Axiom Space द्वारा प्रदान की गई यह तस्वीर Axiom-4 चालक दल के सदस्यों (LR) सुखानशु शुक्ला, पेगी व्हिटसन, Slowosz Uznaański-wiśniewski और टिबोर कापू को दिखाती है। | फोटो क्रेडिट: एपी

अब तक कहानी: 10 जून को, Axiom Space ने घोषणा की कि अंतर्राष्ट्रीय अंतरिक्ष स्टेशन (ISS) के लिए अपने Axiom-4 मिशन के लॉन्च को अनिश्चित काल तक स्थगित कर दिया जाएगा। मिशन के चालक दल में भारत के अंतरिक्ष यात्री-नामित शुबान्शु शुक्ला शामिल थे, जो-अगर रॉकेट ने योजना के अनुसार उठाया था-40 साल बाद पृथ्वी की कक्षा में पहला भारतीय बन गया होगा और पहले भारतीय ने आईएसएस को जहाज पर रखा।

Axiom-4 मिशन क्या है?

Axiom-4 मिशन ISS के लिए US- आधारित Spaceflight Company Axiom स्पेस द्वारा नियोजित चौथा मिशन है। इसमें चार लोगों का एक दल है-पेगी व्हिटसन, शुभांशु शुक्ला, सोलोज़ज़ उज़्नोस्की-वाईएनईवस्की, और टोबीर कापू-प्लस कार्गो।

मिशन को सुविधाजनक बनाने के लिए, नासा ने Axiom का अनुबंध किया था, जिसने बदले में स्पेसएक्स से मिशन के लिए फाल्कन 9 रॉकेट और ड्रैगन क्रू कैप्सूल का अनुबंध किया था। मिशन प्रकृति में वाणिज्यिक है और आईएसएस के लिए नियमित रूप से पुनर्जीवित मिशनों का हिस्सा नहीं है।

2023 में भारत-यूएस संबंधों को मजबूत करने की घोषणा के बाद, भारतीय अंतरिक्ष अनुसंधान संगठन (ISRO) ने मिशन पर उड़ान भरने के लिए श्री शुक्ला को 500 करोड़ रुपये से अधिक खर्च किए। श्री शुक्ला इसरो के आगामी गागानियन ह्यूमन स्पेसफ्लाइट मिशन के लिए चार अंतरिक्ष यात्री-डिजाइन में से एक हैं। उनका हमवतन प्रसंठ नायर Axiom-4 बैकअप क्रू का हिस्सा है।

लॉन्च को बंद क्यों किया गया?

गुरुवार की उड़ान से आगे, स्पेसएक्स ने रॉकेट के इंजनों में से एक को प्रक्रिया के मामले के रूप में परीक्षण किया था और पता चला कि यह तरल ऑक्सीजन (LOX) को लीक कर रहा था। LOX एक क्रायोजेनिक ईंधन है, जिसका अर्थ है कि इसे बेहद कम तापमान पर संग्रहीत करने की आवश्यकता है। यदि LOX गर्म स्थिति के संपर्क में है, तो ऑक्सीजन गैस में बदल जाएगा और ईंधन के रूप में उपयोग करने योग्य नहीं होगा (क्योंकि यह गैसों को पंप करना बहुत मुश्किल है)।

फाल्कन 9 इंजन रॉकेट-ग्रेड केरोसिन और लॉक्स के मिश्रण का दहन करते हैं ताकि थ्रस्ट उत्पन्न किया जा सके, जिसका अर्थ है कि एक लक्स रिसाव एक गंभीर मुद्दा है। Axiom-4 मिशन को पहली बार 29 मई को लिफ्टऑफ के लिए निर्धारित किया गया था, लेकिन 8 जून, 10 जून और 11 जून को स्थगित कर दिया गया था। 12 जून को एक बैक-अप लॉन्च विंडो थी। देरी मौसम और लॉन्च वाहन से संबंधित प्रतिकूल परिस्थितियों के संयोजन का परिणाम थी।

चालक दल इस प्रकार अपना इंतजार जारी रखता है।

कोई नई तारीख की घोषणा क्यों नहीं की गई है?

