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‘Minimal’ model captures neurons, flow of opinions, exotic matter

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‘Minimal’ model captures neurons, flow of opinions, exotic matter

जीवविज्ञानी के पास फलों की मक्खी होती है। वनस्पति विज्ञानी के पास थेल क्रेस है। न्यूरोलॉजिस्ट के पास राउंडवॉर्म है। ये मॉडल जीव हैं: पौधे और जानवर जो इनमें से प्रत्येक क्षेत्र में वैज्ञानिक दुनिया में लगभग सभी अन्य पौधों और जानवरों की समझ बनाने के लिए अध्ययन करते हैं।

उदाहरण के लिए, 1990 के दशक में, विक्टर एम्ब्रोस और गैरी रुवकुन ने राउंडवॉर्म में माइक्रोआरएनए (miRNA) नामक आरएनए का एक नया रूप खोजा। घनत्व। यह बताने के लिए कि miRNA जीन को नियंत्रित करता है और सभी जीवों में कुछ शारीरिक प्रक्रियाओं की अनुमति देता है – जिसमें मनुष्यों सहित – ठीक से काम करने के लिए, एम्ब्रोस और रुवकुन मेडिसिन नोबेल पुरस्कार प्राप्त किया 2024 में।

इसी तरह, पुनः संयोजक डीएनए का अध्ययन करने वाले वैज्ञानिक इशरीकिया कोलीटॉक्सिकोलॉजिस्ट के चूहे होते हैं, एनाटोमिस्ट में ज़ेब्राफिश होते हैं, हेपेटाइटिस का अध्ययन करने वालों में रीसस मैकाक, और इसी तरह होते हैं।

एक ही नस में, संघनित-मैटर भौतिकविदों के पास आइसिंग मॉडल होता है।

एक सरल, शक्तिशाली मॉडल

जर्मन भौतिक विज्ञानी अर्नस्ट इसिंग ने 1924 में अपने पीएचडी पर्यवेक्षक विल्हेम लेनज़ द्वारा एक सुझाव के बाद इसिंग मॉडल का निर्माण किया। ISING मॉडल उन समस्याओं से जुड़ी समस्याओं को हल करने का एक सरल तरीका प्रदान करता है जहां विभिन्न प्रकार की इकाइयां एक दूसरे के साथ बातचीत करती हैं।

उदाहरण के लिए, कहते हैं कि एक कक्ष में फंसे कुछ मिलियन हाइड्रोजन परमाणुओं की एक गैस है और एक चुंबकीय क्षेत्र लागू होता है। आपको यह पता लगाने की आवश्यकता है कि गैस की ऊर्जा कितनी बदल गई है। चूंकि इनमें से प्रत्येक परमाणु अपने आप में एक छोटे से चुंबक की तरह है और इसमें एक उत्तरी ध्रुव (या दक्षिण ध्रुव) है जो किसी दिशा में इंगित करता है, आप इसे परमाणुओं के ग्रिड के रूप में प्रतिनिधित्व कर सकते हैं:

↑ ↑ ↓ ↓ ↓ ↑ ↓ ↓ ↑ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ in

… जहां ‘का अर्थ है ‘उत्तर की ओर इशारा कर रहा है’ और ↓ का अर्थ है ‘उत्तर नीचे की ओर इशारा कर रहा है’। यह ISING मॉडल का एक मूल उदाहरण है। आप कह सकते हैं कि यदि दो पड़ोसी परमाणु ↑ ↓ ↓ या ↑ ↑ ↑ (संरेखित) हैं, तो यह x की एक ऊर्जा को लागू करता है, और यदि वे ↑ या ↓ (संरेखित) हैं, तो Y की एक ऊर्जा।

ISING मॉडल का उपयोग विभिन्न स्थितियों में कई ठोस और तरल पदार्थों के गुणों को समझने के लिए किया गया है – जिसमें धातुओं और मिश्र धातुओं में चुंबकत्व और परमाणुओं की गति शामिल है। वैज्ञानिकों ने इसका उपयोग भूमि-उपयोग परिवर्तन, परिवारों और धार्मिक मण्डली में राय के प्रवाह का अनुकरण करने और तंत्रिका नेटवर्क की समझ बनाने और आधुनिक कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) की नींव रखने के लिए भी किया है। इस तरह के काम ने अमेरिकी भौतिक विज्ञानी जॉन हॉपफील्ड को पिछले साल भौतिकी नोबेल पुरस्कार का हिस्सा जीता।

दो-तरफ़ा सड़क नहीं

लेकिन महान प्रयोज्यता और इसिंग मॉडल के उपयोग में आसानी के लिए, कई प्राकृतिक प्रणालियां भी हैं जिनकी गतिशीलता यह कैप्चर नहीं करती है। यह निराशाजनक है। सिस्टम का एक महत्वपूर्ण वर्ग वह है जहां प्रभाव की दिशा मायने रखती है। उदाहरण के लिए, हॉपफील्ड ने डिज़ाइन किए गए पहले तंत्रिका नेटवर्क में, एक नेटवर्क में दो नोड्स के बीच संबंध में जानकारी या तो दिशा में प्रवाहित हो सकती है। लेकिन बाद के एक संस्करण में एक फीडफॉरवर्ड न्यूरल नेटवर्क नामक, जानकारी केवल नोड ए से नोड बी तक प्रवाहित हो सकती है, न कि बी से ए तक नहीं। ऐसे नेटवर्क मेमोरी के साथ एआई मॉडल बनाने के लिए महत्वपूर्ण थे।

