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Could AI chatbots become conscious?

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Could AI chatbots become conscious?

पिछले कुछ वर्षों में, चैटबॉट्स ने हमारे डिजिटल अस्तित्व के हर पहलू को व्यावहारिक रूप से अनुमति दी है, जिसमें ग्राहक सेवा, मानसिक स्वास्थ्य सहायता, मनोरंजन और शिक्षा शामिल है। परिष्कृत आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) मॉडल द्वारा संचालित, ये संवादी एजेंट उल्लेखनीय रूप से मानव जैसी प्रतिक्रियाएं उत्पन्न कर सकते हैं, कभी-कभी वास्तविक लोगों से लगभग अप्रभेद्य। प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण में यह तेज प्रगति अक्सर एक महत्वपूर्ण सवाल उठाती है: क्या चैटबॉट्स सचेत हैं?

जांच प्रौद्योगिकी, दर्शन, संज्ञानात्मक विज्ञान और नैतिकता को एकीकृत करती है, जिसमें चेतना के सार, एआई के कामकाज और प्रामाणिक जागरूकता और इसके मात्र सिमुलेशन के बीच अंतर की गहन परीक्षा की आवश्यकता होती है।

चेतना को समझना

चेतना को परिभाषित करना बहुत मुश्किल है, हालांकि अधिकांश विद्वानों का मानना ​​है कि यह जागरूक होने के व्यक्तिपरक अनुभव को संदर्भित करता है: संवेदनाओं, विचारों, भावनाओं और आत्म-प्रतिबिंब के लिए क्षमता का आंतरिक, प्रथम-व्यक्ति परिप्रेक्ष्य। यह केवल जानकारी को पचाने या जटिल व्यवहार दिखाने के बारे में नहीं है; यह अंदर से उस व्यवहार को महसूस करने के बारे में है।

दार्शनिक “अभूतपूर्व चेतना” शब्द का उपयोग “क्या यह पसंद है” अनुभव के हिस्से के बारे में बात करने के लिए, और “एक्सेस चेतना” के बारे में बात करने के लिए, जो उद्देश्य के बारे में सोचने और उपयोग करने की क्षमता के बारे में बात करने के लिए है। लोगों की दोनों तरीकों से चेतना है: हम दर्द, खुशी और हमारे विचारों को महसूस कर सकते हैं, और हम इन भावनाओं के बारे में बात कर सकते हैं और बदल सकते हैं।

चेतना अभी भी एआई अनुसंधान हलकों में एक मार्मिक विषय है, क्योंकि वैज्ञानिकों को सावधान नहीं है कि एआई सिस्टम में मानव जैसी चेतना है, ताकि उनके कार्य उद्देश्य को बनाए रखा जा सके। ब्लेक लेमोइन के साथ 2022 की घटना, जिन्होंने सार्वजनिक रूप से यह कहने के बाद Google में अपनी नौकरी खो दी कि उनके लाम्डा चैटबॉट भावुक हो गए थे, इस चिंता को और भी मजबूत बना दिया।

अधिकांश चैटबॉट आज एआई सिस्टम हैं जो मशीन लर्निंग मॉडल का उपयोग करते हैं, आमतौर पर बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) जिन्हें बड़ी मात्रा में टेक्स्ट डेटा पर प्रशिक्षित किया गया है। वे पूरे प्रशिक्षण में सीखे गए पैटर्न को देखकर जवाब देते हैं और उन शब्दों या वाक्यांशों का अनुमान लगाते हैं जो आगे आने की संभावना रखते हैं। यह उन्हें ऐसे उत्तर प्रदान करने की अनुमति देता है जो समझ में आता है और स्थिति को फिट करता है।

हालांकि, ये मॉडल केवल सांख्यिकीय कनेक्शन पर काम करते हैं, समझ में नहीं। उनके पास यादों, भावनाओं, विश्वासों या आंतरिक व्यक्तिपरक अनुभव की कमी है। उनका ‘ज्ञान’ संज्ञानात्मक समझ के बजाय पैटर्न मान्यता के माध्यम से उत्पन्न होता है।

