टेक्नॉलॉजी
Chinese AI is following a familiar playbook. US firms should worry.
चीनी एआई कंपनी डीपसेक की आश्चर्य की सफलता के बाद जनवरी के अंत में वित्तीय बाजारों में तेजी आई, टेक निवेशकों ने बड़े पैमाने पर टैरिफ जैसे अन्य मुद्दों पर ध्यान दिया। लेकिन सिलिकॉन वैली अभी तक जंगल से बाहर नहीं है।
यूएस एआई कंपनियां अपने चीनी समकक्षों की तुलना में अधिक निवेश कर रही हैं और अपने प्रदर्शन की बढ़त बनाए रखने के लिए अच्छी तरह से तैनात हैं। फिर भी, वह किनारा भ्रामक हो सकता है। अन्य तकनीकी क्षेत्रों में चीन की प्रगति से पता चलता है कि इसकी कंपनियां अपने अमेरिकी समकक्षों को बाहर निकाल सकती हैं, भले ही वे “सर्वश्रेष्ठ” उत्पाद नहीं बनाते हों।
अमेरिकी एआई कंपनियों के व्यापार मॉडल एक केंद्रीय धारणा पर आराम करते हैं: कि सबसे सक्षम मॉडल विकसित करने से बड़े पैमाने पर प्रशिक्षण लागत को सही ठहराने के लिए आवश्यक राजस्व का उत्पादन होगा। दिसंबर में, Openai ने CHATGPT प्रो, $ 200 मासिक सदस्यता जारी की, जो कंपनी के शीर्ष मॉडल के लिए असीमित पहुंच प्रदान करती है। बाद में उस महीने, इसने O3 का अनावरण किया, एक शक्तिशाली, अभी तक जारी मॉडल जो प्रति क्वेरी $ 1,000 से अधिक की लागत हो सकती है।
दीपसेक उस मूल धारणा को जटिल करता है। अपनी शुरुआत के बाद से, कंपनी ने अपने V3 और R1 मॉडल जारी किए हैं, जो दोनों अग्रणी-किनारे के प्रदर्शन के पास प्राप्त करते हैं और Openai के प्रसाद की लागत के एक छोटे से अंश पर सुलभ हैं।
यूएस एआई कंपनियों को स्थापित करने के लिए दीपसेक की चुनौती बीजिंग की कोशिश की और सच्ची टेक प्लेबुक की याद दिला रही है। चीनी फर्मों का उद्देश्य कम लागत वाले उत्पादों को विकसित करना है जो प्रतिद्वंद्वियों को पार करने के लिए “काफी अच्छे” हैं।
हुआवेई एक प्रमुख उदाहरण है। कंपनी ने रिवर्स इंजीनियरिंग विदेशी सूचना और संचार प्रौद्योगिकी उत्पादों और चीन के दूरदराज के हिस्सों में दूरसंचार नेटवर्क के निर्माण से अपनी शुरुआत की। 1990 के दशक के उत्तरार्ध और 2000 के दशक की शुरुआत में, हुआवेई ने कम विकसित बाजारों की जरूरतों के अनुरूप कम लागत वाले उत्पादों की पेशकश करके विदेशों में विस्तार किया। और जबकि कंपनी मूल रूप से लागत पर प्रतिस्पर्धा करके सफल हो सकती है, आज, हुआवेई की प्रौद्योगिकियां अत्यधिक उन्नत और आसानी से तैनात हैं, लेकिन अभी भी सस्ती हैं। नतीजतन, उन्हें व्यापक रूप से अपनाया गया है। अफ्रीका में, 380 मिलियन लोग Huawei- निर्मित ICT नेटवर्क पर भरोसा करते हैं, कंपनी के स्मार्टफोन शिपमेंट में 2024 में लगभग 40% की वृद्धि हुई, और इसने दुनिया भर में डेटा केंद्रों का निर्माण किया है।