एक नया अध्ययन में प्रकाशित भौतिक समीक्षा पत्र क्लासिक आइसिंग मॉडल का एक नया रूप पेश किया है, जो गैर-प्राप्त करने वाले इंटरैक्शन को शामिल करके, एक-तरफ़ा नेटवर्क के कई गुणों को फिर से बना सकता है। नतीजतन, नया मॉडल सामाजिक नेटवर्क, राजनीतिक रणनीतियों और पारिस्थितिक गतिशीलता सहित वास्तविक दुनिया प्रणालियों की एक बड़ी विविधता का अनुकरण कर सकता है।

वैज्ञानिकों ने यह समझाने के लिए आवश्यक नियमों के सरलतम सेट को समझने के लिए मॉडल विकसित किया कि किसी दिए गए सिस्टम अलग -अलग पैमानों पर कैसे काम करते हैं। “जबकि न्यूनतम,” शोधकर्ताओं ने अपने पेपर में लिखा है, नए मॉडल में “मानव मस्तिष्क, राय की गतिशीलता, … और माइक्रोमैकेनिकल ऑसिलेटर के मॉडल में उत्पन्न होने वाली विशेषताएं हैं”। इसका मतलब है कि इन सुविधाओं के गुणों को अब मॉडल का उपयोग करके खोजा जा सकता है।

शोधकर्ताओं में येल अवनी, डेविड मार्टिन, डैनियल सेरा, और शिकागो विश्वविद्यालय के विन्केन्ज़ो विटेली और ईएसपीसीआई पेरिस के मिशेल फ्रूचर्ट हैं।

यदि किसी प्रणाली में गैर-रिसिप्रोकल इंटरैक्शन होते हैं, तो इसका मतलब है कि दो घटकों के बीच संबंध असममित है। उदाहरण के लिए, जिस तरह से एटम ए को प्रभावित करता है, उसी तरह से नहीं होगा जिस तरह से एटम बी एटम ए को प्रभावित करता है। इस तरह की बातचीत वास्तविक दुनिया में प्रचलित होती है, जिसमें तंत्रिका विज्ञान, पारिस्थितिकी और सक्रिय पदार्थ शामिल हैं।

उदाहरण के लिए, एक राजनीतिक पार्टी की तरह एक पदानुक्रमित नेटवर्क में, पार्टी के सदस्य नेता के फैसले से प्रभावित होते हैं, लेकिन नेता सदस्यों के फैसलों से प्रभावित नहीं होता है। जीव विज्ञान में, एक परजीवी प्रजातियों की आबादी मेजबान की भलाई को प्रभावित कर सकती है, लेकिन रिवर्स रिलेशनशिप को पकड़ने की जरूरत नहीं है। इसी तरह, पावर ग्रिड अक्सर नेटवर्क के छोटे हिस्सों को प्रबंधित करने के लिए एक-तरफ़ा संकेतों का उपयोग करते हैं-जिसमें पावर फ्लो को समायोजित करना, दोषों का पता लगाना और सबस्टेशन के बीच अपडेट भेजना शामिल है। इनमें से किसी भी सिस्टम के व्यवहार को समझने के लिए, भौतिकविदों और इंजीनियरों को ऐसे मॉडल की आवश्यकता होती है जो असममित संबंधों के प्रभावों का अनुमान लगा सकते हैं।

गैर-रिसिप्रोकल सिस्टम भी अक्सर एक सीमा चक्र नामक एक घटना प्रदर्शित करते हैं: जैसे-जैसे परिवर्तन एक प्रणाली के भीतर प्रचार करते हैं, पूरी प्रणाली निरंतर, समय-निर्भर दोलनों को विकसित करती है। नए गैर-पुनर्प्राप्ति आइसिंग मॉडल जैसे मॉडल को यह समझने की आवश्यकता होती है कि वे समय के साथ कैसे विकसित होते हैं।

दो नियम और एक शर्त

नए अध्ययन में, शोधकर्ताओं ने दो प्रकार के परमाणुओं, पी और क्यू के साथ एक गैर-पुनरीक्षण आइसिंग मॉडल विकसित किया, जिनमें से प्रत्येक ↑ या ↓ हो सकता है। इन परमाणुओं को दो ग्रिड पर व्यवस्थित किया जाता है, एक दो आयामों में और दूसरा तीन आयामों में। दोनों ग्रिड दो नियमों का पालन करते हैं:

(i) PS PS और QS के बगल में Qs के बगल में संरेखित होता है। इसका मतलब यह है कि समय के साथ PS और QS यूनिफ़ॉर्म संरेखण के द्वीप बना सकते हैं।

(ii) यदि कोई p एक Q के बगल में है, तो P Q (↑ से ↑ या ↓ से ↓ से) के साथ संरेखित करने का प्रयास करेगा। हालांकि, एक पी के बगल में एक क्यू पी (↓ से ↓ या ↓ से ↑) के साथ संरेखित होने के लिए होगा। यह गैर-पुनरीक्षण बातचीत है।

