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‘Our minds gaslight us into thinking climate change isn’t a big deal’

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‘Our minds gaslight us into thinking climate change isn’t a big deal’

मानव मस्तिष्क कैसे प्रक्रिया करता है जलवायु परिवर्तन? क्या असमानता, व्यवधान और सामाजिक परिवर्तन से लोगों के अलगाव में उदासीनता परिलक्षित होती है?

अपनी पीएचडी के बीच में, रचित दुबे, जो अब लॉस एंजिल्स में कैलिफोर्निया विश्वविद्यालय (यूसीएलए) के संचार विभाग में सहायक प्रोफेसर हैं, “अनुकूलन और जलवायु परिवर्तन के आसपास व्यापक, अंतःविषय चुनौतियों से निपटने के लिए पारंपरिक संज्ञानात्मक विज्ञान विषयों से दूर चले गए,” उन्होंने हाल ही में एक पेपर में लिखा था। विज्ञान.

अब, डॉ. दुबे व्यवहार प्रयोगों, औपचारिक मॉडल और तंत्रिका विज्ञान, मनोविज्ञान, कंप्यूटर विज्ञान और सार्वजनिक नीति से अंतर्दृष्टि सहित अंतःविषय तरीकों के माध्यम से अनुकूलन के बुनियादी विज्ञान को आगे बढ़ाना जारी रखते हैं। जैसा कि उन्होंने कहा, उनका “लक्ष्य विषयों के बीच पुल बनाने में मदद करना है और यह बेहतर ढंग से समझना है कि मानव दिमाग (और समाज) परिवर्तन के लिए कैसे अनुकूल होते हैं”।

हाल ही में डॉ. दुबे से बात हुई द हिंदू कैसे असाधारण परिस्थितियाँ सामान्य लगने लगती हैं। एक साक्षात्कार के अंश इस प्रकार हैं:

आपने कहा है कि महामारी और जलवायु परिवर्तन जैसे संकट सामान्य होने लगे हैं। क्या आप विस्तार से बता सकते हैं?

सामान्यीकरण तब होता है जब हमारा दिमाग इतनी तेजी से नई परिस्थितियों में ढल जाता है कि असाधारण परिस्थितियाँ भी सामान्य लगने लगती हैं। जब जलवायु परिवर्तन की बात आती है तो यह एक प्रमुख समस्या है। 1990 के दशक में जिसे बिल्कुल असामान्य माना जाता था, उदाहरण के लिए प्रति वर्ष तीन बड़ी जंगल की आग (कैलिफ़ोर्निया में) या अत्यधिक वायु प्रदूषण (दिल्ली में); आज बड़े हो रहे किसी व्यक्ति के लिए ये पूरी तरह से सामान्य हैं।

हमारी अनुभूति की संकीर्ण खिड़की में, हमारी सीमित यादों और ध्यान के विस्तार के साथ, जलवायु परिवर्तन कभी-कभार आने वाली आपदाओं के कारण धीमे, क्रमिक परिवर्तन उत्पन्न करता है। यह एक बुनियादी विसंगति पैदा करता है: पिछले 50-100 वर्ष कार्बन उत्सर्जन और वार्मिंग की दर के मामले में अभूतपूर्व हैं, लेकिन हमारा व्यक्तिपरक अनुभव इसे वृद्धिशील महसूस कराता है। हम अनिवार्य रूप से आपदा की ओर नींद में चल रहे हैं क्योंकि हमारी भावनात्मक और ध्यानात्मक प्रणालियाँ “सामान्य” मानी जाने वाली चीज़ों को अपडेट करती रहती हैं।

क्या हम जलवायु परिवर्तन के प्रति अनुकूलन की मनुष्यों की क्षमता को अधिक महत्व देते हैं?

बिल्कुल। हम मूल रूप से दो अलग-अलग प्रकारों को भ्रमित करते हैं अनुकूलनशारीरिक और मनोवैज्ञानिक, और भ्रम के महत्वपूर्ण परिणाम होते हैं।

जलवायु वैज्ञानिकों और अधिवक्ताओं का लंबे समय से आशावादी विश्वास रहा है कि एक बार जब प्रभाव निर्विवाद हो जाएगा, तो लोग और सरकारें कार्रवाई करेंगी। इसने हमारी सामूहिक प्रतिक्रिया क्षमता को कम करके आंका जबकि सामान्यीकरण की हमारी मनोवैज्ञानिक प्रवृत्ति को कम करके आंका। शारीरिक रूप से, कठिन सीमाएँ हैं: हम कुछ निश्चित तापमान चरम सीमाओं से बच नहीं सकते हैं, समुद्र के स्तर में वृद्धि हजारों लोगों को विस्थापित कर देगी, और पारिस्थितिकी तंत्र के ढहने से खाद्य सुरक्षा को खतरा है।