गलत चेतना

चैटबॉट्स की बढ़ती ‘बुद्धिमत्ता’ अक्सर उपभोक्ताओं को मानव जैसी विशेषताओं का वर्णन करने का कारण बनती है। एलिजा प्रभाव, सबसे पहले चैटबॉट्स में से एक के नाम पर, एल्गोरिदम के लिए समझ या भावनाओं को विशेषता देने के लिए झुकाव को संदर्भित करता है जो केवल संचार को दोहराता है।

चैटबॉट भावनात्मक प्रतिक्रियाओं को दोहरा सकते हैं, आकस्मिक बातचीत में भाग ले सकते हैं, और यहां तक ​​कि सहानुभूति का अनुकरण कर सकते हैं, उन्हें एक तरह से कुछ हद तक ‘जीवित’ प्रदान कर सकते हैं। जीपीटी-आधारित चैटबॉट्स जैसे उन्नत सिस्टम रचनात्मक लेखन का उत्पादन कर सकते हैं, व्यक्तित्वों का अनुकरण कर सकते हैं या दार्शनिक प्रवचन में संलग्न हो सकते हैं, आगे भेद को अस्पष्ट कर सकते हैं।

मानव मस्तिष्क को सामाजिक बातचीत में इरादे, एजेंसी और चेतना की तलाश करने के लिए पूर्वनिर्धारित किया जाता है। जब कोई चैटबॉट अच्छी तरह से बातचीत करता है, तो यह इस संज्ञानात्मक पूर्वाग्रह को सक्रिय कर सकता है, जिससे उपयोगकर्ता प्रौद्योगिकी को मानवविज्ञानी करते हैं।

के खिलाफ मामला

भले ही वे उन्नत लगते हैं, लेकिन कोई वैज्ञानिक प्रमाण नहीं है कि चैटबॉट सचेत हैं। कुछ महत्वपूर्ण बिंदु हैं जो इसे स्पष्ट करते हैं:

(मैं) कोई व्यक्तिपरक अनुभव नहीं: Chatbots में कोई भावना या दृष्टिकोण नहीं है। उनके संचालन पूरी तरह से यंत्रवत हैं, जागरूकता के बिना एल्गोरिदम और गणना का उपयोग करते हैं।

(ii) इरादे की कमी: सचेत प्राणियों के उद्देश्य और योजनाएं हैं, लेकिन चैटबॉट्स इनपुट-आउटपुट मैपिंग के आधार पर काम करते हैं, बिना किसी इच्छा या लक्ष्य के उन कार्यों के अलावा जो उन्हें प्रदर्शन करने के लिए सिखाया गया था।

(iii) कोई आत्म-जागरूकता नहीं: चेतना एक लौकिक इकाई के रूप में आत्म-प्रतिबिंब की क्षमता को शामिल करती है। Chatbots “मैं एक चैटबॉट हूं,” जैसी चीजों को कहकर स्वयं की भावना का दिखावा कर सकता है, लेकिन उनके पास वास्तव में एक ऐसा नहीं है जो रहता है।

(iv) अवतार की कमी: चेतना के कुछ सिद्धांत इस बात पर जोर देते हैं कि जागरूकता पैदा करने में शारीरिक अनुभव कितना महत्वपूर्ण है। Chatbots पर्यावरण के साथ किसी भी शारीरिक अवतार या सेंसरिमोटर बातचीत के अधिकारी नहीं हैं।

एक साथ लिया गया, चैटबॉट्स सचेत नहीं हैं: वे जटिल इनपुट-आउटपुट मशीन हैं। एआई में आगे बढ़ने के दौरान अधिक विश्वसनीय संवादात्मक एजेंट बना सकते हैं, कोई गारंटी नहीं है कि ये प्रणालियां कभी भी मानव अर्थ में महसूस करेंगे या जागरूक होंगी।

