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On hotter days, why does the sky seem more grey than blue?

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On hotter days, why does the sky seem more grey than blue?

चिलचिलाती धूप में छाया हुआ, हैदराबाद में लू की स्थिति के बीच चारमीनार के पास पानी पीता एक आदमी, 28 अप्रैल, 2026। | फोटो साभार: सिद्धांत ठाकुर/द हिंदू

आकाश का नीला रंग रेले प्रकीर्णन के कारण होता है – जब हवा में अणु लंबी तरंग दैर्ध्य की तुलना में अधिक कुशलता से कम तरंग दैर्ध्य (नीला) का प्रकाश बिखेरते हैं। हालाँकि, गर्म दिनों में, हवा में अन्य चीजें भी हो सकती हैं और जो प्रकाश के बिखरने के तरीके को प्रभावित कर सकती हैं।

गर्म हवा अधिक नमी धारण कर सकती है। तो एक गर्म दिन में, हवा में जल वाष्प और महीन बूंदों के रूप में उच्च आर्द्रता का संयोजन हो सकता है, और अधिक धूल, एरोसोल और अन्य कण पदार्थ हो सकते हैं जो गर्मी से प्रेरित संवहन धाराओं द्वारा उठाए गए हैं। ये बड़े कण प्रकाश की सभी तरंग दैर्ध्य को समान रूप से बिखेरते हैं, न कि केवल नीले रंग को, इस प्रभाव को माई स्कैटरिंग कहा जाता है। रेले प्रकीर्णन तभी होता है जब प्रकाश बिखेरने वाली वस्तु प्रकाश की तरंग दैर्ध्य से बहुत छोटी होती है।

माई प्रकीर्णन के परिणामस्वरूप, आकाश के रंग ‘धुलकर’ हल्के भूरे रंग की धुंध में बदल जाते हैं।

मानवीय धारणा भी एक छोटी भूमिका निभाती है। गर्म और उज्ज्वल दिनों में, आकाश की समग्र चमक बढ़ जाती है, जिससे हमारी आँखों को समायोजित करने के लिए मजबूर होना पड़ता है। तो वही आकाश जो मंद पृष्ठभूमि में नीला दिखता है, प्रकाश से भर जाने पर अधिक सफ़ेद दिखता है।

क्या आपके पास कोई प्रश्न है जिसका आप उत्तर चाहेंगे? ‘प्रश्न कोना’ विषय के साथ science@thehindu.co.in पर एक ईमेल भेजें।

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Why industrial heat pumps are a ‘clean heat’ opportunity for India

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Why industrial heat pumps are a ‘clean heat’ opportunity for India

औद्योगिक डीकार्बोनाइजेशन अक्सर ऐसे समाधानों के माध्यम से तैयार किया जाता है जो गहरी उत्सर्जन कटौती का वादा करते हैं, उदाहरण के लिए हरित हाइड्रोजन और कार्बन अवशोषण. ये रास्ते आवश्यक हैं, विशेष रूप से कठिन-से-मुक्त क्षेत्रों के लिए, लेकिन अभी भी बड़े पैमाने पर अपनाने से कई साल दूर हैं

2025 में भारत की अंतिम ऊर्जा खपत का लगभग आधा हिस्सा उद्योग का था, इसका अधिकांश हिस्सा अभी भी जीवाश्म ईंधन से जुड़ा हुआ है। जब हम प्रोसेस हीट को देखते हैं तो कहानी और भी तीखी हो जाती है। कम तापमान वाली गर्मी और भाप (250 डिग्री सेल्सियस से कम पर) की आवश्यकता कपड़ा, खाद्य प्रसंस्करण, रसायन, फार्मास्यूटिकल्स और कागज और लुगदी जैसे क्षेत्रों में विभिन्न प्रक्रियाओं के लिए रीढ़ बनती है। इस प्रक्रिया में गर्मी और भाप की मांग काफी हद तक थर्मल होती है और कोयला, तेल और गैस जैसे जीवाश्म ईंधन के दहन से पूरी होती है।