चूंकि एक LOX लीक एक गंभीर मुद्दा है, इसलिए SpaceX को रिसाव के सटीक स्रोत को खोजने की आवश्यकता है और अंतर्निहित घटक (ओं) को विफल क्यों किया गया। इसमें कितना समय लगेगा, यह स्पष्ट नहीं है। विशेष रूप से लॉन्च ‘विंडोज’ (समय में विशिष्ट क्षण) भी होते हैं जब एक लॉन्च कम से कम ईंधन और ऊर्जा उपयोग के साथ आईएसएस को चालक दल को वितरित कर सकता है, जिसमें क्रू कैप्सूल को सूर्य के प्रकाश के संपर्क में आने और ओवरहीटिंग के बिना सौर ऊर्जा उत्पन्न करने की मात्रा भी शामिल है।

लेकिन क्योंकि आईएसएस पृथ्वी के बहुत करीब है, इसलिए लॉन्च विंडो चंद्रमा या मंगल के लिए उन लोगों की तुलना में अधिक बार दिखाई देती है। नासा ने पहले ही संकेत दिया है कि जून और जुलाई के माध्यम से अधिक अवसर हैं।

अन्य कारक जो लॉन्च विंडो की उपयुक्तता को प्रभावित करते हैं, उनमें लिफ्टऑफ के लिए लॉन्च पैड पर समय और आईएसएस पर मुफ्त डॉकिंग पोर्ट तक पहुंच शामिल है। अमेरिका के नासा, रूस के रोस्कोस्मोस, और (कम बार) कुछ अन्य अंतरिक्ष एजेंसियां ​​भी आईएसएस को मिशन भेजती हैं और यह योजना बनाने की आवश्यकता होती है कि कब और कब तक उनके कैप्सूल डॉक किए जाते हैं।

लॉक्स रिसाव को ठीक करना कितना कठिन है?

जब यह लीक हो जाता है, तो LOX लगभग तुरंत एक अदृश्य वाष्प के लिए चमकता है और आस -पास की हवाओं या प्रशंसकों द्वारा उड़ाया जा सकता है। इसका पता लगाने से अक्सर समय लेने वाली, श्रम-गहन कार्य होता है।

स्टोरिंग और पंपिंग लॉक्स से जुड़े घटकों में कई जोड़ों को फोम के साथ अछूता है या नुक्कड़ में स्थित है, जिसका अर्थ है कि कई नियमित लीक-पता लगाने वाले तरीके शारीरिक रूप से उन तक नहीं पहुंच सकते हैं। क्रायोजेनिक तापमान (लगभग 90 K) पर सामग्री अनुबंध, इसलिए एक छेद परिवेश के तापमान पर बंद दिखाई दे सकता है लेकिन क्रायोजेनिक तापमान पर खुला हो सकता है। इसलिए एक बार एक छेद तय हो जाने के बाद, इंजीनियरों को गर्म और ठंड दोनों स्थितियों पर परीक्षणों को दोहराने की आवश्यकता हो सकती है या ऑपरेटिंग परिस्थितियों की नकल करने के लिए तरल नाइट्रोजन के साथ परीक्षण किया जा सकता है। LOX के साथ परीक्षण ही खतरनाक हो सकता है।

सौभाग्य से विशेषज्ञ क्रायोजेनिक इंजन के साथ लंबे समय से काम कर रहे हैं, यह जानने के लिए कि कौन से उपकरण का उपयोग करना है और लीक की पहचान करने के बाद कौन से प्रक्रियाएं हैं। उनमें दृश्य निरीक्षण, बुलबुला परीक्षण, हीलियम हस्ताक्षर परीक्षण, प्रवाह-मीटर परीक्षण, अल्ट्रासोनिक माइक्रोफोन और थर्मल इमेजिंग शामिल हैं।

