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HIV strains in India resist some top broadly neutralising antibodies

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HIV strains in India resist some top broadly neutralising antibodies

1994 में, ए लैंडमार्क पेपर में विज्ञान B12 नामक एक एंटीबॉडी के अलगाव की सूचना दीएक एचआईवी संक्रमित व्यक्ति से। अध्ययन से पता चला है कि एचआईवी रोगियों से अरबों एंटीबॉडी वाले पूल किए गए प्लाज्मा में केवल 12 रोगियों में से केवल 3 से अलग-अलग वायरस को बेअसर कर सकते हैं, बी 12 ने अकेले 12 में से 8 में समान तटस्थता हासिल की, और यह कि, पूल प्लाज्मा में मौजूद एंटीबॉडी की एक-पांचवीं मात्रा के साथ।

जल्द ही, समान गुणों वाले अन्य एंटीबॉडी की पहचान की गई जो उल्लेखनीय रूप से कम सांद्रता में एचआईवी वेरिएंट की एक विस्तृत श्रृंखला को बेअसर करने में सक्षम थे। यह एक रोमांचक विकास था, क्योंकि शोधकर्ताओं को यह एहसास होने लगा था कि पारंपरिक एंटीबॉडी, जो आम तौर पर प्रतिरक्षा प्रणाली के सबसे शक्तिशाली बचावों में से हैं, एचआईवी के खिलाफ काफी हद तक अप्रभावी हैं। इन नई एंटीबॉडी, जिसे मोटे तौर पर एंटीबॉडी (बीएनएबीएस) को बेअसर करने वाले एंटीबॉडी कहा जाता है, ने उम्मीद की कि वे एक दिन महामारी को समाप्त करने में मदद कर सकते हैं।

तब से, विभिन्न एचआईवी संक्रमित व्यक्तियों से सैकड़ों बीएनएबी की पहचान की गई है। लेकिन शुरुआती उत्साह के बावजूद, कई चुनौतियों ने उन्हें लंबे समय से मांगी गई “मैजिक बुलेट” बनने से रोक दिया, जो एचआईवी को समाप्त कर सकती थी। एक बड़ी समस्या एचआईवी द्वारा प्रदर्शित होने वाली आनुवंशिक भिन्नता है। यहां तक ​​कि एक रोगी के भीतर, अनगिनत वायरल वेरिएंट सह -अस्तित्व, किसी भी एक बीएनएबी के लिए हर वायरस को बेअसर करने के लिए लगभग असंभव हो जाता है। इसका मतलब यह है कि भले ही कोई स्वाभाविक रूप से बीएनएबी का उत्पादन करता हो, बचने के वेरिएंट बने रहेंगे और संक्रमण को जीवित रखेंगे।

BNABS का संयोजन

कोई भी संभावित रूप से BNABs के संयोजन को प्रशासित करके इसका मुकाबला कर सकता है, इस प्रकार वायरल पलायन की संभावना को कम कर सकता है। हालांकि, एचआईवी ने अपनी आस्तीन पर एक और चाल है। एक बार एक सेल के अंदर, यह कर सकता है चुप रहना नए वायरस कणों का उत्पादन किए बिना और इस प्रकार प्रतिरक्षा का पता लगाने से बच गए। किसी भी समय, लाखों कोशिकाएं इस मूक अवस्था में हो सकती हैं, जबकि अन्य सक्रिय रूप से वायरस का उत्पादन करते हैं। क्योंकि BNAB केवल संक्रमित कोशिकाओं से जारी वायरस कणों को बेअसर कर सकते हैं, मूक जलाशय अछूता रहता है। क्लियरिंग को बीएनएबी एंटीबॉडी कॉकटेल उपचार को बनाए रखने की आवश्यकता होगी जब तक कि हर मूक सेल अंततः पुन: सक्रिय नहीं करता है – एक प्रक्रिया जो कि रही है कई दशकों लेने की भविष्यवाणी की

