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Mental fatigue can trick the brain into taking the easy way out

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Mental fatigue can trick the brain into taking the easy way out

काम पर एक लंबे दिन के बाद, जिम को हिट करने की तुलना में सोफे पर फ्लॉप करना आसान है। सोशल मीडिया पर स्क्रॉल करना एक किताब पढ़ने पर जीतता है। हमारा थका हुआ दिमाग आसान कार्यों के पक्ष में, भले ही – एक नए अध्ययन के अनुसार न्यूरोसाइंस जर्नल – वे कार्य कम लाभ प्रदान करते हैं।

यहां तक कि गतिहीन काम भी एक साथ घंटों तक निरंतर होने पर थकावट महसूस कर सकता है। इस थकावट को संज्ञानात्मक थकान कहा जाता है और दैनिक कार्यों पर ध्यान केंद्रित करने के लिए निरंतर प्रयास के साथ बनाता है। जबकि संज्ञानात्मक थकान हमारे प्रदर्शन और ध्यान को प्रभावित करती है, नए अध्ययन में पाया गया है कि यह किसी को आसान कार्यों को पसंद करके निर्णय लेने को भी प्रभावित करता है।

जॉन्स हॉपकिंस स्कूल ऑफ मेडिसिन के विक्रम चिब और अध्ययन के प्रमुख लेखक ने कहा, “हर किसी के पास काम के लिए अलग -अलग क्षमताएं हैं।” “हम सभी के पास एक व्यक्तिपरक प्रयास है – जो आपको आसान लग सकता है, मुझे मुश्किल लग सकता है।”

अध्ययन यह भी पता लगाने के लिए एक न्यूरोबायोलॉजिकल मॉडल प्रदान करता है कि थकान रोजमर्रा के फैसलों को कैसे प्रभावित कर सकती है।

‘बहुत कूल’

लेकिन पहले, निरंतर प्रयास संज्ञानात्मक थकान तक कैसे निर्माण करता है, और यह आगे के प्रयास को बढ़ाने के बारे में निर्णयों को कैसे प्रभावित करता है?

इन सवालों के जवाब देने के लिए, शोधकर्ताओं ने स्वस्थ स्वयंसेवकों को बार -बार एक कामकाजी मेमोरी कार्य करने के लिए भर्ती किया। इन व्यक्तियों ने एक स्क्रीन पर एक -एक करके अलग -अलग अक्षरों को चमकाने पर ध्यान केंद्रित किया। कार्य के आसान संस्करण में, उन्हें याद रखना था कि क्या वर्तमान पत्र पूर्ववर्ती एक से मेल खाता है। जैसे -जैसे कार्य कठिन हो गया, स्वयंसेवकों को यह याद रखना पड़ा कि क्या वर्तमान पत्र उन लोगों के साथ मेल खाता है जो दो से छह अक्षरों के बीच कहीं भी प्रदर्शित होते हैं। लगातार कई बार कठिन कार्यों को करने के बाद, प्रतिभागियों ने थका हुआ महसूस करने की सूचना दी।

इसके बाद, प्रतिभागियों को दो विकल्पों की पेशकश की गई: कम पैसे के लिए कार्य का आसान संस्करण या अधिक पैसे के लिए कार्य का कठिन संस्करण। थकाऊ प्रतिभागियों ने आसान विकल्प चुना, भले ही इसका मतलब कम पैसा कमाना हो, जबकि उन्होंने आराम करने पर अधिक पैसे के लिए कठिन कार्यों का विकल्प चुना।

“यह वास्तव में कुछ देखने के लिए अच्छा था जिसकी हम उम्मीद करते थे, लेकिन पहले कभी भी निर्धारित नहीं किया गया था, कि थकान ने वास्तव में प्रतिभागियों की पसंद को प्रभावित किया,” डॉ। चिब ने कहा।

जबकि प्रतिभागियों ने अपनी पसंद बनाई, शोधकर्ताओं ने कार्यात्मक चुंबकीय अनुनाद इमेजिंग (FMRI) का उपयोग करके अपनी मस्तिष्क गतिविधि को ट्रैक किया। यह गैर -तकनीक वैज्ञानिकों को मस्तिष्क क्षेत्रों को इंगित करने की अनुमति देती है जो एक कार्य के दौरान सक्रिय हैं। जैसा कि प्रतिभागियों ने कार्यशील मेमोरी कार्य का प्रदर्शन किया और थका हुआ महसूस करने की सूचना दी, एफएमआरआई ने खुलासा किया कि माथे के ठीक पीछे स्थित डोरसोलेंटल प्रीफ्रंटल कॉर्टेक्स (डीएलपीएफसी), सक्रिय भूमिका के अनुरूप था।