नैतिक, सामाजिक व्यवहार

भले ही उनके पास चेतना की कमी हो, लेकिन चैटबॉट्स ने पहले से ही महत्वपूर्ण नैतिक निहितार्थ उठाए हैं। एक: लोगों को ओवर-ट्रस्टिंग चैटबॉट्स में धोखा दिया जा सकता है, यह मानते हुए कि वे समझते हैं या उनकी परवाह करते हैं कि वे क्या कह रहे हैं। इससे हेल्थकेयर और कानून जैसे क्षेत्रों में नतीजे हो सकते हैं। दो, उपयोगकर्ताओं में चैटबॉट के साथ भावनात्मक संलग्नक बनाने की क्षमता है, जिससे शोषणकारी व्यवहार या मनोवैज्ञानिक नुकसान की संभावना बढ़ जाती है।

तीन: इस घटना में कि चैटबॉट हानिकारक जानकारी या सलाह का उत्पादन करते हैं जिसमें पूर्वाग्रह शामिल है, कौन उत्तरदायी है? और अंत में, जैसा कि चैटबॉट्स अपनी क्षमताओं में सुधार करना जारी रखते हैं, नौकरी के विस्थापन के बारे में चिंताएं अधिक स्पष्ट हो जाती हैं।

जब यथार्थवादी अपेक्षाओं को बनाए रखने और उचित तैनाती का मार्गदर्शन करने की बात आती है, तो यह समझना कि चेतना के बिना चैटबॉट्स उपकरण हैं।

महत्वपूर्ण दुविधा

यह पूछताछ हमें एआई और चेतना के चौराहे के बारे में अटकलों के दायरे में ले जाती है। कुछ वैज्ञानिकों और दार्शनिकों ने प्रस्ताव दिया है कि यदि चेतना मस्तिष्क के भौतिक कामकाज से उभरती है, तो उन्नत कम्प्यूटेशनल सिस्टम एक दिन उन प्रक्रियाओं की नकल कर सकते हैं, जो मशीन चेतना के विकास के लिए अग्रणी हैं।

फिर भी, महत्वपूर्ण बाधाएं मौजूद हैं, जिसमें व्यावहारिक और सैद्धांतिक दोनों आयाम शामिल हैं। चेतना की पेचीदगियां काफी हद तक मायावी बनी हुई हैं और कृत्रिम रूप से दोहराने की संभावना अधिक जटिल है। चेतना की प्रकृति मात्र गणना से परे हो सकती है, संभवतः जैविक या क्वांटम तंत्र को शामिल करती है जो जीवित दिमागों के लिए विशिष्ट हैं।

यह उद्भव इन संस्थाओं के अधिकारों, व्यक्तित्व और उचित उपचार से संबंधित महत्वपूर्ण दुविधाओं को भी प्रस्तुत करता है। एआई में चल रही प्रगति के बावजूद, संवादात्मक एजेंटों को तेजी से आश्वस्त करने के लिए अग्रणी, इस बात का कोई आश्वासन नहीं है कि इन प्रणालियों में कभी भी भावनाओं या जागरूकता के अधिकारी होंगे जिस तरह से मनुष्य करते हैं।

अरन्याक गोस्वामी कम्प्यूटेशनल बायोलॉजी, यूनिवर्सिटी ऑफ अरकंसास के सहायक प्रोफेसर हैं। बीजू धर्मपालन डीन (अकादमिक मामलों), गार्डन सिटी यूनिवर्सिटी, बेंगलुरु और नेशनल इंस्टीट्यूट ऑफ एडवांस्ड स्टडीज, बेंगलुरु में सहायक संकाय सदस्य हैं।

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UTIs, tooth decay: how common infections may be fast-tracking dementia

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UTIs, tooth decay: how common infections may be fast-tracking dementia

हाल के एक अध्ययन के अनुसार, गंभीर सिस्टिटिस (मूत्राशय में संक्रमण) और यहां तक ​​​​कि दांतों की सड़न के मामलों को त्वरक के रूप में पहचाना गया है जो कुछ वर्षों के बाद मनोभ्रंश निदान को ट्रिगर कर सकता है। छवि का उपयोग केवल प्रतिनिधित्वात्मक उद्देश्यों के लिए किया गया है | फोटो क्रेडिट: गेटी इमेजेज/आईस्टॉकफोटो