एक संभावित वर्कअराउंड शरीर को अपने दम पर कई BNABS बनाने के लिए प्रशिक्षित करना है। हालांकि, एचआईवी वाले लोगों का केवल एक छोटा सा अंश कभी उन्हें विकसित करें। इस सीमा के बावजूद, वैक्सीन शोधकर्ता टीकाकरण द्वारा बीएनएबीएस के उत्पादन को प्रेरित करने के लिए काम कर रहे हैं। पारंपरिक एंटीबॉडी, परिभाषा के अनुसार, एक रोगज़नक़ पर विशिष्ट क्षेत्रों को लक्षित करते हैं; वे आमतौर पर वायरस की चरम परिवर्तनशीलता के कारण एचआईवी के खिलाफ विफल हो जाते हैं। BNABS विशेष हैं क्योंकि वे वायरल लिफाफे के संरक्षित क्षेत्रों को पहचानते हैं। ये ऐसी साइटें हैं जो वायरस अपने अस्तित्व से समझौता किए बिना नहीं बदल सकते हैं। उदाहरण के लिए, एक ऐसा स्थान वह साइट है जिसे वायरस संक्रमण के लिए टी-कोशिकाओं पर सीडी 4 रिसेप्टर्स को बांधने के लिए उपयोग करता है। इस CD4 बाइंडिंग साइट में उत्परिवर्तन मेजबानों को संक्रमित करने में असमर्थ वायरस को प्रस्तुत करेगा।

कई वर्षों से, वैज्ञानिक BNABs के संयोजन का परीक्षण कर रहे हैं, यह देखने के लिए कि कौन से लोग दुनिया भर में पाए जाने वाले एचआईवी के कई उपभेदों को बेअसर कर सकते हैं। एचआईवी को ‘उपप्रकार’ में वर्गीकृत किया जा सकता है, जो वायरस के समान नहीं हैं, लेकिन समान वेरिएंट हैं। प्रत्येक उपप्रकार में असंख्य उपभेद होते हैं जो प्रसारित होते हैं। कोई भी BNAB उन सभी को ब्लॉक नहीं कर सकता है। यहां तक ​​कि एक ही उपप्रकार के भीतर, उपभेदों में भिन्न हो सकते हैं कि वे कितने संवेदनशील हैं।

हाल ही में कागज में प्रकाशित वायरोलॉजी जर्नल ट्रांसलेशनल हेल्थ साइंस एंड टेक्नोलॉजी इंस्टीट्यूट, फरीदाबाद के जयंत भट्टाचार्य के नेतृत्व में शोधकर्ताओं की एक टीम द्वारा, अब दिखाया गया है कि BNAB प्रभावशीलता विभिन्न भौगोलिक क्षेत्रों में एक ही उपप्रकार के वायरस के बीच भी भिन्न हो सकती है।

डीबीटी/वेलकम ट्रस्ट इंडिया एलायंस के टीम साइंस ग्रांट द्वारा वित्त पोषित अध्ययन ने भारत और दक्षिण अफ्रीका में समकालीन एचआईवी वेरिएंट को बेअसर करने के लिए दुनिया के सर्वश्रेष्ठ बीएनएबीएस में से 14 की क्षमता की तुलना की।

शोधकर्ताओं ने पाया कि एचआईवी के भारतीय उपभेदों को व्यापक रूप से एंटीबॉडी (बीएनएबीएस) को बेअसर करके सबसे प्रभावी रूप से बेअसर कर दिया गया था जो वायरल सतह पर एक क्षेत्र को लक्षित करते हैं जिसे वी 3 ग्लाइकन के रूप में जाना जाता है। CD4 बाइंडिंग साइट के खिलाफ निर्देशित एंटीबॉडी ने भी अच्छी गतिविधि दिखाई, हालांकि कुछ हद तक कम। इसके विपरीत, वायरल स्पाइक प्रोटीन के वी 1/वी 2 एपेक्स के उद्देश्य से एंटीबॉडी बहुत कम प्रभावी थे, अधिकांश भारतीय उपभेदों में इस वर्ग के लिए मजबूत प्रतिरोध दिखाया गया था। एक पेचीदा पैटर्न भी उभरा: V1/V2-APEX एंटीबॉडी द्वारा तटस्थता का विरोध करने वाले वायरस को अक्सर CD4- बाइंडिंग-साइट एंटीबॉडी द्वारा अच्छी तरह से नियंत्रित किया जाता था।