लेकिन इससे भी अधिक भयावह समस्या यह है कि हम मनोवैज्ञानिक रूप से बहुत अच्छी तरह से अनुकूलन करते हैं। जैसे-जैसे आपदाएँ बढ़ती हैं, उन्हें भी भुलाया जा रहा है और नई आधार रेखा के रूप में पुन: व्यवस्थित किया जा रहा है।हमारा दिमाग अनिवार्य रूप से हमें यह सोचने पर मजबूर कर देता है कि जलवायु परिवर्तन कोई बड़ी बात नहीं है। भले ही विज्ञान हमें बताता है कि हम सदी के अंत तक विनाशकारी 2.5-3 डिग्री सेल्सियस तापमान बढ़ने की राह पर हैं, लेकिन अपने दिमाग में हम सोचते हैं कि “शायद यह ठीक हो जाएगा।”

यह मनोवैज्ञानिक अनुकूलनशीलता, आम तौर पर एक संज्ञानात्मक शक्ति, अपरिवर्तनीय, त्वरित वैश्विक परिवर्तनों का सामना करते समय एक दायित्व बन जाती है।

अनुकूलन कब और क्यों प्रतिकूल प्रभाव डालता है?

जब हम ऐसी समस्याओं का सामना करते हैं जो पैमाने और गति में अभूतपूर्व होती हैं, लेकिन हमारी संकीर्ण अवधारणात्मक खिड़की के भीतर धीरे-धीरे प्रकट होती हैं तो अनुकूलन उल्टा असर डालता है। मैं यह नोट करना चाहता हूं कि हमारा दिमाग अचानक होने वाले परिवर्तनों को बहुत अच्छी तरह से समायोजित कर सकता है: कठोर सर्दी, खराब फसल, अस्थायी कठिनाई।

लेकिन यही तंत्र जलवायु परिवर्तन, बढ़ती असमानता या बंदूक हिंसा जैसी समस्याओं में भयावह रूप से विफल हो जाता है। ये मुद्दे 10-30 साल के समय-सीमा में बहुत तेजी से बढ़ रहे हैं, लेकिन हमारे सीमित ध्यान विस्तार और यादों के भीतर, वे धीरे-धीरे महसूस होते हैं। हम कभी-कभार उनके बारे में चिंता कर सकते हैं, लेकिन वे दैनिक, तत्काल ध्यान नहीं देते जिसके वे हकदार हैं।

अनुकूलन दुर्भावनापूर्ण हो जाता है क्योंकि हम भावनात्मक संकेत खो देते हैं जिससे कार्रवाई को प्रेरित करना चाहिए। प्रत्येक वर्ष “नया सामान्य” बन जाता है, और हम खतरे को पहचानने और प्रेरणा बनाए रखने के लिए अपने संदर्भ बिंदुओं को इष्टतम से अधिक तेजी से पुन: व्यवस्थित करते हैं।

क्या आप जलवायु परिवर्तन के संदर्भ में ‘उबलते मेंढक’ घटना की व्याख्या कर सकते हैं?

(लेखक का नोट: ‘उबलते मेंढक’ रूपक में एक मेंढक के पानी में रहने का वर्णन किया गया है जो धीरे-धीरे गर्म हो रहा है। मेंढक तब तक खतरे को नोटिस करने में विफल रहता है जब तक वह मर नहीं जाता है। इसका उपयोग यह बताने के लिए किया जाता है कि लोग धीरे-धीरे होने वाले नुकसान या मानदंडों के क्षरण को कैसे अनदेखा कर सकते हैं, हालांकि कहानी स्वयं जैविक रूप से सटीक नहीं है।)

उबलते हुए मेंढक का रूपक जलवायु कार्रवाई में एक महत्वपूर्ण बाधा को दर्शाता है: क्रमिक खतरे अलार्म को ट्रिगर करने में विफल होते हैं क्योंकि हम वृद्धिशील परिवर्तनों के लिए अनुकूल होते हैं। यह एक सादृश्य है जो कहावत के अनुसार मेंढक को धीरे-धीरे गर्म पानी में डालने पर बाहर नहीं कूदता है, जबकि पहले से ही गर्म पानी में रखा गया मेंढक बाहर नहीं निकलता है। जलवायु परिवर्तन के लिए, इसका मतलब यह है कि हमारे दैनिक अनुभव में, वार्मिंग बहुत धीरे-धीरे होती है, और परिणामस्वरूप यह पर्याप्त तात्कालिकता को ट्रिगर करने में विफल रहता है।

आप यह क्यों कहते हैं कि बाइनरी डेटा मनोवैज्ञानिक रूप से अधिक महत्वपूर्ण है?