मामला दो स्तरों पर गंभीर हो जाता है. सबसे पहले, गहराती भू-राजनीतिक अनिश्चितता और अस्थिर घरेलू आपूर्ति श्रृंखला इन ईंधनों की उपलब्धता को खराब करती है। दूसरा, इन विनिर्माण उत्सर्जन का एक बड़ा हिस्सा सूक्ष्म, लघु और मध्यम उद्यमों (एमएसएमई) के भीतर रहता है जो मुख्य रूप से कपड़ा, खाद्य प्रसंस्करण और कागज जैसे क्षेत्रों में केंद्रित हैं। ये ऐसे क्षेत्र हैं जहां कोयला, जलाऊ लकड़ी, बायोमास, गैस और भट्ठी का तेल पारंपरिक थर्मल सिस्टम जैसे बॉयलर, थर्मिक तरल हीटर, ड्रायर, बाष्पीकरणकर्ता और गर्म पानी प्रणाली आदि को चलाते रहते हैं।

यही कारण है कि औद्योगिक गर्मी को डीकार्बोनाइजिंग करना सिर्फ एक जलवायु प्रश्न नहीं है बल्कि एक सामाजिक-आर्थिक विशेषाधिकार है जो वायु गुणवत्ता, लागत प्रतिस्पर्धात्मकता, ऊर्जा सुरक्षा और श्रमिक कल्याण जैसे अन्य सह-लाभों के साथ जुड़ा हुआ है।

समाधान के रूप में हीट पंप

हीट पंप औद्योगिक ताप की इस विशिष्ट सीमा के लिए सबसे व्यावहारिक, स्केलेबल और मॉड्यूलर प्रौद्योगिकियों में से एक के रूप में इस वार्तालाप में प्रवेश करते हैं। बॉयलरों के विपरीत, ताप पंप ईंधन जलाकर गर्मी पैदा नहीं करते हैं। वे बिजली का उपयोग करके ऊष्मा को एक भाप से दूसरी भाप में ले जाते हैं और उन्नत करते हैं। यही कारण है कि वे जितनी बिजली का उपभोग करते हैं उससे अधिक उपयोगी ऊष्मा प्रदान कर सकते हैं।

औद्योगिक ताप पंपों का प्रदर्शन गुणांक अक्सर 3 से 5 होता है, जिसका अर्थ है कि वे खपत की गई बिजली की प्रत्येक इकाई के लिए तीन से पांच इकाई ताप प्रदान कर सकते हैं। उच्च आउटपुट तापमान पर भी, जहां प्रदर्शन गिरता है, वे साधारण विद्युत प्रतिरोध-आधारित हीटिंग की तुलना में अधिक कुशल रह सकते हैं। यह दक्षता उनके डीकार्बोनाइजेशन मूल्य का मूल है। यह गर्मी को विद्युतीकृत करने के लिए आवश्यक बिजली की मात्रा को कम करता है और दहन से दूर जाने के अर्थशास्त्र में सुधार करता है। यदि नवीकरणीय बिजली प्रतिस्पर्धी दरों पर उपलब्ध है, तो ताप पंप से गर्मी की प्रभावी लागत आज भी पारंपरिक ईंधन के मुकाबले आकर्षक हो जाती है।

जो चीज़ इस संक्रमण को जटिल बनाती है वह वर्तमान में औद्योगिक ताप का उत्पादन और उपयोग करने का तरीका है। सूरत में अध्ययन की गई एक विशिष्ट मध्यम आकार की कपड़ा परिष्करण इकाई में, लगभग 92% ऊर्जा भार थर्मल था, जो इंडोनेशियाई कोयले और लिग्नाइट के मिश्रण का उपयोग करके भाप और औद्योगिक गर्मी के माध्यम से वितरित किया गया था। यूनिट ने प्रसंस्कृत कपड़े के प्रति मीटर लगभग 0.42 किलोग्राम इंडोनेशियाई कोयले की खपत की, जो नियमित संचालन में अंतर्निहित ईंधन उपयोग की भौतिक तीव्रता को दर्शाता है। इसके बावजूद, भाप का उपयोग अक्सर गर्म पानी उत्पन्न करने, बर्तन का तापमान बनाए रखने या उत्पाद को सीधे गर्म करने के बजाय सतहों को गर्म करने के लिए अप्रत्यक्ष रूप से किया जाता है।