FMRI स्कैन ने यह भी बताया कि जब प्रतिभागियों ने अपनी पसंद बनाई तो सही पूर्वकाल इंसुला सक्रिय था। यह क्षेत्र न्याय करता है कि क्या किसी कार्य के लिए आवश्यक प्रयास इनाम के लायक है। डॉ। चिब के समूह के पिछले अध्ययनों में, इंसुला को शारीरिक रूप से थके हुए एक शारीरिक कार्य करने के प्रयास का अनुमान लगाने के लिए पाया गया था।

कठिन धक्का

इस अध्ययन में, संज्ञानात्मक प्रयास का मूल्यांकन करने के लिए इंसुला की भूमिका को बढ़ाया गया था। “यह हमारा वर्तमान कामकाजी मॉडल है जहां मस्तिष्क में प्रयास का मूल्यांकन किया जाता है। इंसुला को डीएलपीएफसी से काम करने वाले मेमोरी कार्यों और मोटर कॉर्टेक्स से शारीरिक कार्यों के परिणामस्वरूप थकान के परिणामस्वरूप थकान का इनपुट प्राप्त होता है, और यह थकान के स्तर के आधार पर भविष्य के प्रयासों के बारे में निर्णय लेता है,” डॉ। चिब ने बताया।

पेरिस ब्रेन इंस्टीट्यूट में प्रेरणा और संज्ञानात्मक थकान का अध्ययन करने वाले एक शोधकर्ता एंटोनियस विहलर ने कहा, “इस अध्ययन की एक बड़ी ताकत यह है कि यह कनेक्टिविटी को पसंद से जुड़ने से जोड़ता है।” दरअसल, डॉ। चिब और उनकी टीम ने पाया कि थकान का प्रतिनिधित्व करने वाले डीएलपीएफसी के संकेतों ने इंसुला की तंत्रिका गतिविधि को प्रभावित किया। इसका मतलब था कि थकान ने सीधे प्रयास के मूल्य को बदल दिया, जिससे कार्य को आराम करने की तुलना में अधिक मांग होती है।

शोधकर्ताओं ने भी एक अजीबोगरीब अवलोकन की सूचना दी: जबकि प्रतिभागियों ने थका हुआ महसूस करने की सूचना दी क्योंकि उन्होंने बार -बार कठिन कार्यों का प्रदर्शन किया, उनका प्रदर्शन नहीं हुआ। शोधकर्ताओं ने इसकी व्याख्या की कि इसका मतलब यह है कि जैसा कि लोगों ने कठिन कार्य किया, थकान ने उन्हें अपने प्रदर्शन से समझौता करने के बजाय आसान कार्यों को चुना।

डॉ। विहलर, जो अध्ययन का हिस्सा नहीं थे, ने सहमति व्यक्त की: “जब दांव अधिक होते हैं और लाभ स्पष्ट होते हैं, जैसे कि इस अध्ययन में, लोग अभी भी ऊंचे प्रयास की आवश्यकता के बावजूद संज्ञानात्मक संसाधनों का उपयोग कर सकते हैं। हालांकि, जब लाभ अनिश्चित या व्यक्तिपरक होते हैं, तो बाजार के फैसलों की तरह, बढ़ी हुई लागत व्यवहार परिवर्तन की ओर ले जाती है।”

हम सभी ने अपने दैनिक जीवन में इसका अनुभव किया है: जब एक समय सीमा करघे, तो हम अधिक प्रयास की आवश्यकता के बावजूद हाथ में एक कार्य को खत्म करने के लिए खुद को कठिन धक्का देते हैं।

अध्ययन में नए प्रश्न भी खुलते हैं। डॉ। विहलर, जो अपने शोध में बहुत अधिक समय के तराजू (छह घंटे तक) पर संज्ञानात्मक थकान को प्रेरित करते हैं, आश्चर्य करते हैं: “अल्पकालिक और दीर्घकालिक थकान प्रभाव कैसे संबंधित हैं? नींद की एक रात के बाद संज्ञानात्मक क्षमता कैसे बहाल की जाती है?”

