महासागर ने हमेशा बात की है – लहरों में, धाराओं में, इसकी विशाल सतह के नीचे मूक लय में। सदियों से, नाविकों, वैज्ञानिकों और दार्शनिकों ने इसके पैटर्न को समझने की कोशिश की है, जो अक्सर अवलोकन और वृत्ति पर भरोसा करते हैं। आज, एक नया श्रोता उभरा है: कंप्यूटर।
उपग्रहों, महासागर सेंसर और दूरस्थ प्लेटफार्मों के डेटा के साथ सशस्त्र, कंप्यूटर हमें समुद्र की जटिल भाषा को डिकोड करने में मदद कर रहे हैं। महासागर के तापमान और तूफान की भविष्यवाणी की भविष्यवाणी करने के लिए एडीज की पहचान करने से लेकर, कृत्रिम बुद्धिमत्ता और कम्प्यूटेशनल मॉडलिंग में अग्रिम बदल रहे हैं कि हम समुद्री वातावरण के साथ कैसे अनुभव करते हैं और बातचीत करते हैं।
अपरिहार्य हो रहा है
जब कंप्यूटर समुद्र को ‘सुनते हैं’, तो वे माप से अधिक करते हैं; वे प्रकट करते हैं। महासागर अभी भी पानी का शरीर नहीं है: यह निरंतर गति में एक जीवित, श्वास प्रणाली है। इसकी सतह के नीचे शक्तिशाली ताकतें हैं: घूमती धाराएं, बढ़ती और डूबते पानी के द्रव्यमान, और तापमान ग्रेडिएंट्स जो मौसम और जलवायु के साथ शिफ्ट होते हैं। ये आंदोलन क्षेत्रीय मौसम के पैटर्न से लेकर वैश्विक जलवायु प्रणालियों और यहां तक कि समुद्री जीवन के प्रवास को प्रभावित करते हैं।
इन घटनाओं में से सबसे आकर्षक मेसोस्केल एडीज़ हैं: पानी के बड़े, घूर्णन शरीर जो सैकड़ों किलोमीटर तक फैल सकते हैं और हफ्तों या महीनों तक बने रह सकते हैं। एडी पानी के नीचे के तूफानों की तरह हैं: वे विशाल दूरी पर गर्मी, पोषक तत्वों और लवणता को पुनर्वितरित करते हैं।
ये सभी विशेषताएं महासागर को अकेले पारंपरिक तरीकों के साथ अध्ययन करना बहुत मुश्किल बनाती हैं। यह वह जगह है जहां वास्तविक समय के डेटा द्वारा संचालित कम्प्यूटेशनल उपकरण अपरिहार्य हो रहे हैं।
एआई और दृश्य
कहने के लिए कि कंप्यूटर महासागर को ‘सुन रहे हैं’ एक रूपक नहीं है: यह एक बदलाव है कि हम कैसे देखते हैं और समुद्री घटनाओं की व्याख्या करते हैं। महासागरों की आज प्रौद्योगिकियों के एक नेटवर्क द्वारा निगरानी की जाती है: उपग्रहों ने समुद्र की सतह के तापमान और अंतरिक्ष से धाराओं को स्कैन किया; फ्लोटिंग ब्यूस लवणता और दबाव के बारे में डेटा प्रसारित करती है; और स्वायत्त पानी के नीचे के वाहन गहरे पानी के माध्यम से चुपचाप चमकता है, मानव शोधकर्ताओं के लिए पहले से दुर्गम माप एकत्र करता है।
ये उपकरण हर सेकंड में भारी मात्रा में डेटा उत्पन्न करते हैं, एक धार जो मनुष्य मैन्युअल रूप से प्रक्रिया नहीं कर सकता है। फिर भी कंप्यूटर सूक्ष्म पैटर्न का पता लगा सकते हैं जो मानव आंख पर किसी का ध्यान नहीं जा सकते हैं: पानी का थोड़ा गर्म पैच, वर्तमान प्रवाह में एक आवर्ती सर्पिल, समुद्र के रंग में एक तेजी से बदलाव जो अल्गल खिलता है। कंप्यूटर प्रभावी रूप से तापमान, लवणता, क्लोरोफिल स्तर, लहर ऊंचाई, आदि जैसे भौतिक संकेतों को संरचित जानकारी में अनुवाद करके सुनते हैं। उस जानकारी से, वे सीखते हैं, भविष्यवाणी करते हैं, और यहां तक कि अनुकूलन करते हैं। महासागर अब चुप नहीं है: यह डेटा में बोलता है और कंप्यूटर दुभाषिए हैं।
इसके बारे में समझ बनाने के लिए: आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) मॉडल, विशेष रूप से डीप-लर्निंग मॉडल का उपयोग करके, अब जटिल महासागर डेटासेट में पैटर्न को पहचानने के लिए प्रशिक्षित किया जा रहा है। ये मॉडल उल्लेखनीय सटीकता के साथ एडीज, अपवेलिंग ज़ोन, महासागर रसायन विज्ञान में परिवर्तन, आदि का पता लगा सकते हैं और वर्गीकृत कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, कन्व्यूशनल न्यूरल नेटवर्क, जो मूल रूप से छवियों को पहचानने के लिए विकसित किया गया है, का उपयोग अब सैटेलाइट इमेजरी से महासागर की धाराओं की पहचान करने के लिए किया जाता है, बहुत कुछ जैसे कि चेहरे की पहचान सॉफ्टवेयर एक तस्वीर में विशेष व्यक्तियों को कैसे देख सकता है।
