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New climate data set for India unveiled by Azim Premji University

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New climate data set for India unveiled by Azim Premji University

गुजरात में कच्छ के छोटे रण (एलआरके) में एक वाहन। वर्षा पैटर्न (2021-40) में परिवर्तन में, गुजरात और राजस्थान जैसे शुष्क राज्य SSP2-4.5 के तहत 20% से 40% तक उच्च वार्षिक वर्षा प्रदर्शित करते हैं, और SSP5-8.5 के तहत 20% से 50% तक परिवर्तन प्रदर्शित करते हैं। | फोटो साभार: सैम पंथकी

‘सड़क के मध्य’ उत्सर्जन परिदृश्य के तहत 2057 तक औसत वार्षिक अधिकतम तापमान में 1.5 डिग्री सेल्सियस की वृद्धि का अनुभव होगा, जबकि अधिक चरम ‘जीवाश्म-ईंधन विकास’ उत्सर्जन परिदृश्य का अनुमान है कि यह तापमान वृद्धि एक दशक पहले, 2047 तक होगी।

यह भारत के लिए अजीम प्रेमजी विश्वविद्यालय के नए जलवायु डेटा सेट के कई प्रमुख निष्कर्षों में से एक है, जिसका अनावरण 17 नवंबर को किया गया था।

भारत के लिए जलवायु परिवर्तन अनुमान (2021-40) रिपोर्ट के अनुसार, अनुमान दो आईपीसीसी (जलवायु परिवर्तन पर अंतर-सरकारी पैनल) परिदृश्यों की जांच करते हैं: एसएसपी2-4.5 (मध्यम उत्सर्जन और अनुकूलन) और एसएसपी5-8.5 (भारी जीवाश्म के साथ उच्च उत्सर्जन) ईंधन निर्भरता)।

दूसरे शब्दों में, ‘बीच का रास्ता’ उत्सर्जन परिदृश्य मानता है कि समाज उत्सर्जन को कम करने और जलवायु परिवर्तन के अनुकूल होने के लिए मध्यम कदम उठाएगा, जिससे भविष्य में मध्यम प्रभाव होंगे। ‘जीवाश्म-ईंधन विकास’ उत्सर्जन परिदृश्य यह मानता है कि समाज ऊर्जा के लिए जीवाश्म ईंधन पर भारी निर्भर रहना जारी रखेगा, जिससे भविष्य में बहुत अधिक उत्सर्जन और गंभीर प्रभाव होंगे।

एक और खोज यह है कि ‘मध्य मार्ग’ उत्सर्जन परिदृश्य के अनुसार और 2041 तक ‘जीवाश्म-ईंधन विकास’ उत्सर्जन परिदृश्य के अनुसार, भारत के औसत ग्रीष्मकालीन अधिकतम तापमान में 2043 तक 1.5 डिग्री सेल्सियस की वृद्धि होगी।

कम उत्सर्जन परिदृश्य के तहत, भारत के 196 जिलों में गर्मियों में अधिकतम तापमान में कम से कम एक डिग्री की वृद्धि का अनुभव होगा, जबकि 70 जिलों में समान वार्षिक अधिकतम तापमान परिवर्तन का अनुभव होने का अनुमान है।

“गर्मियों और वार्षिक अधिकतम तापमान दोनों के लिए लेह में 1.6 डिग्री सेल्सियस पर सबसे अधिक बदलाव की उम्मीद है। रिपोर्ट में कहा गया है कि 139 जिलों में सर्दियों के न्यूनतम तापमान में 1.5 डिग्री सेल्सियस या उससे अधिक बदलाव होने का अनुमान है, जबकि 611 जिलों में 1 डिग्री सेल्सियस या उससे अधिक तापमान में बदलाव देखने को मिलेगा।

इसी प्रकार, उच्च उत्सर्जन परिदृश्य के तहत, 249 जिलों में वार्षिक अधिकतम तापमान में एक डिग्री सेल्सियस या उससे अधिक का परिवर्तन अनुभव किया जाएगा, और 16 जिलों, ज्यादातर हिमालयी राज्यों में, वार्षिक अधिकतम तापमान में 1.5 डिग्री सेल्सियस या उससे अधिक परिवर्तन का अनुभव करने का अनुमान है। सबसे अधिक लेह में 1.8 डिग्री सेल्सियस तापमान रहा।

