भारत ग्लोबल आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) पारिस्थितिकी तंत्र में एक प्रमुख खिलाड़ी के रूप में तेजी से उभर रहा है। यह अपने एआई कार्यबल दोनों में मजबूत वृद्धि देख रहा है और व्यापक रूप से एआई का उपयोग किया जा रहा है। हालांकि, यह सोमवार को जारी किए गए स्टैनफोर्ड यूनिवर्सिटी के ह्यूमन-सेंट्रेड आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) इंडेक्स 2025 रिपोर्ट के आठ संस्करण के अनुसार, निजी निवेश, पेटेंट आउटपुट, शोध पत्र उद्धरण और विश्व स्तर पर मान्यता प्राप्त एआई मॉडल के निर्माण जैसे क्षेत्रों में ट्रेस करता है।

2024 में, भारत एआई-संबंधित GitHub परियोजनाओं में दूसरा सबसे बड़ा योगदानकर्ता बन गया, 19.9% ​​वैश्विक योगदान के लिए लेखांकन-अमेरिका के पीछे 23.4% और यूरोप से थोड़ा आगे 19.5% पर। यह वैश्विक नवाचार के प्रमुख चालक ओपन-सोर्स एआई समुदाय में भारत के बढ़ते प्रभाव को दर्शाता है।

AI कार्यबल भी भारत के पक्ष में शिफ्ट हो रहा है। देश ने एआई में 33.4%की उच्चतम वर्ष-दर-वर्ष वृद्धि देखी, इसके बाद ब्राजील (30.8%) और सऊदी अरब (28.7%)। लंबी अवधि में, 2015 से 2024 तक, भारत भी एआई कौशल प्रवेश में विश्व स्तर पर दूसरे स्थान पर रहा, 2.5 के स्कोर के साथ, अमेरिका (2.6) के ठीक पीछे, यह कहते हुए कि भारत में पेशेवरों के बीच एआई कौशल वैश्विक औसत के रूप में दोगुना से अधिक केंद्रित हैं।

हालांकि, रिपोर्ट में कहा गया है कि लिंक्डइन-आधारित हायरिंग डेटा भारत जैसे देशों को कम कर सकता है, जहां प्लेटफ़ॉर्म उपयोग भिन्न होता है और पूर्ण श्रम शक्ति को कवर नहीं करता है।

एआई निवेश के मोर्चे पर, दुनिया भर में सरकारें एआई बुनियादी ढांचे में संसाधन डाल रही हैं। रिपोर्ट के अनुसार, कनाडा ने $ 2.4 बिलियन एआई इन्फ्रास्ट्रक्चर पैकेज की घोषणा की, फ्रांस ने $ 117 बिलियन का प्रतिबद्ध किया, चीन ने अर्धचालक के लिए $ 47.5 बिलियन का फंड शुरू किया, और सऊदी अरब के प्रोजेक्ट ट्रांसेंडेंस में 100 बिलियन डॉलर का निवेश शामिल है।

रिपोर्ट में मार्च 2024 में लॉन्च किए गए भारत सरकार के $ 1.25 बिलियन इंडियाई मिशन को स्वीकार किया गया है, जिसका उद्देश्य 10,000 से अधिक GPU के साथ AI बुनियादी ढांचे का निर्माण करना है, एक राष्ट्रीय गैर-व्यक्तिगत डेटा प्लेटफॉर्म बनाना है, और घरेलू AI मॉडल और स्टार्टअप का समर्थन करना है। यह पहल नैतिक एआई और व्यापक पहुंच पर भी जोर देती है, जिसमें भारत के प्रमुख टेक हब से परे एआई लैब्स का विस्तार करना शामिल है।

वैश्विक तकनीकी नेताओं की टिप्पणी इन नंबरों का समर्थन करती है। उदाहरण के लिए, इस जनवरी, Microsoft के सीईओ सत्या नडेला ने भारत में एआई और क्लाउड इन्फ्रास्ट्रक्चर को बढ़ावा देने के लिए $ 3 बिलियन के निवेश की घोषणा की। उन्होंने 2030 तक देश भर में एआई कौशल में 10 मिलियन लोगों को प्रशिक्षित करने के लिए प्रतिबद्ध किया, जो भारत की एआई क्षमता पर माइक्रोसॉफ्ट के दीर्घकालिक दांव को रेखांकित करते हैं।

अगले महीने, जब Openai के सीईओ सैम अल्टमैन ने भारत का दौरा किया, तो उन्होंने देश के बढ़ते महत्व पर जोर दिया अमेरिका के बाद दूसरा सबसे बड़ा आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) बाजार। “यहां उपयोगकर्ता पिछले वर्ष में तीन गुना हो गए हैं। नवाचार हो रहा है, लोग क्या बना रहे हैं [in India]वास्तव में अविश्वसनीय है, “उन्होंने कहा, ओपनईआई अपनी उपस्थिति का विस्तार करने के लिए उत्सुक है।” मुझे लगता है [India’s AI program] एक महान योजना है, ”अल्टमैन ने अपनी यात्रा के दौरान नोट किया।

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इन प्रगति के बावजूद, भारत कुछ क्षेत्रों में पिछड़ जाता है। 2023 में, यह वैश्विक एआई अनुसंधान प्रकाशनों के सिर्फ 9.2% के लिए जिम्मेदार था, जबकि चीन से 23.2% और यूरोप से 15.2% था। जिम्मेदार एआई (आरएआई) अनुसंधान में, भारत ने 2024 में केवल 42 प्रकाशनों का योगदान दिया, जो अमेरिका (669) और चीन (268) से कम है।