IIT-MADRAS और फरीदाबाद में ट्रांसलेशनल हेल्थ साइंस एंड टेक्नोलॉजी इंस्टीट्यूट के शोधकर्ता अल्ट्रासोनोग्राफी पिक्चर्स का उपयोग करने के लिए एक कृत्रिम रूप से बुद्धिमान (एआई) मॉडल विकसित कर रहे हैं भविष्यवाणी करना एक बढ़ते भ्रूण की उम्र। गारभिनी-जीए 2 कहा जाता है, मॉडल को लगभग 3,500 गर्भवती महिलाओं के स्कैन पर प्रशिक्षित किया गया था, जिन्होंने हरियाणा में गुरुग्राम सिविल अस्पताल का दौरा किया था। प्रत्येक स्कैन में भ्रूण के विभिन्न हिस्सों, उसके आकार और उसके वजन को लेबल किया गया है – ऐसे उपायों का उपयोग किया जा सकता है जिनका उपयोग भ्रूण की उम्र की भविष्यवाणी करने के लिए किया जा सकता है।

प्रशिक्षण के बाद, टीम के सदस्यों ने 1,500 गर्भवती महिलाओं के स्कैन के साथ इसका परीक्षण किया (जो एक ही अस्पताल और लगभग 1,000 गर्भवती महिलाओं का दौरा किया था, जिन्होंने क्रिश्चियन मेडिकल कॉलेज वेल्लोर का दौरा किया था। उन्होंने पाया कि गरभिनी-गा 2 ने भ्रूण की उम्र में केवल आधे दिन तक मिटा दिया। यह आज सबसे आम विधि पर एक महत्वपूर्ण सुधार है: हैडलॉक के सूत्र का उपयोग करना। क्योंकि यह सूत्र कोकेशियान आबादी के आंकड़ों पर आधारित है, यह आईआईटी-मद्रास टीम के अनुसार, भारत में भ्रूण की उम्र को सात दिनों तक याद करने के लिए जाना जाता है।

अब टीम परीक्षण करने की योजना भारत के आसपास के डेटासेट में इसका मॉडल।

यह सिर्फ एक झलक है कि कैसे एआई उपकरण चुपचाप भारतीय स्वास्थ्य सेवा को फिर से आकार दे रहे हैं। भ्रूण अल्ट्रासाउंड डेटिंग और उच्च-जोखिम-गर्भावस्था मार्गदर्शन से लेकर वर्चुअल ऑटोप्सी और क्लिनिकल चैटबॉट्स तक, वे वर्कफ़्लोज़ को तेज करते हुए विशेषज्ञ सटीकता से मेल खाते हैं। फिर भी उनका वादा डेटा और स्वचालन पूर्वाग्रह, गोपनीयता और कमजोर विनियमन की प्रणालीगत चुनौतियों के साथ आता है, जो अक्सर स्वास्थ्य सेवा क्षेत्र की संवेदनशीलता से ही बढ़ जाता है।

मददगार, लेकिन बेहतर हो सकता है

2023 के एक अध्ययन के अनुसार, भारतीय महिलाओं में लगभग सभी गर्भधारण उच्च जोखिम वाले गर्भधारण (एचआरपी) हैं। वैश्विक स्वास्थ्य जर्नल। एक एचआरपीएस में, माँ और नवजात शिशु को बीमार या मरने का एक उच्च मौका है। इन परिणामों का कारण बनने वाली शर्तें शामिल करना गंभीर एनीमिया, उच्च रक्तचाप, प्री-एक्लैम्पसिया और हाइपोथायरायडिज्म। बिना किसी औपचारिक शिक्षा वाली महिलाओं के लिए जोखिम अधिक हैं, ग्रामीण क्षेत्रों से, और हाशिए के सामाजिक समूहों से संबंधित हैं।