बाइनरी डेटा निरंतर संख्यात्मक पैमाने के बजाय दो अलग-अलग स्थितियों में जानकारी का प्रतिनिधित्व करता है – हाँ या नहीं, जमे हुए या अनफ्रोज़ेन, वर्तमान या अनुपस्थित। अमूर्त तापमान वृद्धि (निरंतर डेटा) दिखाने के बजाय, हम यह दिखा सकते हैं कि क्या प्रत्येक सर्दियों में झील जम जाती है (बाइनरी डेटा)।

हमने पाया कि यह प्रारूप कथित परिवर्तन को महत्वपूर्ण रूप से बढ़ाता है क्योंकि यह स्पष्ट “पहले और बाद” के क्षण बनाता है जो लोगों का ध्यान आकर्षित करता है। जब कोई झील लगातार 50 वर्षों तक जमने के बाद जमना बंद कर देती है, तो हमारा दिमाग अचानक, स्पष्ट बदलाव का अनुभव करता है, यानी कुछ बुनियादी बदलाव हुआ है, भले ही अंतर्निहित तापमान परिवर्तन धीरे-धीरे प्रतीत होता हो।

अनिवार्य रूप से, बाइनरी संकेतक लोगों को यह समझने में मदद करते हैं कि एक निश्चित समय सीमा के भीतर, अचानक परिवर्तन हुआ है, जिससे उन्हें अधिक नोटिस लेना पड़ता है। जलवायु संचार के लिए यह काफी मायने रखता है: प्रजातियों के गायब होने, बर्फ की शेल्फ ढहने या झील के जमने के पैटर्न जैसे द्विआधारी संकेतक तात्कालिकता बताने के लिए अमूर्त तापमान आंकड़ों की तुलना में कहीं अधिक प्रभावी हो सकते हैं।

इस वर्ष यूसीएलए में आपके द्वारा बनाई गई प्रयोगशाला के बारे में हमें और बताएं।

मैंने संज्ञानात्मक विज्ञान, कम्प्यूटेशनल मॉडलिंग और वास्तविक दुनिया की नीति चुनौतियों को पाटने के लिए जुलाई 2025 में यूसीएलए में कम्प्यूटेशनल संज्ञानात्मक नीति लैब लॉन्च की। प्रयोगशाला इस बात की जांच करती है कि हमारा दिमाग और समाज दीर्घकालिक समस्याओं के बारे में कैसे सोचते हैं, विशेष रूप से मानव अनुभूति जलवायु परिवर्तन जैसे अस्तित्व संबंधी खतरों के प्रति हमारी प्रतिक्रिया में कैसे मदद करती है और कैसे बाधा उत्पन्न करती है।

यह समझने के लिए कि अनुकूलन कब कुरूप हो जाता है, हम बड़े पैमाने पर व्यवहार संबंधी प्रयोगों के साथ-साथ मशीन लर्निंग, एआई और बायेसियन सांख्यिकी के उपकरणों का उपयोग करते हैं।

वर्तमान में, हम यह पता लगा रहे हैं कि सामान्यीकरण जलवायु से परे अन्य डोमेन तक कैसे फैलता है: उदाहरण के लिए, क्या “उबलते मेंढक” का प्रभाव एआई निर्भरता पर लागू होता है, जहां हम एजेंसी को धीरे-धीरे एआई सिस्टम में उतार सकते हैं, बिना यह देखे कि हम कितनी जल्दी निर्भर होते जा रहे हैं।

हम यह भी जांच कर रहे हैं कि पीढ़ियों और संस्कृतियों में “सामान्य” की परिभाषाएँ कैसे बदलती हैं। बुनियादी शोध से परे, हम निष्कर्षों को व्यवहार में लाने को लेकर उत्साहित हैं और बेहतर विज़ुअलाइज़ेशन टूल पर जलवायु संचारकों के साथ काम कर रहे हैं और यह पता लगा रहे हैं कि जलवायु नीतियों को कैसे डिज़ाइन किया जाए जिसका समर्थन करने के लिए लोग अधिक प्रेरित हों।

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What is India’s first orbital data centre satellite?

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अब तक कहानी:

हेn 4 मई को बेंगलुरु स्थित इमेजिंग सैटेलाइट कंपनी Pixxel ने कहा कि यह एआई फर्म सर्वम के साथ साझेदारी करेगा लॉन्च करने के लिए जिसे भारत का पहला ‘ऑर्बिटल डेटा सेंटर’ उपग्रह कहा जा रहा है, जिसे पाथफाइंडर नाम दिया गया है। यह 2026 की चौथी तिमाही तक कक्षा के लिए निर्धारित 200 किलोग्राम श्रेणी का उपग्रह होने की उम्मीद है। यह कंपनी के ब्रेड-एंड-बटर व्यवसाय, पिक्सेल के हाइपरस्पेक्ट्रल इमेजिंग कैमरे के साथ डेटासेंटर-क्लास जीपीयू (ग्राफिक्स प्रोसेसिंग यूनिट) ले जाएगा।

कक्षीय डेटा केंद्र क्या है?