लेकिन कच्चे डेटा और एआई भविष्यवाणियां अकेले पर्याप्त नहीं हैं: विज़ुअलाइज़ेशन इस जानकारी को ज्ञान में अनुवाद करने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है कि वैज्ञानिकों, नीति निर्माताओं और जनता को समझ सकते हैं। इंटरैक्टिव डैशबोर्ड, एनिमेटेड मैप्स और 3 डी मॉडल के माध्यम से, हम अब महासागर को गति में देख सकते हैं: कैसे एक गर्म एडी बंगाल की खाड़ी में या एक मानसून के दौरान लवणता का स्तर बदल जाता है, उदाहरण के लिए। ये दृश्य उपकरण लाखों डेटा बिंदुओं को उन कहानियों में बदल देते हैं जिन्हें मनुष्य समझ सकता है, जांच कर सकता है और कार्य कर सकता है।
हमारे महासागरों का स्वास्थ्य हमारे ग्रह के स्वास्थ्य के साथ गहराई से जुड़ा हुआ है। महासागर की गतिशीलता मौसम के पैटर्न को प्रभावित करती है, वैश्विक तापमान को विनियमित करती है, और लाखों लोगों को बनाए रखने वाले पारिस्थितिक तंत्र का समर्थन करती है। जैसे -जैसे जलवायु परिवर्तन में तेजी आती है, समुद्र के बढ़ते स्तर, महासागर वार्मिंग और चरम मौसम की घटनाएं अधिक लगातार होती जा रही हैं, और अधिक खतरनाक हो रही हैं। इस विकसित परिदृश्य में, समुद्र के व्यवहार को समझने और भविष्यवाणी करने की क्षमता केवल एक वैज्ञानिक जिज्ञासा नहीं है: यह आवश्यक है।
एआई-चालित विश्लेषण और वास्तविक समय महासागर की निगरानी चक्रवातों और तूफान के पूर्वानुमान से आपदा की तैयारी में सुधार कर सकती है। मछुआरे समुद्र की स्थिति में समय पर अंतर्दृष्टि प्राप्त कर सकते हैं जो मछली के प्रवास को प्रभावित करते हैं। तटीय योजनाकार कटाव और बाढ़ के जोखिम का अनुमान लगा सकते हैं। संरक्षणवादी कोरल रीफ हेल्थ में परिवर्तन को ट्रैक कर सकते हैं या प्रदूषण के क्षेत्रों की पहचान कर सकते हैं। ये भविष्य के लक्ष्य नहीं हैं: वे पहले से ही दुनिया भर की परियोजनाओं में महसूस किए जा रहे हैं। जब कंप्यूटर समुद्र को सुनते हैं, तो हम ज्ञान प्राप्त करते हैं और दूरदर्शिता भी। और पर्यावरणीय अनिश्चितता के युग में, दूरदर्शिता महत्वपूर्ण है।
महासागर सीमाओं को नहीं पहचानता है और न ही इसे समझने और उसकी रक्षा करने के हमारे प्रयासों को करना चाहिए। हमें अधिक अंतःविषय अनुसंधान की आवश्यकता है: जहां समुद्री वैज्ञानिक कंप्यूटर वैज्ञानिकों, डेटा इंजीनियरों और विज़ुअलाइज़ेशन विशेषज्ञों के साथ काम करते हैं। हमें बुनियादी ढांचे में निवेश की आवश्यकता है जो महासागर डेटा को अधिक खुला, सुलभ और प्रयोग करने योग्य बनाते हैं। और हमें शोधकर्ताओं की अगली पीढ़ी को प्रशिक्षित करने की आवश्यकता है जो जलवायु मॉडल के साथ कंप्यूटर कोड को पाट सकते हैं।
हम कैसे जवाब देते हैं
महासागर तरंगों में, हवाओं में, सतह के नीचे अनदेखी अशांति में बोलता है। जब कंप्यूटर ट्यून करते हैं, तो वे मानव जिज्ञासा को प्रतिस्थापित नहीं करते हैं: वे इसे बढ़ाते हैं। वे हमें यह देखने में मदद करते हैं कि क्या एक बार अदृश्य था, समझें कि क्या एक बार अनिश्चित था, और जो कुछ भी आना बाकी है, उसके लिए तैयार करें।
लेकिन ट्यूनिंग में केवल पहला कदम है। वास्तविक परीक्षा में हम कैसे जवाब देते हैं, इसमें निहित है। डेटा और डिजिटल टूल्स द्वारा आकार की दुनिया में, हमें कभी भी गहरे नीले सत्य की दृष्टि नहीं खोनी चाहिए: कि महासागर, विशाल और प्राचीन, अभी भी हमें सिखाने के लिए बहुत कुछ है, अगर हम ध्यान देने और कार्य करने के लिए तैयार हैं।
प्रीथा केजी और सरिता एस। राजगिरी स्कूल ऑफ इंजीनियरिंग एंड टेक्नोलॉजी, केरल में प्रोफेसर हैं। उन्होंने कंप्यूटर विज्ञान और पर्यावरण विज्ञान के चौराहे पर अंतःविषय अनुसंधान में सक्रिय रूप से योगदान दिया है। उनके हाल के काम में द डेवलपमेंट ऑफ ओशनविज़ियो, एक इंटरैक्टिव, डायनेमिक और स्केलेबल ओशन विज़ुअलाइज़ेशन प्लेटफॉर्म, नेवल रिसर्च बोर्ड (एनआरबी), केंद्रीय रक्षा मंत्रालय द्वारा वित्त पोषित परियोजना के हिस्से के रूप में शामिल है।