यह केंद्रीय अक्षमता को दर्शाता है. ऐसे कारखानों में पारंपरिक औद्योगिक थर्मल सिस्टम अक्सर उच्चतम गर्मी की आवश्यकता के आसपास डिजाइन किए जाते हैं, जिसमें चरम मांग को पूरा करने के लिए बॉयलर का आकार होता है। लेकिन कई भारों के लिए निम्न-गुणवत्ता वाली गर्मी की आवश्यकता होती है। ऐसे मामलों में, भाप को उच्च तापमान और दबाव पर उत्पन्न किया जाता है, फिर कम तापमान वाले अनुप्रयोगों के लिए कम या मोड़ दिया जाता है। हालाँकि, औद्योगिक ताप पंप एक अलग इंजीनियरिंग मानसिकता का पालन करते हैं: सबसे कम तापमान वाली गर्मी की मांग से शुरू करें, फिर केवल जहां आवश्यक हो वहां गर्मी बढ़ाएं। यह पुराने बॉयलर दृष्टिकोण को उलट देता है और उपयुक्त अनुप्रयोगों में समग्र ऊर्जा उपयोग को 40-60% तक कम कर सकता है।

यह सही आकार का तर्क विशेष रूप से ब्राउनफील्ड एमएसएमई समूहों में प्रासंगिक है। कई बॉयलर पुराने हैं, बड़े आकार के हैं, ऐसी सेटिंग्स में मैन्युअल रूप से संचालित होते हैं, और इष्टतम क्षमता से नीचे चलते हैं। प्रत्येक बॉयलर को एक बड़ी विद्युत प्रणाली से बदलना अक्सर व्यावहारिक नहीं होता है। लेकिन हीट पंप मॉड्यूलर हो सकते हैं। वे पहले विशिष्ट भार प्रदान कर सकते हैं: बॉयलर फीडवाटर को प्री-हीटिंग करना, गर्म पानी की आपूर्ति करना, रंगाई और धुलाई प्रक्रियाओं का समर्थन करना, अपशिष्ट गर्मी को अपशिष्टों से पुनर्प्राप्त करना या बाष्पीकरणकर्ताओं और सुखाने वाली धाराओं में भाप की मांग को कम करना।

जब हीटिंग और कूलिंग पर एक साथ विचार किया जाता है तो उनकी भूमिका और भी अधिक महत्वपूर्ण हो जाती है। औद्योगिक ताप पंप एक साथ उप-उत्पाद के रूप में शीतलन या निरार्द्रित हवा का उत्पादन करते हुए गर्म पानी, भाप या गर्म हवा उत्पन्न कर सकते हैं। खाद्य प्रसंस्करण और डिजिटल कपड़ा मुद्रण में, जहां प्रक्रिया स्थिरता और उपकरण प्रदर्शन के लिए नियंत्रित शीतलन के साथ प्रक्रिया गर्मी की आवश्यकता होती है, गर्मी पंप चिलर या एयर कंडीशनर लोड को कम करते हुए एक साथ उपयोगी गर्मी की आपूर्ति कर सकते हैं।