इन टिप्पणियों पर निर्माण, टीम ने BG18, N6, और PGDM1400 नामक तीन BNABs के एक उपन्यास कॉकटेल का प्रस्ताव रखा, कि वे उच्च दक्षता के साथ भारतीय HIV-1 उपभेदों के एक बड़े अनुपात को बेअसर करने में सक्षम होने की भविष्यवाणी करते हैं। इस तरह के तर्कसंगत संयोजन व्यक्तिगत एंटीबॉडी से बचने के लिए वायरस की क्षमता को दूर करने में मदद कर सकते हैं।

महत्वपूर्ण सबक

अध्ययन ने हड़ताली क्षेत्रीय मतभेदों को भी उजागर किया। जब भारत के वायरस की तुलना दक्षिण अफ्रीका के लोगों के साथ की गई थी, तो शोधकर्ताओं ने पाया कि भारतीय उपभेद एन 6, 10-1074 और बीजी 18 जैसे एंटीबॉडी के प्रति अधिक संवेदनशील थे, लेकिन CAP256-VRC26.25 के लिए थोड़ा अधिक प्रतिरोधी। प्रो। भट्टाचार्य के अनुसार, ये अंतर वायरल स्पाइक प्रोटीन में सूक्ष्म परिवर्तनों से उत्पन्न होते हैं, विशेष रूप से संरचनात्मक रूपांकनों में जो एंटीबॉडी बाइंडिंग साइटों का निर्माण करते हैं। ये परिवर्तित रूपांकनों यह निर्धारित कर सकते हैं कि क्या एक विशेष एंटीबॉडी प्रभावी होगा।

उन्होंने यह भी जोर दिया कि अध्ययन के परिणाम क्षेत्र-विशिष्ट एचआईवी रोकथाम रणनीतियों के लिए महत्वपूर्ण अवसरों को खोलते हैं, जैसे कि ध्यान से चुने गए एंटीबॉडी कॉकटेल के साथ उच्च जोखिम वाले व्यक्तियों का निष्क्रिय टीकाकरण, या टीके के डिजाइन जो समान रूप से व्यापक और शक्तिशाली एंटीबॉडी प्रतिक्रियाओं को प्राप्त करते हैं। उन्होंने वायरल विविधता और एंटीबॉडी प्रभावशीलता दोनों की चल रही निगरानी की आवश्यकता पर भी प्रकाश डाला ताकि यह सुनिश्चित किया जा सके कि सबसे होनहार एंटीबॉडी संयोजनों को नैदानिक ​​विकास के लिए प्राथमिकता दी जाए।

कुल मिलाकर, अध्ययन दुनिया भर में एचआईवी शोधकर्ताओं के लिए एक महत्वपूर्ण सबक पर प्रकाश डालता है। क्योंकि एचआईवी की उल्लेखनीय आनुवंशिक विविधता इसे दुनिया के विभिन्न हिस्सों में अलग -अलग विकसित करने की अनुमति देती है, उपन्यास उपचार और टीके हर जगह उसी तरह से काम नहीं कर सकते हैं। जैसा कि प्रो। भट्टाचार्य ने बताया, इस तरह के क्षेत्रीय अध्ययन उन उपचारों को डिजाइन करने के लिए आवश्यक हैं जो वास्तव में वैश्विक स्तर पर प्रभावी हैं।

अरुण पंचपेकसन एड्स रिसर्च एंड एजुकेशन, चेन्नई के लिए YR Gaitonde Center के सहायक प्रोफेसर हैं।

प्रकाशित – 14 सितंबर, 2025 05:30 पूर्वाह्न IST

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1998 Pokhran nuclear tests reflected India’s scientific excellence: PM on National Technology Day

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1998 Pokhran nuclear tests reflected India's scientific excellence: PM on National Technology Day

20 मई 1998 को पूर्व प्रधान मंत्री अटल बिहारी वाजपेयी राजस्थान के पोखरण में भूमिगत परमाणु विस्फोट परीक्षण स्थलों का दौरा करते हुए। जॉर्ज फर्नांडीस और अब्दुल कलाम दिखाई दे रहे हैं। फोटो: पीटीआई/द हिंदू आर्काइव्स