हम अन्य उन्नत प्रौद्योगिकी क्षेत्रों में इसी तरह के रुझान देखते हैं। चीनी इलेक्ट्रिक वाहन अब अपने जापानी, जर्मन और अमेरिकी प्रतियोगियों को बाहर कर देते हैं। चीनी ड्रोन-निर्माता डीजेआई अपने उत्पादों की उच्च गुणवत्ता और कम कीमतों के कारण वैश्विक उपभोक्ता ड्रोन बाजार के 90% से अधिक नियंत्रण करता है। आज, डीपसेक के आर 1 मॉडल को क्वेरी करने की प्रति-टोकन लागत ओपनईएआई के ओ 1 मॉडल का उपयोग करने की कीमत का 4% से कम है, विभिन्न एआई बेंचमार्क पर समान रूप से स्कोर करने के बावजूद।
R1 की रिहाई के बाद से, कुछ विश्लेषकों ने तर्क दिया है कि अमेरिकी AI कंपनियों की गणना लाभ का अग्रणी है-अर्थात्, बड़ी भाषा के मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए बड़ी मात्रा में उन्नत अर्धचालक का उपयोग करने की उनकी क्षमता-उन्हें अपने चिप-विवश चीनी चुनौती देने वालों के आगे दौड़ करने की अनुमति होगी। हाल ही में घोषित अमेरिकी निवेशों में एआई इन्फ्रास्ट्रक्चर में निवेश से पता चलता है कि ओपन-सोर्स मॉडल का प्रदर्शन आम तौर पर एक वर्ष से भी कम समय तक बंद-स्रोत मॉडल का नेतृत्व करता है। हाल ही में दीपसेक के आर 1 और अलीबाबा के क्यूवेन 2.5 सहित चीनी ओपन-सोर्स मॉडल जारी किए गए, केवल कुछ महीनों तक अपने अमेरिकी प्रतियोगियों को पीछे छोड़ते हैं।
यूएस एआई टाइटन्स शर्त लगा रहे हैं कि शीर्ष प्रदर्शन करने वाले एआई मॉडल में अपनी बढ़त बनाए रखना एआई प्रतियोगिता में निर्णायक कारक होगा। वे दावा करते हैं कि लगातार बढ़ते कम्प्यूटेशनल संसाधनों के साथ प्रशिक्षित एलएलएम की क्रमिक पीढ़ियां एआई में अमेरिकी नेतृत्व सुनिश्चित करेंगी। यदि वे सही हैं, तो चीनी प्रतियोगियों को उतना खतरा नहीं हो सकता है जितना वे अब दिखाई देते हैं।
लेकिन अगर चीनी कम-लागत, आसानी से तैनात करने योग्य मॉडल को व्यापक रूप से अपनाया जाता है, तो अमेरिकी कंपनियों को पैसा कमाने के लिए अधिक मुश्किल हो सकता है। क्या चीनी एआई लैब्स को एल्गोरिथम सुधारों, तस्करी एआई चिप्स, और मॉडल डिस्टिलेशन तकनीकों को भुनाने के द्वारा तकनीकी सीमा के पास रहना चाहिए, फिर उपयोगकर्ता अपने अच्छे, खुले मॉडल को अमेरिकी कंपनियों के महंगे, बंद लोगों के लिए पसंद कर सकते हैं। संक्षेप में, एआई गोद लेना क्षमताओं की तुलना में लागत पर अधिक निर्भर कर सकता है।
यह यूएस एआई पारिस्थितिकी तंत्र के लिए एक गंभीर खतरा प्रस्तुत करता है, जिसने काफी हद तक महंगे-से-ट्रेन, मालिकाना और अत्यधिक सक्षम मॉडल पर अपना भविष्य रोक दिया है। यदि यूएस बिग टेक कंपनियां एलएलएम में अपने निवेश से महत्वपूर्ण रिटर्न सुरक्षित नहीं कर सकती हैं, तो यह स्पष्ट नहीं है कि वे नए एआई बुनियादी ढांचे पर सैकड़ों अरबों खर्च करने का औचित्य कैसे बनाएंगे। दूसरी ओर, चीनी कंपनियों ने लंबे समय से मुनाफे को अधिकतम करने पर अपनी प्रौद्योगिकियों को अपनाने को प्राथमिकता दी है। वे एलएलएम के संबंध में एक समान रणनीति का पीछा करते हुए दिखाई देते हैं।
