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How do we know climate science is credible?

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10 मार्च को एक जर्नल का फोन आया जलवायु परिवर्तन का विज्ञान प्रश्न उठाते हुए एक पेपर प्रकाशित किया जलवायु परिवर्तन की नींव. कागज़ जलवायु डेटा में अनिश्चितता के कुछ स्रोतों को ध्यान में रखने के बाद, यह निष्कर्ष निकाला गया कि महासागरों की गर्मी सामग्री और पृथ्वी की ऊर्जा असंतुलन में ‘सही’ परिवर्तन व्यावहारिक रूप से शून्य हैं। दूसरे शब्दों में, महासागर गर्म नहीं हो रहे हैं, पृथ्वी की सतह पर गर्मी जमा नहीं हो रही है, और ग्लोबल वार्मिंग नहीं हो रही है।

यह पेपर पहली नज़र में लगने से कहीं अधिक परिष्कृत है और योग्यता के विभिन्न स्तरों के साथ तीन दावे करता है।

उन्हें विस्तार से संबोधित करने का महत्व है क्योंकि ऐसा करने से पता चलता है कि हम कैसे जानते हैं कि जलवायु विज्ञान विश्वसनीय है।

गर्मी, गणित, आर्गो

पेपर का सबसे महत्वपूर्ण दावा यह है कि तापमान एक गहन गुण है – जिसका अर्थ है कि इसका मूल्य सामग्री के द्रव्यमान पर निर्भर नहीं करता है – और इस प्रकार महासागरों में मौजूद गर्मी की मात्रा का अनुमान लगाते समय वैज्ञानिक इसे सार्थक तरीके से औसत नहीं कर सकते हैं।

वैज्ञानिक पहले ही इस दावे को संबोधित कर चुके हैं। सबसे पहले, इसी तर्क से, हम औसत वायु तापमान, औसत वायुमंडलीय दबाव, औसत समुद्र स्तर में वृद्धि इत्यादि को माप नहीं सकते हैं।

दूसरा, और अधिक महत्वपूर्ण बात यह है कि वैज्ञानिक गर्मी की मात्रा निर्धारित करने के लिए विभिन्न जल निकायों के तापमान को मापते और औसत नहीं करते हैं। वे तापीय ऊर्जा की भी गणना करते हैं। तापमान और कुछ नहीं बल्कि किसी शरीर में परमाणुओं या अणुओं की औसत गतिज ऊर्जा है। और तापीय ऊर्जा पानी के अणुओं की कुल गतिज ऊर्जा है। यह एक व्यापक मात्रा है – यह अणुओं की संख्या पर निर्भर करती है – और इसका औसत निकाला जा सकता है। समय के साथ इसका मूल्य भी बढ़ता जा रहा है, और यह भी स्पष्ट करता है कि वैज्ञानिक जिस तरह से तापमान डेटा को संभाल रहे हैं वह सही है।

इसके बाद, पेपर अर्गो फ्लोट्स डेटा के मुद्दे को उठाता है। के अनुसार अमेरिकी राष्ट्रीय समुद्री और वायुमंडलीय प्रशासन“अर्गो एक अंतरराष्ट्रीय कार्यक्रम है जो मुक्त बहाव का उपयोग करके समुद्र के अंदर से जानकारी एकत्र करता है [devices called] प्रोफाइलिंग तैरती है। ये तैरते हुए समुद्र की धाराओं के साथ बहते हैं और सतह और मध्य जल स्तर के बीच ऊपर और नीचे चलते हैं। ऊपरी 2,000 मीटर में तापमान और लवणता को मापने के लिए फ्लोट्स को वैश्विक महासागर में वितरित किया जाता है।