क्या संज्ञानात्मक थकान किसी भी कार्य के लिए प्रयास-आधारित विकल्पों को प्रभावित कर सकती है? “हमारे पास एक नया अध्ययन आ रहा है, जहां हम रिपोर्ट करते हैं कि संज्ञानात्मक थकान, जैसा कि यहां काम करने वाले मेमोरी कार्यों के साथ प्रेरित किया गया है, प्रतिभागियों को भी कम प्रयास की आवश्यकता वाले शारीरिक कार्य का चयन करता है,” डॉ। चिब ने कहा।

दूसरे शब्दों में, जिम से बचने के लिए एक न्यूरोबायोलॉजिकल कारण हो सकता है जब कोई मानसिक रूप से समाप्त हो जाता है।

एक ब्रेक का समय

संज्ञानात्मक थकान कई न्यूरोलॉजिकल और मनोरोग स्थितियों का एक सामान्य लक्षण है। जिन रोगियों को स्ट्रोक का सामना करना पड़ा है और मल्टीपल स्केलेरोसिस, क्रोनिक थकान सिंड्रोम, अवसाद, चिंता और सिज़ोफ्रेनिया से पीड़ित लोग मानसिक थकान की सूचना देते हैं। फिर भी जिस तरह से इन स्थितियों में थकान प्रकट होती है, वह खराब रूप से परिभाषित है। नया अध्ययन यह समझकर थकान का प्रबंधन करने के तरीकों को विकसित करने की दिशा में एक कदम है कि यह मस्तिष्क में प्रयास और निर्णय लेने को कैसे प्रभावित करता है।

हम अपने दैनिक निर्णयों को थकान से कैसे बच सकते हैं? डॉ। चिब ने सलाह दी कि “ब्रेक लेने के बारे में दिमागदार। जबकि हमने सीधे इसका परीक्षण नहीं किया है, फिर से कार्यों को फिर से शुरू करने में मदद मिल सकती है।”

अगली बार जब आप मानसिक रूप से थके हुए एक गरीब लेकिन आसान विकल्प बनाते हैं, तो आप जानते हैं कि यह एक ब्रेक का समय है।

शीतल पोटर ने न्यूरोसाइंस में पीएचडी की है और एक विज्ञान लेखक के रूप में काम किया है।

प्रकाशित – 21 जुलाई, 2025 05:30 पूर्वाह्न IST

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What is India’s first orbital data centre satellite?

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अब तक कहानी:

हेn 4 मई को बेंगलुरु स्थित इमेजिंग सैटेलाइट कंपनी Pixxel ने कहा कि यह एआई फर्म सर्वम के साथ साझेदारी करेगा लॉन्च करने के लिए जिसे भारत का पहला ‘ऑर्बिटल डेटा सेंटर’ उपग्रह कहा जा रहा है, जिसे पाथफाइंडर नाम दिया गया है। यह 2026 की चौथी तिमाही तक कक्षा के लिए निर्धारित 200 किलोग्राम श्रेणी का उपग्रह होने की उम्मीद है। यह कंपनी के ब्रेड-एंड-बटर व्यवसाय, पिक्सेल के हाइपरस्पेक्ट्रल इमेजिंग कैमरे के साथ डेटासेंटर-क्लास जीपीयू (ग्राफिक्स प्रोसेसिंग यूनिट) ले जाएगा।

कक्षीय डेटा केंद्र क्या है?

यह स्थलीय डेटा केंद्रों में पाए जाने वाले समान प्रकार के जीपीयू ले जाने वाले उपग्रहों का एक समूह है। यह केवल ग्राउंड स्टेशनों पर डेटा रिले करने के बजाय कक्षा में एआई मॉडल को प्रशिक्षित और चला सकता है। ऐसा केंद्र कम-शक्ति वाले “एज” प्रोसेसर की तुलना में अधिक मांग वाला काम कर सकता है, जिसका उपयोग पारंपरिक उपग्रह सिग्नल संपीड़न जैसे कार्यों के लिए करते हैं। पृथ्वी पर एज कंप्यूटिंग एक केंद्रीकृत क्लाउड के बजाय जहां डेटा उत्पन्न होता है, उसके नजदीक गणना चलाने के अभ्यास को संदर्भित करता है, और वही तर्क, कक्षा में लागू होता है, जो अंतरिक्ष-आधारित गणना का विस्तार करने का वादा करता है।

Pixxel के पाथफाइंडर को एकल-उपग्रह प्रदर्शक के रूप में बनाया जा रहा है, जिसे यह परीक्षण करने के लिए डिज़ाइन किया गया है कि क्या ग्राउंड-ग्रेड हार्डवेयर को कम पृथ्वी की कक्षा के कठोर, गर्म वातावरण में विश्वसनीय रूप से कार्य करने के लिए बनाया जा सकता है। कंपनी के मुख्य कार्यकारी अधिकारी अवैस अहमद ने बताया, “जाहिर तौर पर इसकी शुरुआत एक उपग्रह के रूप में होगी, जिसे हम इस साल के अंत से पहले लॉन्च करने की कोशिश करेंगे।” द हिंदू.