प्रधान मंत्री नरेंद्र मोदी ने सोमवार (11 मई, 2026) को राष्ट्रीय प्रौद्योगिकी दिवस पर लोगों को शुभकामनाएं दीं – जो 11 मई, 1998 की महत्वपूर्ण घटनाओं की याद दिलाता है, जब भारत ने राजस्थान के पोखरण में सफल परमाणु परीक्षण किया था – और कहा कि प्रौद्योगिकी आत्मनिर्भर भारत के निर्माण में एक प्रमुख स्तंभ बन गई है।

श्री मोदी ने कहा कि 1998 का ​​ऐतिहासिक क्षण भारत की वैज्ञानिक उत्कृष्टता और अटूट प्रतिबद्धता को दर्शाता है।

उन्होंने सोशल मीडिया प्लेटफॉर्म एक्स पर कहा, “राष्ट्रीय प्रौद्योगिकी दिवस पर शुभकामनाएं। हम अपने वैज्ञानिकों की कड़ी मेहनत और समर्पण को गर्व के साथ याद करते हैं, जिसके कारण 1998 में पोखरण में सफल परीक्षण हुए।”

प्रधानमंत्री ने कहा कि आत्मनिर्भर भारत के निर्माण में प्रौद्योगिकी एक महत्वपूर्ण स्तंभ बन गई है और यह नवाचार को गति दे रही है, अवसरों का विस्तार कर रही है और विभिन्न क्षेत्रों में देश के विकास में योगदान दे रही है।

उन्होंने कहा, “हमारा निरंतर ध्यान प्रतिभा को सशक्त बनाने, अनुसंधान को प्रोत्साहित करने और ऐसे समाधान तैयार करने पर है जो राष्ट्रीय प्रगति और हमारे लोगों की आकांक्षाओं दोनों को पूरा करें।”

माउंट मोदी ने कहा कि आज ही के दिन 1998 में पोखरण में किए गए परमाणु परीक्षणों ने दुनिया को भारत की उल्लेखनीय क्षमता से परिचित कराया था।

उन्होंने कहा, “हमारे वैज्ञानिक देश के गौरव और स्वाभिमान के सच्चे वास्तुकार हैं।”

भारत ने 1998 में 11 और 13 मई को राजस्थान के रेगिस्तान में पोखरण रेंज में उन्नत हथियार डिजाइन के पांच परमाणु परीक्षण किए।

पहले तीन विस्फोट 11 मई को 15.45 बजे IST पर एक साथ हुए।

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What is India’s first orbital data centre satellite?

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What is India’s first orbital data centre satellite?

अब तक कहानी:

हेn 4 मई को बेंगलुरु स्थित इमेजिंग सैटेलाइट कंपनी Pixxel ने कहा कि यह एआई फर्म सर्वम के साथ साझेदारी करेगा लॉन्च करने के लिए जिसे भारत का पहला ‘ऑर्बिटल डेटा सेंटर’ उपग्रह कहा जा रहा है, जिसे पाथफाइंडर नाम दिया गया है। यह 2026 की चौथी तिमाही तक कक्षा के लिए निर्धारित 200 किलोग्राम श्रेणी का उपग्रह होने की उम्मीद है। यह कंपनी के ब्रेड-एंड-बटर व्यवसाय, पिक्सेल के हाइपरस्पेक्ट्रल इमेजिंग कैमरे के साथ डेटासेंटर-क्लास जीपीयू (ग्राफिक्स प्रोसेसिंग यूनिट) ले जाएगा।

कक्षीय डेटा केंद्र क्या है?

यह स्थलीय डेटा केंद्रों में पाए जाने वाले समान प्रकार के जीपीयू ले जाने वाले उपग्रहों का एक समूह है। यह केवल ग्राउंड स्टेशनों पर डेटा रिले करने के बजाय कक्षा में एआई मॉडल को प्रशिक्षित और चला सकता है। ऐसा केंद्र कम-शक्ति वाले “एज” प्रोसेसर की तुलना में अधिक मांग वाला काम कर सकता है, जिसका उपयोग पारंपरिक उपग्रह सिग्नल संपीड़न जैसे कार्यों के लिए करते हैं। पृथ्वी पर एज कंप्यूटिंग एक केंद्रीकृत क्लाउड के बजाय जहां डेटा उत्पन्न होता है, उसके नजदीक गणना चलाने के अभ्यास को संदर्भित करता है, और वही तर्क, कक्षा में लागू होता है, जो अंतरिक्ष-आधारित गणना का विस्तार करने का वादा करता है।