यह स्थलीय डेटा केंद्रों में पाए जाने वाले समान प्रकार के जीपीयू ले जाने वाले उपग्रहों का एक समूह है। यह केवल ग्राउंड स्टेशनों पर डेटा रिले करने के बजाय कक्षा में एआई मॉडल को प्रशिक्षित और चला सकता है। ऐसा केंद्र कम-शक्ति वाले “एज” प्रोसेसर की तुलना में अधिक मांग वाला काम कर सकता है, जिसका उपयोग पारंपरिक उपग्रह सिग्नल संपीड़न जैसे कार्यों के लिए करते हैं। पृथ्वी पर एज कंप्यूटिंग एक केंद्रीकृत क्लाउड के बजाय जहां डेटा उत्पन्न होता है, उसके नजदीक गणना चलाने के अभ्यास को संदर्भित करता है, और वही तर्क, कक्षा में लागू होता है, जो अंतरिक्ष-आधारित गणना का विस्तार करने का वादा करता है।

Pixxel के पाथफाइंडर को एकल-उपग्रह प्रदर्शक के रूप में बनाया जा रहा है, जिसे यह परीक्षण करने के लिए डिज़ाइन किया गया है कि क्या ग्राउंड-ग्रेड हार्डवेयर को कम पृथ्वी की कक्षा के कठोर, गर्म वातावरण में विश्वसनीय रूप से कार्य करने के लिए बनाया जा सकता है। कंपनी के मुख्य कार्यकारी अधिकारी अवैस अहमद ने बताया, “जाहिर तौर पर इसकी शुरुआत एक उपग्रह के रूप में होगी, जिसे हम इस साल के अंत से पहले लॉन्च करने की कोशिश करेंगे।” द हिंदू.

वैश्विक कंपनियाँ अचानक क्यों दिलचस्पी लेने लगी हैं?

पिछले दो वर्षों में तीन कारक एक साथ आए हैं, जिससे बड़ी तकनीकी कंपनियों को ऐसे केंद्रों को वास्तविक बनाने की दिशा में प्रयास करने के लिए प्रेरित किया गया है। डेटा केंद्रों को ऊर्जा उपलब्धता, भूमि, पानी और स्थानीय विनियमन की सीमाओं द्वारा बाधित किया जा रहा है, जो सभी एआई की मांगों के कारण बढ़ गए हैं। सही कक्षा में, सौर ऊर्जा प्रभावी रूप से निरंतर है और मुफ्त बिजली प्रदान करती है, जिसे समर्थक अंतरिक्ष में गणना करने के लिए सबसे मजबूत तर्क मानते हैं।

पृथ्वी अवलोकन उपग्रह विस्तृत, भारी छवि फ़ाइलें भी उत्पन्न करते हैं जिन्हें डाउनलिंक करना महंगा होता है; कक्षा में डेटा को संसाधित करना और केवल निष्कर्षों को प्रसारित करना लंबे समय से उस बाधा को कम करने के एक तरीके के रूप में देखा गया है।

तीसरा कारक प्रतिस्पर्धी स्थिति है। स्पेसएक्स के सीईओ, एलोन मस्क ने 2025 में एक्स पर कहा था कि “केवल स्टारलिंक वी3 उपग्रहों को स्केल करना, जिनमें हाई-स्पीड लेजर लिंक हैं, काम करेगा। स्पेसएक्स यह करेगा।” उन्होंने यह भी तर्क दिया कि “यदि हम समीकरण के अन्य भागों को हल कर सकते हैं तो स्टारशिप (कंपनी का सबसे शक्तिशाली रॉकेट) चार से पांच वर्षों के भीतर पृथ्वी की उच्च कक्षा में 100GW/वर्ष पहुंचा सकता है।” अमेज़ॅन के संस्थापक जेफ बेजोस की ब्लू ओरिजिन, माइक्रोसॉफ्ट की एज़्योर स्पेस और लोनस्टार डेटा होल्डिंग्स ने पहले ही पायलट तैनाती शुरू कर दी है। इनमें से किसी भी प्रयास ने अभी तक व्यावसायिक पैमाने पर कक्षीय डेटा केंद्र का निर्माण नहीं किया है।

चुनौतियाँ क्या हैं?

