टेक इंडिया एक परिवर्तनकारी बदलाव देख रहा है, अपने बेलवेथर्स के साथ वर्तमान में अपने कार्यस्थलों पर मानव+एआई सहयोग को बढ़ाने के लिए अपनी एआई-पहले रणनीति को तैनात करने में व्यस्त हैं।
इसका मतलब है कि सॉफ्टवेयर डेवलपर समुदाय (सॉफ्टवेयर) के लिए कुछ अप्रिय चीजें: अधिकांश कम-लटकने वाले, कुछ कम-लटकने वाली कोडिंग नौकरियों में से कुछ भी उनके एआई सहयोगियों के पास नहीं जाएंगे; एआई कुछ डेवलपर्स और उनके वर्तमान योगदान को पूरी तरह से बेमानी बना देगा; डेवलपर्स को अपने एआई भागीदारों के साथ काम करने का तरीका अपनाने और सीखने की आवश्यकता होगी। हालांकि, एआई में डेवलपर्स को उबाऊ, दोहरावदार कार्यों से मुक्त करने की क्षमता है, जिससे उन्हें जटिल, बुद्धिमान और रचनात्मक परियोजनाओं के लिए गहरे कोडिंग पर ध्यान केंद्रित करने की अनुमति मिलती है।
लीड टेक खिलाड़ी मानव+एआई प्ले पर अपने ध्यान के बारे में काफी मुखर रहे हैं, पिछले कुछ महीनों में, तकनीकी प्रतिभा अंतरिक्ष में एक आसन्न बदलाव का संकेत देते हुए। उदाहरण के लिए, टाटा संस एंड टाटा ग्रुप के अध्यक्ष एन। चंद्रशेखरन ने हाल ही में कंपनी की FY25 वार्षिक रिपोर्ट में TCS शेयरधारकों को लिखा था, कि ऑटोमेशन के उदय ने ‘डार्क फैक्ट्रियों’ के भविष्य का वादा किया था। आईटी और व्यावसायिक सेवाएं स्वायत्त कार्यों की ओर बढ़ रही थीं और रास्ता स्पष्ट था, उन्होंने शेयरधारकों को बताया, “जेनई केवल एक और तकनीकी चक्र नहीं है – यह एक सभ्य बदलाव है। टीसीएस इस संक्रमण का नेतृत्व करने के लिए विशिष्ट रूप से तैनात है।”
विप्रो के अध्यक्ष ऋषद प्रेमजी ने हाल ही में एक वार्षिक आम बैठक में कहा, एआई, विशेष रूप से जेनेरिक और एजेंटिक एआई, एक गेम-चेंजर बन रहा था और यह उनकी कंपनी को इस बात पर पुनर्विचार करने में मदद कर रहा था कि इसे कैसे काम करना चाहिए और नए विकास के अवसरों को उजागर करना चाहिए।
दिलचस्प बात यह है कि विप्रो और इन्फोसिस दोनों ने हाल ही में लोगों को मुक्त करने के लिए कुछ कार्यों पर 200 एआई एजेंटों की तैनाती की घोषणा की।
इन्फोसिस ने अपने इन्फोसिस पुखराज एआई प्रसाद के हिस्से के रूप में और Google क्लाउड के वर्टेक्स एआई प्लेटफॉर्म के सहयोग से 200 एंटरप्राइज एआई एजेंटों को तैनात किया। ये AI एजेंट जटिल वर्कफ़्लोज़ को स्वचालित करने, निर्णय लेने को बढ़ाने और दक्षता में सुधार करने और स्वास्थ्य सेवा, वित्त, दूरसंचार, खुदरा, कृषि और विनिर्माण जैसे विभिन्न उद्योगों में लागत को कम करने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं।
विप्रो ने कहा, एजेंट एआई को पहले से ही मुख्य व्यावसायिक प्रक्रियाओं में एकीकृत किया जा रहा था, और इसने हाइपरस्केलर्स के साथ साझेदारी में 200 से अधिक एजेंटों का निर्माण किया। ये एजेंट स्वतंत्र रूप से एचआर, वित्त, और कानूनी, ड्राइविंग स्केल्ड क्षमता और परिणामों जैसे विभागों में कार्यों को संभालने के लिए थे।
