गुवाहाटी: भारतीय प्रौद्योगिकी संस्थान गुवाहाटी (आईआईटी-जी) के शोधकर्ताओं की एक टीम ने यह पहचानने का एक नया तरीका विकसित किया है कि हिमालय में हिमनदी झीलें कहां बनने की संभावना है, जो तेजी से जलवायु परिवर्तन का सामना करने वाले पर्वतीय क्षेत्रों के लिए आपदा तैयारियों में संभावित सफलता प्रदान करती है।
उनका अध्ययन पूर्वी हिमालय पर केंद्रित है, जिसने संपूर्ण पर्वत श्रृंखला में हिमनद झील विस्फोट बाढ़ या जीएलओएफ की उच्चतम आवृत्ति दर्ज की है। ये अचानक बाढ़ तब आती है जब हिमनद झीलों को रोकने वाले प्राकृतिक बांध ढह जाते हैं, जिससे भारी मात्रा में पानी, मलबा और तलछट नीचे की ओर निकल जाती है।
इस शोध के निष्कर्षों को प्रकाशित किया गया है प्रकृति वैज्ञानिक रिपोर्ट पत्रिका. इस पेपर का सह-लेखन आईआईटी-जी के सिविल इंजीनियरिंग विभाग के अजय दशोरा ने अपने शोध विद्वान अनुष्का वशिष्ठ और ब्रुनेई दारुस्सलाम विश्वविद्यालय के अफ़रोज़ अहमद शाह के साथ किया है।
जीएलओएफ ने अतीत में सड़कों, पुलों, जलविद्युत परियोजनाओं और कृषि भूमि सहित बुनियादी ढांचे को व्यापक नुकसान और क्षति पहुंचाई है। जीएलओएफ के कारण आखिरी बड़ी आपदा अक्टूबर 2023 में सिक्किम में हुई थी, जिसमें 94 लोग मारे गए, 1,835 घर क्षतिग्रस्त हो गए, 2,563 लोग विस्थापित हुए और 1,200 मेगावाट का बांध बह गया।
शोधकर्ताओं के अनुसार, हिमनद झीलों की संख्या और आकार बढ़ रहा है क्योंकि बढ़ते तापमान के कारण ग्लेशियर तेजी से पीछे हट रहे हैं, जिससे निचले इलाकों में रहने वाले समुदायों के लिए खतरा बढ़ गया है।
जबकि पहले के अध्ययन ग्लेशियल झील के खतरों का आकलन करने के लिए काफी हद तक जलवायु डेटा पर निर्भर थे, नया शोध एक अलग दृष्टिकोण अपनाता है। यह भू-आकृति विज्ञान – भूमि की भौतिक आकृति और संरचना – को भविष्यवाणी के केंद्र में रखता है।
अध्ययन इस बात की जांच करता है कि जहां पिघला हुआ पानी जमा होता है वहां विशिष्ट भू-आकृतियां कैसे प्रभावित करती हैं। इनमें सर्कस शामिल हैं, जो ग्लेशियरों, यू-आकार की घाटियों, पिघले पानी के प्रवाह चैनलों, पीछे हटने वाले ग्लेशियर मोर्चों और पड़ोसी झीलों द्वारा बनाए गए कटोरे के आकार के अवसाद हैं। साथ में, ये विशेषताएं यह निर्धारित करती हैं कि क्या एक परिदृश्य एक हिमनद झील के निर्माण के लिए पर्याप्त समय तक पानी को रोक सकता है।
ग्रिड स्थानों का विश्लेषण किया गया
उच्च-रिज़ॉल्यूशन उपग्रह इमेजरी और डिजिटल एलिवेशन मॉडल का उपयोग करते हुए, शोधकर्ताओं ने पूर्वी हिमालय में 12,000 से अधिक ग्रिड स्थानों का विश्लेषण किया। फिर उन्होंने प्रत्येक स्थल पर हिमनदी झील के निर्माण की संभावना का अनुमान लगाने के लिए मशीन लर्निंग तकनीक का उपयोग किया।
परीक्षण किए गए मॉडलों में, बायेसियन तंत्रिका नेटवर्क ने सबसे विश्वसनीय परिणाम उत्पन्न किए। पारंपरिक मॉडलों के विपरीत, यह दृष्टिकोण न केवल भविष्यवाणी करता है कि झीलें कहाँ बनने की संभावना है बल्कि उन भविष्यवाणियों में अनिश्चितता की मात्रा भी निर्धारित करता है। यह दूरदराज के पर्वतीय क्षेत्रों में विशेष रूप से महत्वपूर्ण है, जहां क्षेत्र डेटा सीमित है, और कम दूरी पर इलाके की स्थितियां तेजी से बदलती हैं।
परिणामी संभाव्यता मानचित्र भविष्य में झील निर्माण की उच्च संभावना वाले क्षेत्रों को उजागर करते हैं। इनमें से कई क्षेत्र सक्रिय ग्लेशियर पीछे हटने वाले क्षेत्रों और कोमल ढलानों से मेल खाते हैं जो जल संचय को बढ़ावा देते हैं। कुछ मौजूदा बस्तियों और बुनियादी ढांचे के ऊपर स्थित हैं, जो संभावित जोखिम को रेखांकित करते हैं।
प्रोफेसर दशोरा ने कहा, “उच्च जोखिम वाले क्षेत्रों को चिह्नित करके, ढांचा जीएलओएफ के लिए प्रारंभिक चेतावनी प्रणालियों का मार्गदर्शन कर सकता है, सड़कों, जलविद्युत परियोजनाओं और बस्तियों के लिए सुरक्षित स्थानों की योजना बनाने में मदद कर सकता है और दीर्घकालिक जल-संसाधन प्रबंधन का समर्थन कर सकता है।”
उन्होंने कहा, “खतरे प्रबंधन से परे, यह विधि यह समझने में मदद कर सकती है कि ग्लेशियरों के पीछे हटने से जल प्रणालियां कैसे बदल सकती हैं। महत्वपूर्ण बात यह है कि यह ढांचा दुनिया भर के अन्य हिमाच्छादित पर्वतीय क्षेत्रों के लिए अनुकूल है, जो इसे जलवायु-लचीली योजना और वैश्विक स्तर पर आपदा-जोखिम में कमी के लिए एक मूल्यवान उपकरण बनाता है।”
अध्ययन इस धारणा को भी चुनौती देता है कि अकेले जलवायु ही हिमनदी झील के निर्माण को निर्धारित करती है। जबकि तापमान पिघले पानी की आपूर्ति को नियंत्रित करता है, शोध से पता चलता है कि भू-आकृतियाँ काफी हद तक यह तय करती हैं कि पानी अंततः कहाँ एकत्रित होता है। ईओएम