सौर पैनलों से बिजली द्वारा संचालित जीपीयू चिप्स गर्म हो जाते हैं। अब अंतरिक्ष ठंडा हो सकता है, और सामान्य ज्ञान यह सुझाव दे सकता है कि यह गर्मी के लिए एक प्राकृतिक सिंक है। हालाँकि, स्थान भी खाली है और इसका निर्वात संवहन को समाप्त कर देता है। यह वह तंत्र है जिसके द्वारा पृथ्वी पर गर्म हवा को सामान्यतः स्थलीय सर्वर से दूर ले जाया जाता है; कक्षा में, एक गर्म जीपीयू चिप प्रभावी रूप से एक ओवन है जो अपनी स्वयं की अपशिष्ट ऊर्जा को दूर करने में असमर्थ है, इसे ले जाने के लिए कोई हवा नहीं है। इसका एकमात्र समाधान विकिरण है, जिसके लिए गर्मी को अमोनिया से भरे लूपों के माध्यम से तैनात पैनलों तक पंप किया जाना चाहिए, जहां इसे अंतरिक्ष में अवरक्त प्रकाश के रूप में विकिरणित किया जा सकता है। चालक दल अंतरिक्ष उड़ान का इतिहास इस बात की यादों से भरा हुआ है कि यह शासन कितना अक्षम्य हो सकता है।

विकिरण क्षति दूसरी समस्या है और इसने आज तक उड़ाए गए प्रत्येक लंबी अवधि के मिशन के डिजाइन को आकार दिया है। ‘बिट फ़्लिप’ – जहां कंप्यूटर के बिट्स और बाइट्स बेतरतीब ढंग से बदलते हैं – और दीर्घकालिक अर्धचालक क्षरण कॉस्मिक किरणों के कारण होता है, और विकिरण-कठोर चिप्स, जो अधिकांश अंतरिक्ष हार्डवेयर को नियंत्रित करते हैं, आमतौर पर वाणिज्यिक जीपीयू से वर्षों तक पीछे रहते हैं। ग्रहण अवधि के लिए बिजली के भंडारण की आवश्यकता होती है, और रोबोटिक सर्विसिंग के बिना रखरखाव प्रभावी रूप से असंभव है, इसलिए अतिरेक को शुरू से ही डिजाइन किया जाना चाहिए।

Pixxel-Sarvam साझेदारी में वास्तव में क्या शामिल है?

पाथफाइंडर उपग्रह का डिज़ाइन, निर्माण, लॉन्च और संचालन Pixxel द्वारा किया जाएगा। सर्वम, एक भारतीय एआई फर्म, एआई बैकबोन के रूप में वर्णित विवरण प्रदान करेगी, जिसमें प्रशिक्षण और अनुमान दोनों के लिए उपग्रह की जीपीयू परत पर पूर्ण-स्टैक भाषा मॉडल चलाए जाएंगे। पिक्सेल के हाइपरस्पेक्ट्रल कैमरे को उसी प्लेटफॉर्म पर ले जाया जाएगा, जिससे मिशन को तत्काल उपयोग का मौका मिलेगा: कक्षा में कैप्चर की गई इमेजरी का कक्षा में विश्लेषण किया जा सकता है, केवल निष्कर्ष पृथ्वी पर प्रेषित किए जा सकते हैं। श्री अहमद ने लागत, जीपीयू की संख्या या लॉन्च प्रदाता का खुलासा करने से इनकार कर दिया, और कहा कि इसरो और स्पेसएक्स के बीच चयन स्लॉट उपलब्धता के आधार पर निर्धारित किया जाएगा। हालाँकि, Pixxel टीम में कई विशेषज्ञ हैं जिन्होंने भारतीय अंतरिक्ष अनुसंधान संगठन के साथ काम किया है और अंतरिक्ष में थर्मल प्रबंधन का अनुभव रखते हैं।

क्या अंतरिक्ष में डेटा क्रंचिंग ज़मीन से सस्ता हो सकता है?

उपलब्ध साक्ष्यों के आधार पर अभी नहीं, और कुछ समय के लिए नहीं। श्री अहमद ने कहा कि दी गई संख्या में जीपीयू ले जाने वाला एक उपग्रह पृथ्वी पर समान हार्डवेयर की तुलना में अधिक महंगा है। अंतिम समता का तर्क तीन धारणाओं पर बनाया गया है: तारामंडल को हजारों उपग्रहों तक बढ़ाया जाएगा; स्पेसएक्स की स्टारशिप चालू होने के बाद लॉन्च लागत तेजी से कम हो जाएगी; और यह कि कक्षा में शीतलन और ग्रिड-बिजली व्यय की अनुपस्थिति अंततः उच्च पूंजी परिव्यय की भरपाई कर देगी। श्री अहमद ने 5-10 वर्ष का क्षितिज निर्धारित किया। उन्होंने कहा, “भारत में एक डेटा सेंटर को बदलने में लगभग 100-500 उपग्रह लगेंगे और अगर कोई इसके लिए भुगतान करेगा, तो हम उन्हें 24 महीनों में भी लॉन्च कर सकते हैं।” Pixxel और उसके साथियों द्वारा दी गई समय-सीमा की तुलना में स्वतंत्र मूल्यांकन स्पष्ट रूप से अधिक सतर्क रहे हैं। उपग्रहों पर एज प्रोसेसिंग को शैक्षणिक और एजेंसी समीक्षाओं द्वारा निकट अवधि में व्यवहार्य माना जाता है, लेकिन स्थलीय बादल के थोक प्रतिस्थापन को 10 से 30 साल के प्रस्ताव के रूप में माना जाता है।