ये नौकरी नहीं कर रहे हैं, हालांकि, विश्लेषकों का कहना है कि ये रुझान एकजुट हो जाएंगे और समय में धर्मनिरपेक्ष हो जाएंगे, सभी नौकरी की भूमिकाओं को फिर से परिभाषित करते हैं, जिसमें डेवलपर्स शामिल हैं, उद्योग भर में।
“एआई की परिवर्तनकारी और विघटनकारी क्षमता को देखते हुए, संगठनों को अब कोडर्स की एक सेना की आवश्यकता नहीं है, उनमें से अधिकांश सॉफ्टवेयर विकास में कम एकल अंकों के अनुभव के साथ हैं। हम जो तत्काल प्रभाव देख रहे हैं, वह जूनियर स्तर की प्रतिभा के सेवन में कमी है, और परियोजना टीमों के आकार में सिकुड़ रहा है,” मुथु कुमारन, ऑपरेटिंग पार्टनर और भारत संचालन के प्रमुख, एक यूएस-आधारित निजी समीकरण फर्म ने कहा।
कोड जनरेशन, कोड रिफैक्टिंग, इंटीग्रेशन, डिबगिंग, और सत्यापन जैसे विशिष्ट सॉफ्टवेयर विकास जीवनचक्र के आसपास अधिकांश सांसारिक गतिविधियाँ, एआई समकक्षों के पास जा सकती हैं, श्री कुमारन ने कहा कि पहले कॉग्निजेंट में प्रौद्योगिकी और वैश्विक वितरण में विभिन्न भूमिकाएं निभाई।
उनके अनुसार, अधिकांश संगठन आज एआई को एक पूरक उपकरण के रूप में उपयोग कर रहे हैं, एक मशीन जो एक मानव/डेवलपर के लिए सहकर्मी के रूप में कार्य करती है। जब शिफ्ट एआई को पूर्ण प्रतिस्थापन के रूप में उपयोग करने की दिशा में होता है, तो एक उच्च संभावना होती है कि कोडिंग नौकरियां जटिल प्रणालियों को समझने और गैर-तुच्छ मुद्दों को डिबग करने के लिए प्रतिबंधित हो जाती हैं। उन्होंने कहा, “आज वे मौजूद हैं क्योंकि वे आज भी मौजूद हैं और एआई द्वारा किया जा सकता है और कोडर को आर्किटेक्चर और सिस्टम डिज़ाइन के उच्च रूपों में स्थानांतरित करना होगा,” उन्होंने पूर्वानुमान लगाया।
डॉ। विकास खरे, एसोसिएट डीन स्कूल ऑफ टेक्नोलॉजी, मैनेजमेंट एंड इंजीनियरिंग, एनएमआईएमएस, इंदौर में कहा, बग फिक्स, बेसिक एचटीएमएल/सीएसएस वेब कंस्ट्रक्शन, बेसिक क्रूड ऑपरेशंस, बॉयलरप्लेट जेनरेशन और टेस्ट केस राइटिंग सहित कई दोहरावदार और टेम्पलेट कोडिंग काम, वर्तमान में एआई द्वारा स्वचालित हो रहे थे।
उन्होंने कहा कि जूनियर-स्तरीय प्रोग्रामिंग पदों में पूर्वानुमानित और अच्छी तरह से प्रलेखित समस्याओं को शामिल किया गया है।
“ जैसा कि अगले पांच वर्षों में उदार एआई मॉडल आगे बढ़ते हैं, वे संभवतः तेजी से जटिल फ्रंट-एंड डेवलपमेंट, बैकएंड एपीआई डिजाइन, एकीकरण के काम और यहां तक कि कुछ डेटा विश्लेषण और पाइपलाइन निर्माण कर्तव्यों का प्रबंधन करने में सक्षम होंगे। पुराने कोड अपग्रेड और रूटीन प्रोग्राम रखरखाव को पूरी तरह से स्वचालित करना भी संभव है। ” उन्होंने आगे कहा।