पेपर के अनुसार, फ़्लोट द्वारा एकत्र किए गए डेटा में कुछ अंतराल हैं, जिससे अंतिम संसाधित डेटा में अनिश्चितताएं पैदा हो गई हैं जो कम रिपोर्ट किए गए हैं। पेपर के श्रेय के लिए, वैज्ञानिकों ने पहले ही शोध साहित्य में मेसोस्केल अलियासिंग और गहरे समुद्र की अज्ञानता नामक घटनाओं पर उद्धृत संख्याओं को उठाया और संबोधित किया है। हालाँकि, पेपर के लेखक इन अनिश्चितताओं को बढ़ा-चढ़ाकर पेश करते हैं और उन्हें अवैज्ञानिक तरीकों से जोड़ते हैं। उदाहरण के लिए, वे जो त्रुटियाँ जोड़ते हैं उनमें से कुछ का अंतर्निहित कारण एक ही होता है, इसलिए उन्हें ऐसे जोड़ने पर जैसे कि वे अलग-अलग त्रुटियाँ हों, एक ही कारण को एक से अधिक बार गिनना समाप्त हो जाता है।

इस ख़तरे से बचने के लिए, समुद्र विज्ञानी पूरी गणना को अलग-अलग तरीकों से चलाते हैं और जाँचते हैं कि क्या उन्हें लगभग एक ही उत्तर मिलता रहता है। वे जांचते हैं कि क्या गणना उन स्थानों पर तापमान की भविष्यवाणी करती है जहां उनके पास तुलना करने के लिए वास्तव में माप हैं – और जब वे गणना से डेटा हटाते हैं तो क्या समग्र अनुमान सही रहता है। इस तरह, वे सुनिश्चित करते हैं कि उनके तरीके मजबूत हैं और अनिश्चितताओं को ज़्यादा महत्व नहीं देते हैं।

अंत में, यदि वैज्ञानिकों के पास समुद्र के कुल स्तर में वृद्धि का एक स्वतंत्र अनुमान है (मान लीजिए कि रडार का उपयोग करने वाले अल्टीमेट्री उपग्रहों से) और कितना नया पानी जोड़ा गया है (गुरुत्वाकर्षण का उपयोग करने वाले GRACE उपग्रहों से), तो वे अनुमान लगा सकते हैं कि महासागर का कितना ‘विस्तार’ हुआ है। फिर वे इस आंकड़े की तुलना समुद्र की गर्मी सामग्री के बारे में आर्गो डेटा से करते हैं। यदि दोनों मेल खाते हैं – जैसा कि वे करते हैं – इसका मतलब होगा कि अर्गो अल्टीमेट्री और ग्रेस उपग्रहों के समान परिणाम पर पहुंचा, लेकिन पूरी तरह से अलग शुरुआती बिंदुओं से।

संतुलन और भरना

अंत में, पेपर कहता है कि CERES-Argo क्रॉस-कैलिब्रेशन “गोलाकार” है। यह शायद ‘जलवायु पर संदेह करने वालों’ के लिए सबसे अधिक प्रभावशाली लेख है क्योंकि यह वास्तव में हानिकारक लगता है। हालाँकि, ऐसा वास्तव में इसलिए है क्योंकि यह गलत तरीके से प्रस्तुत करता है कि एक विशेष ‘समायोजन’ क्या करता है।

CERES नासा द्वारा संचालित पृथ्वी की कक्षा में वैज्ञानिक उपकरणों का एक समूह है। इसका नाम ‘बादल और पृथ्वी की दीप्तिमान ऊर्जा प्रणाली’ है। उपकरण वायुमंडल के शीर्ष पर आने वाले सौर विकिरण और बाहर जाने वाले शॉर्टवेव विकिरण (जिसमें दृश्य प्रकाश शामिल है) और लॉन्गवेव विकिरण (ज्यादातर गर्मी) को मापते हैं। ऊर्जा की आने वाली दर को बाहर जाने वाली दर से घटाकर, वैज्ञानिक बता सकते हैं कि ग्रह के वायुमंडल और सतह पर कितनी गर्मी ‘पीछे छूट रही है’।

