भारत को पर्याप्त शुद्ध नुकसान हुआ वन आवरण में 2015 और 2019 के बीच, इंडियन इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी (IIT) बॉम्बे और शास्त्र डीमेड यूनिवर्सिटी के शोधकर्ताओं द्वारा किए गए एक नए अध्ययन का खुलासा किया।
अध्ययन में कहा गया है कि चार साल की अवधि के दौरान प्राप्त प्रत्येक 1 वर्ग किलोमीटर जंगल के लिए, देश ने लगभग 18 वर्ग किलोमीटर खो दिया-एक खतरनाक अनुपात जो भारत के वन पारिस्थितिकी तंत्र में एक महत्वपूर्ण विखंडन संकट को रेखांकित करता है।
अध्ययन में कहा गया है, “भारत के वन सर्वेक्षण (एफएसआई) और अन्य स्वतंत्र अध्ययन नियमित रूप से भारत के सकल वन कवर पर रिपोर्ट करते हैं, लेकिन अब तक देश भर में संरचनात्मक कनेक्टिविटी को समझने और वन विखंडन की निगरानी करने के लिए कोई व्यवस्थित ढांचा नहीं है।”
आईआईटी बॉम्बे के प्रोफेसर राज रामसंकरन, और डॉ। वासु सत्यकुमार और शास्त्र डीमेड यूनिवर्सिटी के श्रीधरन गौथम के नेतृत्व में, अध्ययन ने कोपर्निकस ग्लोबल लैंड सर्विस (सीजीएलएस) से प्राप्त वन कवर डेटा के लिए रूपात्मक स्थानिक पैटर्न विश्लेषण (एमएसपीए) को लागू किया। यह सार्वजनिक रूप से उपलब्ध उपग्रह डेटा और ओपन-सोर्स टूल का उपयोग करके भारत में वन विखंडन के पहले देश-पैमाने पर आकलन में से एक प्रदान करता है।
अध्ययन की एक केंद्रीय विशेषता सात संरचनात्मक प्रकारों में जंगलों का वर्गीकरण है, जिनमें से प्रत्येक अलग -अलग पारिस्थितिक कार्यों के साथ है। कोर बड़े, बरकरार आवास हैं जो जैव विविधता और दीर्घकालिक स्थिरता के लिए महत्वपूर्ण हैं। पुल और लूप एक ही कोर के कोर या कुछ हिस्सों को जोड़कर कनेक्टिविटी को बढ़ाते हैं। शाखाएँ कोर से विस्तारित होती हैं, जबकि किनारों को उनकी सीमाओं को चिह्नित किया जाता है। छिद्र कोर के भीतर समाशोधन हैं, और आइलेट्स छोटे, पृथक पैच हैं। अध्ययन में पाया गया है कि कोर गिरावट के लिए सबसे अधिक लचीला हैं, जबकि आइलेट्स अत्यधिक कमजोर होते हैं और तेजी से विखंडन के लिए प्रवण होते हैं। आइलेट्स द्वारा वर्चस्व वाले वनीकरण में न्यूनतम पारिस्थितिक मूल्य हो सकता है।
श्री रामसंकरन ने कहा, “हमारी लचीलापन-आधारित रैंकिंग नीति निर्माताओं के लिए एक व्यावहारिक उपकरण प्रदान करती है। सभी वन क्षेत्रों का इलाज करने के बजाय, यह पहचानने में मदद करता है कि जो आकारिकी सबसे कमजोर हैं (जैसे कि आइलेट्स) और जो दीर्घकालिक पारिस्थितिक मूल्य (जैसे कोर) की पेशकश करते हैं।”
उन्होंने कहा कि वनीकरण कार्यक्रम जैसे कि नेशनल कम्पोरेटेड वनीकरण फंड मैनेजमेंट एंड प्लानिंग अथॉरिटी (CAMMA) या ग्रीन इंडिया के लिए नेशनल मिशन मौजूदा कोर को मजबूत करने और उनके बीच पुलों के निर्माण पर ध्यान केंद्रित करके लाभान्वित हो सकता है, जो संभावित रूप से बेहतर-कनेक्टेड, अधिक लचीला और पारिस्थितिक रूप से टिकाऊ जंगलों का उत्पादन कर सकता है।
फ्रेमवर्क में उन क्षेत्रों की पहचान करने में मदद करके बुनियादी ढांचे की योजना को सूचित करने की क्षमता है जहां कनेक्टिविटी सबसे अधिक जोखिम में है, इस प्रकार अधिक वैज्ञानिक रूप से सूचित निर्णयों का समर्थन करता है और पारिस्थितिक व्यवधान को कम करता है।
श्री रामसंकरन ने समझाया, “फ्रेमवर्क वन परिदृश्य की संरचना का पता लगाने और वर्गीकृत करने के लिए एमएसपीए नामक एक छवि प्रसंस्करण तकनीक पर निर्भर करता है।”
अध्ययन के हिस्से के रूप में, शोधकर्ताओं ने वर्ष 2015 से 2019 के लिए भारत के डिजिटल वन कवर मानचित्रों पर विश्लेषण लागू किया, जो कोपर्निकस ग्लोबल लैंड सर्विस (सीजीएलएस) लैंड कवर मैप से प्राप्त किया गया। वन कवर पर अधिकांश पिछले अध्ययनों के विपरीत, जो केवल शुद्ध लाभ या नुकसान की रिपोर्ट करते हैं, इस अध्ययन ने वन हानि का मैप किया और अलग से लाभ प्राप्त किया।