Pixxel के पाथफाइंडर को एकल-उपग्रह प्रदर्शक के रूप में बनाया जा रहा है, जिसे यह परीक्षण करने के लिए डिज़ाइन किया गया है कि क्या ग्राउंड-ग्रेड हार्डवेयर को कम पृथ्वी की कक्षा के कठोर, गर्म वातावरण में विश्वसनीय रूप से कार्य करने के लिए बनाया जा सकता है। कंपनी के मुख्य कार्यकारी अधिकारी अवैस अहमद ने बताया, “जाहिर तौर पर इसकी शुरुआत एक उपग्रह के रूप में होगी, जिसे हम इस साल के अंत से पहले लॉन्च करने की कोशिश करेंगे।” द हिंदू.

वैश्विक कंपनियाँ अचानक क्यों दिलचस्पी लेने लगी हैं?

पिछले दो वर्षों में तीन कारक एक साथ आए हैं, जिससे बड़ी तकनीकी कंपनियों को ऐसे केंद्रों को वास्तविक बनाने की दिशा में प्रयास करने के लिए प्रेरित किया गया है। डेटा केंद्रों को ऊर्जा उपलब्धता, भूमि, पानी और स्थानीय विनियमन की सीमाओं द्वारा बाधित किया जा रहा है, जो सभी एआई की मांगों के कारण बढ़ गए हैं। सही कक्षा में, सौर ऊर्जा प्रभावी रूप से निरंतर है और मुफ्त बिजली प्रदान करती है, जिसे समर्थक अंतरिक्ष में गणना करने के लिए सबसे मजबूत तर्क मानते हैं।

पृथ्वी अवलोकन उपग्रह विस्तृत, भारी छवि फ़ाइलें भी उत्पन्न करते हैं जिन्हें डाउनलिंक करना महंगा होता है; कक्षा में डेटा को संसाधित करना और केवल निष्कर्षों को प्रसारित करना लंबे समय से उस बाधा को कम करने के एक तरीके के रूप में देखा गया है।

तीसरा कारक प्रतिस्पर्धी स्थिति है। स्पेसएक्स के सीईओ, एलोन मस्क ने 2025 में एक्स पर कहा था कि “केवल स्टारलिंक वी3 उपग्रहों को स्केल करना, जिनमें हाई-स्पीड लेजर लिंक हैं, काम करेगा। स्पेसएक्स यह करेगा।” उन्होंने यह भी तर्क दिया कि “यदि हम समीकरण के अन्य भागों को हल कर सकते हैं तो स्टारशिप (कंपनी का सबसे शक्तिशाली रॉकेट) चार से पांच वर्षों के भीतर पृथ्वी की उच्च कक्षा में 100GW/वर्ष पहुंचा सकता है।” अमेज़ॅन के संस्थापक जेफ बेजोस की ब्लू ओरिजिन, माइक्रोसॉफ्ट की एज़्योर स्पेस और लोनस्टार डेटा होल्डिंग्स ने पहले ही पायलट तैनाती शुरू कर दी है। इनमें से किसी भी प्रयास ने अभी तक व्यावसायिक पैमाने पर कक्षीय डेटा केंद्र का निर्माण नहीं किया है।

चुनौतियाँ क्या हैं?