स्वास्थ्य, सुरक्षा, उत्सर्जन नियंत्रण

सिस्टम दक्षता के अलावा, हीट पंप श्रमिकों के स्वास्थ्य और सुरक्षा में भी सुधार कर सकते हैं। कार्यस्थल पर गर्मी का जोखिम एक गंभीर व्यावसायिक स्वास्थ्य जोखिम के रूप में उभर रहा है, विशेष रूप से श्रम-गहन कारखाने के वातावरण में जहां आंतरिक प्रक्रिया गर्मी परिवेश के तापमान को बढ़ाती है। विश्व स्तर पर, 2.4 बिलियन से अधिक कर्मचारी कार्यस्थल पर अत्यधिक गर्मी के संपर्क में आते हैं, एशिया और प्रशांत क्षेत्र में इसकी जोखिम दर सबसे अधिक है। लंबे समय तक कार्यस्थल की गर्मी गर्मी की थकावट, हृदय स्ट्रोक, हृदय तनाव, गुर्दे की बीमारी, दुर्घटना जोखिम और संज्ञानात्मक प्रदर्शन में कमी से जुड़ी हुई है।

समानांतर में, दहन-आधारित प्रक्रिया गर्मी हानिकारक वायु प्रदूषकों के उत्सर्जन में योगदान करती है जो श्वसन और हृदय संबंधी स्वास्थ्य जोखिमों को बढ़ाती है। सार्वजनिक स्वास्थ्य आयाम महत्वपूर्ण है: जीवाश्म-ईंधन-चालित वायु प्रदूषण के कारण 2022 में भारत में अनुमानित 1.72 मिलियन समय से पहले मौतें हुईं, औद्योगिक ताप प्रणालियाँ इन उत्सर्जन का प्रमुख स्रोत हैं। इस संदर्भ में, औद्योगिक ताप पंप प्रौद्योगिकियों जैसे विद्युतीकृत ताप प्रणालियों के उपयोग को बढ़ाने से, विशेष रूप से उस तापमान सीमा के भीतर जिसमें वे तकनीकी रूप से व्यवहार्य हैं, हवा की गुणवत्ता में काफी सुधार हो सकता है, ग्रीनहाउस गैस उत्सर्जन को कम किया जा सकता है और वायु प्रदूषण और जलवायु परिवर्तन दोनों से जुड़े स्वास्थ्य नुकसान को कम किया जा सकता है। ऑन-साइट दहन को विस्थापित करके और हीटिंग और कूलिंग के एकीकरण को सक्षम करके, हीट पंप फैक्ट्री के फर्श पर थर्मल आराम को बेहतर बनाने के लिए स्पॉट और स्पेस कूलिंग के अवसर पैदा कर सकते हैं।

तो फिर, जो उभरकर सामने आता है, वह सिर्फ एक प्रौद्योगिकी बदलाव नहीं है, बल्कि एक सिस्टम परिवर्तन है। औद्योगिक ताप पंपों का स्केलिंग इस बात पर निर्भर करेगा कि वे बेहतर प्रक्रिया एकीकरण, कम लागत वाली बिजली तक विश्वसनीय पहुंच और उद्योगों, विशेष रूप से एमएसएमई के लिए काम करने वाले वित्तपोषण मॉडल के माध्यम से मौजूदा औद्योगिक पारिस्थितिकी तंत्र में कितनी अच्छी तरह एम्बेडेड हैं। अगर सही ढंग से किया जाए, तो यह न केवल उत्सर्जन में कमी ला सकता है, बल्कि औद्योगिक विकास का एक अधिक लचीला, कुशल और सुरक्षित मॉडल भी बना सकता है।

वृंदा गुप्ता वसुधा फाउंडेशन की एसोसिएट डायरेक्टर हैं और श्रीनिवास एथिराज वसुधा फाउंडेशन के सहायक प्रबंधक हैं।

प्रकाशित – 06 मई, 2026 02:40 अपराह्न IST

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China becomes AI’s biggest testing ground

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China becomes AI’s biggest testing ground

28 मार्च, 2026 को बीजिंग में एक शॉपिंग मॉल के बाहर स्थापित रेडक्लॉ एआई प्रमोशन बूथ पर बच्चे खेल रहे थे और एक स्टाफ सदस्य आराम कर रहा था। फोटो साभार: एपी