विशेषज्ञों का कहना है कि एचआरपीएस में मातृ और प्रसवकालीन मृत्यु दर को कम करने का नियमित निगरानी सबसे अच्छा तरीका है। ग्रामीण क्षेत्रों में, यह कार्य अक्सर सहायक नर्स-मिडवाइव्स (एएनएम), महिला स्वास्थ्य कार्यकर्ताओं द्वारा किया जाता है, जो एक गर्भवती महिला और चिकित्सा प्रणाली के बीच संपर्क का पहला बिंदु हैं। एचआरपी को पहचानने और महिलाओं को उनके विकल्पों पर सलाह देने के लिए एएनएम को चिकित्सा पेशेवरों द्वारा प्रशिक्षित किया जाता है।

मुंबई स्थित एनजीओ आर्ममैन ने 2021 में यूनिसेफ और तेलंगाना और आंध्र प्रदेश की सरकारों के साथ साझेदारी में इस तरह का प्रशिक्षण कार्यक्रम शुरू किया। यह ANMS सहित “HRPS के एंड-टू-एंड मैनेजमेंट” में हेल्थकेयर पेशेवरों को प्रशिक्षित कर रहा है, नवाचार के नवाचार के निदेशक अमृता महले ने कहा।

एनजीओ ने “क्लासरूम ट्रेनिंग एंड डिजिटल लर्निंग” के माध्यम से एचआरपी को ट्रैक और प्रबंधित करने के लिए एएनएम को प्रशिक्षित किया, महले ने कहा, एएनएम को व्हाट्सएप हेल्पलाइन के माध्यम से भी समर्थन किया जाता है “संदेह-समाधान और हाथ से पकड़ने के लिए क्योंकि वे सीखने की सामग्री से गुजरते हैं और इसे वास्तविक जीवन के उच्च-जोखिम वाले मामलों में लागू करते हैं।”

जब संदेह होता है, तो एएनएम को अपने प्रशिक्षकों तक प्रश्नों के साथ पहुंचने के लिए प्रोत्साहित किया जाता है। हालांकि, “प्रशिक्षकों को स्वयं अधिक काम किया जाता है और हमेशा एएनएम प्रश्नों का जवाब देने को प्राथमिकता नहीं देते हैं,” महले ने कहा। इसलिए आर्ममैन ने इस साल की शुरुआत में एआई चैटबॉट को अपनाया। यह ANMs से पाठ और वॉयस-आधारित दोनों प्रश्नों को पहचानता है और नैदानिक ​​रूप से मान्य उत्तर के साथ एक ही माध्यम में प्रतिक्रिया करता है।

चिकित्सा पेशेवर अब “मानव-इन-लूप के रूप में कार्य करते हैं, जो चैटबॉट किसी प्रश्न का उत्तर नहीं दे सकते हैं, या यदि ANM चैटबॉट की प्रतिक्रिया से संतुष्ट नहीं है,” महले ने कहा। वर्तमान में 100 एएनएम के साथ परीक्षण किया जा रहा है, चैटबॉट को अपने उपयोगकर्ताओं से “94% सकारात्मक प्रतिक्रिया” मिली है, महले ने कहा। “एक डोमेन विशेषज्ञ ने आज तक के 91% उत्तरों को सटीक और संतोषजनक माना है।”

लेकिन उसने एक समस्या भी झंडी दिखाई: “वर्तमान में बहुत कुछ [recognition] मॉडल भारतीय भाषाओं, विशेष रूप से क्षेत्रीय विविधताओं और लहजे के साथ संघर्ष करते हैं। ” इसका मतलब यह है कि चैटबॉट लगभग 5% प्रतिशत प्रश्नों को समझने में विफल हो सकता है जो पाठ के बजाय वॉयस नोट्स के रूप में साझा किए जाते हैं।