सौर पैनलों से बिजली द्वारा संचालित जीपीयू चिप्स गर्म हो जाते हैं। अब अंतरिक्ष ठंडा हो सकता है, और सामान्य ज्ञान यह सुझाव दे सकता है कि यह गर्मी के लिए एक प्राकृतिक सिंक है। हालाँकि, स्थान भी खाली है और इसका निर्वात संवहन को समाप्त कर देता है। यह वह तंत्र है जिसके द्वारा पृथ्वी पर गर्म हवा को सामान्यतः स्थलीय सर्वर से दूर ले जाया जाता है; कक्षा में, एक गर्म जीपीयू चिप प्रभावी रूप से एक ओवन है जो अपनी स्वयं की अपशिष्ट ऊर्जा को दूर करने में असमर्थ है, इसे ले जाने के लिए कोई हवा नहीं है। इसका एकमात्र समाधान विकिरण है, जिसके लिए गर्मी को अमोनिया से भरे लूपों के माध्यम से तैनात पैनलों तक पंप किया जाना चाहिए, जहां इसे अंतरिक्ष में अवरक्त प्रकाश के रूप में विकिरणित किया जा सकता है। चालक दल अंतरिक्ष उड़ान का इतिहास इस बात की यादों से भरा हुआ है कि यह शासन कितना अक्षम्य हो सकता है।

विकिरण क्षति दूसरी समस्या है और इसने आज तक उड़ाए गए प्रत्येक लंबी अवधि के मिशन के डिजाइन को आकार दिया है। ‘बिट फ़्लिप’ – जहां कंप्यूटर के बिट्स और बाइट्स बेतरतीब ढंग से बदलते हैं – और दीर्घकालिक अर्धचालक क्षरण कॉस्मिक किरणों के कारण होता है, और विकिरण-कठोर चिप्स, जो अधिकांश अंतरिक्ष हार्डवेयर को नियंत्रित करते हैं, आमतौर पर वाणिज्यिक जीपीयू से वर्षों तक पीछे रहते हैं। ग्रहण अवधि के लिए बिजली के भंडारण की आवश्यकता होती है, और रोबोटिक सर्विसिंग के बिना रखरखाव प्रभावी रूप से असंभव है, इसलिए अतिरेक को शुरू से ही डिजाइन किया जाना चाहिए।

Pixxel-Sarvam साझेदारी में वास्तव में क्या शामिल है?

पाथफाइंडर उपग्रह का डिज़ाइन, निर्माण, लॉन्च और संचालन Pixxel द्वारा किया जाएगा। सर्वम, एक भारतीय एआई फर्म, एआई बैकबोन के रूप में वर्णित विवरण प्रदान करेगी, जिसमें प्रशिक्षण और अनुमान दोनों के लिए उपग्रह की जीपीयू परत पर पूर्ण-स्टैक भाषा मॉडल चलाए जाएंगे। पिक्सेल के हाइपरस्पेक्ट्रल कैमरे को उसी प्लेटफॉर्म पर ले जाया जाएगा, जिससे मिशन को तत्काल उपयोग का मौका मिलेगा: कक्षा में कैप्चर की गई इमेजरी का कक्षा में विश्लेषण किया जा सकता है, केवल निष्कर्ष पृथ्वी पर प्रेषित किए जा सकते हैं। श्री अहमद ने लागत, जीपीयू की संख्या या लॉन्च प्रदाता का खुलासा करने से इनकार कर दिया, और कहा कि इसरो और स्पेसएक्स के बीच चयन स्लॉट उपलब्धता के आधार पर निर्धारित किया जाएगा। हालाँकि, Pixxel टीम में कई विशेषज्ञ हैं जिन्होंने भारतीय अंतरिक्ष अनुसंधान संगठन के साथ काम किया है और अंतरिक्ष में थर्मल प्रबंधन का अनुभव रखते हैं।

क्या अंतरिक्ष में डेटा क्रंचिंग ज़मीन से सस्ता हो सकता है?