अब, CERES उपकरणों को ऐसे कैलिब्रेट किया गया है कि वे शॉर्टवेव विकिरण के लिए लगभग 1% और लॉन्गवेव के लिए 0.75% तक सटीक हैं। इसका तात्पर्य लगभग 2 W/m की पूर्ण अनिश्चितता से है2 शुद्ध ऊर्जा प्रवाह में. पेपर कहता है कि कच्ची CERES अनिश्चितता लगभग 3-5 W/m है2जो अखबार के दावों के पक्ष में थोड़ा बढ़ा हुआ है।

इसे संबोधित करने के लिए, ईबीएएफ नामक एक प्रक्रिया – जो ‘ऊर्जा संतुलित और भरा हुआ’ के लिए संक्षिप्त है – जुलाई 2005 से जून 2015 के लिए वैश्विक औसत शुद्ध प्रवाह को सुनिश्चित करने के लिए वायुमंडल के शीर्ष पर शॉर्टवेव और लॉन्गवेव फ्लक्स में एक बार परिवर्तन करती है, जो अर्गो द्वारा मापे गए मान के अनुरूप है: 0.71 डब्ल्यू/एम2.

‘संतुलन’ और ‘भरना’ अलग-अलग समायोजन हैं। सीईआरईएस उपकरण बादलों के पार नहीं देख सकते हैं, इसलिए मानचित्र में उन अंतरालों को ‘भरना’ पैच करता है जहां डेटा गायब है। हालाँकि, पेपर पूरे EBAF उत्पाद को ऐसे मानता है जैसे कि यह सिर्फ अंशांकन के लिए समायोजन हो, यानी ‘संतुलन’।

फिर भी, जैसा कि चीजें खड़ी हैं, पेपर का परिपत्र तर्क आंशिक रूप से सही है: CERES डेटा को Argo डेटा का उपयोग करके ‘सही’ किया गया है, जबकि महासागरों की गर्मी सामग्री के Argo-व्युत्पन्न अनुमान CERES डेटा का उपयोग करके मान्य किए गए हैं।

अंतर में शैतान

लेकिन फिर पेपर ख़राब हो जाता है. ईबीएएफ का ‘संतुलन’ केवल औसत ऊर्जा प्रवाह को समायोजित करता है। यह समय के साथ तापमान डेटा में वृद्धि और गिरावट के साथ किसी भी तरह से बातचीत नहीं करता है। यह CERES उपकरणों के कच्चे डेटा से आता है और इसमें वार्मिंग की प्रवृत्ति का सबूत शामिल है।

विशेष रूप से, सीईआरईएस उपकरण लगातार सूर्य से वायुमंडल में आने वाले विकिरण और वायुमंडल के शीर्ष पर जाने वाले लॉन्गवेव और शॉर्टवेव विकिरण को मापते हैं। फिर कंप्यूटर मार्च 2000 से वर्तमान तक हर महीने के लिए मासिक वैश्विक औसत शुद्ध प्रवाह मूल्य उत्पन्न करते हैं। ये कच्चा मासिक डेटा 0.7 W/m से कम है2 आर्गो द्वारा मापा जाता है, इसलिए ईबीएएफ लंबी अवधि के माध्य को आर्गो अनुमान के अनुरूप लाने के लिए रिकॉर्ड में प्रत्येक मासिक मूल्य से कुछ प्रवाह ‘जोड़ता’ या ‘घटाता’ है।

इस समायोजन के बाद मासिक मूल्य हर एक महीने में बिल्कुल समान मात्रा में कच्चे मूल्यों से अधिक या कम होते हैं। इसका मतलब है कि किन्हीं दो महीनों – मार्च 2005 और मार्च 2015, के बीच का अंतर ईबीएएफ से अप्रभावित है। उदाहरण के लिए, यदि EBAF 3.6 W/m जोड़ता है2 मापे गए मानों के अनुसार, कच्चे डेटा में 4 और 5 के बीच का अंतर संसाधित डेटा में 7.6 और 8.6 के बीच के अंतर के समान है, जो 1 W/m है।2.