वैश्विक कंपनियाँ अचानक क्यों दिलचस्पी लेने लगी हैं?

पिछले दो वर्षों में तीन कारक एक साथ आए हैं, जिससे बड़ी तकनीकी कंपनियों को ऐसे केंद्रों को वास्तविक बनाने की दिशा में प्रयास करने के लिए प्रेरित किया गया है। डेटा केंद्रों को ऊर्जा उपलब्धता, भूमि, पानी और स्थानीय विनियमन की सीमाओं द्वारा बाधित किया जा रहा है, जो सभी एआई की मांगों के कारण बढ़ गए हैं। सही कक्षा में, सौर ऊर्जा प्रभावी रूप से निरंतर है और मुफ्त बिजली प्रदान करती है, जिसे समर्थक अंतरिक्ष में गणना करने के लिए सबसे मजबूत तर्क मानते हैं।

पृथ्वी अवलोकन उपग्रह विस्तृत, भारी छवि फ़ाइलें भी उत्पन्न करते हैं जिन्हें डाउनलिंक करना महंगा होता है; कक्षा में डेटा को संसाधित करना और केवल निष्कर्षों को प्रसारित करना लंबे समय से उस बाधा को कम करने के एक तरीके के रूप में देखा गया है।

तीसरा कारक प्रतिस्पर्धी स्थिति है। स्पेसएक्स के सीईओ, एलोन मस्क ने 2025 में एक्स पर कहा था कि “केवल स्टारलिंक वी3 उपग्रहों को स्केल करना, जिनमें हाई-स्पीड लेजर लिंक हैं, काम करेगा। स्पेसएक्स यह करेगा।” उन्होंने यह भी तर्क दिया कि “यदि हम समीकरण के अन्य भागों को हल कर सकते हैं तो स्टारशिप (कंपनी का सबसे शक्तिशाली रॉकेट) चार से पांच वर्षों के भीतर पृथ्वी की उच्च कक्षा में 100GW/वर्ष पहुंचा सकता है।” अमेज़ॅन के संस्थापक जेफ बेजोस की ब्लू ओरिजिन, माइक्रोसॉफ्ट की एज़्योर स्पेस और लोनस्टार डेटा होल्डिंग्स ने पहले ही पायलट तैनाती शुरू कर दी है। इनमें से किसी भी प्रयास ने अभी तक व्यावसायिक पैमाने पर कक्षीय डेटा केंद्र का निर्माण नहीं किया है।

चुनौतियाँ क्या हैं?

सौर पैनलों से बिजली द्वारा संचालित जीपीयू चिप्स गर्म हो जाते हैं। अब अंतरिक्ष ठंडा हो सकता है, और सामान्य ज्ञान यह सुझाव दे सकता है कि यह गर्मी के लिए एक प्राकृतिक सिंक है। हालाँकि, स्थान भी खाली है और इसका निर्वात संवहन को समाप्त कर देता है। यह वह तंत्र है जिसके द्वारा पृथ्वी पर गर्म हवा को सामान्यतः स्थलीय सर्वर से दूर ले जाया जाता है; कक्षा में, एक गर्म जीपीयू चिप प्रभावी रूप से एक ओवन है जो अपनी स्वयं की अपशिष्ट ऊर्जा को दूर करने में असमर्थ है, इसे ले जाने के लिए कोई हवा नहीं है। इसका एकमात्र समाधान विकिरण है, जिसके लिए गर्मी को अमोनिया से भरे लूपों के माध्यम से तैनात पैनलों तक पंप किया जाना चाहिए, जहां इसे अंतरिक्ष में अवरक्त प्रकाश के रूप में विकिरणित किया जा सकता है। चालक दल अंतरिक्ष उड़ान का इतिहास इस बात की यादों से भरा हुआ है कि यह शासन कितना अक्षम्य हो सकता है।

विकिरण क्षति दूसरी समस्या है और इसने आज तक उड़ाए गए प्रत्येक लंबी अवधि के मिशन के डिजाइन को आकार दिया है। ‘बिट फ़्लिप’ – जहां कंप्यूटर के बिट्स और बाइट्स बेतरतीब ढंग से बदलते हैं – और दीर्घकालिक अर्धचालक क्षरण कॉस्मिक किरणों के कारण होता है, और विकिरण-कठोर चिप्स, जो अधिकांश अंतरिक्ष हार्डवेयर को नियंत्रित करते हैं, आमतौर पर वाणिज्यिक जीपीयू से वर्षों तक पीछे रहते हैं। ग्रहण अवधि के लिए बिजली के भंडारण की आवश्यकता होती है, और रोबोटिक सर्विसिंग के बिना रखरखाव प्रभावी रूप से असंभव है, इसलिए अतिरेक को शुरू से ही डिजाइन किया जाना चाहिए।

Pixxel-Sarvam साझेदारी में वास्तव में क्या शामिल है?