यह सुनिश्चित करने के लिए, यूएस एआई कंपनियों को तकनीकी नवाचार को प्राथमिकता देनी चाहिए। लेकिन एआई प्रतियोगिता केवल सीमा पर मौजूद नहीं है। इस तेजी से विकसित होने वाले माहौल में प्रतिस्पर्धी बने रहने के लिए, वाशिंगटन और सिलिकॉन वैली को अमेरिकी तकनीकी नेतृत्व की गारंटी देने के लिए एआई गोद लेने के तरीके खोजना होगा।
लेखकों के बारे में: सैम ब्रेसनिक जॉर्जटाउन यूनिवर्सिटी के सेंटर फॉर सिक्योरिटी एंड इमर्जिंग टेक्नोलॉजी में एक रिसर्च फेलो है। कोल मैकफॉल CSET में एक शोध विश्लेषक हैं।
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टेक्नॉलॉजी
Siri’s big comeback? iOS 26 could transform Apple’s AI assistant after a decade of lag | Mint
एआई सहायक दौड़ में पिछड़ने के वर्षों के बाद, Apple की सिरी को इस शरद ऋतु में iOS 26 की रिहाई के साथ पर्याप्त पुनरुद्धार के लिए तैयार होने की संभावना है। एक नई लीडरशिप टीम के तहत और बुद्धिमान उपयोगकर्ता समर्थन पर नए सिरे से ध्यान केंद्रित करने के साथ, सिरी को एक दशक से अधिक समय में अपने सबसे महत्वपूर्ण उन्नयन से गुजरने की उम्मीद है। आगामी विशेषताएं कहीं अधिक सहज, व्यक्तिगत और सक्षम डिजिटल सहायक अनुभव का वादा करती हैं।
व्यक्तिगत सहायता जो आपको समझती है
9TO5MAC की एक रिपोर्ट के अनुसार, सिरी के आगामी परिवर्तन की एक आधारशिला Apple के पारिस्थितिकी तंत्र के भीतर इसका गहरा एकीकरण है। उपयोगकर्ता डेटा के लिए एक गोपनीयता-सचेत दृष्टिकोण के लिए धन्यवाद, iOS 26 में SIRI संभवतः संदर्भ-जागरूक और अत्यधिक व्यक्तिगत सहायता प्रदान करने में सक्षम होगा।
कथित तौर पर, Apple ने इस बात के हड़ताली उदाहरणों को साझा किया है कि यह व्यवहार में कैसा दिख सकता है। उदाहरण के लिए, उपयोगकर्ता पूछ सकते हैं, “पॉडकास्ट जेमी ने सिफारिश की,” खेलो, “ और सिरी मूल रूप से पता लगाएगी और प्लेबैक शुरू करेगी – संदेशों या ईमेल से ड्रा करना जहां पॉडकास्ट का उल्लेख किया गया था। इसी तरह, पूछ रहा है “मम की उड़ान कब उतर रही है?” व्यक्तिगत कैलेंडर प्रविष्टियों और ट्रैकिंग सेवाओं को क्रॉस-रेफरेंसिंग करके वास्तविक समय की उड़ान डेटा लाने के लिए सिरी को संकेत देगा।
इस तरह के संवर्द्धन सिरी को न केवल होशियार बनाने के लिए एक स्पष्ट इरादे का संकेत दे सकते हैं, बल्कि उपयोगकर्ता की जरूरतों के लिए स्वाभाविक रूप से समझने और प्रतिक्रिया करने की क्षमता में अधिक मानव-जैसे भी अधिक मानव-जैसी हैं।
सच्चे हाथों से मुक्त कंप्यूटिंग अंत में आ सकती है