“517 जिलों में गर्मियों में अधिकतम तापमान में एक डिग्री सेल्सियस या उससे अधिक परिवर्तन का अनुभव होगा, और 17 जिलों में गर्मियों में अधिकतम तापमान में 1.5 डिग्री सेल्सियस या उससे अधिक परिवर्तन का अनुभव होगा, जिसमें सबसे अधिक लेह में 1.7 डिग्री सेल्सियस होगा। सर्दियों में न्यूनतम तापमान है रिपोर्ट में कहा गया है कि 162 जिलों में तापमान में 1.5 डिग्री सेल्सियस या उससे अधिक का बदलाव होने का अनुमान है, जबकि अरुणाचल प्रदेश के अंजॉ जिले में अधिकतम तापमान 2.2 डिग्री सेल्सियस है।

वर्षा के पैटर्न (2021-2040) में बदलाव के संबंध में, रिपोर्ट में कहा गया है कि देश के अधिकांश पूर्वी और उत्तर-पूर्वी हिस्सों की तुलना में भारत के पश्चिमी हिस्से में वर्षा में उल्लेखनीय वृद्धि का अनुभव होगा।

“वर्षा पैटर्न में बदलाव (2021-40), गुजरात और राजस्थान जैसे शुष्क राज्यों में एसएसपी2-4.5 के तहत 20% से 40% तक उच्च वार्षिक वर्षा दिखाई देती है, और एसएसपी5-8.5 के तहत 20% से 50% परिवर्तन होता है। दोनों परिदृश्यों के तहत, तटीय राज्यों और पूर्वी हिमालय में फैले 24 से 25 जिलों में ग्रीष्मकालीन वेट बल्ब तापमान 31 डिग्री सेल्सियस से अधिक का अनुभव होगा, जो मानव स्वास्थ्य के लिए गंभीर खतरा पैदा करेगा, ”रिपोर्ट में कहा गया है।

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Science Quiz on chemistries of the surface and the bulk

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Science Quiz on chemistries of the surface and the bulk

यहां प्रदर्शित शानदार प्रभाव का नाम बताइए। इंद्रधनुषीपन का एक रूप, यह पूरी तरह से सीप के खोल की सतह की विशेषताओं के कारण होता है। श्रेय: ब्रॉकन इनाग्लोरी (CC BY-SA)

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How David Attenborough’s lush imagery hid a history of colonial harm

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How David Attenborough’s lush imagery hid a history of colonial harm

जब डेविड एटनबरो ने यॉर्कशायर संग्रहालय में एक प्रदर्शनी खोली तो उन्हें एक एनिमेटेड, कंप्यूटर जनित थेरोपोड डायनासोर के साथ चित्रित किया गया। | फोटो साभार: गेटी इमेजेज़

ब्रिटिश प्राकृतिक इतिहासकार डेविड एटनबरो आज 100 वर्ष के हो गए। यह संभव है कि किसी ने भी गैर-मानवीय दुनिया को बड़े पैमाने पर दर्शकों के लिए अधिक सुपाठ्य और पसंदीदा बनाने के लिए इतना कुछ नहीं किया है। एक मेजबान के रूप में एटनबरो का करियर शुरू हुआ चिड़ियाघर क्वेस्ट 1954 में, सात दशकों और नौ वृत्तचित्र श्रृंखलाओं तक फैला हुआ। दुनिया भर में लोगों की कई पीढ़ियाँ पारिस्थितिकी और संरक्षण को कैसे देखती हैं, इस पर उनका प्रभाव अद्वितीय है।

फिर भी यही वह चीज़ है जिसने उनके काम और इसे संप्रेषित करने के उनके प्रयासों को इतना परेशानी भरा बना दिया है।

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Uttarakhand flood maps may be underestimating risk, study warns

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Uttarakhand flood maps may be underestimating risk, study warns

8 जुलाई, 2025 की इस तस्वीर में उत्तराखंड के चमोली के एक गांव में भारी बारिश के बाद बाढ़ जैसी स्थिति दिखाई दे रही है। | फोटो साभार: पीटीआई