यह विचार कि पृथ्वी का ऊर्जा असंतुलन उपग्रह रिकॉर्ड पर बढ़ रहा है, इन मतभेदों पर आधारित है, जिससे अर्गो डेटा असंबंधित है। नतीजतन, सर्कुलरिटी आपत्ति अखबार ने जो दावा किया है उससे कम साबित होती है।

विश्वसनीयता का आधार

अतिरिक्त माप के लिए, वैज्ञानिकों ने वायुमंडलीय पुनर्विश्लेषण, अनुसंधान जहाजों से गहरे समुद्र के तापमान रिकॉर्ड, और देखी गई सतह वार्मिंग द्वारा सूचित भौतिक मॉडल का उपयोग करके पृथ्वी की ऊर्जा असंतुलन (आउटगोइंग माइनस इनकमिंग) का भी अनुमान लगाया है – ये सभी सीईआरईएस-अर्गो आंकड़ों के अनुरूप हैं। यदि असंतुलन वास्तव में शून्य था, तो सभी स्वतंत्र अनुमान स्वतंत्र कारणों से गलत होंगे। और इसकी संभावना बेहद कम है.

वास्तव में, पेपर सही हो सकता है या नहीं इसका उत्तर यह नहीं है कि इसके लेखकों में से एक “शहनाई प्रशिक्षक” है (जो वह उस समय था जब वह पेपर पर काम कर रहा था), कि इसकी बयानबाजी अक्सर अस्पष्ट होती है, कि इसके कुछ अन्य लेखकों ने अतीत में संदिग्ध चीजें की हैं या यहां तक ​​​​कि यह “प्रतिष्ठित” पत्रिका द्वारा सहकर्मी-समीक्षा में उत्तीर्ण नहीं हुआ है। बात यह है कि यह पेपर विश्वसनीय अध्ययनों की तरह डेटा का कोई स्वतंत्र परीक्षण नहीं करता है।

यह वास्तव में समग्र रूप से जलवायु विज्ञान की विश्वसनीयता का आधार है। और कोई भी प्रयास जो इसे पलटने का दावा करता है, उसे यह भी स्पष्ट रूप से स्पष्ट करना चाहिए कि कैसे स्वतंत्र जाँचें स्वतंत्र तरीकों से त्रुटिपूर्ण होते हुए भी उसी परिणाम पर पहुँचीं।

mukunth.v@thehindu.co.in

प्रकाशित – 24 मार्च, 2026 07:15 पूर्वाह्न IST

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Science Snapshots: May 10, 2026

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Science Snapshots: May 10, 2026

एपलटन, यूएस, 2015 में एक भौंरा जंगली फूल से रस इकट्ठा करता है। | फोटो साभार: एपी

नेपाल के कमजोर समुदायों को कीट परागणकों की आवश्यकता है

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शोधकर्ताओं ने एक पोर्टेबल कैमरे का उपयोग करके आर्कटिक समुद्र तल पर जीवन की एक झलक पकड़ी है। जब उन्होंने डिवाइस को 260 मीटर ग्रीनलैंडिक फ़जॉर्ड में तैनात किया, तो उन्होंने एक हलचल भरा पारिस्थितिकी तंत्र देखा जो पहले दृश्य से छिपा हुआ था। वहाँ सैकड़ों छोटे जीव थे, जिनमें झींगा जैसे एम्फ़िपोड और छोटी जेलीफ़िश, और पीछे की ओर तैरने वाली एक घोंघा मछली और एक नरव्हाल शामिल थे। लाल एलईडी रोशनी का उपयोग करते हुए, जिसे कई गहरे समुद्र के जीव नहीं देख सकते हैं, शोधकर्ताओं ने इन जानवरों को बिना डराए देखा।

नया एआई टूल कोशिकाओं की पहचान करने में उत्कृष्ट है, यहां तक ​​कि ‘नई’ कोशिकाओं की भी