पारस्परिक ising मॉडल में, पड़ोसी परमाणुओं को ↑ ↓ या ↑ ↑ ↑ ↑ ↑ ↑ ↑ ↑ ↑ या ↑ के होने के कारण y की ऊर्जा में प्रवेश किया। इसका मतलब यह था कि सिस्टम की समग्र ऊर्जा x और y के कुछ संयोजन होगी। जब उन्होंने 1980 के दशक में अपना तंत्रिका नेटवर्क बनाया, तो एक समान ग्रिड को निर्धारित किया गया था, फिर एक शर्त को बंद कर दिया। सिस्टम की समग्र ऊर्जा कम थी। उस ऊर्जा को कम करके, नेटवर्क के सभी नोड्स ↑ और ↓ के दिए गए पैटर्न में बस गए।

इसी तरह, नए अध्ययन में, शोधकर्ताओं ने अपने पीएस और क्यूएस को एक नियम का पालन करने के लिए दिया। ग्रिड की समग्र ऊर्जा को कम करने के बजाय, प्रत्येक पी या क्यू को अपनी “स्वार्थी ऊर्जा” को कम से कम करना होगा।

ग्रिड में एक घड़ी

इस गैर-पुनर्प्राप्ति आइसिंग मॉडल के गुण, जो कुछ भी वे हैं, हमें वास्तविक दुनिया के सेटअप के बारे में भी बताते हैं जो उसी तरह से निर्मित होते हैं, जैसे कि राजनीतिक दलों और परजीवी में बहने वाली जानकारी और एक पारिस्थितिकी तंत्र में बातचीत करने वाले मेजबान। तो शोधकर्ताओं ने क्या पाया?

सबसे पहले, उन्होंने पाया कि किसी भी समय, गैर-पुनर्प्राप्ति आइसिंग मॉडल में तीन चरणों में से एक हो सकता है: अव्यवस्थित, जहां ↑ s और of s सभी को बहुत बेतरतीब ढंग से व्यवस्थित किया जाता है, वहाँ एक समग्र ‘ऑर्डर’ होने के लिए; आदेश दिया, जहां ↑ s और ↓ s के पास एक निश्चित व्यवस्था है जो अलग -अलग नहीं रहती है; और स्वैप चरण, जहां किस प्रजाति के पास सबसे अधिक ऑर्डर है-पीएस या क्यूएस-समय के साथ बारी-बारी से रहता है, जैसे कि एक घड़ी के टिक-टॉक।

3 डी में एक गैर-पुनरीक्षण आइसिंग मॉडल, यहां दो विशेष राज्यों में दिखाया गया है। ब्लू डॉट्स ↑ राज्यों को दिखाते हैं और छाया में वाई अक्ष के साथ डॉट्स की गहराई को दर्शाया गया है।

3 डी में एक गैर-पुनरीक्षण आइसिंग मॉडल, यहां दो विशेष राज्यों में दिखाया गया है। ब्लू डॉट्स ↑ राज्यों को दिखाते हैं और छाया में वाई अक्ष के साथ डॉट्स की गहराई को दर्शाया गया है। | फोटो क्रेडिट: arxiv: 2409.07481V2

शोधकर्ताओं ने मॉडल के 2 डी और 3 डी संस्करणों के बीच महत्वपूर्ण अंतर भी पाया। 2 डी में, ऑर्डर किए गए और स्वैप चरणों दोनों को दबा दिया गया, जबकि 3 डी में, स्वैप चरण एक स्थिर स्थिति को प्राप्त करने में सक्षम था।

(शोधकर्ताओं के एक ही समूह द्वारा एक और कागज के अनुसार में प्रकाशित भौतिक समीक्षा ई3 डी स्वैप चरण में एक समय क्रिस्टल के गुण थे। यह आश्चर्यजनक रूप से अजीब है: समय क्रिस्टल पदार्थ की एक असामान्य स्थिति है जिसमें एक सामग्री में एक स्थिर, दोलन राज्य होता है।)

अंत में, शोधकर्ताओं ने पाया कि यदि उन्होंने किसी न किसी रूप में पीएस और क्यूएस के बीच एक विषमता पेश की – जैसे कि वे जिस दर से ↓ से ↓ या इसके विपरीत फ़्लिप किए गए हैं – आदेशित चरण 2D ग्रिड में स्थिर करने में सक्षम था।

अनुप्रयोगों का धन

इसिंग मॉडल और इसके विभिन्न संशोधनों ने संघनित-मैटर भौतिकी के अध्ययन में क्रांति ला दी-अक्सर प्रतीत होता है कि जटिल प्रणालियों के अस्पष्ट दिल पर झूठ बोलने वाले सरल नियमों का खुलासा करके। गैर-प्राप्त करने वाले इंटरैक्शन को शामिल करने के लिए ISING मॉडल का विस्तार करके, नए अध्ययनों के पीछे के शोधकर्ताओं ने अब वैज्ञानिक क्षेत्रों में अधिक डोमेन के लिए मॉडल की उपयोगिता का विस्तार किया है।