प्रकाशित – 10 मई, 2026 09:25 पूर्वाह्न IST

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Science Snapshots: May 10, 2026

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एपलटन, यूएस, 2015 में एक भौंरा जंगली फूल से रस इकट्ठा करता है। | फोटो साभार: एपी

नेपाल के कमजोर समुदायों को कीट परागणकों की आवश्यकता है

नेपाल में एक अध्ययन में पाया गया है कि कीट परागणकर्ता मानव स्वास्थ्य और वित्तीय अस्तित्व दोनों के लिए आवश्यक हैं। शोधकर्ताओं ने छोटे किसान परिवारों के आहार और आय पर नज़र रखी और पाया कि कीड़े एक परिवार की खेती की आय के 44% और विटामिन ए और फोलेट जैसे महत्वपूर्ण पोषक तत्वों के 20% से अधिक सेवन के लिए जिम्मेदार हैं। देशी मधुमक्खी सबसे महत्वपूर्ण प्रजाति थी। अध्ययन में यह भी पाया गया कि इन प्रजातियों को सक्रिय रूप से प्रबंधित करने से कुपोषण की प्रवृत्ति को उलटा किया जा सकता है।

छोटा कैमरा आर्कटिक समुद्र तल पर छिपी दुनिया का खुलासा करता है

शोधकर्ताओं ने एक पोर्टेबल कैमरे का उपयोग करके आर्कटिक समुद्र तल पर जीवन की एक झलक पकड़ी है। जब उन्होंने डिवाइस को 260 मीटर ग्रीनलैंडिक फ़जॉर्ड में तैनात किया, तो उन्होंने एक हलचल भरा पारिस्थितिकी तंत्र देखा जो पहले दृश्य से छिपा हुआ था। वहाँ सैकड़ों छोटे जीव थे, जिनमें झींगा जैसे एम्फ़िपोड और छोटी जेलीफ़िश, और पीछे की ओर तैरने वाली एक घोंघा मछली और एक नरव्हाल शामिल थे। लाल एलईडी रोशनी का उपयोग करते हुए, जिसे कई गहरे समुद्र के जीव नहीं देख सकते हैं, शोधकर्ताओं ने इन जानवरों को बिना डराए देखा।

नया एआई टूल कोशिकाओं की पहचान करने में उत्कृष्ट है, यहां तक ​​कि ‘नई’ कोशिकाओं की भी

ट्रांस्क्रिप्टफॉर्मर नामक एक शक्तिशाली एआई उपकरण अत्यधिक सटीकता के साथ सेल प्रकारों की पहचान कर सकता है, यहां तक ​​कि उन प्रजातियों की भी, जिन्हें उसने पहले नहीं देखा है। वैज्ञानिकों ने 1.5 अरब वर्षों के विकास काल में 12 प्रजातियों की 112 मिलियन कोशिकाओं पर इसका प्रशिक्षण किया। यह मानव कोशिकाओं में रोग स्थितियों का तेजी से पता लगा सकता है और नए निर्देशों के बिना स्वाभाविक रूप से जटिल जैविक पैटर्न को उजागर कर सकता है, जैसे कि प्रजातियां कैसे संबंधित हैं। यह मॉडल सभी जीवित प्राणियों में जीव विज्ञान की तुलना करने का एक नया तरीका है।

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अब तक कहानी:

हेn 4 मई को बेंगलुरु स्थित इमेजिंग सैटेलाइट कंपनी Pixxel ने कहा कि यह एआई फर्म सर्वम के साथ साझेदारी करेगा लॉन्च करने के लिए जिसे भारत का पहला ‘ऑर्बिटल डेटा सेंटर’ उपग्रह कहा जा रहा है, जिसे पाथफाइंडर नाम दिया गया है। यह 2026 की चौथी तिमाही तक कक्षा के लिए निर्धारित 200 किलोग्राम श्रेणी का उपग्रह होने की उम्मीद है। यह कंपनी के ब्रेड-एंड-बटर व्यवसाय, पिक्सेल के हाइपरस्पेक्ट्रल इमेजिंग कैमरे के साथ डेटासेंटर-क्लास जीपीयू (ग्राफिक्स प्रोसेसिंग यूनिट) ले जाएगा।

कक्षीय डेटा केंद्र क्या है?