ट्रांस्क्रिप्टफॉर्मर नामक एक शक्तिशाली एआई उपकरण अत्यधिक सटीकता के साथ सेल प्रकारों की पहचान कर सकता है, यहां तक ​​कि उन प्रजातियों की भी, जिन्हें उसने पहले नहीं देखा है। वैज्ञानिकों ने 1.5 अरब वर्षों के विकास काल में 12 प्रजातियों की 112 मिलियन कोशिकाओं पर इसका प्रशिक्षण किया। यह मानव कोशिकाओं में रोग स्थितियों का तेजी से पता लगा सकता है और नए निर्देशों के बिना स्वाभाविक रूप से जटिल जैविक पैटर्न को उजागर कर सकता है, जैसे कि प्रजातियां कैसे संबंधित हैं। यह मॉडल सभी जीवित प्राणियों में जीव विज्ञान की तुलना करने का एक नया तरीका है।

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What is India’s first orbital data centre satellite?

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अब तक कहानी:

हेn 4 मई को बेंगलुरु स्थित इमेजिंग सैटेलाइट कंपनी Pixxel ने कहा कि यह एआई फर्म सर्वम के साथ साझेदारी करेगा लॉन्च करने के लिए जिसे भारत का पहला ‘ऑर्बिटल डेटा सेंटर’ उपग्रह कहा जा रहा है, जिसे पाथफाइंडर नाम दिया गया है। यह 2026 की चौथी तिमाही तक कक्षा के लिए निर्धारित 200 किलोग्राम श्रेणी का उपग्रह होने की उम्मीद है। यह कंपनी के ब्रेड-एंड-बटर व्यवसाय, पिक्सेल के हाइपरस्पेक्ट्रल इमेजिंग कैमरे के साथ डेटासेंटर-क्लास जीपीयू (ग्राफिक्स प्रोसेसिंग यूनिट) ले जाएगा।

कक्षीय डेटा केंद्र क्या है?

यह स्थलीय डेटा केंद्रों में पाए जाने वाले समान प्रकार के जीपीयू ले जाने वाले उपग्रहों का एक समूह है। यह केवल ग्राउंड स्टेशनों पर डेटा रिले करने के बजाय कक्षा में एआई मॉडल को प्रशिक्षित और चला सकता है। ऐसा केंद्र कम-शक्ति वाले “एज” प्रोसेसर की तुलना में अधिक मांग वाला काम कर सकता है, जिसका उपयोग पारंपरिक उपग्रह सिग्नल संपीड़न जैसे कार्यों के लिए करते हैं। पृथ्वी पर एज कंप्यूटिंग एक केंद्रीकृत क्लाउड के बजाय जहां डेटा उत्पन्न होता है, उसके नजदीक गणना चलाने के अभ्यास को संदर्भित करता है, और वही तर्क, कक्षा में लागू होता है, जो अंतरिक्ष-आधारित गणना का विस्तार करने का वादा करता है।

Pixxel के पाथफाइंडर को एकल-उपग्रह प्रदर्शक के रूप में बनाया जा रहा है, जिसे यह परीक्षण करने के लिए डिज़ाइन किया गया है कि क्या ग्राउंड-ग्रेड हार्डवेयर को कम पृथ्वी की कक्षा के कठोर, गर्म वातावरण में विश्वसनीय रूप से कार्य करने के लिए बनाया जा सकता है। कंपनी के मुख्य कार्यकारी अधिकारी अवैस अहमद ने बताया, “जाहिर तौर पर इसकी शुरुआत एक उपग्रह के रूप में होगी, जिसे हम इस साल के अंत से पहले लॉन्च करने की कोशिश करेंगे।” द हिंदू.

वैश्विक कंपनियाँ अचानक क्यों दिलचस्पी लेने लगी हैं?

