Google की रणनीति में अपने उन्नत मिथुन एआई मॉडल को अपने एंड्रॉइड ऐप में एकीकृत करना और एक बड़े पैमाने पर अप्रयुक्त बाजार को संलग्न करने के लिए वर्नाक्यूलर भाषा समर्थन पर ध्यान केंद्रित करना शामिल है, भारत में अपने डीपमाइंड रिसर्च डिवीजन के प्रमुख ने मिंट को बताया, यहां तक ​​कि यह भारत और दुनिया भर में डेवलपर्स से अपील करने में अपने प्रतिद्वंद्वियों के पीछे है।

भारत में Google के एआई बॉस मनीष गुप्ता ने समझाया कि कंपनी नियमित उपयोगकर्ताओं को अपने एआई का अनुभव करना चाहती है, न कि केवल व्यवसायों और प्रोग्रामर को। उसके लिए, कंपनी ने अपनी नवीनतम एआई तकनीक, मिथुन 2.5 को मिथुन ऐप में डाल दिया है जो सभी एंड्रॉइड फोन पर काम करता है।

“दीपमाइंड के माध्यम से, हमने वीडियो और छवि पीढ़ी को एकल मिथुन ऐप में एकीकृत किया है, जो अब सभी उपयोगकर्ताओं के लिए उपलब्ध है। दीपमाइंड इंडिया ने वीडियो जनरेशन, लाइव ऑब्जेक्ट मान्यता और अन्य सभी क्षमताओं को नौ भारतीय भाषाओं के साथ काम करने पर भी काम किया है। ऐप मूल रूप से मल्टीमॉडल है, और एक सार्वभौमिक डिजिटल असिस्टेंट में हमारा प्रयोगात्मक प्रयास, प्रोजेक्ट एस्ट्रा को उपलब्ध कराया जा रहा है, अधिक उपयोगकर्ताओं को उपलब्ध कराया जा रहा है।”

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हालांकि, उन्होंने इस बात पर कोई टिप्पणी नहीं की कि क्या Google मिथुन को एंड्रॉइड फोन पर एक डिफ़ॉल्ट पेशकश करने के लिए दिखेगा। “यह पहले से ही सभी के लिए एक मुफ्त ऐप के रूप में उपलब्ध है-और सैमसंग ने पहले से ही मिथुन को अपने नवीनतम फोन पर एक अंतर्निहित पेशकश के रूप में एकीकृत कर दिया है,” उन्होंने कहा, इस पर टिप्पणी किए बिना कि क्या इस तरह के स्मार्टफोन एकीकरण रास्ते में हैं।

भारत हर साल लगभग 150 मिलियन स्मार्टफोन बेचता है, और देश में लगभग 1.2 बिलियन सक्रिय स्मार्टफोन हैं। इसमें से लगभग 95% Google के एंड्रॉइड ऑपरेटिंग सिस्टम पर चलते हैं।

शुक्रवार को, Google ने कंसल्टेंसी फर्म कांटर इंडिया के साथ साझेदारी में एक रिपोर्ट के माध्यम से हाइलाइट किया कि भारत में दो स्मार्टफोन उपयोगकर्ताओं में से दो एआई के उपयोग के मामलों में स्पष्ट नहीं हैं, जबकि ऐसे प्रत्येक तीन उपयोगकर्ताओं में से एक ने कभी भी एक जनरेटिव एआई टूल का उपयोग नहीं किया है। भारत में कंपनी का नवीनतम धक्का उपभोक्ता पर लक्षित है, जो मिथुन में वर्नाक्युलर लैंग्वेज इंटीग्रेशन के साथ माउंटेन व्यू, कैलिफोर्निया, यूएस से खोज और मेल दिग्गज के लिए एक महत्वपूर्ण फोकस है।

लेकिन, Google का उपभोक्ता धक्का बड़ी प्रौद्योगिकी फर्मों के बीच AI वर्चस्व के लिए दौड़ में Openai, META, ANTHROPIC और यहां तक ​​कि चीन के गहरे की पसंद के पीछे पड़ने के बाद Google का उपभोक्ता धक्का आता है। बुधवार को, खोज के एकाधिकार पर अपने लैंडमार्क यूएस डिपार्टमेंट ऑफ जस्टिस हियरिंग में Google के अपने आंतरिक विश्लेषण के आंकड़ों में कहा गया है कि पिछले महीने के अनुसार, मिथुन ने 35 मिलियन दैनिक सक्रिय उपयोगकर्ताओं को 160 मिलियन दैनिक सक्रिय उपयोगकर्ताओं के साथ Openai के CHATGPT की तुलना में देखा था।

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“डेवलपर्स के बीच भी, एंथ्रोपिक के क्लाउड और ओपनई के जीपीटी परिवार के परिवार डेवलपर्स के बीच बहुत से पिक हैं, जबकि ओपन-सोर्स डेवलपर्स चीन के डीपसेक में चले गए हैं-इस प्रकार मेटा के शुरुआती रन को लामा के साथ नुकसान पहुंचा रहा है। Google, हालांकि, दोनों डेवलपर और उपभोक्ता एकीकरण के लिए इस लॉट के पीछे है, और कन्फॉर्मेली ने कहा,” सलाहकार फर्म RPA2AI।