इसके अलावा, 2013 के बाद से निजी एआई निवेश के संदर्भ में, भारत ने $ 11.29 बिलियन को आकर्षित किया है, इसे यूएस ($ 470.9 बिलियन), चीन ($ 119.3 बिलियन), और यूके ($ 28.2 बिलियन) जैसे प्रमुख खिलाड़ियों के पीछे रखा है। अमेरिका (1,073), यूके (116), और चीन (98) की तुलना में नए वित्त पोषित एआई स्टार्टअप्स की संख्या भी इस अंतर को दर्शाती है, जिसमें भारत 74 नई एआई कंपनियों को लॉन्च करता है।

किसी को याद हो सकता है भारत स्टैनफोर्ड के ग्लोबल वाइब्रेंसी टूल 2024 में चौथे स्थान पर है (नवंबर 2024 में जारी), जिसने चीन और यूके से आगे एआई में वैश्विक नेता के रूप में अमेरिका की पुष्टि की। अमेरिका ने एआई अनुसंधान की गुणवत्ता, मशीन सीखने के मॉडल, निजी पूंजी निवेश और एआई-संबंधित रोजगार सृजन की गुणवत्ता में लगातार राष्ट्रों को बेहतर बनाया है। इसने 2023 में एआई प्राइवेट कैपिटल में $ 67.2 बिलियन का निवेश किया, जिससे चीन के 7.8 बिलियन डॉलर की काफी वृद्धि हुई।

अमेरिका ने उल्लेखनीय मशीन लर्निंग मॉडल (चीन के 15 की तुलना में 61) विकसित करने में भी नेतृत्व किया और सबसे अधिक एआई-संबंधित विलय, अधिग्रहण और स्टार्टअप गतिविधि थी। इसके अतिरिक्त, इसने नैतिक नवाचार के लिए अपनी प्रतिबद्धता को उजागर करते हुए, सबसे जिम्मेदार एआई अनुसंधान का उत्पादन किया।

चीन ने दूसरा स्थान रखा, लेकिन अमेरिका से बहुत पीछे है। जबकि यह एआई से संबंधित पेटेंट में जाता है, चीन अन्य महत्वपूर्ण मैट्रिक्स में पिछड़ता है, जो दोनों देशों के बीच बढ़ती खाई का संकेत देता है। इस बदलाव से पता चलता है कि अमेरिका अपने सबसे करीबी प्रतियोगी से दूर हो रहा है, एआई विकास और अनुप्रयोग में अपने प्रभुत्व को मजबूत करता है।

यूके के तीसरे स्थान पर रहने के साथ, निष्कर्ष वैश्विक एआई दौड़ में प्रतिस्पर्धी बने रहने के लिए निरंतर निवेश और नवाचार के महत्वपूर्ण महत्व को रेखांकित करते हैं।

इस पर विचार करें। 2024 में, यूएस प्राइवेट एआई निवेश $ 109.1 बिलियन हो गया – एआई इंडेक्स के अनुसार, चीन के $ 9.3 बिलियन और यूके के 4.5 बिलियन डॉलर का 24 गुना 12 गुना। जेनेरिक एआई (जेनई) ने विशेष रूप से मजबूत गति देखी, जो निजी निवेश में विश्व स्तर पर $ 33.9 बिलियन को आकर्षित करती है – 2023 से 18.7% की वृद्धि हुई।

इसके अलावा, अमेरिका अभी भी शीर्ष एआई मॉडल का उत्पादन करने में आगे बढ़ता है, यहां तक ​​कि चीन प्रदर्शन अंतर को बंद कर रहा है (दीपसेक, क्यूवेन और मानुस जैसे मॉडल के साथ), रिपोर्ट नोट। इसके अलावा, 2024 में, यूएस-आधारित संस्थानों ने चीन के 15 और यूरोप के तीन की तुलना में 40 उल्लेखनीय एआई मॉडल का उत्पादन किया।

जबकि अमेरिका मात्रा में अपनी बढ़त बनाए रखता है, चीनी मॉडल ने गुणवत्ता अंतर को तेजी से बंद कर दिया है: 2023 में 2023 में दोहरे अंकों से लेकर दोहरे अंकों से प्रमुख बेंचमार्क पर प्रदर्शन के अंतर को 2024 में समता के पास, रिपोर्ट के अनुसार, मॉडल का विकास तेजी से वैश्विक है, मध्य पूर्व, लैटिन अमेरिका और दक्षिण पूर्व एशिया से उल्लेखनीय लॉन्च के साथ।

वाइब्रेंसी टूल के अनुसार, भारत एआई रिसर्च एंड डेवलपमेंट (आर एंड डी) में अच्छा कर रहा है, और जर्नल और कॉन्फ्रेंस प्रकाशन, उद्धरण, जीथब प्रोजेक्ट्स, एआई स्किल पैठ, हायरिंग और टैलेंट एकाग्रता जैसे क्षेत्रों में। देश एआई स्टार्टअप के लिए फंडिंग में भी उच्च स्थान पर है और एआई नवाचार में मजबूत रुचि प्रदर्शित करता है।

हालांकि, भारत नीति, शासन और बुनियादी ढांचे में शीर्ष तीन देशों के पीछे है, अपने समग्र स्कोर को कम करता है। यह सफलता सरकारी पहलों के बजाय जमीनी स्तर के कौशल विकास और मेंटरशिप द्वारा संचालित एक संपन्न तकनीकी पारिस्थितिकी तंत्र को दर्शाती है।

जैसा कि भारत बुनियादी ढांचे, प्रतिभा और खुले-स्रोत विकास में निवेश करना जारी रखता है, आशा है कि ये पहल वैश्विक एआई परिदृश्य में अपनी भूमिका का विस्तार करने में मदद करेगी।