पिछले दो वर्षों में तीन कारक एक साथ आए हैं, जिससे बड़ी तकनीकी कंपनियों को ऐसे केंद्रों को वास्तविक बनाने की दिशा में प्रयास करने के लिए प्रेरित किया गया है। डेटा केंद्रों को ऊर्जा उपलब्धता, भूमि, पानी और स्थानीय विनियमन की सीमाओं द्वारा बाधित किया जा रहा है, जो सभी एआई की मांगों के कारण बढ़ गए हैं। सही कक्षा में, सौर ऊर्जा प्रभावी रूप से निरंतर है और मुफ्त बिजली प्रदान करती है, जिसे समर्थक अंतरिक्ष में गणना करने के लिए सबसे मजबूत तर्क मानते हैं।

पृथ्वी अवलोकन उपग्रह विस्तृत, भारी छवि फ़ाइलें भी उत्पन्न करते हैं जिन्हें डाउनलिंक करना महंगा होता है; कक्षा में डेटा को संसाधित करना और केवल निष्कर्षों को प्रसारित करना लंबे समय से उस बाधा को कम करने के एक तरीके के रूप में देखा गया है।

तीसरा कारक प्रतिस्पर्धी स्थिति है। स्पेसएक्स के सीईओ, एलोन मस्क ने 2025 में एक्स पर कहा था कि “केवल स्टारलिंक वी3 उपग्रहों को स्केल करना, जिनमें हाई-स्पीड लेजर लिंक हैं, काम करेगा। स्पेसएक्स यह करेगा।” उन्होंने यह भी तर्क दिया कि “यदि हम समीकरण के अन्य भागों को हल कर सकते हैं तो स्टारशिप (कंपनी का सबसे शक्तिशाली रॉकेट) चार से पांच वर्षों के भीतर पृथ्वी की उच्च कक्षा में 100GW/वर्ष पहुंचा सकता है।” अमेज़ॅन के संस्थापक जेफ बेजोस की ब्लू ओरिजिन, माइक्रोसॉफ्ट की एज़्योर स्पेस और लोनस्टार डेटा होल्डिंग्स ने पहले ही पायलट तैनाती शुरू कर दी है। इनमें से किसी भी प्रयास ने अभी तक व्यावसायिक पैमाने पर कक्षीय डेटा केंद्र का निर्माण नहीं किया है।

चुनौतियाँ क्या हैं?

सौर पैनलों से बिजली द्वारा संचालित जीपीयू चिप्स गर्म हो जाते हैं। अब अंतरिक्ष ठंडा हो सकता है, और सामान्य ज्ञान यह सुझाव दे सकता है कि यह गर्मी के लिए एक प्राकृतिक सिंक है। हालाँकि, स्थान भी खाली है और इसका निर्वात संवहन को समाप्त कर देता है। यह वह तंत्र है जिसके द्वारा पृथ्वी पर गर्म हवा को सामान्यतः स्थलीय सर्वर से दूर ले जाया जाता है; कक्षा में, एक गर्म जीपीयू चिप प्रभावी रूप से एक ओवन है जो अपनी स्वयं की अपशिष्ट ऊर्जा को दूर करने में असमर्थ है, इसे ले जाने के लिए कोई हवा नहीं है। इसका एकमात्र समाधान विकिरण है, जिसके लिए गर्मी को अमोनिया से भरे लूपों के माध्यम से तैनात पैनलों तक पंप किया जाना चाहिए, जहां इसे अंतरिक्ष में अवरक्त प्रकाश के रूप में विकिरणित किया जा सकता है। चालक दल अंतरिक्ष उड़ान का इतिहास इस बात की यादों से भरा हुआ है कि यह शासन कितना अक्षम्य हो सकता है।

विकिरण क्षति दूसरी समस्या है और इसने आज तक उड़ाए गए प्रत्येक लंबी अवधि के मिशन के डिजाइन को आकार दिया है। ‘बिट फ़्लिप’ – जहां कंप्यूटर के बिट्स और बाइट्स बेतरतीब ढंग से बदलते हैं – और दीर्घकालिक अर्धचालक क्षरण कॉस्मिक किरणों के कारण होता है, और विकिरण-कठोर चिप्स, जो अधिकांश अंतरिक्ष हार्डवेयर को नियंत्रित करते हैं, आमतौर पर वाणिज्यिक जीपीयू से वर्षों तक पीछे रहते हैं। ग्रहण अवधि के लिए बिजली के भंडारण की आवश्यकता होती है, और रोबोटिक सर्विसिंग के बिना रखरखाव प्रभावी रूप से असंभव है, इसलिए अतिरेक को शुरू से ही डिजाइन किया जाना चाहिए।

Pixxel-Sarvam साझेदारी में वास्तव में क्या शामिल है?

