एचहेल्थकेयर एक ऐसे चरण में प्रवेश कर रहा है जहां दवा, प्रौद्योगिकी और डेटा के बीच की सीमाएं तेजी से खत्म हो रही हैं। डिजिटल स्वास्थ्य, जो कभी इलेक्ट्रॉनिक मेडिकल रिकॉर्ड और टेलीकंसल्टेशन तक सीमित था, अब निदान, दवा विकास, जनसंख्या स्वास्थ्य प्रबंधन, पुरानी बीमारी देखभाल और रोगी जुड़ाव को रेखांकित करता है। इसने न केवल देखभाल प्रदान करने के तरीके को बदल दिया है, बल्कि नैदानिक देखभाल, प्रौद्योगिकी, डेटा और सिस्टम डिजाइन के चौराहे पर नई भूमिकाओं के उभरने के साथ स्वास्थ्य देखभाल करियर की सीमा को भी काफी हद तक बढ़ा दिया है।
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नैदानिक सूचना प्रणाली, स्वास्थ्य विश्लेषण, डिजिटल चिकित्सीय, दूरस्थ रोगी निगरानी और स्वास्थ्य देखभाल एआई में करियर आधुनिक स्वास्थ्य प्रणालियों के कामकाज के लिए केंद्रीय बन रहे हैं। इस बदलाव ने स्वास्थ्य देखभाल शिक्षा पर पुनर्विचार शुरू कर दिया है: छात्रों को ऐसे करियर के लिए कैसे प्रशिक्षित किया जाना चाहिए जिसके लिए नैदानिक समझ और डिजिटल प्रवाह की आवश्यकता होती है?
नैदानिक ज्ञान और व्यक्तिगत देखभाल वितरण की पारंपरिक स्वास्थ्य देखभाल शिक्षा अब पर्याप्त नहीं है। आज के पेशेवरों से डिजिटल प्लेटफॉर्म, क्लिनिकल सॉफ्टवेयर, एआई-सक्षम टूल और बड़े पैमाने पर स्वास्थ्य डेटा सिस्टम के साथ काम करने की उम्मीद की जाती है। फिर भी, मेडिसिन, नर्सिंग, फार्मेसी और संबद्ध स्वास्थ्य में अधिकांश यूजी कार्यक्रम अभी भी डिजिटल स्वास्थ्य के लिए सीमित औपचारिक प्रदर्शन प्रदान करते हैं। नतीजतन, स्नातक अक्सर कार्यबल में प्रवेश करने के बाद पहली बार जटिल डिजिटल सिस्टम का सामना करते हैं, जिससे अक्षमताएं, कार्यप्रवाह में व्यवधान और सुरक्षा जोखिम होते हैं। जैसे-जैसे डिजिटल उपकरण बड़े पैमाने पर तैनात किए जा रहे हैं, डिजिटल स्वास्थ्य में संरचित शिक्षा अब वैकल्पिक नहीं रह गई है।
शिक्षा पथ
यूजी स्तर पर, हेल्थकेयर डिग्री को सूचना प्रणाली, डिजिटल देखभाल मॉडल और हेल्थकेयर डेटा साक्षरता में कोर्सवर्क के साथ मूलभूत डिजिटल स्वास्थ्य शिक्षा को एकीकृत करना शुरू करना चाहिए। अस्पताल सूचना प्रणाली, प्रयोगशाला सूचना प्रणाली, नैदानिक निर्णय समर्थन प्रणाली और बुनियादी स्वास्थ्य विश्लेषण का एक्सपोजर निदान या उपचार विज्ञान में प्रशिक्षण के समान ही नियमित होना चाहिए।
गैर-नैदानिक पृष्ठभूमि के छात्रों के लिए, नैदानिक सूचना विज्ञान, पॉइंट-ऑफ-केयर डायग्नोस्टिक्स, हेल्थकेयर एनालिटिक्स और डिजिटल स्वास्थ्य प्रबंधन में विशेष यूजी डिग्री महत्वपूर्ण प्रवेश बिंदु हैं। वे डेटा सिस्टम, सॉफ्टवेयर प्लेटफ़ॉर्म और हेल्थकेयर संचालन में प्रशिक्षण के साथ हेल्थकेयर डोमेन ज्ञान को जोड़ते हैं। डिजिटल स्वास्थ्य कार्यबल तैयार करने में स्नातकोत्तर शिक्षा महत्वपूर्ण भूमिका निभाती है। डिजिटल स्वास्थ्य, क्लिनिकल सूचना