दिसंबर 2025 के एक अध्ययन के अनुसार, जो लोग कम उम्र में असाधारण रूप से अच्छा प्रदर्शन करते हैं, वे जो वयस्कता में ऐसा करते हैं, वे शायद ही कभी एक जैसे होते हैं। विज्ञान.
इसका मतलब यह है कि “सबसे शुरुआती शीर्ष कलाकार चरम उम्र में शीर्ष प्रदर्शन करने वाले नहीं बनते हैं, और… चरम उम्र में अधिकांश शीर्ष प्रदर्शन करने वाले शुरुआती शीर्ष कलाकार नहीं थे,” लेखकों ने अपने पेपर में लिखा है।
शीर्ष प्रदर्शन करने वाले एथलीटों, शतरंज खिलाड़ियों, वैज्ञानिकों और प्रसिद्ध शास्त्रीय संगीत संगीतकारों पर मौजूदा अध्ययनों की समीक्षा करके, शोधकर्ताओं ने असाधारण प्रदर्शन से संबंधित कारकों की पहचान करने की भी सूचना दी है।
मुंबई के होमी भाभा सेंटर फॉर साइंस एजुकेशन (एचबीसीएसई) के एसोसिएट प्रोफेसर अंकुश गुप्ता ने कहा, यह निष्कर्ष बताता है कि “लोगों के जीवन में बाद में सफल होने के लिए व्यापक आधार कौशल सेट महत्वपूर्ण है।”
उन्होंने कहा कि इससे यह बदल सकता है कि आईआईटी की संयुक्त प्रवेश परीक्षा (आईआईटी-जेईई) और विज्ञान ओलंपियाड जैसी प्रतिस्पर्धी परीक्षाएं कैसे शीर्ष प्रदर्शन करने वाले छात्रों की पहचान करती हैं और उन्हें प्रशिक्षित करती हैं।
डॉ. गुप्ता भारत के रसायन विज्ञान ओलंपियाड के अकादमिक समन्वयक के रूप में भी कार्य करते हैं।
मानव प्रदर्शन के स्तर
अध्ययन के लेखकों में से एक और पर्ड्यू विश्वविद्यालय में मनोवैज्ञानिक विज्ञान के एसोसिएट प्रोफेसर ब्रुक मैकनामारा ने कहा, लेखकों ने असाधारण मानव प्रदर्शन को निर्धारित करने वाले कारकों की जांच करने के लिए शोध साहित्य की समीक्षा करके शुरुआत की, जिससे उन्हें “सभी उपलब्ध सबूतों की जांच करने की अनुमति मिल सके”।
समीक्षा में, उन्होंने लगभग 35,000 वयस्क शीर्ष प्रदर्शन करने वाले एथलीटों, शतरंज खिलाड़ियों, शास्त्रीय संगीत संगीतकारों, कलाकारों, फिल्म निर्देशकों, विशिष्ट विश्वविद्यालय के स्नातकों और नोबेल पुरस्कार विजेताओं के 19 मौजूदा डेटासेट को शामिल किया और युवा और उप-कुलीन कलाकारों के 66 अध्ययनों के निष्कर्षों की तुलना की (किसी क्षेत्र में अधिकांश की तुलना में काफी बेहतर लेकिन शीर्ष स्तर पर जगह बनाने में कम)।
यह जांचने के लिए कि क्या शीर्ष प्रदर्शन करने वाले बच्चे और किशोर शीर्ष प्रदर्शन करने वाले वयस्क बन गए हैं, टीम ने जूनियर और सीनियर शीर्ष एथलीटों के सेट के बीच ओवरलैप को मापने के लिए गणितीय समीकरण का उपयोग किया। उन्होंने पाया कि इन समूहों में लगभग 90% का अंतर था। उन्होंने शीर्ष प्रदर्शन करने वाले जूनियर और वरिष्ठ शतरंज खिलाड़ियों के समूह के लिए भी समान परिणाम प्राप्त किए।