दयालु कट

Amar Jyoti Patowary उत्तर पूर्वी इंदिरा गांधी क्षेत्रीय स्वास्थ्य और चिकित्सा विज्ञान संस्थान में फोरेंसिक चिकित्सा विभाग का प्रमुख है। वह भारत के कुछ “वर्चुअल ऑटोप्सी” विशेषज्ञों में से एक है।

ऑटोप्सी में एक अच्छी सार्वजनिक प्रतिष्ठा नहीं है। जब डॉ। पाटोवेरी और उनकी टीम ने 179 मृतक लोगों के रिश्तेदारों से पूछा, जो विभाग में एक शव परीक्षा से गुजर चुके थे, लगभग 63% अंतिम संस्कार के संचालन में शरीर के कटे -फटे और देरी होने की आशंका व्यक्त की। इसी तरह के मुद्दे रहे हैं सूचित ग्रामीण हरियाणा से भी।

एक आभासी शव परीक्षा, या पुण्यी में, एक शरीर को सीटी और एमआरआई मशीनों के साथ स्कैन किया जाता है ताकि इसकी आंतरिक संरचनाओं की विस्तृत छवियां उत्पन्न हो सकें। फिर, एक कंप्यूटर शरीर की 3 डी छवि बनाता है। चिकित्सक इस छवि को दृढ़ तंत्रिका नेटवर्क (CNNs) में खिलाते हैं-गहरी-लर्निंग मॉडल छवियों के एक सेट से सुविधाओं को निकालने और दूसरों में छवियों को वर्गीकृत करने के लिए उनका उपयोग करने में निपुण हैं।

2023 में, जापान में तोहोकू विश्वविद्यालय के शोधकर्ता बनाना एक सीएनएन जो उन व्यक्तियों को अलग कर सकता है जो उन लोगों से डूबने से मर गए थे जो छाती सीटी स्कैन का उपयोग करके अन्य कारणों से मर गए थे। लेखकों ने अपने पेपर में लिखा था कि मॉडल 81% सटीक था “उन मामलों के लिए जिनमें पुनर्जीवन का प्रदर्शन किया गया था और उन मामलों के लिए 92% था, जिनमें पुनर्जीवन का प्रयास नहीं किया गया था,” लेखकों ने अपने पेपर में लिखा था। 2024 में, स्विस वैज्ञानिक विकसित एक सीएनएन जो कह सकता है कि क्या किसी व्यक्ति की मृत्यु पोस्टमॉर्टम सीटी छवियों के आधार पर सेरेब्रल रक्तस्राव से हुई थी।

जबकि पारंपरिक ऑटोप्सी को पूरा होने में लगभग 2.5 घंटे लगते हैं, एक पुण्यी को लगभग आधे घंटे में समाप्त किया जा सकता है, डॉ। पटोवेरी ने कहा।

पारंपरिक ऑटोप्सी में, एक बार जब शरीर को विच्छेदित कर दिया गया है, तो एक दूसरे विच्छेदन की आवश्यकता हो सकती है यदि पहला व्यक्ति अनिर्णायक हो गया हो। यह कठिन है। लेकिन पुण्य के रूप में आवश्यकतानुसार कई विघटन की अनुमति देते हैं क्योंकि स्कैन का उपयोग बार -बार शरीर को फिर से संगठित करने के लिए किया जा सकता है।

हालांकि, क्या पुण्य याद कर सकते हैं, हालांकि, “नरम ऊतक में छोटी चोटें” हैं और ऊतकों और अंगों के रंग में बदल जाती हैं और शरीर और उसके तरल पदार्थ कैसे गंध करते हैं, जो संकेत दे सकता है कि एक व्यक्ति की मृत्यु कैसे हुई, डॉ। पाटोवेरी ने चेतावनी दी। फिर भी उन्होंने यह भी विश्वास व्यक्त किया कि एक “मौखिक शव परीक्षा” के साथ एक पुण्य को मिलाकर – नैदानिक ​​रूप से प्रासंगिक विवरण के लिए एक रिश्तेदार या पुलिस अधिकारी के साथ जाँच – और शरीर और उसके गुहाओं की एक दृश्य परीक्षा, इन चुनौतियों को दूर किया जा सकता है।