नए मॉडल में पाए जाने वाले चरण संक्रमण अब इन डोमेन में हिथर्टो अपरिचित गतिशीलता को प्रकट कर सकते हैं।

निष्कर्षों में जैविक प्रणालियों में लयबद्ध गतिविधियों को समझने और सिंथेटिक ‘सक्रिय सामग्री’ को डिजाइन करने में संभावित अनुप्रयोग भी हैं – जो ऊर्जा में ले जाते हैं और कुछ कार्य करते हैं, जैसे पानी में बैक्टीरिया तैरना, आकाश में पैटर्न में पैटर्न में बड़बड़ाते हुए, और यहां तक ​​कि सूक्ष्म रोबोट का पता लगाने के लिए कि किस गठन में उड़ान भरने के लिए।

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What is India’s first orbital data centre satellite?

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अब तक कहानी:

हेn 4 मई को बेंगलुरु स्थित इमेजिंग सैटेलाइट कंपनी Pixxel ने कहा कि यह एआई फर्म सर्वम के साथ साझेदारी करेगा लॉन्च करने के लिए जिसे भारत का पहला ‘ऑर्बिटल डेटा सेंटर’ उपग्रह कहा जा रहा है, जिसे पाथफाइंडर नाम दिया गया है। यह 2026 की चौथी तिमाही तक कक्षा के लिए निर्धारित 200 किलोग्राम श्रेणी का उपग्रह होने की उम्मीद है। यह कंपनी के ब्रेड-एंड-बटर व्यवसाय, पिक्सेल के हाइपरस्पेक्ट्रल इमेजिंग कैमरे के साथ डेटासेंटर-क्लास जीपीयू (ग्राफिक्स प्रोसेसिंग यूनिट) ले जाएगा।

कक्षीय डेटा केंद्र क्या है?

यह स्थलीय डेटा केंद्रों में पाए जाने वाले समान प्रकार के जीपीयू ले जाने वाले उपग्रहों का एक समूह है। यह केवल ग्राउंड स्टेशनों पर डेटा रिले करने के बजाय कक्षा में एआई मॉडल को प्रशिक्षित और चला सकता है। ऐसा केंद्र कम-शक्ति वाले “एज” प्रोसेसर की तुलना में अधिक मांग वाला काम कर सकता है, जिसका उपयोग पारंपरिक उपग्रह सिग्नल संपीड़न जैसे कार्यों के लिए करते हैं। पृथ्वी पर एज कंप्यूटिंग एक केंद्रीकृत क्लाउड के बजाय जहां डेटा उत्पन्न होता है, उसके नजदीक गणना चलाने के अभ्यास को संदर्भित करता है, और वही तर्क, कक्षा में लागू होता है, जो अंतरिक्ष-आधारित गणना का विस्तार करने का वादा करता है।

Pixxel के पाथफाइंडर को एकल-उपग्रह प्रदर्शक के रूप में बनाया जा रहा है, जिसे यह परीक्षण करने के लिए डिज़ाइन किया गया है कि क्या ग्राउंड-ग्रेड हार्डवेयर को कम पृथ्वी की कक्षा के कठोर, गर्म वातावरण में विश्वसनीय रूप से कार्य करने के लिए बनाया जा सकता है। कंपनी के मुख्य कार्यकारी अधिकारी अवैस अहमद ने बताया, “जाहिर तौर पर इसकी शुरुआत एक उपग्रह के रूप में होगी, जिसे हम इस साल के अंत से पहले लॉन्च करने की कोशिश करेंगे।” द हिंदू.

वैश्विक कंपनियाँ अचानक क्यों दिलचस्पी लेने लगी हैं?

पिछले दो वर्षों में तीन कारक एक साथ आए हैं, जिससे बड़ी तकनीकी कंपनियों को ऐसे केंद्रों को वास्तविक बनाने की दिशा में प्रयास करने के लिए प्रेरित किया गया है। डेटा केंद्रों को ऊर्जा उपलब्धता, भूमि, पानी और स्थानीय विनियमन की सीमाओं द्वारा बाधित किया जा रहा है, जो सभी एआई की मांगों के कारण बढ़ गए हैं। सही कक्षा में, सौर ऊर्जा प्रभावी रूप से निरंतर है और मुफ्त बिजली प्रदान करती है, जिसे समर्थक अंतरिक्ष में गणना करने के लिए सबसे मजबूत तर्क मानते हैं।

पृथ्वी अवलोकन उपग्रह विस्तृत, भारी छवि फ़ाइलें भी उत्पन्न करते हैं जिन्हें डाउनलिंक करना महंगा होता है; कक्षा में डेटा को संसाधित करना और केवल निष्कर्षों को प्रसारित करना लंबे समय से उस बाधा को कम करने के एक तरीके के रूप में देखा गया है।