हाल ही के एक सप्ताह के दिन, लगभग 50 लोग एक चीनी मोबाइल इंटरनेट कंपनी के मुख्यालय के बाहर कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) सहायक स्थापित करने में मदद पाने की प्रतीक्षा में एकत्र हुए।

चीन की राजधानी बीजिंग का दृश्य कई दिनों तक कई आयोजनों में दोहराया गया और मार्च में दक्षिणी प्रौद्योगिकी केंद्र शेनझेन में भी देखा गया, क्योंकि इंजीनियरों ने लोकप्रिय एआई “एजेंट” ओपनक्लाव को अपने लैपटॉप पर स्थापित करने की कोशिश कर रही भीड़ की मदद की।

चीता इवेंट में 41 वर्षीय मानव संसाधन प्रबंधक सन लेई ने कहा, “मैं तकनीकी विकास में पिछड़ने को लेकर चिंतित हूं।” उन्होंने कहा कि उन्हें उम्मीद है कि यह टूल विभिन्न भर्ती प्लेटफार्मों पर उनके स्रोत और स्क्रीन बायोडाटा में मदद कर सकता है।

ओपनएआई के चीनी प्रतिद्वंद्वी डीपसीक ने अपने उन्नत एआई मॉडल से दुनिया को चौंका देने के एक साल से अधिक समय बाद, चीन एआई उपकरणों के बड़े पैमाने पर उपयोग के लिए एक परीक्षण स्थल बन गया है। चीनी लोगों और व्यवसायों ने बुकिंग और यात्रा की योजना बनाने, भोजन का ऑर्डर देने और सवारी का आनंद लेने तक सभी प्रकार की चीजों के लिए एआई को तेजी से अपनाया है। सरकार द्वारा नियंत्रित चीन इंटरनेट नेटवर्क सूचना केंद्र की एक रिपोर्ट के अनुसार, इसकी 1.4 बिलियन आबादी में से 600 मिलियन से अधिक लोग दिसंबर तक जेनरेटिव एआई का उपयोग कर रहे थे, जो एक साल पहले की तुलना में 142% अधिक है।

ओपनक्लॉ जैसे “एजेंटिक” एआई के उपयोग में हालिया वृद्धि के साथ, एआई मॉडल द्वारा डेटा की खपत भी बढ़ गई है। जिसे कंप्यूटर वैज्ञानिक टोकन कहते हैं, या किसी शब्द के हिस्से जैसे डेटा की इकाइयों में मापा जाता है, चीनी एआई मॉडल द्वारा उपयोग किए जाने वाले साप्ताहिक शेयर ने हाल ही में यूएस मॉडल को पीछे छोड़ दिया है, ओपनराउटर के अनुसार, एक एआई “गेटवे प्लेटफॉर्म” जो डेटा को ट्रैक करता है और विभिन्न एआई मॉडल में सुरक्षा लागू करता है।

अर्थशास्त्र और प्रौद्योगिकी पर केंद्रित एशिया सोसाइटी पॉलिसी इंस्टीट्यूट के सेंटर फॉर चाइना एनालिसिस के फेलो लिजी ली ने कहा, “(एआई) प्रतिस्पर्धा स्पष्ट रूप से मॉडल से पारिस्थितिक तंत्र की ओर स्थानांतरित हो रही है।” “चीनी उपयोगकर्ता मूल रूप से बड़े पैमाने पर वास्तविक समय परीक्षक के रूप में कार्य कर रहे हैं।”

Tencent, अलीबाबा और Baidu जैसी चीनी प्रौद्योगिकी कंपनियां भी AI का व्यावसायीकरण करने की होड़ में हैं। Tencent ने OpenClaw को चीन के अपने “सुपर-ऐप” WeChat में एकीकृत किया, जो एक मैसेजिंग टूल है जिसका उपयोग भोजन ऑर्डर करने और भुगतान करने के लिए भी किया जा सकता है।