जबकि सिरी लंबे समय से बुनियादी कार्यों को संभालने में सक्षम है, यह सरल आदेशों से आगे बढ़ने के लिए संघर्ष कर रहा है। यह iOS 26 के साथ बदलने के लिए तैयार है, जो समर्थित आवाज क्रियाओं की सीमा में एक प्रमुख विस्तार का परिचय देता है-अब बहु-ऐप क्षमताओं सहित।
इसका मतलब है कि उपयोगकर्ता संभवतः उंगली उठाए बिना अधिक जटिल, क्रॉस-ऐप निर्देश देने में सक्षम होंगे। उदाहरण के लिए, कोई कह सकता है, “आज सुबह से तस्वीरें मेरे बर्डिंग नोट में जोड़ें,” और सिरी पृष्ठभूमि में फ़ोटो और नोट्स में काम करके कार्य पूरा करेगी।
इस तरह की पारी Apple को हाथों से मुक्त उत्पादकता की लंबी वाष्पशील वास्तविकता को वितरित करने के लिए करीब ला सकती है, जिससे उपयोगकर्ताओं को नियमित कार्यों के लिए मैन्युअल रूप से ऐप्स को टालने की आवश्यकता से मुक्त हो सकता है।
होशियार ऑनस्क्रीन जागरूकता
एक और अपेक्षित स्टैंडआउट सुधार सिरी के न्यूफ़ाउंड ऑनस्क्रीन जागरूकता होने का अनुमान है। वर्तमान में, सिरी ऑनस्क्रीन सामग्री के साथ सीमित बातचीत प्रदान करता है, जैसे कि एक ईमेल से जुड़े एक अनुस्मारक सेट करना। हालांकि, iOS 26 इस कई कदमों को आगे बढ़ाने का लक्ष्य रख सकता है।
नई प्रणाली के साथ, सिरी संभवतः अधिक ऐप्स में उपयोगकर्ता की स्क्रीन पर दिखाई देने वाली सामग्री को समझने और कार्य करने की क्षमता प्राप्त करेगा। उदाहरण के लिए, यदि कोई संपर्क संदेशों के माध्यम से अपना पता साझा करता है, तो उपयोगकर्ता कह पाएंगे, “इस पते को उसके संपर्क कार्ड में जोड़ें,” और सिरी तदनुसार कार्रवाई को पूरा करेगी।
इस ऑनस्क्रीन समझ से कई रोजमर्रा के कार्यों को सुव्यवस्थित करने की उम्मीद है, जो एक विश्वसनीय डिजिटल सहायक के रूप में सिरी की भूमिका को मजबूत करता है जो Apple वातावरण के भीतर अधिक सहज रूप से काम करता है।
टेक्नॉलॉजी
Lava Storm Play and Lava Storm Lite to launch in India on 13 June: Here’s what to expect | Mint
लावा ने पुष्टि की है कि उसका मिड-रेंज स्टॉर्म प्ले 5 जी और स्टॉर्म लाइट 5 जी स्मार्टफोन 13 जून को भारत में लॉन्च होगा। विशेष रूप से, मूल लावा तूफान ने 2023 में शुरुआत की, और नए मॉडल का उद्देश्य भारतीय बाजार में ब्रांड को पुनर्जीवित करना है।
लावा स्टॉर्म प्ले 5 जी और स्टॉर्म प्ले लाइट 5 जी
लावा स्टॉर्म प्ले 5G को मीडियाटेक डिमिस्टेंस 7060 प्रोसेसर द्वारा संचालित किया जाएगा और LPDDR5 RAM और UFS 3.1 स्टोरेज के साथ जोड़ा जाएगा। लीक का सुझाव है कि फोन में 6.78-इंच 120Hz डिस्प्ले और 50MP प्राइमरी रियर कैमरा हो सकता है।
द्वारा साझा की गई टीज़र छवि लावा एक सफेद पट्टी के साथ एक नीला संस्करण दिखाता है जो बीच में चल रहा है और एक एलईडी फ्लैश के साथ एक दोहरी परिपत्र कैमरा सेटअप है। फोन के दाहिने हाथ में पावर बटन और वॉल्यूम रॉकर्स हैं।