पाथफाइंडर उपग्रह का डिज़ाइन, निर्माण, लॉन्च और संचालन Pixxel द्वारा किया जाएगा। सर्वम, एक भारतीय एआई फर्म, एआई बैकबोन के रूप में वर्णित विवरण प्रदान करेगी, जिसमें प्रशिक्षण और अनुमान दोनों के लिए उपग्रह की जीपीयू परत पर पूर्ण-स्टैक भाषा मॉडल चलाए जाएंगे। पिक्सेल के हाइपरस्पेक्ट्रल कैमरे को उसी प्लेटफॉर्म पर ले जाया जाएगा, जिससे मिशन को तत्काल उपयोग का मौका मिलेगा: कक्षा में कैप्चर की गई इमेजरी का कक्षा में विश्लेषण किया जा सकता है, केवल निष्कर्ष पृथ्वी पर प्रेषित किए जा सकते हैं। श्री अहमद ने लागत, जीपीयू की संख्या या लॉन्च प्रदाता का खुलासा करने से इनकार कर दिया, और कहा कि इसरो और स्पेसएक्स के बीच चयन स्लॉट उपलब्धता के आधार पर निर्धारित किया जाएगा। हालाँकि, Pixxel टीम में कई विशेषज्ञ हैं जिन्होंने भारतीय अंतरिक्ष अनुसंधान संगठन के साथ काम किया है और अंतरिक्ष में थर्मल प्रबंधन का अनुभव रखते हैं।

क्या अंतरिक्ष में डेटा क्रंचिंग ज़मीन से सस्ता हो सकता है?

उपलब्ध साक्ष्यों के आधार पर अभी नहीं, और कुछ समय के लिए नहीं। श्री अहमद ने कहा कि दी गई संख्या में जीपीयू ले जाने वाला एक उपग्रह पृथ्वी पर समान हार्डवेयर की तुलना में अधिक महंगा है। अंतिम समता का तर्क तीन धारणाओं पर बनाया गया है: तारामंडल को हजारों उपग्रहों तक बढ़ाया जाएगा; स्पेसएक्स की स्टारशिप चालू होने के बाद लॉन्च लागत तेजी से कम हो जाएगी; और यह कि कक्षा में शीतलन और ग्रिड-बिजली व्यय की अनुपस्थिति अंततः उच्च पूंजी परिव्यय की भरपाई कर देगी। श्री अहमद ने 5-10 वर्ष का क्षितिज निर्धारित किया। उन्होंने कहा, “भारत में एक डेटा सेंटर को बदलने में लगभग 100-500 उपग्रह लगेंगे और अगर कोई इसके लिए भुगतान करेगा, तो हम उन्हें 24 महीनों में भी लॉन्च कर सकते हैं।” Pixxel और उसके साथियों द्वारा दी गई समय-सीमा की तुलना में स्वतंत्र मूल्यांकन स्पष्ट रूप से अधिक सतर्क रहे हैं। उपग्रहों पर एज प्रोसेसिंग को शैक्षणिक और एजेंसी समीक्षाओं द्वारा निकट अवधि में व्यवहार्य माना जाता है, लेकिन स्थलीय बादल के थोक प्रतिस्थापन को 10 से 30 साल के प्रस्ताव के रूप में माना जाता है।

प्रकाशित – 10 मई, 2026 09:25 पूर्वाह्न IST

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Science Snapshots: May 10, 2026

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एपलटन, यूएस, 2015 में एक भौंरा जंगली फूल से रस इकट्ठा करता है। | फोटो साभार: एपी