ओपनक्लाव, जो मूल रूप से पिछले साल ऑस्ट्रियाई सॉफ्टवेयर डेवलपर पीटर स्टीनबर्गर द्वारा बनाया गया था, ने जटिल कार्यों को पूरा करने के लिए विभिन्न उपकरणों का उपयोग करने की अपनी क्षमता के कारण त्वरित और उत्साही उपयोग जीता।

मकाओ में एक चीनी कॉलेज के छात्र झाओ यिकांग, अपनी पढ़ाई और दैनिक जीवन दोनों में ओपनक्लॉ का उपयोग करते हैं।

झाओ ने कहा, “एआई चीजों को एक सेकंड में समझ सकता है।” “आपको बस एक कमांडर के रूप में कार्य करना होगा और यह बताना होगा कि क्या करना है।”

स्नातक स्तर की पढ़ाई के बाद फोटो सेवा व्यवसाय शुरू करने की तैयारी करते हुए, झाओ ने एआई को एक कंपनी की वेबसाइट बनाने के लिए कहा। 10 मिनट के भीतर, इसने 5 युआन (70 रुपये) से भी कम में एक पूरी तरह कार्यात्मक साइट तैयार कर ली थी।

कंसल्टेंसी एलिक्सपार्टनर्स में प्रौद्योगिकी पर केंद्रित भागीदार और प्रबंध निदेशक जेनेट टैंग ने कहा, चीनी कंपनियां दक्षता में सुधार के लिए एआई के उपयोग को बढ़ावा देने के लिए तेजी से आंतरिक लक्ष्य निर्धारित कर रही हैं।

चीनी एआई सॉफ्टवेयर कंपनी सेंसटाइम के सह-संस्थापक और एसीई रोबोटिक्स के अध्यक्ष वांग ज़ियाओगैंग ने कहा, “बहुत सारे एप्लिकेशन परिदृश्य हैं”। “उद्योग बहुत तेज़ी से विकसित हो रहा है और लोग बहुत खुले हैं और वे कई परिदृश्यों में एआई को आज़माने के लिए उत्सुक हैं।”

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Why we can’t tickle ourselves

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Why we can’t tickle ourselves

हम सहज रूप से गुदगुदी को हँसी से जोड़ते हैं – वह प्रकार जो आपको विचलित कर देता है, दूर खींच लेता है और नियंत्रण खो देता है। लेकिन जब आप इसे अपने ऊपर आज़माते हैं, तो कुछ नहीं होता है। यदि गुदगुदी सिर्फ स्पर्श है, तो मस्तिष्क इसे कौन कर रहा है इसके आधार पर अलग-अलग प्रतिक्रिया क्यों करता है? यहीं पर विज्ञान दिलचस्प हो जाता है।

“मुझे पता था कि तुम ऐसा करोगे”

हमारा मस्तिष्क यहां एक बड़ी भूमिका निभाता है – क्योंकि यह सिर्फ छूने पर प्रतिक्रिया नहीं कर रहा है, बल्कि इसकी भविष्यवाणी भी कर रहा है।

इसे किसी फिल्म में उछलने के डर की तरह समझें। यदि आप पहले से ही जानते हैं कि यह आने वाला है, तो आप मुश्किल से ही झिझकते हैं। आश्चर्य दूर हो गया. उसी तरह, जब आप खुद को गुदगुदी करने की कोशिश करते हैं, तो आपका मस्तिष्क पहले से ही जानता है कि क्या होने वाला है, आपका हाथ कहां लगेगा और कैसा महसूस होगा।

वैज्ञानिक इसे “फॉरवर्ड मॉडल” कहते हैं, एक ऐसी प्रणाली जिसका उपयोग मस्तिष्क आपके कार्यों के परिणाम की भविष्यवाणी करने के लिए करता है। यह लगभग वैसा ही है जैसे आपका मस्तिष्क संवेदना आने से पहले ही उसे लिख लेता है।

इस वजह से, स्पर्श अब आश्चर्यजनक नहीं है। और जब कोई आश्चर्य नहीं होता है, तो मस्तिष्क चुपचाप तीव्रता को कम कर देता है, संवेदना को नरम और फ़िल्टर कर देता है।

तो ऐसा नहीं है कि आप स्पर्श को महसूस नहीं कर सकते. ऐसा है कि आपका मस्तिष्क इस पर प्रतिक्रिया करने लायक नहीं समझता।

सेरिबैलम, वह क्षेत्र जो गति और समन्वय को नियंत्रित करने में मदद करता है | फोटो साभार: फोटो: विकिमीडिया कॉमन्स

दूसरे आपको गुदगुदी क्यों कर सकते हैं?