तीसरा कारक प्रतिस्पर्धी स्थिति है। स्पेसएक्स के सीईओ, एलोन मस्क ने 2025 में एक्स पर कहा था कि “केवल स्टारलिंक वी3 उपग्रहों को स्केल करना, जिनमें हाई-स्पीड लेजर लिंक हैं, काम करेगा। स्पेसएक्स यह करेगा।” उन्होंने यह भी तर्क दिया कि “यदि हम समीकरण के अन्य भागों को हल कर सकते हैं तो स्टारशिप (कंपनी का सबसे शक्तिशाली रॉकेट) चार से पांच वर्षों के भीतर पृथ्वी की उच्च कक्षा में 100GW/वर्ष पहुंचा सकता है।” अमेज़ॅन के संस्थापक जेफ बेजोस की ब्लू ओरिजिन, माइक्रोसॉफ्ट की एज़्योर स्पेस और लोनस्टार डेटा होल्डिंग्स ने पहले ही पायलट तैनाती शुरू कर दी है। इनमें से किसी भी प्रयास ने अभी तक व्यावसायिक पैमाने पर कक्षीय डेटा केंद्र का निर्माण नहीं किया है।

चुनौतियाँ क्या हैं?

सौर पैनलों से बिजली द्वारा संचालित जीपीयू चिप्स गर्म हो जाते हैं। अब अंतरिक्ष ठंडा हो सकता है, और सामान्य ज्ञान यह सुझाव दे सकता है कि यह गर्मी के लिए एक प्राकृतिक सिंक है। हालाँकि, स्थान भी खाली है और इसका निर्वात संवहन को समाप्त कर देता है। यह वह तंत्र है जिसके द्वारा पृथ्वी पर गर्म हवा को सामान्यतः स्थलीय सर्वर से दूर ले जाया जाता है; कक्षा में, एक गर्म जीपीयू चिप प्रभावी रूप से एक ओवन है जो अपनी स्वयं की अपशिष्ट ऊर्जा को दूर करने में असमर्थ है, इसे ले जाने के लिए कोई हवा नहीं है। इसका एकमात्र समाधान विकिरण है, जिसके लिए गर्मी को अमोनिया से भरे लूपों के माध्यम से तैनात पैनलों तक पंप किया जाना चाहिए, जहां इसे अंतरिक्ष में अवरक्त प्रकाश के रूप में विकिरणित किया जा सकता है। चालक दल अंतरिक्ष उड़ान का इतिहास इस बात की यादों से भरा हुआ है कि यह शासन कितना अक्षम्य हो सकता है।

विकिरण क्षति दूसरी समस्या है और इसने आज तक उड़ाए गए प्रत्येक लंबी अवधि के मिशन के डिजाइन को आकार दिया है। ‘बिट फ़्लिप’ – जहां कंप्यूटर के बिट्स और बाइट्स बेतरतीब ढंग से बदलते हैं – और दीर्घकालिक अर्धचालक क्षरण कॉस्मिक किरणों के कारण होता है, और विकिरण-कठोर चिप्स, जो अधिकांश अंतरिक्ष हार्डवेयर को नियंत्रित करते हैं, आमतौर पर वाणिज्यिक जीपीयू से वर्षों तक पीछे रहते हैं। ग्रहण अवधि के लिए बिजली के भंडारण की आवश्यकता होती है, और रोबोटिक सर्विसिंग के बिना रखरखाव प्रभावी रूप से असंभव है, इसलिए अतिरेक को शुरू से ही डिजाइन किया जाना चाहिए।

Pixxel-Sarvam साझेदारी में वास्तव में क्या शामिल है?

पाथफाइंडर उपग्रह का डिज़ाइन, निर्माण, लॉन्च और संचालन Pixxel द्वारा किया जाएगा। सर्वम, एक भारतीय एआई फर्म, एआई बैकबोन के रूप में वर्णित विवरण प्रदान करेगी, जिसमें प्रशिक्षण और अनुमान दोनों के लिए उपग्रह की जीपीयू परत पर पूर्ण-स्टैक भाषा मॉडल चलाए जाएंगे। पिक्सेल के हाइपरस्पेक्ट्रल कैमरे को उसी प्लेटफॉर्म पर ले जाया जाएगा, जिससे मिशन को तत्काल उपयोग का मौका मिलेगा: कक्षा में कैप्चर की गई इमेजरी का कक्षा में विश्लेषण किया जा सकता है, केवल निष्कर्ष पृथ्वी पर प्रेषित किए जा सकते हैं। श्री अहमद ने लागत, जीपीयू की संख्या या लॉन्च प्रदाता का खुलासा करने से इनकार कर दिया, और कहा कि इसरो और स्पेसएक्स के बीच चयन स्लॉट उपलब्धता के आधार पर निर्धारित किया जाएगा। हालाँकि, Pixxel टीम में कई विशेषज्ञ हैं जिन्होंने भारतीय अंतरिक्ष अनुसंधान संगठन के साथ काम किया है और अंतरिक्ष में थर्मल प्रबंधन का अनुभव रखते हैं।

क्या अंतरिक्ष में डेटा क्रंचिंग ज़मीन से सस्ता हो सकता है?