पाथफाइंडर उपग्रह का डिज़ाइन, निर्माण, लॉन्च और संचालन Pixxel द्वारा किया जाएगा। सर्वम, एक भारतीय एआई फर्म, एआई बैकबोन के रूप में वर्णित विवरण प्रदान करेगी, जिसमें प्रशिक्षण और अनुमान दोनों के लिए उपग्रह की जीपीयू परत पर पूर्ण-स्टैक भाषा मॉडल चलाए जाएंगे। पिक्सेल के हाइपरस्पेक्ट्रल कैमरे को उसी प्लेटफॉर्म पर ले जाया जाएगा, जिससे मिशन को तत्काल उपयोग का मौका मिलेगा: कक्षा में कैप्चर की गई इमेजरी का कक्षा में विश्लेषण किया जा सकता है, केवल निष्कर्ष पृथ्वी पर प्रेषित किए जा सकते हैं। श्री अहमद ने लागत, जीपीयू की संख्या या लॉन्च प्रदाता का खुलासा करने से इनकार कर दिया, और कहा कि इसरो और स्पेसएक्स के बीच चयन स्लॉट उपलब्धता के आधार पर निर्धारित किया जाएगा। हालाँकि, Pixxel टीम में कई विशेषज्ञ हैं जिन्होंने भारतीय अंतरिक्ष अनुसंधान संगठन के साथ काम किया है और अंतरिक्ष में थर्मल प्रबंधन का अनुभव रखते हैं।

क्या अंतरिक्ष में डेटा क्रंचिंग ज़मीन से सस्ता हो सकता है?

उपलब्ध साक्ष्यों के आधार पर अभी नहीं, और कुछ समय के लिए नहीं। श्री अहमद ने कहा कि दी गई संख्या में जीपीयू ले जाने वाला एक उपग्रह पृथ्वी पर समान हार्डवेयर की तुलना में अधिक महंगा है। अंतिम समता का तर्क तीन धारणाओं पर बनाया गया है: तारामंडल को हजारों उपग्रहों तक बढ़ाया जाएगा; स्पेसएक्स की स्टारशिप चालू होने के बाद लॉन्च लागत तेजी से कम हो जाएगी; और यह कि कक्षा में शीतलन और ग्रिड-बिजली व्यय की अनुपस्थिति अंततः उच्च पूंजी परिव्यय की भरपाई कर देगी। श्री अहमद ने 5-10 वर्ष का क्षितिज निर्धारित किया। उन्होंने कहा, “भारत में एक डेटा सेंटर को बदलने में लगभग 100-500 उपग्रह लगेंगे और अगर कोई इसके लिए भुगतान करेगा, तो हम उन्हें 24 महीनों में भी लॉन्च कर सकते हैं।” Pixxel और उसके साथियों द्वारा दी गई समय-सीमा की तुलना में स्वतंत्र मूल्यांकन स्पष्ट रूप से अधिक सतर्क रहे हैं। उपग्रहों पर एज प्रोसेसिंग को शैक्षणिक और एजेंसी समीक्षाओं द्वारा निकट अवधि में व्यवहार्य माना जाता है, लेकिन स्थलीय बादल के थोक प्रतिस्थापन को 10 से 30 साल के प्रस्ताव के रूप में माना जाता है।

प्रकाशित – 10 मई, 2026 03:55 पूर्वाह्न IST

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‘Think before you throw’: This event will teach you how to use scraps in your kitchen for zero waste cooking

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‘Think before you throw’: This event will teach you how to use scraps in your kitchen for zero waste cooking