टीमलीज डिजिटल, सीईओ, सीईओ, नेटी शर्मा ने कहा कि कई एआई उपकरण कोड लिखने में सक्षम थे, वास्तविक समय के सुझाव प्रदान करते हैं और यहां तक कि सरल संकेतों पर पूर्ण कार्य लिखते हैं, और इसलिए कई जूनियर डेवलपर भूमिकाएं जैसे कि वेब या मोबाइल ऐप विकास, परीक्षण और प्रलेखन को अगले कुछ वर्षों में एआई द्वारा प्रतिस्थापित किया जाएगा।
उन्होंने कहा, “एक डेवलपर की भूमिका शुद्ध कोडिंग से जटिल समस्या समाधान कौशल, निर्णय और रचनात्मकता सहित कौशल का उपयोग करने के लिए पुनर्परिभाषित हो जाएगी, जिसे एआई पूरी तरह से दोहरा नहीं सकता है,” उन्होंने कहा।
उल्टी ओर
हालांकि, उसने कहा, किसी भी तरह की कोडिंग जिसमें रचनात्मक समस्या-समाधान, रणनीतिक डिजाइन और जटिल उपयोगकर्ता की जरूरतों को समझने में शामिल हैं, मानव-केंद्रित रहने की संभावना है। डोमिनिक परेरा, वीपी, उत्पाद प्रबंधन, स्वचालन, कहीं भी, ने कहा कि एआई पहले से ही मानक फ्रंट-एंड डिज़ाइन, सर्वर सेटअप और डेटाबेस प्रबंधन जैसे बैक-एंड संचालन, और निरंतर कोड अनुकूलन को स्वचालित करके नियमित कोडिंग कार्यों को बदल रहा था। उन्होंने कहा, “अगले पांच वर्षों में, कोई इस प्रवृत्ति को तेज करेगा। हालांकि, जटिल समस्या-समाधान, रचनात्मक डिजाइन और रणनीतिक योजना मानव-चालित रहेगी,” उन्होंने कहा।
Sreekumar Pillai, CTO एट एक्सपेरिनेशन टेक्नोलॉजीज ने कहा, अगले पांच वर्षों में आगे देखते हुए, हम उम्मीद करते हैं कि AI अधिक उन्नत कोडिंग कार्यों को संभालने के लिए है जिसमें बड़े कोडबेस और यहां तक कि सिस्टम डिज़ाइन के कुछ तत्वों में पैटर्न मान्यता शामिल है। इसमें व्यावसायिक नियमों से MicroServices उत्पन्न करना, कोड माइग्रेशन को स्वचालित करना और AI- चालित डिबगिंग करना शामिल हो सकता है।
लीडरशिप कैपिटल, सीईओ, सीईओ, ने कहा, जहां भी मानव सरलता, महत्वपूर्ण सोच और कल्पना की आवश्यकता है, एआई को कार्यों या अनुप्रयोगों पर एक बड़ा व्यावहारिक प्रभाव नहीं है। AI को C ++ में कोडर्स/सिस्टम इंजीनियरों को बदलने की संभावना नहीं है, जिसका उपयोग ऑपरेटिंग सिस्टम, गेमिंग, ग्राफिक्स और महत्वपूर्ण सुरक्षित अनुप्रयोगों के निर्माण के लिए किया जाता है। “एआई तुरंत टेक आर्किटेक्ट्स, देव ऑप्स, यूआई/यूएक्स, उत्पाद प्रबंधन, रोबोटिक्स और एम्बेडेड सिस्टम जैसी डोमेन दक्षताओं को प्रतिस्थापित नहीं करेगा। गणित और कल्पना पर उच्च प्रतिभा इस दशक में रोस्ट पर शासन करेगी,” श्री मूर्ति ने कहा।
विशेषज्ञों ने कहा कि डेवलपर्स पर्यवेक्षकों और सहयोगियों में विकसित होंगे जो रणनीतिक निर्णयों, नैतिक विचारों, डोमेन-विशिष्ट तर्क, सुरक्षा योजना और रचनात्मक समस्या को सुलझाने पर ध्यान केंद्रित करते हैं, जो एआई को दोहरा नहीं सकते हैं।
एम्परसैंड के सह-संस्थापक और सीईओ अयान बरुआ ने कहा कि एआई सॉफ्टवेयर का ग्रंट काम खा रहा है, न कि शिल्प का। “पांच साल में, मशीनें अधिकांश मचान लिखेंगी, लेकिन मनुष्य अभी भी गगनचुंबी इमारत को डिजाइन करेंगे।”