उपलब्ध साक्ष्यों के आधार पर अभी नहीं, और कुछ समय के लिए नहीं। श्री अहमद ने कहा कि दी गई संख्या में जीपीयू ले जाने वाला एक उपग्रह पृथ्वी पर समान हार्डवेयर की तुलना में अधिक महंगा है। अंतिम समता का तर्क तीन धारणाओं पर बनाया गया है: तारामंडल को हजारों उपग्रहों तक बढ़ाया जाएगा; स्पेसएक्स की स्टारशिप चालू होने के बाद लॉन्च लागत तेजी से कम हो जाएगी; और यह कि कक्षा में शीतलन और ग्रिड-बिजली व्यय की अनुपस्थिति अंततः उच्च पूंजी परिव्यय की भरपाई कर देगी। श्री अहमद ने 5-10 वर्ष का क्षितिज निर्धारित किया। उन्होंने कहा, “भारत में एक डेटा सेंटर को बदलने में लगभग 100-500 उपग्रह लगेंगे और अगर कोई इसके लिए भुगतान करेगा, तो हम उन्हें 24 महीनों में भी लॉन्च कर सकते हैं।” Pixxel और उसके साथियों द्वारा दी गई समय-सीमा की तुलना में स्वतंत्र मूल्यांकन स्पष्ट रूप से अधिक सतर्क रहे हैं। उपग्रहों पर एज प्रोसेसिंग को शैक्षणिक और एजेंसी समीक्षाओं द्वारा निकट अवधि में व्यवहार्य माना जाता है, लेकिन स्थलीय बादल के थोक प्रतिस्थापन को 10 से 30 साल के प्रस्ताव के रूप में माना जाता है।

प्रकाशित – 10 मई, 2026 09:25 पूर्वाह्न IST

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Science Snapshots: May 10, 2026

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एपलटन, यूएस, 2015 में एक भौंरा जंगली फूल से रस इकट्ठा करता है। | फोटो साभार: एपी

नेपाल के कमजोर समुदायों को कीट परागणकों की आवश्यकता है

नेपाल में एक अध्ययन में पाया गया है कि कीट परागणकर्ता मानव स्वास्थ्य और वित्तीय अस्तित्व दोनों के लिए आवश्यक हैं। शोधकर्ताओं ने छोटे किसान परिवारों के आहार और आय पर नज़र रखी और पाया कि कीड़े एक परिवार की खेती की आय के 44% और विटामिन ए और फोलेट जैसे महत्वपूर्ण पोषक तत्वों के 20% से अधिक सेवन के लिए जिम्मेदार हैं। देशी मधुमक्खी सबसे महत्वपूर्ण प्रजाति थी। अध्ययन में यह भी पाया गया कि इन प्रजातियों को सक्रिय रूप से प्रबंधित करने से कुपोषण की प्रवृत्ति को उलटा किया जा सकता है।

छोटा कैमरा आर्कटिक समुद्र तल पर छिपी दुनिया का खुलासा करता है

शोधकर्ताओं ने एक पोर्टेबल कैमरे का उपयोग करके आर्कटिक समुद्र तल पर जीवन की एक झलक पकड़ी है। जब उन्होंने डिवाइस को 260 मीटर ग्रीनलैंडिक फ़जॉर्ड में तैनात किया, तो उन्होंने एक हलचल भरा पारिस्थितिकी तंत्र देखा जो पहले दृश्य से छिपा हुआ था। वहाँ सैकड़ों छोटे जीव थे, जिनमें झींगा जैसे एम्फ़िपोड और छोटी जेलीफ़िश, और पीछे की ओर तैरने वाली एक घोंघा मछली और एक नरव्हाल शामिल थे। लाल एलईडी रोशनी का उपयोग करते हुए, जिसे कई गहरे समुद्र के जीव नहीं देख सकते हैं, शोधकर्ताओं ने इन जानवरों को बिना डराए देखा।

नया एआई टूल कोशिकाओं की पहचान करने में उत्कृष्ट है, यहां तक ​​कि ‘नई’ कोशिकाओं की भी

ट्रांस्क्रिप्टफॉर्मर नामक एक शक्तिशाली एआई उपकरण अत्यधिक सटीकता के साथ सेल प्रकारों की पहचान कर सकता है, यहां तक ​​कि उन प्रजातियों की भी, जिन्हें उसने पहले नहीं देखा है। वैज्ञानिकों ने 1.5 अरब वर्षों के विकास काल में 12 प्रजातियों की 112 मिलियन कोशिकाओं पर इसका प्रशिक्षण किया। यह मानव कोशिकाओं में रोग स्थितियों का तेजी से पता लगा सकता है और नए निर्देशों के बिना स्वाभाविक रूप से जटिल जैविक पैटर्न को उजागर कर सकता है, जैसे कि प्रजातियां कैसे संबंधित हैं। यह मॉडल सभी जीवित प्राणियों में जीव विज्ञान की तुलना करने का एक नया तरीका है।

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अब तक कहानी:

हेn 4 मई को बेंगलुरु स्थित इमेजिंग सैटेलाइट कंपनी Pixxel ने कहा कि यह एआई फर्म सर्वम के साथ साझेदारी करेगा लॉन्च करने के लिए जिसे भारत का पहला ‘ऑर्बिटल डेटा सेंटर’ उपग्रह कहा जा रहा है, जिसे पाथफाइंडर नाम दिया गया है। यह 2026 की चौथी तिमाही तक कक्षा के लिए निर्धारित 200 किलोग्राम श्रेणी का उपग्रह होने की उम्मीद है। यह कंपनी के ब्रेड-एंड-बटर व्यवसाय, पिक्सेल के हाइपरस्पेक्ट्रल इमेजिंग कैमरे के साथ डेटासेंटर-क्लास जीपीयू (ग्राफिक्स प्रोसेसिंग यूनिट) ले जाएगा।

कक्षीय डेटा केंद्र क्या है?