प्रणाली, स्वास्थ्य डेटा विज्ञान, हेल्थकेयर एनालिटिक्स और स्वास्थ्य कृत्रिम बुद्धिमत्ता में समर्पित मास्टर कार्यक्रम स्वास्थ्य प्रणाली और उद्योग की जरूरतों के साथ तेजी से जुड़ रहे हैं और स्नातकों को डिजिटल देखभाल पथ डिजाइन करने, दूरस्थ रोगी निगरानी कार्यक्रमों का प्रबंधन करने, क्लिनिकल सॉफ्टवेयर को मान्य करने और रोगी देखभाल में उपयोग किए जाने वाले एआई-सक्षम सिस्टम को नियंत्रित करने के लिए तैयार करते हैं।
डिप्लोमा कार्यक्रम सिद्धांत और व्यवहार के बीच एक महत्वपूर्ण सेतु के रूप में कार्य करते हैं। डिजिटल स्वास्थ्य, स्वास्थ्य सूचना प्रणाली, स्वास्थ्य देखभाल प्रबंधन और चिकित्सा प्रौद्योगिकी में स्नातकोत्तर डिप्लोमा छात्रों और कामकाजी पेशेवरों को लंबे शैक्षणिक रास्ते के बिना व्यावहारिक कौशल हासिल करने की अनुमति देते हैं। चिकित्सकों के लिए, डिप्लोमा पूर्ण कैरियर परिवर्तन की आवश्यकता के बिना प्रौद्योगिकी और डेटा के लिए संरचित अनुभव प्रदान करते हैं। इंजीनियरों और जीवन विज्ञान स्नातकों के लिए, वे एक आवश्यक नैदानिक संदर्भ प्रदान करते हैं जो सुनिश्चित करता है कि डिजिटल समाधान वास्तविक दुनिया की देखभाल वितरण में बने रहें।
हेल्थकेयर डेटा एनालिटिक्स में अल्पकालिक प्रमाणन कार्यक्रम, हेल्थकेयर में एआई, डिजिटल थेरेप्यूटिक्स, मेडिकल डिवाइस के रूप में सॉफ्टवेयर, इंटरऑपरेबिलिटी मानक और स्वास्थ्य सूचना प्रणाली पेशेवरों को लक्षित दक्षताओं का निर्माण करने की अनुमति देते हैं। डेटा सुरक्षा, रोगी की गोपनीयता और डिजिटल स्वास्थ्य अनुपालन को कवर करने वाले नियामक-केंद्रित प्रमाणन उस क्षेत्र में समान रूप से महत्वपूर्ण हैं जहां शासन और सुरक्षा सर्वोपरि है।
औपचारिक योग्यताओं से परे, डिजिटल स्वास्थ्य शिक्षा योग्यता-संचालित होनी चाहिए। छात्रों को यह समझने के लिए सिस्टम में प्रशिक्षण की आवश्यकता है कि क्लिनिकल वर्कफ़्लो, प्रौद्योगिकी प्लेटफ़ॉर्म और संगठनात्मक प्रक्रियाएँ कैसे एक दूसरे से जुड़ती हैं। डेटा साक्षरता, जिसमें अंतर्दृष्टि की व्याख्या करने और जिम्मेदारी से लागू करने की क्षमता शामिल है, अब एक मुख्य पेशेवर कौशल है। परियोजना और परिवर्तन प्रबंधन और कार्यान्वयन विज्ञान में दक्षताएं भी आवश्यक हैं, क्योंकि डिजिटल स्वास्थ्य पहल अक्सर कमजोर प्रौद्योगिकी के बजाय खराब अपनाने के कारण विफल हो जाती हैं।
जैसे-जैसे डिजिटल स्वास्थ्य का विकास जारी है, सीखना निरंतर, मॉड्यूलर और करियर-लंबा होना चाहिए। भविष्य उन लोगों का होगा जो न केवल मरीजों का इलाज करने के लिए शिक्षित होंगे, बल्कि आधुनिक देखभाल को परिभाषित करने वाली डिजिटल प्रणालियों को डिजाइन करने, संचालित करने और नेतृत्व करने के लिए भी शिक्षित होंगे।
लेखक डिजिटल स्वास्थ्य विज्ञान अकादमी के अध्यक्ष और केंद्रीय स्वास्थ्य मंत्री के पूर्व सलाहकार और भारत सरकार की राष्ट्रीय शिक्षा नीति समिति के सदस्य हैं।