दशकों से, चिकित्सा विज्ञान ने मनोभ्रंश को आनुवंशिकी और जीवनशैली से प्रेरित धीमी गति से जलने वाली आग के रूप में देखा है। हालाँकि, हाल ही में एक सम्मोहक अध्ययन प्रकाशित हुआ पीएलओएस मेडिसिन सुझाव देता है कि बाहरी रूप से होने वाली अधिक अचानक घटनाएं संज्ञानात्मक गिरावट की समयरेखा को आकार दे सकती हैं। विशेष रूप से, गंभीर सिस्टिटिस (मूत्राशय में संक्रमण) और यहां तक ​​कि दांतों की सड़न के मामलों को त्वरक के रूप में पहचाना गया है जो कुछ वर्षों के बाद मनोभ्रंश निदान को ट्रिगर कर सकता है।

जीव विज्ञान, समय और सामाजिक देखभाल के चश्मे से इसे देखते हुए, हम यह समझना शुरू कर सकते हैं कि दंत चिकित्सक के पास जाना या मूत्र पथ के संक्रमण (यूटीआई) से त्वरित रिकवरी मस्तिष्क स्वास्थ्य के लिए हमारी कल्पना से कहीं अधिक महत्वपूर्ण क्यों हो सकती है।

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Hahnöfersand bone: of contention

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Hahnöfersand bone: of contention

हैनोफ़र्सैंड ललाट की हड्डी: (ए) और (बी) हड्डी को उसकी वर्तमान स्थिति में दिखाते हैं और (सी)-(एफ) इसके पुनर्निर्माण को दर्शाते हैं। | फोटो साभार: विज्ञान. प्रतिनिधि 16, 12696 (2026)

शोधकर्ताओं ने हाल ही में एक प्रसिद्ध जीवाश्म का पुनर्मूल्यांकन किया है जिसे हैनोफ़र्सैंड फ्रंटल हड्डी के नाम से जाना जाता है। यह पहली बार 1973 में जर्मनी में पाया गया था, वैज्ञानिकों ने इसकी हड्डी 36,000 साल पहले बताई थी।

वैज्ञानिकों ने हड्डी के बारे में जो शुरुआती विवरण दिए हैं, उससे पता चलता है कि, इसकी मजबूत उपस्थिति को देखते हुए, जिस व्यक्ति के पास यह हड्डी थी, वह निएंडरथल और आधुनिक मानव के बीच का एक मिश्रण था। हालाँकि, नई डेटिंग विधियों से हाल ही में पता चला है कि हड्डी बहुत छोटी है, जिसकी उत्पत्ति लगभग 7,500 साल पहले, मेसोलिथिक काल से हुई थी।

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Can CAR-T, a therapy for cancer, help treat autoimmune diseases? | In Focus podcast

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Can CAR-T, a therapy for cancer, help treat autoimmune diseases? | In Focus podcast

सीएआर-टी सेल थेरेपी, एक सफल उपचार जिसने कुछ कैंसर परिणामों को बदल दिया है, अब ऑटोइम्यून बीमारियों से निपटने में शुरुआती संभावनाएं दिखा रहा है। जर्मनी में एक हालिया मामले में, कई गंभीर ऑटोइम्यून स्थितियों वाले एक मरीज ने थेरेपी प्राप्त करने के बाद उपचार-मुक्त छूट में प्रवेश किया, जिससे कैंसर से परे इसकी क्षमता के बारे में नए सवाल खड़े हो गए।

इस एपिसोड में, हम बताएंगे कि सीएआर-टी कैसे काम करती है, ऑटोइम्यून बीमारियों का इलाज करना इतना कठिन क्यों है, और क्या यह दृष्टिकोण दीर्घकालिक छूट या इलाज भी प्रदान कर सकता है। हम जोखिमों, लागतों और भारत में रोगियों के लिए इसका क्या मतलब हो सकता है, इस पर भी नज़र डालते हैं।

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