जब कोई और ऐसा करता है, तो आपका मस्तिष्क सटीक समय या स्थान का अनुमान नहीं लगा सकता है। वह अप्रत्याशितता आश्चर्य पैदा करती है और अचानक, अनुभूति मजबूत महसूस होती है, जिससे हँसी आने लगती है।

चाल के पीछे का दिमाग

इसके केंद्र में मस्तिष्क का एक छोटा लेकिन शक्तिशाली हिस्सा होता है जिसे सेरिबैलम कहा जाता है, यह क्षेत्र गति और समन्वय को नियंत्रित करने में मदद करता है। इसे एक अत्यंत कुशल आंतरिक सहायक के रूप में सोचें, जो लगातार इस बात पर नज़र रखता है कि आपका शरीर क्या कर रहा है।

हर बार जब आप खुद को गुदगुदी करने के लिए अपना हाथ हिलाते हैं, तो सेरिबैलम मस्तिष्क के स्पर्श केंद्र को एक संदेश भेजता है, अनिवार्य रूप से कहता है: “यह हमारी ओर से आ रहा है, प्रतिक्रिया करने की कोई आवश्यकता नहीं है।”

इस प्रक्रिया को संवेदी क्षीणन के रूप में जाना जाता है – मस्तिष्क चुपचाप अपने द्वारा उत्पन्न संवेदनाओं को फ़िल्टर करता है ताकि वह अधिक महत्वपूर्ण, बाहरी संकेतों के प्रति सतर्क रह सके।

मज़ेदार तथ्य: ये दो प्रकार के होते हैं

निस्मेसिस: हल्की, पंखदार अनुभूति, जैसे आपकी त्वचा पर कोई कीड़ा रेंग रहा हो। यह एक चेतावनी प्रणाली के रूप में कार्य करता है।

गार्गलेसिस: गहरी, अधिक सशक्त गुदगुदी जो आपको हंसाती है और छटपटाती है। यह दूसरा प्रकार सहज प्रतिक्रियाओं से जुड़े मस्तिष्क के क्षेत्रों को ट्रिगर करता है – हास्य की तुलना में लड़ाई-या-उड़ान प्रतिक्रिया के करीब।

जब सिस्टम फिसल जाता है

ऐसे दुर्लभ क्षण होते हैं जब यह प्रणाली अपेक्षा के अनुरूप काम नहीं करती है।

कुछ अध्ययनों से पता चलता है कि जिन लोगों के पास एक प्रकार का मानसिक विकार स्वयं को गुदगुदी करने में सक्षम हो सकते हैं, क्योंकि मस्तिष्क की स्व-जनित और बाहरी स्पर्श के बीच अंतर करने की क्षमता कम सटीक होती है।

वैज्ञानिकों ने इसका प्रयोग कर परीक्षण भी किया है रोबोटों. एक प्रयोग में, लोगों ने खुद को गुदगुदी करने के लिए एक रोबोटिक भुजा को नियंत्रित किया, और उन्हें लगभग कुछ भी महसूस नहीं हुआ। लेकिन जब शोधकर्ताओं ने एक छोटी सी देरी (सिर्फ एक सेकंड का एक अंश) पेश की, तो सनसनी फिर से गुदगुदी हो गई।

वह हल्का सा अंतराल मस्तिष्क की भविष्यवाणियों को भ्रमित करने के लिए पर्याप्त था, जिससे एक परिचित स्पर्श कुछ अप्रत्याशित में बदल गया।

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