नेपाल के कमजोर समुदायों को कीट परागणकों की आवश्यकता है

नेपाल में एक अध्ययन में पाया गया है कि कीट परागणकर्ता मानव स्वास्थ्य और वित्तीय अस्तित्व दोनों के लिए आवश्यक हैं। शोधकर्ताओं ने छोटे किसान परिवारों के आहार और आय पर नज़र रखी और पाया कि कीड़े एक परिवार की खेती की आय के 44% और विटामिन ए और फोलेट जैसे महत्वपूर्ण पोषक तत्वों के 20% से अधिक सेवन के लिए जिम्मेदार हैं। देशी मधुमक्खी सबसे महत्वपूर्ण प्रजाति थी। अध्ययन में यह भी पाया गया कि इन प्रजातियों को सक्रिय रूप से प्रबंधित करने से कुपोषण की प्रवृत्ति को उलटा किया जा सकता है।

छोटा कैमरा आर्कटिक समुद्र तल पर छिपी दुनिया का खुलासा करता है

शोधकर्ताओं ने एक पोर्टेबल कैमरे का उपयोग करके आर्कटिक समुद्र तल पर जीवन की एक झलक पकड़ी है। जब उन्होंने डिवाइस को 260 मीटर ग्रीनलैंडिक फ़जॉर्ड में तैनात किया, तो उन्होंने एक हलचल भरा पारिस्थितिकी तंत्र देखा जो पहले दृश्य से छिपा हुआ था। वहाँ सैकड़ों छोटे जीव थे, जिनमें झींगा जैसे एम्फ़िपोड और छोटी जेलीफ़िश, और पीछे की ओर तैरने वाली एक घोंघा मछली और एक नरव्हाल शामिल थे। लाल एलईडी रोशनी का उपयोग करते हुए, जिसे कई गहरे समुद्र के जीव नहीं देख सकते हैं, शोधकर्ताओं ने इन जानवरों को बिना डराए देखा।

नया एआई टूल कोशिकाओं की पहचान करने में उत्कृष्ट है, यहां तक ​​कि ‘नई’ कोशिकाओं की भी

ट्रांस्क्रिप्टफॉर्मर नामक एक शक्तिशाली एआई उपकरण अत्यधिक सटीकता के साथ सेल प्रकारों की पहचान कर सकता है, यहां तक ​​कि उन प्रजातियों की भी, जिन्हें उसने पहले नहीं देखा है। वैज्ञानिकों ने 1.5 अरब वर्षों के विकास काल में 12 प्रजातियों की 112 मिलियन कोशिकाओं पर इसका प्रशिक्षण किया। यह मानव कोशिकाओं में रोग स्थितियों का तेजी से पता लगा सकता है और नए निर्देशों के बिना स्वाभाविक रूप से जटिल जैविक पैटर्न को उजागर कर सकता है, जैसे कि प्रजातियां कैसे संबंधित हैं। यह मॉडल सभी जीवित प्राणियों में जीव विज्ञान की तुलना करने का एक नया तरीका है।

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अब तक कहानी:

हेn 4 मई को बेंगलुरु स्थित इमेजिंग सैटेलाइट कंपनी Pixxel ने कहा कि यह एआई फर्म सर्वम के साथ साझेदारी करेगा लॉन्च करने के लिए जिसे भारत का पहला ‘ऑर्बिटल डेटा सेंटर’ उपग्रह कहा जा रहा है, जिसे पाथफाइंडर नाम दिया गया है। यह 2026 की चौथी तिमाही तक कक्षा के लिए निर्धारित 200 किलोग्राम श्रेणी का उपग्रह होने की उम्मीद है। यह कंपनी के ब्रेड-एंड-बटर व्यवसाय, पिक्सेल के हाइपरस्पेक्ट्रल इमेजिंग कैमरे के साथ डेटासेंटर-क्लास जीपीयू (ग्राफिक्स प्रोसेसिंग यूनिट) ले जाएगा।

कक्षीय डेटा केंद्र क्या है?

यह स्थलीय डेटा केंद्रों में पाए जाने वाले समान प्रकार के जीपीयू ले जाने वाले उपग्रहों का एक समूह है। यह केवल ग्राउंड स्टेशनों पर डेटा रिले करने के बजाय कक्षा में एआई मॉडल को प्रशिक्षित और चला सकता है। ऐसा केंद्र कम-शक्ति वाले “एज” प्रोसेसर की तुलना में अधिक मांग वाला काम कर सकता है, जिसका उपयोग पारंपरिक उपग्रह सिग्नल संपीड़न जैसे कार्यों के लिए करते हैं। पृथ्वी पर एज कंप्यूटिंग एक केंद्रीकृत क्लाउड के बजाय जहां डेटा उत्पन्न होता है, उसके नजदीक गणना चलाने के अभ्यास को संदर्भित करता है, और वही तर्क, कक्षा में लागू होता है, जो अंतरिक्ष-आधारित गणना का विस्तार करने का वादा करता है।