इस बीच, स्टॉर्म लाइट को 6.78-इंच 120Hz एलसीडी डिस्प्ले, 6GB रैम और 128GB स्टोरेज की सुविधा देने की अफवाह है। यह मीडियाटेक डिमिस्टेंस 6400 प्रोसेसर द्वारा संचालित होगा – पिछले साल के उत्तराधिकारी आयाम 6300जो कई बजट स्मार्टफोन में चित्रित किया गया था। विशेष रूप से, यह पहली बार है जब भारत में नई डिमिशिटी 6400 चिप की शुरुआत होगी।
स्टॉर्म लाइट के लिए टीज़र एक स्क्वायरल के आकार के कैमरा मॉड्यूल के साथ एक गोल्डन-व्हाइट फिनिश दिखाता है। इसमें गोल्डन रिंग्स के साथ दो परिपत्र लेंस और उनके बगल में एक फ्लैश शामिल है। फ्लैश संकेत के नीचे एक “50MP” ब्रांडिंग है कि यह मॉडल अपने अधिक शक्तिशाली भाई -बहन के रूप में एक ही प्राथमिक सेंसर को भी स्पोर्ट कर सकता है।
दोनों स्टॉर्म प्ले और स्टॉर्म लाइट लावा के ई-स्टोर और अमेज़ॅन के माध्यम से खरीदने के लिए उपलब्ध होंगे। मूल्य निर्धारण विवरणों की पुष्टि अभी तक की जानी बाकी है, दोनों स्मार्टफोन को उप के तहत गिरने की उम्मीद है- ₹20,000 मूल्य खंड।
अन्य संबंधित समाचारों में, लावा ने भारत में अपना बोल्ड एन 1 प्रो स्मार्टफोन लॉन्च किया था। ₹IP54 रेटिंग और ऑक्टा-कोर UNISOC T606 प्रोसेसर के साथ 7,000।
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उस उपसतह पथ का अनुकूलन-एक सफल नौकरी सुनिश्चित करने के लिए भूवैज्ञानिक अवसरों और चुनौतियों का मूल्यांकन करना-इंजीनियरों के लिए एक समय लेने वाला कार्य रहा है। अब, ह्यूस्टन में बीपी पीएलसी के प्रौद्योगिकी केंद्र के माध्यम से, एक नया एआई-संचालित उपकरण नाटकीय रूप से प्रक्रिया को सुव्यवस्थित कर रहा है और सबसे अच्छा प्रक्षेपवक्र निर्धारित करने के लिए हजारों परिदृश्यों को चला रहा है।
“यह मूल रूप से समय लेता है कि यह लोगों को ऐसा करने के लिए महीनों से लेकर दिनों तक ले जाता है,” बीपी के कार्यकारी उपाध्यक्ष प्रौद्योगिकी एमेका एंबोलु ने कहा। तकनीक “एक विशाल गेम चेंजर है और यह हमें उन कुओं में बेहतर परिणाम प्राप्त कर रहा है जो हम ड्रिलिंग कर रहे हैं।”
तेल उद्योग में कई कंपनियों द्वारा आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का उपयोग किया जा रहा है। एक्सॉन मोबिल कॉर्प ने गुयाना में अपने प्रमुख अपतटीय खोज को विकसित करने में मदद करने के लिए तकनीक को तैनात किया। स्वायत्त ड्रिलिंग ने यूएस शेल उद्योग में देखी गई उत्पादकता सुधारों में एक भूमिका निभाई है।
इस तकनीक के लिए परिचालन दक्षता में महत्वपूर्ण लाभ प्रदान करने की क्षमता बीपी के लिए विशेष प्रासंगिकता है। दुखी शेयरधारकों और आक्रामक कार्यकर्ता निवेशक इलियट निवेश प्रबंधन के दबाव में, कंपनी विकास और लाभप्रदता को बढ़ाकर खराब प्रदर्शन की लंबी अवधि को उलटने की मांग कर रही है।