एक अध्ययन के अनुसार, उत्तराखंड के लिए बाढ़ के खतरे के आकलन ने नियमित रूप से इसके कस्बों और गांवों के लिए खतरे को कम करके आंका है क्योंकि वे अत्यधिक बारिश के बजाय दीर्घकालिक औसत वर्षा के आंकड़ों पर निर्भर रहे हैं जो वास्तव में आपदाओं को जन्म देते हैं। वर्तमान विज्ञान. यह निष्कर्ष ऐसे समय में सामने आया है जब हिमालयी राज्य उस समस्या से जूझ रहा है जिसे जलवायु वैज्ञानिक बादल फटने, हिमानी झील के फटने और अचानक आने वाली बाढ़ के तीव्र पैटर्न के रूप में वर्णित करते हैं।

जयपुर के मालवीय राष्ट्रीय प्रौद्योगिकी संस्थान के शोधकर्ताओं के नेतृत्व में किए गए अध्ययन से पता चला कि 2017-2021 में बाढ़ के खतरे वाले क्षेत्र कैसे तीव्र हो गए हैं। ‘उच्च’ या ‘गंभीर खतरे’ वाले क्षेत्रों के रूप में वर्गीकृत क्षेत्रों में उस अवधि के दौरान उल्लेखनीय रूप से वृद्धि हुई, 2021 में ‘उच्च-खतरा’ भूमि की सबसे बड़ी सीमा देखी गई। जांच किए गए सभी वर्षों में, उत्तराखंड का 90% से अधिक हिस्सा मध्यम या उच्च-खतरे वाली श्रेणियों में आता है।

शोधकर्ताओं ने भौगोलिक सूचना प्रणाली (जीआईएस) का उपयोग करके पूरे उत्तराखंड में बाढ़ के खतरे वाले क्षेत्रों का मानचित्रण किया, जो हर जगह योजनाकारों द्वारा उपयोग की जाने वाली एक लोकप्रिय डिजिटल मैपिंग तकनीक है। उन्होंने यह आकलन करने के लिए छह कारकों को संयोजित किया कि बाढ़ की सबसे अधिक संभावना कहां है: ऊंचाई, ढलान, जल निकासी घनत्व, स्थलाकृतिक गीलापन, भूमि उपयोग और वर्षा। प्रत्येक कारक को बाढ़ पर उसके प्रभाव को दर्शाते हुए एक भार दिया गया था। ढलान, ऊंचाई और वर्षा को सबसे महत्वपूर्ण आंका गया; भूमि उपयोग, जल निकासी घनत्व और नमी को गौण माना गया।

फिर एक बार किसी दिए गए वर्ष में दर्ज की गई उच्चतम वर्षा का उपयोग करके और तीन दशकों में उन वार्षिक चोटियों के औसत का उपयोग करके एक बार नक्शा तैयार किया गया था। विरोधाभास बहुत गहरा था. जब सबसे भारी वार्षिक वर्षा हुई, तो पूरे राज्य में गंभीर और उच्च जोखिम वाले क्षेत्रों का विस्तार हुआ। जब इसके बजाय दीर्घकालिक औसत का उपयोग किया गया, तो वे क्षेत्र सिकुड़ते दिखाई दिए। लेखकों ने तर्क दिया कि औसत मूल्यों पर निर्भर पारंपरिक तरीके योजनाकारों को सुरक्षा की झूठी भावना दे सकते हैं।

ये निष्कर्ष उस राज्य के लिए महत्वपूर्ण हैं, जिसने पिछले दो दशकों में आपदाओं की एक श्रृंखला देखी है, 1998 के मालपा भूस्खलन और 2013 की केदारनाथ आपदा से, जिसमें उत्तराखंड में बेंचमार्क मानसून वर्षा का 375% प्राप्त हुआ, 2021 की चमोली बाढ़ तक। जलवायु वैज्ञानिकों ने हिमालय में अत्यधिक वर्षा की बढ़ती आवृत्ति को गर्म होते वातावरण से जोड़ा है। अध्ययन में कहा गया है कि पूरे राज्य में निर्मित क्षेत्रों का भी विस्तार हुआ है, जिससे अपवाह को अवशोषित करने में कम भूमि बची है।

लेखकों का सुझाव है कि लंबी अवधि के औसत के बजाय अत्यधिक वर्षा परिदृश्यों के आसपास बाढ़ के नक्शे फिर से बनाए जाएं, और सबसे कमजोर इलाके के आसपास बफर जोन बनाए जाएं। उन्होंने कहा कि देखे गए बाढ़ डेटा के विरुद्ध फ़ील्ड सत्यापन, ऐसे मानचित्रों से नीतिगत निर्णय लेने से पहले आवश्यक होगा।

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