Pixxel के पाथफाइंडर को एकल-उपग्रह प्रदर्शक के रूप में बनाया जा रहा है, जिसे यह परीक्षण करने के लिए डिज़ाइन किया गया है कि क्या ग्राउंड-ग्रेड हार्डवेयर को कम पृथ्वी की कक्षा के कठोर, गर्म वातावरण में विश्वसनीय रूप से कार्य करने के लिए बनाया जा सकता है। कंपनी के मुख्य कार्यकारी अधिकारी अवैस अहमद ने बताया, “जाहिर तौर पर इसकी शुरुआत एक उपग्रह के रूप में होगी, जिसे हम इस साल के अंत से पहले लॉन्च करने की कोशिश करेंगे।” द हिंदू.

वैश्विक कंपनियाँ अचानक क्यों दिलचस्पी लेने लगी हैं?

पिछले दो वर्षों में तीन कारक एक साथ आए हैं, जिससे बड़ी तकनीकी कंपनियों को ऐसे केंद्रों को वास्तविक बनाने की दिशा में प्रयास करने के लिए प्रेरित किया गया है। डेटा केंद्रों को ऊर्जा उपलब्धता, भूमि, पानी और स्थानीय विनियमन की सीमाओं द्वारा बाधित किया जा रहा है, जो सभी एआई की मांगों के कारण बढ़ गए हैं। सही कक्षा में, सौर ऊर्जा प्रभावी रूप से निरंतर है और मुफ्त बिजली प्रदान करती है, जिसे समर्थक अंतरिक्ष में गणना करने के लिए सबसे मजबूत तर्क मानते हैं।

पृथ्वी अवलोकन उपग्रह विस्तृत, भारी छवि फ़ाइलें भी उत्पन्न करते हैं जिन्हें डाउनलिंक करना महंगा होता है; कक्षा में डेटा को संसाधित करना और केवल निष्कर्षों को प्रसारित करना लंबे समय से उस बाधा को कम करने के एक तरीके के रूप में देखा गया है।

तीसरा कारक प्रतिस्पर्धी स्थिति है। स्पेसएक्स के सीईओ, एलोन मस्क ने 2025 में एक्स पर कहा था कि “केवल स्टारलिंक वी3 उपग्रहों को स्केल करना, जिनमें हाई-स्पीड लेजर लिंक हैं, काम करेगा। स्पेसएक्स यह करेगा।” उन्होंने यह भी तर्क दिया कि “यदि हम समीकरण के अन्य भागों को हल कर सकते हैं तो स्टारशिप (कंपनी का सबसे शक्तिशाली रॉकेट) चार से पांच वर्षों के भीतर पृथ्वी की उच्च कक्षा में 100GW/वर्ष पहुंचा सकता है।” अमेज़ॅन के संस्थापक जेफ बेजोस की ब्लू ओरिजिन, माइक्रोसॉफ्ट की एज़्योर स्पेस और लोनस्टार डेटा होल्डिंग्स ने पहले ही पायलट तैनाती शुरू कर दी है। इनमें से किसी भी प्रयास ने अभी तक व्यावसायिक पैमाने पर कक्षीय डेटा केंद्र का निर्माण नहीं किया है।

चुनौतियाँ क्या हैं?

सौर पैनलों से बिजली द्वारा संचालित जीपीयू चिप्स गर्म हो जाते हैं। अब अंतरिक्ष ठंडा हो सकता है, और सामान्य ज्ञान यह सुझाव दे सकता है कि यह गर्मी के लिए एक प्राकृतिक सिंक है। हालाँकि, स्थान भी खाली है और इसका निर्वात संवहन को समाप्त कर देता है। यह वह तंत्र है जिसके द्वारा पृथ्वी पर गर्म हवा को सामान्यतः स्थलीय सर्वर से दूर ले जाया जाता है; कक्षा में, एक गर्म जीपीयू चिप प्रभावी रूप से एक ओवन है जो अपनी स्वयं की अपशिष्ट ऊर्जा को दूर करने में असमर्थ है, इसे ले जाने के लिए कोई हवा नहीं है। इसका एकमात्र समाधान विकिरण है, जिसके लिए गर्मी को अमोनिया से भरे लूपों के माध्यम से तैनात पैनलों तक पंप किया जाना चाहिए, जहां इसे अंतरिक्ष में अवरक्त प्रकाश के रूप में विकिरणित किया जा सकता है। चालक दल अंतरिक्ष उड़ान का इतिहास इस बात की यादों से भरा हुआ है कि यह शासन कितना अक्षम्य हो सकता है।