यह स्थलीय डेटा केंद्रों में पाए जाने वाले समान प्रकार के जीपीयू ले जाने वाले उपग्रहों का एक समूह है। यह केवल ग्राउंड स्टेशनों पर डेटा रिले करने के बजाय कक्षा में एआई मॉडल को प्रशिक्षित और चला सकता है। ऐसा केंद्र कम-शक्ति वाले “एज” प्रोसेसर की तुलना में अधिक मांग वाला काम कर सकता है, जिसका उपयोग पारंपरिक उपग्रह सिग्नल संपीड़न जैसे कार्यों के लिए करते हैं। पृथ्वी पर एज कंप्यूटिंग एक केंद्रीकृत क्लाउड के बजाय जहां डेटा उत्पन्न होता है, उसके नजदीक गणना चलाने के अभ्यास को संदर्भित करता है, और वही तर्क, कक्षा में लागू होता है, जो अंतरिक्ष-आधारित गणना का विस्तार करने का वादा करता है।

Pixxel के पाथफाइंडर को एकल-उपग्रह प्रदर्शक के रूप में बनाया जा रहा है, जिसे यह परीक्षण करने के लिए डिज़ाइन किया गया है कि क्या ग्राउंड-ग्रेड हार्डवेयर को कम पृथ्वी की कक्षा के कठोर, गर्म वातावरण में विश्वसनीय रूप से कार्य करने के लिए बनाया जा सकता है। कंपनी के मुख्य कार्यकारी अधिकारी अवैस अहमद ने बताया, “जाहिर तौर पर इसकी शुरुआत एक उपग्रह के रूप में होगी, जिसे हम इस साल के अंत से पहले लॉन्च करने की कोशिश करेंगे।” द हिंदू.

वैश्विक कंपनियाँ अचानक क्यों दिलचस्पी लेने लगी हैं?

पिछले दो वर्षों में तीन कारक एक साथ आए हैं, जिससे बड़ी तकनीकी कंपनियों को ऐसे केंद्रों को वास्तविक बनाने की दिशा में प्रयास करने के लिए प्रेरित किया गया है। डेटा केंद्रों को ऊर्जा उपलब्धता, भूमि, पानी और स्थानीय विनियमन की सीमाओं द्वारा बाधित किया जा रहा है, जो सभी एआई की मांगों के कारण बढ़ गए हैं। सही कक्षा में, सौर ऊर्जा प्रभावी रूप से निरंतर है और मुफ्त बिजली प्रदान करती है, जिसे समर्थक अंतरिक्ष में गणना करने के लिए सबसे मजबूत तर्क मानते हैं।

पृथ्वी अवलोकन उपग्रह विस्तृत, भारी छवि फ़ाइलें भी उत्पन्न करते हैं जिन्हें डाउनलिंक करना महंगा होता है; कक्षा में डेटा को संसाधित करना और केवल निष्कर्षों को प्रसारित करना लंबे समय से उस बाधा को कम करने के एक तरीके के रूप में देखा गया है।

तीसरा कारक प्रतिस्पर्धी स्थिति है। स्पेसएक्स के सीईओ, एलोन मस्क ने 2025 में एक्स पर कहा था कि “केवल स्टारलिंक वी3 उपग्रहों को स्केल करना, जिनमें हाई-स्पीड लेजर लिंक हैं, काम करेगा। स्पेसएक्स यह करेगा।” उन्होंने यह भी तर्क दिया कि “यदि हम समीकरण के अन्य भागों को हल कर सकते हैं तो स्टारशिप (कंपनी का सबसे शक्तिशाली रॉकेट) चार से पांच वर्षों के भीतर पृथ्वी की उच्च कक्षा में 100GW/वर्ष पहुंचा सकता है।” अमेज़ॅन के संस्थापक जेफ बेजोस की ब्लू ओरिजिन, माइक्रोसॉफ्ट की एज़्योर स्पेस और लोनस्टार डेटा होल्डिंग्स ने पहले ही पायलट तैनाती शुरू कर दी है। इनमें से किसी भी प्रयास ने अभी तक व्यावसायिक पैमाने पर कक्षीय डेटा केंद्र का निर्माण नहीं किया है।

चुनौतियाँ क्या हैं?

सौर पैनलों से बिजली द्वारा संचालित जीपीयू चिप्स गर्म हो जाते हैं। अब अंतरिक्ष ठंडा हो सकता है, और सामान्य ज्ञान यह सुझाव दे सकता है कि यह गर्मी के लिए एक प्राकृतिक सिंक है। हालाँकि, स्थान भी खाली है और इसका निर्वात संवहन को समाप्त कर देता है। यह वह तंत्र है जिसके द्वारा पृथ्वी पर गर्म हवा को सामान्यतः स्थलीय सर्वर से दूर ले जाया जाता है; कक्षा में, एक गर्म जीपीयू चिप प्रभावी रूप से एक ओवन है जो अपनी स्वयं की अपशिष्ट ऊर्जा को दूर करने में असमर्थ है, इसे ले जाने के लिए कोई हवा नहीं है। इसका एकमात्र समाधान विकिरण है, जिसके लिए गर्मी को अमोनिया से भरे लूपों के माध्यम से तैनात पैनलों तक पंप किया जाना चाहिए, जहां इसे अंतरिक्ष में अवरक्त प्रकाश के रूप में विकिरणित किया जा सकता है। चालक दल अंतरिक्ष उड़ान का इतिहास इस बात की यादों से भरा हुआ है कि यह शासन कितना अक्षम्य हो सकता है।

