीर्ष प्रदर्शन करने वाले एआई मॉडल में अपनी बढ़त बनाए रखना एआई प्रतियोगिता में निर्णायक कारक होगा। वे दावा करते हैं कि लगातार बढ़ते कम्प्यूटेशनल संसाधनों के साथ प्रशिक्षित एलएलएम की क्रमिक पीढ़ियां एआई में अमेरिकी नेतृत्व सुनिश्चित करेंगी। यदि वे सही हैं, तो चीनी प्रतियोगियों को उतना खतरा नहीं हो सकता है जितना वे अब दिखाई देते हैं।

लेकिन अगर चीनी कम-लागत, आसानी से तैनात करने योग्य मॉडल को व्यापक रूप से अपनाया जाता है, तो अमेरिकी कंपनियों को पैसा कमाने के लिए अधिक मुश्किल हो सकता है। क्या चीनी एआई लैब्स को एल्गोरिथम सुधारों, तस्करी एआई चिप्स, और मॉडल डिस्टिलेशन तकनीकों को भुनाने के द्वारा तकनीकी सीमा के पास रहना चाहिए, फिर उपयोगकर्ता अपने अच्छे, खुले मॉडल को अमेरिकी कंपनियों के महंगे, बंद लोगों के लिए पसंद कर सकते हैं। संक्षेप में, एआई गोद लेना क्षमताओं की तुलना में लागत पर अधिक निर्भर कर सकता है।

यह यूएस एआई पारिस्थितिकी तंत्र के लिए एक गंभीर खतरा प्रस्तुत करता है, जिसने काफी हद तक महंगे-से-ट्रेन, मालिकाना और अत्यधिक सक्षम मॉडल पर अपना भविष्य रोक दिया है। यदि यूएस बिग टेक कंपनियां एलएलएम में अपने निवेश से महत्वपूर्ण रिटर्न सुरक्षित नहीं कर सकती हैं, तो यह स्पष्ट नहीं है कि वे नए एआई बुनियादी ढांचे पर सैकड़ों अरबों खर्च करने का औचित्य कैसे बनाएंगे। दूसरी ओर, चीनी कंपनियों ने लंबे समय से मुनाफे को अधिकतम करने पर अपनी प्रौद्योगिकियों को अपनाने को प्राथमिकता दी है। वे एलएलएम के संबंध में एक समान रणनीति का पीछा करते हुए दिखाई देते हैं।

यह सुनिश्चित करने के लिए, यूएस एआई कंपनियों को तकनीकी नवाचार को प्राथमिकता देनी चाहिए। लेकिन एआई प्रतियोगिता केवल सीमा पर मौजूद नहीं है। इस तेजी से विकसित होने वाले माहौल में प्रतिस्पर्धी बने रहने के लिए, वाशिंगटन और सिलिकॉन वैली को अमेरिकी तकनीकी नेतृत्व की गारंटी देने के लिए एआई गोद लेने के तरीके खोजना होगा।

लेखकों के बारे में: सैम ब्रेसनिक जॉर्जटाउन यूनिवर्सिटी के सेंटर फॉर सिक्योरिटी एंड इमर्जिंग टेक्नोलॉजी में एक रिसर्च फेलो है। कोल मैकफॉल CSET में एक शोध विश्लेषक हैं।

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