यह स्थलीय डेटा केंद्रों में पाए जाने वाले समान प्रकार के जीपीयू ले जाने वाले उपग्रहों का एक समूह है। यह केवल ग्राउंड स्टेशनों पर डेटा रिले करने के बजाय कक्षा में एआई मॉडल को प्रशिक्षित और चला सकता है। ऐसा केंद्र कम-शक्ति वाले “एज” प्रोसेसर की तुलना में अधिक मांग वाला काम कर सकता है, जिसका उपयोग पारंपरिक उपग्रह सिग्नल संपीड़न जैसे कार्यों के लिए करते हैं। पृथ्वी पर एज कंप्यूटिंग एक केंद्रीकृत क्लाउड के बजाय जहां डेटा उत्पन्न होता है, उसके नजदीक गणना चलाने के अभ्यास को संदर्भित करता है, और वही तर्क, कक्षा में लागू होता है, जो अंतरिक्ष-आधारित गणना का विस्तार करने का वादा करता है।

Pixxel के पाथफाइंडर को एकल-उपग्रह प्रदर्शक के रूप में बनाया जा रहा है, जिसे यह परीक्षण करने के लिए डिज़ाइन किया गया है कि क्या ग्राउंड-ग्रेड हार्डवेयर को कम पृथ्वी की कक्षा के कठोर, गर्म वातावरण में विश्वसनीय रूप से कार्य करने के लिए बनाया जा सकता है। कंपनी के मुख्य कार्यकारी अधिकारी अवैस अहमद ने बताया, “जाहिर तौर पर इसकी शुरुआत एक उपग्रह के रूप में होगी, जिसे हम इस साल के अंत से पहले लॉन्च करने की कोशिश करेंगे।” द हिंदू.

वैश्विक कंपनियाँ अचानक क्यों दिलचस्पी लेने लगी हैं?

पिछले दो वर्षों में तीन कारक एक साथ आए हैं, जिससे बड़ी तकनीकी कंपनियों को ऐसे केंद्रों को वास्तविक बनाने की दिशा में प्रयास करने के लिए प्रेरित किया गया है। डेटा केंद्रों को ऊर्जा उपलब्धता, भूमि, पानी और स्थानीय विनियमन की सीमाओं द्वारा बाधित किया जा रहा है, जो सभी एआई की मांगों के कारण बढ़ गए हैं। सही कक्षा में, सौर ऊर्जा प्रभावी रूप से निरंतर है और मुफ्त बिजली प्रदान करती है, जिसे समर्थक अंतरिक्ष में गणना करने के लिए सबसे मजबूत तर्क मानते हैं।

पृथ्वी अवलोकन उपग्रह विस्तृत, भारी छवि फ़ाइलें भी उत्पन्न करते हैं जिन्हें डाउनलिंक करना महंगा होता है; कक्षा में डेटा को संसाधित करना और केवल निष्कर्षों को प्रसारित करना लंबे समय से उस बाधा को कम करने के एक तरीके के रूप में देखा गया है।

तीसरा कारक प्रतिस्पर्धी स्थिति है। स्पेसएक्स के सीईओ, एलोन मस्क ने 2025 में एक्स पर कहा था कि “केवल स्टारलिंक वी3 उपग्रहों को स्केल करना, जिनमें हाई-स्पीड लेजर लिंक हैं, काम करेगा। स्पेसएक्स यह करेगा।” उन्होंने यह भी तर्क दिया कि “यदि हम समीकरण के अन्य भागों को हल कर सकते हैं तो स्टारशिप (कंपनी का सबसे शक्तिशाली रॉकेट) चार से पांच वर्षों के भीतर पृथ्वी की उच्च कक्षा में 100GW/वर्ष पहुंचा सकता है।” अमेज़ॅन के संस्थापक जेफ बेजोस की ब्लू ओरिजिन, माइक्रोसॉफ्ट की एज़्योर स्पेस और लोनस्टार डेटा होल्डिंग्स ने पहले ही पायलट तैनाती शुरू कर दी है। इनमें से किसी भी प्रयास ने अभी तक व्यावसायिक पैमाने पर कक्षीय डेटा केंद्र का निर्माण नहीं किया है।

चुनौतियाँ क्या हैं?