अभिगम नियंत्रण

इन मामलों से संकेत मिलता है कि एआई का सबसे अच्छा उपयोग स्वास्थ्य सेवा पेशेवर के सहायक के रूप में हो सकता है। 2019 में, एक डिजिटल हेल्थकेयर कंपनी मेडिबुडी, जो ऑनलाइन डॉक्टर परामर्श और अन्य सेवाएं प्रदान करती है, एक एआई बॉट के साथ प्रयोग करती है जो एक मरीज के साथ चैट कर सकती है, बातचीत से नैदानिक ​​रूप से प्रासंगिक विवरण निकाल सकती है, और संकलित निदान के साथ एक डॉक्टर को प्रस्तुत कर सकती है। इस ऐप का परीक्षण करने वाले 15 डॉक्टरों में से नौ ने कहा कि यह मददगार था, जबकि बाकी “संशयवादी” बने रहे, मेडीबुड्डी के डेटा साइंस के प्रमुख कृष्णा चैतन्य चावती ने कहा।

उन्होंने एक महत्वपूर्ण चिंता के रूप में डेटा गोपनीयता को हरी झंडी दिखाई। भारत में, एक व्यक्ति की स्वास्थ्य जानकारी सहित डिजिटल व्यक्तिगत जानकारी, सूचना प्रौद्योगिकी अधिनियम 2000 और डिजिटल व्यक्तिगत डेटा संरक्षण अधिनियम 2023 द्वारा शासित है। न ही अधिनियम विशेष रूप से एआई प्रौद्योगिकियों का उल्लेख करता है, हालांकि वकीलों का सुझाव है कि उत्तरार्द्ध एआई उपकरणों पर लागू हो सकता है। फिर भी, “DPDP अधिनियम में AI- संचालित निर्णय लेने और जवाबदेही पर स्पष्टता का अभाव है,” वकीलों ने लिखा है मई 2025 समीक्षा।

इन चिंताओं को दूर करने के लिए, चवती ने कहा कि मजबूत डेटा सुरक्षा प्रोटोकॉल आवश्यक हैं। मेडिबुडी में, टीम ने कुछ तैनात किया है, जिनमें से दो एक व्यक्तिगत पहचान योग्य सूचना मास्किंग इंजन और भूमिका-आधारित पहुंच हैं। एक मास्किंग इंजन एक ऐसा कार्यक्रम है जो विशिष्ट एल्गोरिदम से सभी व्यक्तिगत जानकारी की पहचान करता है और छिपाता है, अनधिकृत उपयोगकर्ताओं को डेटा को एक व्यक्ति को ट्रेस करने से रोकता है। भूमिका-आधारित पहुंच सुनिश्चित करती है कि कंपनी के भीतर कोई भी व्यक्ति किसी व्यक्ति के सभी डेटा तक पहुंचने में सक्षम नहीं है, केवल उनके काम के लिए प्रासंगिक भाग।

पाश में

शिवांगी राय, एक वकील जिसने ड्राफ्ट करने में मदद की राष्ट्रीय सार्वजनिक स्वास्थ्य बिल और यह स्वास्थ्य सेवा बिल में डिजिटल सूचना सुरक्षा“स्वचालन पूर्वाग्रह” भी चिंता का एक और कारण है। आरएआई वर्तमान में पुणे में स्वास्थ्य इक्विटी, कानून और नीति केंद्र के उप समन्वयक हैं।

राय ने कहा, “स्वचालन पूर्वाग्रह” एक स्वचालित प्रणाली द्वारा किए गए सुझावों पर अत्यधिक विश्वास करने और उनका पालन करने की प्रवृत्ति है, भले ही सुझाव गलत हों, “राय ने कहा। यह तब होता है जब “लूप में मानव”, जैसे कि एक डॉक्टर, एक एआई-संचालित ऐप के फैसले पर बहुत अधिक “अपने स्वयं के नैदानिक ​​निर्णय के बजाय”।