उपलब्ध साक्ष्यों के आधार पर अभी नहीं, और कुछ समय के लिए नहीं। श्री अहमद ने कहा कि दी गई संख्या में जीपीयू ले जाने वाला एक उपग्रह पृथ्वी पर समान हार्डवेयर की तुलना में अधिक महंगा है। अंतिम समता का तर्क तीन धारणाओं पर बनाया गया है: तारामंडल को हजारों उपग्रहों तक बढ़ाया जाएगा; स्पेसएक्स की स्टारशिप चालू होने के बाद लॉन्च लागत तेजी से कम हो जाएगी; और यह कि कक्षा में शीतलन और ग्रिड-बिजली व्यय की अनुपस्थिति अंततः उच्च पूंजी परिव्यय की भरपाई कर देगी। श्री अहमद ने 5-10 वर्ष का क्षितिज निर्धारित किया। उन्होंने कहा, “भारत में एक डेटा सेंटर को बदलने में लगभग 100-500 उपग्रह लगेंगे और अगर कोई इसके लिए भुगतान करेगा, तो हम उन्हें 24 महीनों में भी लॉन्च कर सकते हैं।” Pixxel और उसके साथियों द्वारा दी गई समय-सीमा की तुलना में स्वतंत्र मूल्यांकन स्पष्ट रूप से अधिक सतर्क रहे हैं। उपग्रहों पर एज प्रोसेसिंग को शैक्षणिक और एजेंसी समीक्षाओं द्वारा निकट अवधि में व्यवहार्य माना जाता है, लेकिन स्थलीय बादल के थोक प्रतिस्थापन को 10 से 30 साल के प्रस्ताव के रूप में माना जाता है।

प्रकाशित – 10 मई, 2026 09:25 पूर्वाह्न IST

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Science Snapshots: May 10, 2026

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Science Snapshots: May 10, 2026

एपलटन, यूएस, 2015 में एक भौंरा जंगली फूल से रस इकट्ठा करता है। | फोटो साभार: एपी

नेपाल के कमजोर समुदायों को कीट परागणकों की आवश्यकता है

नेपाल में एक अध्ययन में पाया गया है कि कीट परागणकर्ता मानव स्वास्थ्य और वित्तीय अस्तित्व दोनों के लिए आवश्यक हैं। शोधकर्ताओं ने छोटे किसान परिवारों के आहार और आय पर नज़र रखी और पाया कि कीड़े एक परिवार की खेती की आय के 44% और विटामिन ए और फोलेट जैसे महत्वपूर्ण पोषक तत्वों के 20% से अधिक सेवन के लिए जिम्मेदार हैं। देशी मधुमक्खी सबसे महत्वपूर्ण प्रजाति थी। अध्ययन में यह भी पाया गया कि इन प्रजातियों को सक्रिय रूप से प्रबंधित करने से कुपोषण की प्रवृत्ति को उलटा किया जा सकता है।

छोटा कैमरा आर्कटिक समुद्र तल पर छिपी दुनिया का खुलासा करता है

शोधकर्ताओं ने एक पोर्टेबल कैमरे का उपयोग करके आर्कटिक समुद्र तल पर जीवन की एक झलक पकड़ी है। जब उन्होंने डिवाइस को 260 मीटर ग्रीनलैंडिक फ़जॉर्ड में तैनात किया, तो उन्होंने एक हलचल भरा पारिस्थितिकी तंत्र देखा जो पहले दृश्य से छिपा हुआ था। वहाँ सैकड़ों छोटे जीव थे, जिनमें झींगा जैसे एम्फ़िपोड और छोटी जेलीफ़िश, और पीछे की ओर तैरने वाली एक घोंघा मछली और एक नरव्हाल शामिल थे। लाल एलईडी रोशनी का उपयोग करते हुए, जिसे कई गहरे समुद्र के जीव नहीं देख सकते हैं, शोधकर्ताओं ने इन जानवरों को बिना डराए देखा।

नया एआई टूल कोशिकाओं की पहचान करने में उत्कृष्ट है, यहां तक ​​कि ‘नई’ कोशिकाओं की भी

ट्रांस्क्रिप्टफॉर्मर नामक एक शक्तिशाली एआई उपकरण अत्यधिक सटीकता के साथ सेल प्रकारों की पहचान कर सकता है, यहां तक ​​कि उन प्रजातियों की भी, जिन्हें उसने पहले नहीं देखा है। वैज्ञानिकों ने 1.5 अरब वर्षों के विकास काल में 12 प्रजातियों की 112 मिलियन कोशिकाओं पर इसका प्रशिक्षण किया। यह मानव कोशिकाओं में रोग स्थितियों का तेजी से पता लगा सकता है और नए निर्देशों के बिना स्वाभाविक रूप से जटिल जैविक पैटर्न को उजागर कर सकता है, जैसे कि प्रजातियां कैसे संबंधित हैं। यह मॉडल सभी जीवित प्राणियों में जीव विज्ञान की तुलना करने का एक नया तरीका है।

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