तरबूज के छिलकों का उपयोग कई व्यंजनों में किया जा सकता है | फोटो साभार: जियाम्ब्रा

आनंद राजा, मल्लेश्वरम ईट राजा में प्रसिद्ध जीरो-वेस्ट जूस की दुकान के पीछे एक मिशन वाला व्यक्ति है। उनकी जूस की दुकान में आपको प्लास्टिक के कप के बजाय फलों के छिलके और छिलके में जूस परोसा जाता है। शून्य अपशिष्ट और सततता उनका मंत्र है. 9 मई को, वह किचन सीक्रेट्स नामक एक कार्यक्रम के लिए स्वयंसेवी समूह ब्यूटीफुल भारत के साथ मिलकर काम करेंगे, जहां प्रतिभागी रसोई के स्क्रैप और बचे हुए का उपयोग करना सीख सकते हैं, और व्यंजनों का नमूना भी ले सकते हैं।

कार्यक्रम में घटित होगा मल्लेश्वरम में पंचवटी, एक बंगला और मैदान जो कभी नोबेल पुरस्कार विजेता भौतिक विज्ञानी सीवी रमन का घर था.

“हम सभी भोजन बर्बाद न करने के बारे में बात करते रहते हैं। यहां हम कचरे को भोजन बना रहे हैं। ऐसी बहुत सी चीजें हैं जिन्हें आम तौर पर त्याग दिया जाता है, जैसे कि जब हम धनिये की पत्तियों का उपयोग करते हैं, तो हम डंठल को फेंक देते हैं। किचन सीक्रेट्स में हम लोगों को जो बता रहे हैं, वह है, ‘फेंकने से पहले सोचें’। हम जो फेंकते हैं वह शायद हम जो उपयोग करते हैं उससे अधिक पौष्टिक होता है,” श्री राजा ने कहा।

वह तरबूज के छिलकों का उदाहरण देते हैं, जिन्हें आमतौर पर फेंक दिया जाता है। इवेंट में वे इससे चटनी और डोसा बनाएंगे. खरबूजे के बीजों का उपयोग मिल्कशेक बनाने के लिए किया जाएगा, जो खरबूजे के शेक की तुलना में अधिक स्वास्थ्यप्रद हैं। “हम यह भी प्रदर्शित करेंगे कि रागी दूध से निकले प्रोटीन के लड्डू कैसे बनाये जाते हैं।”

पिछली शून्य बर्बादी घटना से एक छवि। (बाईं ओर) ईटराजा से आनंद राजा, और उनके बगल में ओडेट कटराक

पिछली शून्य बर्बादी घटना से एक छवि। (बाईं ओर) ईटराजा से आनंद राजा, और उनके बगल में ओडेट कतरक | फोटो साभार: विशेष व्यवस्था

ब्यूटीफुल भारत स्वयंसेवक समूह के ओडेट कटरक बताते हैं कि अगर हम सभी इन तकनीकों का उपयोग करके अपने गीले कचरे को कम करते हैं, तो इसका पर्यावरण पर सकारात्मक प्रभाव पड़ेगा। “गीले कचरे को जब प्लास्टिक की थैलियों में बाँधकर फेंक दिया जाता है, तो उससे मीथेन गैस निकलती है, जो पर्यावरण के लिए भयानक है और जलवायु परिवर्तन में योगदान देता है।” प्रतिभागियों को अपने स्वयं के शून्य रेसिपी व्यंजन लाने के लिए भी प्रोत्साहित किया जाता है, और एक विजेता चुना जाएगा जिसे होम कंपोस्टर से सम्मानित किया जाएगा।

वे मदर्स डे पर कार्यक्रम की मेजबानी कर रहे हैं, क्योंकि यह उन भारतीय माताओं के लिए एक श्रद्धांजलि है जो शून्य अपशिष्ट और स्वाभाविक रूप से स्थिरता के सिद्धांतों के साथ अपनी रसोई चलाती हैं।

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