2023 में, जर्मनी और नीदरलैंड के शोधकर्ता पूछा मैमोग्राम (स्तनों के एक्स-रे स्कैन) का मूल्यांकन करने के लिए अनुभव के विभिन्न डिग्री के साथ रेडियोलॉजिस्ट और उन्हें एक द्वि-आरएडीएस स्कोर असाइन करें। बीआई-रेड्स एक मानकीकृत मीट्रिक रेडियोलॉजिस्ट है जो मैमोग्राम में देखे गए कैंसर के ऊतकों की दुर्भावना की रिपोर्ट करने के लिए उपयोग करता है।

रेडियोलॉजिस्टों को बताया गया कि एक एआई मॉडल भी मैमोग्राम को पार्स करेगा और बीआई-रेड्स स्कोर प्रदान करेगा। सच में शोधकर्ताओं के पास ऐसा कोई मॉडल नहीं था; उन्होंने मनमाने ढंग से और गुप्त रूप से कुछ मैमोग्राम को एक स्कोर सौंपा। शोधकर्ताओं ने पाया कि जब ‘एआई मॉडल’ ने एक गलत स्कोर की सूचना दी, तो रेडियोलॉजिस्ट की अपनी सटीकता काफी गिर गई। यहां तक ​​कि एक दशक से अधिक के अनुभव वाले लोगों ने ऐसे मामलों के केवल 45.5% में सही बीआई-रेड्स स्कोर की सूचना दी।

अध्ययन के प्रमुख लेखक ने 2023 में कहा, “शोधकर्ताओं ने आश्चर्यचकित होकर कहा कि” यहां तक ​​कि अत्यधिक अनुभवी रेडियोलॉजिस्ट एआई सिस्टम के निर्णयों से प्रतिकूल प्रभाव डालते हैं। ”

आरएआई के लिए, यह अध्ययन “एआई की सीमा पर डॉक्टरों को प्रशिक्षित करने” और “एआई टूल्स के लिए विकसित किए जा रहे और हेल्थकेयर में उपयोग किए जा रहे एआई टूल्स” का लगातार परीक्षण और पुन: प्राप्त करने के लिए एक दबाव की आवश्यकता का प्रमाण है।

मेडिकल एआई को भारत के तेजी से गोद लेने ने सस्ते, तेज, अधिक न्यायसंगत देखभाल के लिए एक रास्ता रोशन किया है। लेकिन एल्गोरिदम ने मानवीय पतन को विरासत में लिया है, जबकि इसे और भी आगे बढ़ाया है। यदि प्रौद्योगिकी को बढ़ाना है और नैतिक चिकित्सा को दबा देना नहीं है, तो मेडिकल एआई को मजबूत डेटा शासन, चिकित्सक प्रशिक्षण और लागू करने योग्य जवाबदेही की आवश्यकता होगी।

Sayantan Datta KREA विश्वविद्यालय में एक संकाय सदस्य और एक स्वतंत्र विज्ञान पत्रकार हैं।

गुजरात में लखपरा में उत्खनन स्थल का एक हवाई दृश्य। फोटो: विशेष व्यवस्था

केरल विश्वविद्यालय के पुरातत्वविदों ने गुजरात के पश्चिमी कचच के लखपपर गांव के पास 5,300 साल पुरानी बस्ती का खुलासा किया है।

खुदाई में एक शुरुआती हड़प्पा निवास स्थल का पता चला है, जो अब-क्विट गांडी नदी के पास स्थित है, एक बार एक बारहमासी जल स्रोत, जो गडुली-लाखापर रोड के दोनों ओर लगभग तीन हेक्टेयर है। साइट की पहचान पहली बार 2022 में केरल विश्वविद्यालय के पुरातत्व विभाग से अभियान जीएस और राजेश एसवी के नेतृत्व वाली एक टीम ने की थी।