विकिरण क्षति दूसरी समस्या है और इसने आज तक उड़ाए गए प्रत्येक लंबी अवधि के मिशन के डिजाइन को आकार दिया है। ‘बिट फ़्लिप’ – जहां कंप्यूटर के बिट्स और बाइट्स बेतरतीब ढंग से बदलते हैं – और दीर्घकालिक अर्धचालक क्षरण कॉस्मिक किरणों के कारण होता है, और विकिरण-कठोर चिप्स, जो अधिकांश अंतरिक्ष हार्डवेयर को नियंत्रित करते हैं, आमतौर पर वाणिज्यिक जीपीयू से वर्षों तक पीछे रहते हैं। ग्रहण अवधि के लिए बिजली के भंडारण की आवश्यकता होती है, और रोबोटिक सर्विसिंग के बिना रखरखाव प्रभावी रूप से असंभव है, इसलिए अतिरेक को शुरू से ही डिजाइन किया जाना चाहिए।

Pixxel-Sarvam साझेदारी में वास्तव में क्या शामिल है?

पाथफाइंडर उपग्रह का डिज़ाइन, निर्माण, लॉन्च और संचालन Pixxel द्वारा किया जाएगा। सर्वम, एक भारतीय एआई फर्म, एआई बैकबोन के रूप में वर्णित विवरण प्रदान करेगी, जिसमें प्रशिक्षण और अनुमान दोनों के लिए उपग्रह की जीपीयू परत पर पूर्ण-स्टैक भाषा मॉडल चलाए जाएंगे। पिक्सेल के हाइपरस्पेक्ट्रल कैमरे को उसी प्लेटफॉर्म पर ले जाया जाएगा, जिससे मिशन को तत्काल उपयोग का मौका मिलेगा: कक्षा में कैप्चर की गई इमेजरी का कक्षा में विश्लेषण किया जा सकता है, केवल निष्कर्ष पृथ्वी पर प्रेषित किए जा सकते हैं। श्री अहमद ने लागत, जीपीयू की संख्या या लॉन्च प्रदाता का खुलासा करने से इनकार कर दिया, और कहा कि इसरो और स्पेसएक्स के बीच चयन स्लॉट उपलब्धता के आधार पर निर्धारित किया जाएगा। हालाँकि, Pixxel टीम में कई विशेषज्ञ हैं जिन्होंने भारतीय अंतरिक्ष अनुसंधान संगठन के साथ काम किया है और अंतरिक्ष में थर्मल प्रबंधन का अनुभव रखते हैं।

क्या अंतरिक्ष में डेटा क्रंचिंग ज़मीन से सस्ता हो सकता है?

उपलब्ध साक्ष्यों के आधार पर अभी नहीं, और कुछ समय के लिए नहीं। श्री अहमद ने कहा कि दी गई संख्या में जीपीयू ले जाने वाला एक उपग्रह पृथ्वी पर समान हार्डवेयर की तुलना में अधिक महंगा है। अंतिम समता का तर्क तीन धारणाओं पर बनाया गया है: तारामंडल को हजारों उपग्रहों तक बढ़ाया जाएगा; स्पेसएक्स की स्टारशिप चालू होने के बाद लॉन्च लागत तेजी से कम हो जाएगी; और यह कि कक्षा में शीतलन और ग्रिड-बिजली व्यय की अनुपस्थिति अंततः उच्च पूंजी परिव्यय की भरपाई कर देगी। श्री अहमद ने 5-10 वर्ष का क्षितिज निर्धारित किया। उन्होंने कहा, “भारत में एक डेटा सेंटर को बदलने में लगभग 100-500 उपग्रह लगेंगे और अगर कोई इसके लिए भुगतान करेगा, तो हम उन्हें 24 महीनों में भी लॉन्च कर सकते हैं।” Pixxel और उसके साथियों द्वारा दी गई समय-सीमा की तुलना में स्वतंत्र मूल्यांकन स्पष्ट रूप से अधिक सतर्क रहे हैं। उपग्रहों पर एज प्रोसेसिंग को शैक्षणिक और एजेंसी समीक्षाओं द्वारा निकट अवधि में व्यवहार्य माना जाता है, लेकिन स्थलीय बादल के थोक प्रतिस्थापन को 10 से 30 साल के प्रस्ताव के रूप में माना जाता है।

प्रकाशित – 10 मई, 2026 03:55 पूर्वाह्न IST

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