सौर पैनलों से बिजली द्वारा संचालित जीपीयू चिप्स गर्म हो जाते हैं। अब अंतरिक्ष ठंडा हो सकता है, और सामान्य ज्ञान यह सुझाव दे सकता है कि यह गर्मी के लिए एक प्राकृतिक सिंक है। हालाँकि, स्थान भी खाली है और इसका निर्वात संवहन को समाप्त कर देता है। यह वह तंत्र है जिसके द्वारा पृथ्वी पर गर्म हवा को सामान्यतः स्थलीय सर्वर से दूर ले जाया जाता है; कक्षा में, एक गर्म जीपीयू चिप प्रभावी रूप से एक ओवन है जो अपनी स्वयं की अपशिष्ट ऊर्जा को दूर करने में असमर्थ है, इसे ले जाने के लिए कोई हवा नहीं है। इसका एकमात्र समाधान विकिरण है, जिसके लिए गर्मी को अमोनिया से भरे लूपों के माध्यम से तैनात पैनलों तक पंप किया जाना चाहिए, जहां इसे अंतरिक्ष में अवरक्त प्रकाश के रूप में विकिरणित किया जा सकता है। चालक दल अंतरिक्ष उड़ान का इतिहास इस बात की यादों से भरा हुआ है कि यह शासन कितना अक्षम्य हो सकता है।

विकिरण क्षति दूसरी समस्या है और इसने आज तक उड़ाए गए प्रत्येक लंबी अवधि के मिशन के डिजाइन को आकार दिया है। ‘बिट फ़्लिप’ – जहां कंप्यूटर के बिट्स और बाइट्स बेतरतीब ढंग से बदलते हैं – और दीर्घकालिक अर्धचालक क्षरण कॉस्मिक किरणों के कारण होता है, और विकिरण-कठोर चिप्स, जो अधिकांश अंतरिक्ष हार्डवेयर को नियंत्रित करते हैं, आमतौर पर वाणिज्यिक जीपीयू से वर्षों तक पीछे रहते हैं। ग्रहण अवधि के लिए बिजली के भंडारण की आवश्यकता होती है, और रोबोटिक सर्विसिंग के बिना रखरखाव प्रभावी रूप से असंभव है, इसलिए अतिरेक को शुरू से ही डिजाइन किया जाना चाहिए।

Pixxel-Sarvam साझेदारी में वास्तव में क्या शामिल है?

पाथफाइंडर उपग्रह का डिज़ाइन, निर्माण, लॉन्च और संचालन Pixxel द्वारा किया जाएगा। सर्वम, एक भारतीय एआई फर्म, एआई बैकबोन के रूप में वर्णित विवरण प्रदान करेगी, जिसमें प्रशिक्षण और अनुमान दोनों के लिए उपग्रह की जीपीयू परत पर पूर्ण-स्टैक भाषा मॉडल चलाए जाएंगे। पिक्सेल के हाइपरस्पेक्ट्रल कैमरे को उसी प्लेटफॉर्म पर ले जाया जाएगा, जिससे मिशन को तत्काल उपयोग का मौका मिलेगा: कक्षा में कैप्चर की गई इमेजरी का कक्षा में विश्लेषण किया जा सकता है, केवल निष्कर्ष पृथ्वी पर प्रेषित किए जा सकते हैं। श्री अहमद ने लागत, जीपीयू की संख्या या लॉन्च प्रदाता का खुलासा करने से इनकार कर दिया, और कहा कि इसरो और स्पेसएक्स के बीच चयन स्लॉट उपलब्धता के आधार पर निर्धारित किया जाएगा। हालाँकि, Pixxel टीम में कई विशेषज्ञ हैं जिन्होंने भारतीय अंतरिक्ष अनुसंधान संगठन के साथ काम किया है और अंतरिक्ष में थर्मल प्रबंधन का अनुभव रखते हैं।

क्या अंतरिक्ष में डेटा क्रंचिंग ज़मीन से सस्ता हो सकता है?

उपलब्ध साक्ष्यों के आधार पर अभी नहीं, और कुछ समय के लिए नहीं। श्री अहमद ने कहा कि दी गई संख्या में जीपीयू ले जाने वाला एक उपग्रह पृथ्वी पर समान हार्डवेयर की तुलना में अधिक महंगा है। अंतिम समता का तर्क तीन धारणाओं पर बनाया गया है: तारामंडल को हजारों उपग्रहों तक बढ़ाया जाएगा; स्पेसएक्स की स्टारशिप चालू होने के बाद लॉन्च लागत तेजी से कम हो जाएगी; और यह कि कक्षा में शीतलन और ग्रिड-बिजली व्यय की अनुपस्थिति अंततः उच्च पूंजी परिव्यय की भरपाई कर देगी। श्री अहमद ने 5-10 वर्ष का क्षितिज निर्धारित किया। उन्होंने कहा, “भारत में एक डेटा सेंटर को बदलने में लगभग 100-500 उपग्रह लगेंगे और अगर कोई इसके लिए भुगतान करेगा, तो हम उन्हें 24 महीनों में भी लॉन्च कर सकते हैं।” Pixxel और उसके साथियों द्वारा दी गई समय-सीमा की तुलना में स्वतंत्र मूल्यांकन स्पष्ट रूप से अधिक सतर्क रहे हैं। उपग्रहों पर एज प्रोसेसिंग को शैक्षणिक और एजेंसी समीक्षाओं द्वारा निकट अवधि में व्यवहार्य माना जाता है, लेकिन स्थलीय बादल के थोक प्रतिस्थापन को 10 से 30 साल के प्रस्ताव के रूप में माना जाता है।

प्रकाशित – 10 मई, 2026 03:55 पूर्वाह्न IST

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