अंतरराष्ट्रीय और राष्ट्रीय दोनों संस्थानों को शामिल करने वाली सहयोगी परियोजना, केवल 1.5 किमी दूर, जूना खातिया के पास के शुरुआती हड़प्पा नेक्रोपोलिस में टीम के पहले के काम पर आधारित है, जहां उन्होंने 2019 के बाद से तीन क्षेत्र के सत्रों में 197 दफन किए थे।

आलोचनात्मक संदर्भ

लखपार की खोज अब उन दफनियों को महत्वपूर्ण बस्ती संदर्भ प्रदान करती है, जो शुष्क कचच रेगिस्तान में एक गतिशील, परस्पर सांस्कृतिक परिदृश्य का सुझाव देती है।

खुदाई ने संरचनात्मक अवशेषों को उजागर किया, स्थानीय बलुआ पत्थर और शेल से बनी दीवारें, जो अच्छी तरह से नियोजित निर्माण गतिविधियों का संकेत देती हैं।

विशेष रूप से हड़ताली प्रारंभिक और शास्त्रीय हड़प्पा दोनों चरणों से मिट्टी के बर्तनों की उपस्थिति है, जो लगभग 3300 ईसा पूर्व में वापस डेटिंग करता है। इन खोजों में बेहद दुर्लभ प्री-प्रीबस वेयर हैं, जिन्हें पहले गुजरात में केवल तीन साइटों से जाना जाता है। लखपार में इस अलग सिरेमिक परंपरा की उपस्थिति बड़ी हड़प्पा सभ्यता के भीतर एक सांस्कृतिक रूप से अद्वितीय समूह की ओर इशारा करती है।

गुजरात में लखपरा में खुदाई का खुदाई बर्तनों और कलाकृतियाँ

दफन स्थल

इससे भी अधिक पेचीदा बस्ती के आसपास के क्षेत्र में एक मानव दफन की खोज है। कंकाल, हालांकि खराब रूप से संरक्षित था, सीधे एक गड्ढे में एक दृश्यमान वास्तुकला या मार्कर के साथ और पूर्व-प्रबास वेयर मिट्टी के बर्तनों के साथ हस्तक्षेप किया गया था। इस दुर्लभ वेयर को शामिल करने के लिए यह पहला ज्ञात दफन है, जो शुरुआती हड़प्पा आबादी के भीतर पहले से अनिर्दिष्ट अनुष्ठान अभ्यास या उपसमूह पर संकेत देता है, शोधकर्ता बताते हैं।

“आर्किटेक्चर और पॉटरी से परे, उत्खनन ने कलाकृतियों की एक समृद्ध सरणी का खुलासा किया: कारेलियन, एगेट, अमेज़ोनाइट, और स्टेटाइट से बने सेमीप्रेकियस स्टोन मोतियों; शेल गहने, तांबे और टेराकोटा ऑब्जेक्ट्स, और लिथिक टूल।

पशु अवशेष, मवेशी, भेड़, बकरियों, मछली की हड्डियों और खाद्य खोल के टुकड़े सहित, सुझाव देते हैं कि निवासियों ने पशुपालन और जलीय संसाधनों दोनों पर भरोसा किया। पौधे के उपयोग और प्राचीन आहार को समझने के लिए पुरातत्व विश्लेषण के लिए नमूने भी एकत्र किए गए हैं।

डॉ। राजेश के अनुसार, लखप को जो अलग करता है, वह यह है कि गुजरात ने कई शुरुआती हड़प्पा दफन स्थलों को प्राप्त किया है, जैसे कि धनती, संबद्ध बस्तियों के सबूत अब तक मायावी रहे हैं। लखपरा ने उस महत्वपूर्ण अंतराल को पुल किया, जो एक ही सांस्कृतिक समूह के जीवित और मृतकों दोनों में एक दुर्लभ झलक पेश करता है।