2015 तक भारतीय वन कवर मैप।
“परिणाम बताते हैं कि 2015 से 2019 तक, भारत में सभी राज्यों ने वन कवर में शुद्ध नुकसान का अनुभव किया। कुल मिलाकर, भारत ने प्रत्येक 1 वर्ग किलोमीटर के लिए 18 वर्ग किलोमीटर जंगल खो दिया। 1,032.89 वर्ग किमी।
अधिक महत्वपूर्ण रूप से, नए जोड़े गए वन कवर के आधे से अधिक आइलेट्स हैं, जो संरचनात्मक कनेक्टिविटी में काफी सुधार नहीं करते हैं। इससे पता चलता है कि यहां तक कि जहां वन कवर कागज पर बढ़ रहा है, उन जंगलों का पारिस्थितिक मूल्य और लचीलापन सीमित हो सकता है।
अध्ययन के निहितार्थों को समझाते हुए, श्री सततकुमार ने कहा, “हमारे परिणाम स्पष्ट रूप से दिखाते हैं कि 2015-2019 के दौरान अधिकांश नए जोड़े गए जंगल islets, अत्यधिक खंडित और पारिस्थितिक रूप से कमजोर पैच थे। वर्तमान मात्रा-आधारित परिशोधन दृष्टिकोण से आगे बढ़ने की आवश्यकता है और स्पष्ट रूप से वन योजना में संरचनात्मक कनेक्टिविटी को शामिल करना है।”
जबकि निष्कर्ष एफएसआई के उन लोगों के लिए भिन्न होते हैं, जो अक्सर वन कवर में समग्र वृद्धि का संकेत देते हैं, एफएसआई के परिणाम और यह अध्ययन सीधे तुलनीय नहीं हैं। एफएसआई जंगलों की पहचान करने के लिए सीजीएलएस से विभिन्न मानदंडों का उपयोग करता है और खंडित और निरंतर जंगलों के बीच अंतर नहीं करता है। एफएसआई वन क्षेत्रों को कम से कम 10% ट्री चंदवा कवर के साथ परिभाषित करता है और 23.5 मीटर रिज़ॉल्यूशन के साथ उपग्रह इमेजरी पर निर्भर करता है। इसके विपरीत, इस अध्ययन में उपयोग किए गए CGLS डेटासेट में 15% चंदवा सीमा और 100 मीटर रिज़ॉल्यूशन लागू होता है। शोधकर्ताओं को अंतरराष्ट्रीय स्तर पर स्वीकृत सीजीएलएस डेटासेट पर भी भरोसा करना पड़ा, क्योंकि एफएसआई डेटा सार्वजनिक रूप से समान विश्लेषण के लिए उपलब्ध नहीं हैं।
श्री सत्यादकुमार ने कहा, “चूंकि एफएसआई की रिपोर्ट में वन कनेक्टिविटी आकलन शामिल नहीं हैं, इसलिए प्रत्यक्ष तुलना संभव नहीं है। हालांकि, हमारे डेटा स्रोत में 85%से अधिक की विश्व स्तर पर मान्य सटीकता है, जिससे हमारे कनेक्टिविटी परिणाम विश्वसनीय हो जाते हैं। यदि एफएसआई के डेटा को जीआईएस-संगत प्रारूप में उपलब्ध कराया गया था, तो हमारी पद्धति आसानी से लागू हो सकती है।”
वर्तमान अध्ययन की एक सीमा यह है कि 100 मीटर रिज़ॉल्यूशन पर, संकीर्ण रैखिक सुविधाओं जैसे कि सड़कों और रेलवे का पूरी तरह से पता नहीं लगाया जा सकता है, और 100 मीटर से छोटे जंगल के टुकड़े छूट सकते हैं। हालांकि, फ्रेमवर्क की ताकत इसकी स्केलेबिलिटी, लागत-प्रभावशीलता और ओपन-सोर्स टूल के उपयोग में निहित है। यह महीन संकल्पों पर समान डेटासेट के साथ लगातार परिणाम देने की उम्मीद की जा सकती है और इसे विभिन्न स्थानिक और लौकिक पैमानों पर लागू किया जा सकता है।
श्री रामसंकरन ने कहा, “हमारा ढांचा पूरी तरह से महीन तराजू, जैसे जिले या संरक्षित क्षेत्रों के लिए एक्स्टेंसिबल है, और इसका उपयोग अधिक केंद्रित तरीके से वन कनेक्टिविटी पर सड़कों और रेल लाइनों जैसे रैखिक बुनियादी ढांचे के प्रभावों का विश्लेषण करने के लिए किया जा सकता है। यह दीर्घकालिक वन निगरानी, योजना और इन्फ्रास्ट्रक्चर विकास के लिए एक मूल्यवान उपकरण बनाता है।
शोधकर्ताओं ने वन विखंडन के स्थानीय ड्राइवरों का अध्ययन करने और वर्तमान संरक्षण और वनीकरण के प्रयासों की प्रभावशीलता का आकलन करने के लिए अपने ढांचे को और विकसित करने की योजना बनाई है।