विडंबना यह है कि Google ट्रांसफॉर्मर मॉडल के संस्थापक हैं-जेनेरिक एआई का बहुत आधार और ओपनई के अस्तित्व का कारण, जून 2017 में स्टैनफोर्ड यूनिवर्सिटी के शोधकर्ताओं द्वारा प्रकाशित अब-इंट्रिक ‘ध्यान देने की जरूरत है’ शोध पत्र को वित्त पोषित किया गया है।

Google के गुप्ता ने यह स्वीकार किया। उन्होंने कहा, “जितना शक्तिशाली हमारे मॉडल हैं, हम उनके डेवलपर में एक अंतर को देखते हैं। हम बढ़ते हुए देख रहे हैं कि हम डेवलपर्स तक कैसे पहुंचते हैं, परिणामस्वरूप,” उन्होंने कहा।

Google को अपने शुरुआती लाभ को भुनाने में विफल रहने की ओर इशारा करते हुए, कोम्पेला ने कहा कि Google की खोज, ईमेल और ब्राउज़र (क्रोम के माध्यम से) के साथ बड़े पैमाने पर सफलता के बावजूद, “कंपनी के उत्पाद कब्रिस्तान से पता चलता है कि हर क्षेत्र और उत्पाद Google का पीछा नहीं करता है।”

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“एआई के साथ, Google की सही रणनीति अदालत के डेवलपर्स के लिए होगी और उन्हें लाने के लिए, तृतीय-पक्ष एप्लिकेशन बनाने और एक एआई पारिस्थितिकी तंत्र बनाने के लिए, जो अपने एंड्रॉइड उपयोगकर्ता आधार के साथ अच्छी तरह से जा सकता है,” कोम्पेला ने कहा।

ऐसा टर्नअराउंड संभव है। कोम्पेला ने जोर देकर कहा, “आप इतनी जल्दी Google को बंद नहीं कर सकते, फंड, मार्केट्स और टैलेंट तक उनकी ताकत, आकार और पहुंच को देखते हुए,” कोम्पेला ने जोर दिया।

गुप्ता ने कहा कि भारत की इंजीनियरिंग टीम और डेवलपर्स समान रूप से आगे बढ़ने वाली एक बड़ी भूमिका निभा सकते हैं।

“दीपमाइंड के इंडिया डेवलपर्स ने एक एआई तकनीक विकसित की, जिसे मैट्रोस्का प्रतिनिधित्व लर्निंग, या मैट्रियोस्का ट्रांसफॉर्मर नामक रूसी गुड़िया के नाम से नामित किया गया। हमने एक समान शैली में नवीनतम मिथुन मॉडल का निर्माण किया, जहां अलग -अलग आकारों के मॉडल एक के अंदर एक नेस्टेड हैं। अब हम उन्हें एंड्रॉइड फोन में एकीकृत कर रहे हैं,” उन्होंने कहा।

“हम एआई पारिस्थितिकी तंत्र में उपयोगकर्ताओं, डेवलपर्स और व्यवसायों के लिए एआई में प्रवेश के कई बिंदुओं की पेशकश करने के लिए देख रहे हैं। Google क्लाउड के वर्टेक्स एआई एपीआई के माध्यम से, मिथुन ‘फ्लैश’ मॉडल भारत में सबसे अधिक अपटेक देख रहे हैं – प्रति बेंचमार्क के रूप में, मिथुन के फ्लैश मॉडल सबसे अधिक ऊर्जा कुशल हैं। यह डेवलपर्स के लिए प्रोत्साहित करने वाला है।”

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उन्होंने कहा, “हम छोटी कंपनियों को पहले से ही विज्ञापन में एआई के साथ प्रयोग करते हुए देख रहे हैं, और हम उम्मीद करते हैं कि यह ऊर्ध्वाधर अंततः पर्याप्त राजस्व उत्पन्न करेगा।

अभी के लिए, हालांकि, Google का ध्यान AI को सभी की स्क्रीन में लाने पर है।

Google India में मार्केटिंग के उपाध्यक्ष, शेखर खोसला ने कहा, “सार्वजनिक सेवाएं AI को जनता तक लाने में एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाएंगी। GEMINI APP, जो Google की सभी AI क्षमताओं को बंडल करता है, सभी के लिए उपलब्ध है। हम GENINA इंडिया में मार्केटिंग के उपाध्यक्ष के उपाध्यक्ष,” सभी के लिए सामान्य रूप से Android पर एक डिफ़ॉल्ट सुविधा के रूप में, सभी के लिए एक डिफ़ॉल्ट सुविधा बनाने पर टिप्पणी नहीं कर रहे हैं।