जब टीम ने पूछा कि क्या संभ्रांत स्कूलों के शीर्ष स्नातक अंततः शीर्ष कमाई करने वाले वयस्क बन जाते हैं, तो उन्होंने एक बार फिर पाया कि आबादी में 85% का अंतर है।
एक शीर्ष कलाकार बनाना
लेखकों ने कम उम्र और अधिक उम्र में शीर्ष प्रदर्शन से संबंधित कारकों के लिए चयनित अध्ययनों की समीक्षा की। उन्होंने पाया कि असाधारण रूप से अच्छा प्रदर्शन करने वाले बच्चों और किशोरों ने अपने क्षेत्र में जल्दी शुरुआत की और समान आयु वर्ग के उप-अभिजात वर्ग के कलाकारों की तुलना में अनुशासन-विशिष्ट अभ्यास के उच्च स्तर दिखाए।
बहु-विषयक अभ्यास कैसे मदद कर सकता है? लेखकों की तीन परिकल्पनाएँ थीं: (i) शुरुआत से ही कई विषयों में शामिल होने से कलाकारों के लिए उनके लिए सबसे उपयुक्त विकल्प खोजने की संभावना बढ़ जाती है। (ii) प्रारंभिक बहु-विषयक प्रशिक्षण कलाकारों को बाद में अनुशासन-विशिष्ट सीखने के लिए आवश्यक कौशल से लैस करता है, जिसमें लचीले ढंग से सोचने और समाधान तलाशने के विभिन्न तरीकों को एकीकृत करने की क्षमता शामिल है। (iii) प्रारंभिक अनुशासन-विशिष्ट अभ्यास से कलाकारों के थकने, उस अनुशासन का आनंद लेना बंद करने, या – खेल के मामले में – चोटें लगने की संभावना बढ़ सकती है जो बाद में उनकी प्रगति में बाधा बनती है।
अजीम प्रेमजी विश्वविद्यालय, बेंगलुरु में विज्ञान शिक्षा प्रोफेसर सिंधु मथाई, जो अध्ययन में शामिल नहीं थीं, ने चेतावनी दी कि अध्ययन केवल प्रारंभिक बहु-विषयक प्रशिक्षण और बाद में असाधारण प्रदर्शन के बीच संबंध की ओर इशारा करता है। यह किसी कारणात्मक संबंध का प्रस्ताव नहीं करता है।
मूल्य देखना
डॉ. गुप्ता ने कहा कि वह कई विषयों में अच्छा प्रदर्शन करने वाले स्कूली छात्रों को प्रशिक्षण देने में महत्व देखते हैं।
उदाहरण के तौर पर, उन्होंने कहा कि आईआईटी-जेईई में सफलता को अक्सर शीर्ष प्रदर्शन करने वाले छात्र होने के संकेतक के रूप में देखा जाता है। हालाँकि, उनके अनुसार, यह परीक्षा विज्ञान और गणित में “सीमित कौशल सेट” का परीक्षण करने के लिए बहुविकल्पीय प्रश्नों का उपयोग करती है।
उन्होंने कहा, “आप यह मान रहे हैं कि ये छात्र इंजीनियरिंग और विज्ञान समस्या समाधान में असाधारण रूप से अच्छा प्रदर्शन करेंगे, बिना यह स्वीकार किए कि समस्या समाधान के लिए अक्सर वास्तविक जीवन की घटनाओं को देखने, उनसे निष्कर्ष निकालने और समस्या निवारण क्षमताओं की आवश्यकता होती है।” उनका मानना है कि छात्रों को बहु-विषयक प्रशिक्षण से अवगत कराने से इन कौशलों में वृद्धि होती है।