विकिरण क्षति दूसरी समस्या है और इसने आज तक उड़ाए गए प्रत्येक लंबी अवधि के मिशन के डिजाइन को आकार दिया है। ‘बिट फ़्लिप’ – जहां कंप्यूटर के बिट्स और बाइट्स बेतरतीब ढंग से बदलते हैं – और दीर्घकालिक अर्धचालक क्षरण कॉस्मिक किरणों के कारण होता है, और विकिरण-कठोर चिप्स, जो अधिकांश अंतरिक्ष हार्डवेयर को नियंत्रित करते हैं, आमतौर पर वाणिज्यिक जीपीयू से वर्षों तक पीछे रहते हैं। ग्रहण अवधि के लिए बिजली के भंडारण की आवश्यकता होती है, और रोबोटिक सर्विसिंग के बिना रखरखाव प्रभावी रूप से असंभव है, इसलिए अतिरेक को शुरू से ही डिजाइन किया जाना चाहिए।

Pixxel-Sarvam साझेदारी में वास्तव में क्या शामिल है?

पाथफाइंडर उपग्रह का डिज़ाइन, निर्माण, लॉन्च और संचालन Pixxel द्वारा किया जाएगा। सर्वम, एक भारतीय एआई फर्म, एआई बैकबोन के रूप में वर्णित विवरण प्रदान करेगी, जिसमें प्रशिक्षण और अनुमान दोनों के लिए उपग्रह की जीपीयू परत पर पूर्ण-स्टैक भाषा मॉडल चलाए जाएंगे। पिक्सेल के हाइपरस्पेक्ट्रल कैमरे को उसी प्लेटफॉर्म पर ले जाया जाएगा, जिससे मिशन को तत्काल उपयोग का मौका मिलेगा: कक्षा में कैप्चर की गई इमेजरी का कक्षा में विश्लेषण किया जा सकता है, केवल निष्कर्ष पृथ्वी पर प्रेषित किए जा सकते हैं। श्री अहमद ने लागत, जीपीयू की संख्या या लॉन्च प्रदाता का खुलासा करने से इनकार कर दिया, और कहा कि इसरो और स्पेसएक्स के बीच चयन स्लॉट उपलब्धता के आधार पर निर्धारित किया जाएगा। हालाँकि, Pixxel टीम में कई विशेषज्ञ हैं जिन्होंने भारतीय अंतरिक्ष अनुसंधान संगठन के साथ काम किया है और अंतरिक्ष में थर्मल प्रबंधन का अनुभव रखते हैं।

क्या अंतरिक्ष में डेटा क्रंचिंग ज़मीन से सस्ता हो सकता है?

उपलब्ध साक्ष्यों के आधार पर अभी नहीं, और कुछ समय के लिए नहीं। श्री अहमद ने कहा कि दी गई संख्या में जीपीयू ले जाने वाला एक उपग्रह पृथ्वी पर समान हार्डवेयर की तुलना में अधिक महंगा है। अंतिम समता का तर्क तीन धारणाओं पर बनाया गया है: तारामंडल को हजारों उपग्रहों तक बढ़ाया जाएगा; स्पेसएक्स की स्टारशिप चालू होने के बाद लॉन्च लागत तेजी से कम हो जाएगी; और यह कि कक्षा में शीतलन और ग्रिड-बिजली व्यय की अनुपस्थिति अंततः उच्च पूंजी परिव्यय की भरपाई कर देगी। श्री अहमद ने 5-10 वर्ष का क्षितिज निर्धारित किया। उन्होंने कहा, “भारत में एक डेटा सेंटर को बदलने में लगभग 100-500 उपग्रह लगेंगे और अगर कोई इसके लिए भुगतान करेगा, तो हम उन्हें 24 महीनों में भी लॉन्च कर सकते हैं।” Pixxel और उसके साथियों द्वारा दी गई समय-सीमा की तुलना में स्वतंत्र मूल्यांकन स्पष्ट रूप से अधिक सतर्क रहे हैं। उपग्रहों पर एज प्रोसेसिंग को शैक्षणिक और एजेंसी समीक्षाओं द्वारा निकट अवधि में व्यवहार्य माना जाता है, लेकिन स्थलीय बादल के थोक प्रतिस्थापन को 10 से 30 साल के प्रस्ताव के रूप में माना जाता है।

प्रकाशित – 10 मई, 2026 03:55 पूर्वाह्न IST

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