स्वच्छ ऊर्जा पर ध्यान केंद्रित करने के कई वर्षों के बाद, तेल ड्रिलिंग ने बीपी पिवोट्स के रूप में जीवाश्म ईंधन की ओर वापस महत्व दिया है। वित्तीय लक्ष्य जो मुख्य कार्यकारी अधिकारी मरे ऑचिनक्लॉस की रणनीति को रेखांकित करते हैं, सभी को कम करने की आवश्यकता होती है – पूंजीगत व्यय पर अंकुश लगाने, लागत में कटौती करने, रिटर्न बढ़ाने और शेयरधारकों को अधिक नकद देने की आवश्यकता होती है।
इन लक्ष्यों को प्राप्त करने में मदद करने के लिए, बीपी एआई को अपने संचालन के हर हिस्से में धकेल रहा है, एम्बोलु ने लंदन में एक साक्षात्कार में कहा, जहां वह टेक वीक सम्मेलन में बोलेंगे।
“हमारा प्रौद्योगिकी एजेंडा बढ़ते तेल और गैस के लिए केंद्रीय है, मध्य हमारे डाउनस्ट्रीम व्यवसाय पर ध्यान केंद्रित करने और अनुशासन के साथ संक्रमण में निवेश करने में मदद करने के लिए केंद्रीय है,” एंबोलू ने कहा।
ड्रिलिंग ऑप्टिमाइज़ेशन टूल का उपयोग पहले से ही मेक्सिको की खाड़ी से खेतों में किया जा रहा है – इस साल अमेरिकी तेल आउटपुट ग्रोथ का एक प्रमुख चालक – अजरबैजान के लिए, जहां बीपी ने इस महीने की शुरुआत में $ 2.9 बिलियन की प्राकृतिक गैस परियोजना को आगे बढ़ाया।
वेस्ट टेक्सास और न्यू मैक्सिको के पर्मियन बेसिन में, जहां बीपी शेल तेल उत्पादन में महत्वपूर्ण निवेश की योजना बना रहा है, एंबोलू ने कहा कि एक एआई-जनित “मॉर्निंग रिपोर्ट” काम की आवश्यकता में सबसे अधिक तत्काल साइटों के लिए क्षेत्र के हाथों को निर्देशित कर रही है और बेसिन की सड़कों पर ड्राइविंग करने में खर्च की गई राशि को कम कर रही है।
शिकागो के पास, जहां बीपी की व्हिटिंग रिफाइनरी कनाडा से क्रूड के बड़े संस्करणों को संसाधित करती है, कंपनी पालंतिर टेक्नोलॉजीज इंक के साथ काम कर रही है ताकि लागत को कम करने और परिचालन अपटाइम में सुधार करने के लिए साइट पर प्रक्रियाओं का अनुकूलन करने के लिए डेटा इंजीनियरों को एम्बेड किया जा सके। सुविधा में व्यवधान बीपी की कमाई पर एक महत्वपूर्ण प्रभाव डाल सकता है, जैसे कि 2024 की पहली तिमाही में जब एक तूफान एक लंबा बंद हो गया।
प्रौद्योगिकी का उपयोग कोर तेल और गैस व्यवसायों के बाहर भी किया जा रहा है-सबसे तेज इलेक्ट्रिक-वाहन चार्जर्स के लिए इष्टतम स्थानों की पहचान करना; भारतीय मोटर चालकों को मोबाइल सूचनाओं के साथ ईंधन स्टेशनों पर लाइनों से बचने में मदद करना; प्रत्येक सुबह कितने पेस्ट्री को सेंकना है, इस पर जर्मन सुविधा स्टोर प्रबंधकों को सलाह देना।
“लागत के संदर्भ में, हम सभी पैमानों से चीजों को देख रहे हैं,” एम्बोलु ने कहा। “हमारे लिए देखने के लिए कुछ भी बड़ा या बहुत छोटा नहीं है।”
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