लेखक सहमत हुए। वे लिखते हैं, “कई विशिष्ट प्रशिक्षण संस्थानों की प्रवेश और प्रशिक्षण नीतियों का उद्देश्य आमतौर पर शीर्ष-प्रारंभिक प्रदर्शन करने वालों का चयन करना होता है और फिर गहन अनुशासन-विशिष्ट प्रशिक्षण के माध्यम से उनके प्रदर्शन में और तेजी लाने की कोशिश की जाती है।”
हालांकि इस तरह का प्रशिक्षण “युवा उच्च उपलब्धि हासिल करने वालों” को बढ़ावा देता है, लेकिन यह अक्सर “सबसे असाधारण मानवीय उपलब्धियों के दीर्घकालिक अधिग्रहण की कीमत पर” आता है।
सावधानी के शब्द
हालाँकि, एक चेतावनी है। डॉ. गुप्ता के अनुभव में, छात्रों को अपने ज्ञान को “संश्लेषित करने के तरीके में कुछ सहायता” प्राप्त किए बिना बहु-विषयक प्रशिक्षण विफल हो जाएगा।
उदाहरण के लिए, उन्होंने कहा, शीर्ष प्रदर्शन करने वाले रसायन विज्ञान के छात्रों के लिए यह देखना आसान है कि उन्हें रसायन विज्ञान में बेहतर होने के लिए कंप्यूटर विज्ञान और भौतिकी का अध्ययन करने की आवश्यकता क्यों है। हालाँकि, उन्होंने आगे कहा, यह शीर्ष प्रदर्शन करने वाले रसायन विज्ञान या कंप्यूटर विज्ञान के छात्रों के लिए भी स्पष्ट नहीं है कि रसायन विज्ञान का अध्ययन उन्हें कंप्यूटर विज्ञान में बेहतर बनाने में कैसे मदद कर सकता है। इसे समझाने का काम छात्रों के शिक्षकों और गुरुओं पर होगा।
डॉ. मैकनामारा ने भी डॉ. मथाई की चेतावनी को दोहराते हुए कहा, “ऐसा नहीं है कि ‘यदि आप एक्स करते हैं, तो वाई अनुसरण करेगा’।”
डॉ. मथाई ने कहा कि इस तरह के कारण संबंध को स्थापित करने के लिए, भविष्य के शोध में यह जांच करनी होगी कि क्या प्रशिक्षण के अलावा किसी छात्र की पारिवारिक पृष्ठभूमि और व्यक्तिगत विशेषताओं जैसे पहलुओं ने भी उनके असाधारण प्रदर्शन में भूमिका निभाई है।
दो वैज्ञानिकों ने इस सहसंबंध को ही चुनौती दी है। कैलिफोर्निया विश्वविद्यालय बर्कले के प्रोफेसर एलेक्जेंड्रो डिमाकिस और ब्रिस्टल विश्वविद्यालय के प्रोफेसर मिशेल निवार्ड के अनुसार, अध्ययन आधार-दर की गिरावट और बर्कसन के विरोधाभास के लिए पर्याप्त रूप से जिम्मेदार नहीं है।
जब शोधकर्ता विशिष्ट मामलों के पक्ष में किसी प्रवृत्ति की सामान्य व्यापकता को नजरअंदाज करते हैं तो वे आधार-दर संबंधी भ्रांति करते हैं। इसका मतलब है कि मैकनामारा और अन्य की मुख्य खोज, कि शीर्ष प्रदर्शन करने वाले बच्चे और वयस्क अलग-अलग समूह हैं, इसका श्रेय “कई गैर-कुलीन युवा उम्मीदवारों” को दिया जा सकता है, डॉ. डिमाकिस लिखा X.com पर. डॉ. निवार्ड ने अपनी टिप्पणी में कहा, अध्ययन में किए गए दावे झूठे नहीं हैं, लेकिन उन्हें संबंधित आधार दरों के बिना प्रस्तुत किया गया है, जिसे उन्होंने एक के रूप में पोस्ट किया है। प्रीप्रिंट पेपर.
जैसा कि कहा गया है, डॉ. डिमाकिस ने स्वीकार किया कि लेखक आधार दरों पर चर्चा करते हैं, बाद में पेपर में।
बर्कसन का विरोधाभास, उर्फ कोलाइडर पूर्वाग्रह, एक सांख्यिकीय भ्रांति है जो इसलिए उत्पन्न होती है क्योंकि एक अध्ययन में एक प्रकार की घटना को अन्य की तुलना में अधिक देखा गया है। डॉ. डिमाकिस और डॉ. निवार्ड दोनों ने पेपर में एक वाक्य का उल्लेख किया: “उच्चतम वयस्क प्रदर्शन स्तरों में, चरम प्रदर्शन का शुरुआती प्रदर्शन के साथ नकारात्मक संबंध होता है।”
विरोधाभास कहता है कि यदि नमूने में सामान्य आबादी को शामिल किया जाए तो यह नकारात्मक सहसंबंध गायब हो जाएगा।
डॉ. मैकनामारा ने कहा कि आलोचना उचित नहीं है।
“हम हैं नहीं सामान्य आबादी या युवा और उप-संभ्रांत कलाकारों के लिए एक्सट्रपलेशन, ”उसने कहा (मूल में जोर)।
इस रिपोर्टर के साथ एक ईमेल एक्सचेंज में, डॉ. डिमाकिस ने सहमति व्यक्त की कि “लेखक एक्सट्रपलेशन नहीं करते हैं”। हालाँकि, “वे इस बात पर भी चर्चा नहीं करते हैं कि बर्कसन के विरोधाभास के कारण यह नकारात्मक सहसंबंध कैसे हो सकता है। ‘बर्कसन’ या ‘कोलाइडर’ शब्द पेपर में दिखाई नहीं देते हैं।”
डॉ. डिमाकिस अध्ययन के “प्रस्तावित पाठों” से “पूरी तरह” सहमत थे, कि “छात्रों को बाद की उम्र में विभिन्न खेलों और विभिन्न कार्यक्रमों को आज़माने में सक्षम होना चाहिए, प्रारंभिक विशेषज्ञता एक बुरा विचार हो सकता है और कई छात्रों को अधिक गतिविधियों को आज़माने से लाभ होगा”।
हालाँकि, उन्होंने पत्रकारों और बड़े पैमाने पर लोगों को इस तरह के निष्कर्ष निकालने के प्रति आगाह किया कि “प्रारंभिक विशेषज्ञता वयस्क उम्र में विशिष्ट स्थिति तक पहुँचने में मदद नहीं करती है” या “बच्चों को एक चीज़ में महान होने के बजाय कई चीजों में औसत दर्जे का होने दें”।
उन्होंने कहा, इस तरह का एक्सट्रपलेशन कोलाइडर पूर्वाग्रह का एक उत्कृष्ट उदाहरण होगा। “मुझे लगता है कि आम जनता को गलत निष्कर्ष निकालने से रोकने के लिए लेखकों को अपने पेपर में इन सीमाओं पर अधिक जोर देना चाहिए था।”
डॉ. मैकनामारा ने अध्ययन के निष्कर्षों को इस प्रकार स्पष्ट किया: “हम करते हैं नहीं मान लीजिए कि एक विश्व स्तरीय कलाकार बनने के लिए आपको जितना संभव हो उतना कम अभ्यास करना चाहिए या शुरुआत में जितना संभव हो उतना बुरा होना चाहिए। बल्कि, हम स्पष्ट रूप से विश्व स्तरीय कलाकारों को बड़ी मात्रा में अनुशासन-विशिष्ट अभ्यास में लगे हुए बताते हैं।
हालाँकि, “विश्व स्तरीय कलाकारों ने आमतौर पर इस स्तर से नीचे प्रदर्शन करने वालों की तुलना में कम अनुशासन-विशिष्ट अभ्यास जमा किया था,” उन्होंने कहा।
और भले ही विश्व स्तरीय कलाकारों ने आम तौर पर “प्रारंभ में औसत से ऊपर प्रदर्शन किया”, उन्होंने कहा, जब वे छोटे थे तो उनका प्रदर्शन उन लोगों जितना अच्छा नहीं था जो “आखिरकार विश्व स्तरीय से थोड़ा नीचे प्रदर्शन करेंगे”।
सायंतन दत्ता क्रिया विश्वविद्यालय में संकाय सदस्य और एक स्वतंत्र विज्ञान पत्रकार हैं।
