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Physics changed AI in the 20th century. Is AI returning the favour now?

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Physics changed AI in the 20th century. Is AI returning the favour now?

कृत्रिम होशियारी (Ai) फलफूल रहा है। विभिन्न एआई एल्गोरिदम का उपयोग कई वैज्ञानिक डोमेन में किया जाता है, जैसे कि प्रोटीन की संरचना की भविष्यवाणी करना, विशेष गुणों के साथ सामग्री की खोज करना, और निदान प्रदान करने के लिए चिकित्सा डेटा की व्याख्या करना। लोग चैट, क्लाउड, नोटबुकल्म, डल-ई, मिथुन, और मिडजॉर्नी जैसे उपकरणों का उपयोग करते हैं ताकि पाठ संकेतों से छवियों और वीडियो उत्पन्न किया जा सके, पाठ लिखें, और वेब खोजें।

यह सवाल एक ही नस में उत्पन्न होता है: क्या वे प्रकृति के मूल गुणों के अध्ययन में उपयोगी साबित हो सकते हैं या मानव और कृत्रिम वैज्ञानिकों के बीच एक अंतर है जिसे पहले पाटने की आवश्यकता है?

निश्चित रूप से कुछ अंतर है। वैज्ञानिक अनुसंधान में एआई के वर्तमान अनुप्रयोगों में से कई अक्सर एआई मॉडल को एक ब्लैक बॉक्स के रूप में उपयोग करते हैं: जब मॉडल को कुछ डेटा पर प्रशिक्षित किया जाता है और वे एक आउटपुट का उत्पादन करते हैं, लेकिन इनपुट और आउटपुट के बीच संबंध स्पष्ट नहीं है।

इसे वैज्ञानिक समुदाय द्वारा अस्वीकार्य माना जाता है। पिछले साल, उदाहरण के लिए, डीपमाइंड जीवन विज्ञान समुदाय से दबाव का सामना करना पड़ा अपने अल्फाफोल्ड मॉडल का एक निरीक्षण योग्य संस्करण जारी करने के लिए जो प्रोटीन संरचनाओं की भविष्यवाणी करता है।

ब्लैक-बॉक्स प्रकृति भौतिक विज्ञानों में एक समान चिंता प्रस्तुत करती है, जहां एक समाधान के लिए अग्रणी कदम उतने ही महत्वपूर्ण हैं जितना कि समाधान के रूप में। फिर भी इसने वैज्ञानिकों को कोशिश करने से रोक नहीं दिया है। वास्तव में, उन्होंने जल्दी शुरू किया: 1980 के दशक के मध्य से, उन्होंने जटिल प्रणालियों के अध्ययन में एआई-आधारित उपकरणों को एकीकृत किया है। 1990 में, उच्च-ऊर्जा भौतिकी गुना में शामिल हो गई।

एस्ट्रो- और उच्च-ऊर्जा भौतिकी

खगोल विज्ञान और खगोल भौतिकी में, वैज्ञानिक खगोलीय वस्तुओं की संरचना और गतिशीलता का अध्ययन करते हैं। इस क्षेत्र में शोधकर्ताओं के लिए बिग-डेटा एनालिटिक्स और इमेज एन्हांसमेंट दो प्रमुख कार्य हैं। एआई-आधारित एल्गोरिदम पैटर्न, विसंगतियों और सहसंबंधों की तलाश में पहले के साथ मदद करते हैं।

दरअसल, एआई ने छवियों को कैप्चर करने और दूर के सितारों और आकाशगंगाओं को ट्रैक करने जैसे कार्यों को स्वचालित करके खगोल भौतिकी टिप्पणियों में क्रांति ला दी है। एआई एल्गोरिदम पृथ्वी के रोटेशन और वायुमंडलीय गड़बड़ी के लिए क्षतिपूर्ति करने में सक्षम हैं, जो एक छोटी अवधि में बेहतर टिप्पणियों का उत्पादन करते हैं। वे दूरबीनों को ‘स्वचालित’ करने में भी सक्षम हैं जो आकाश में बहुत अल्पकालिक घटनाओं की तलाश कर रहे हैं और वास्तविक समय में महत्वपूर्ण जानकारी रिकॉर्ड करते हैं।

प्रायोगिक उच्च-ऊर्जा भौतिक विज्ञानी अक्सर बड़े डेटासेट से निपटते हैं। उदाहरण के लिए, यूरोप में बड़े हैड्रॉन कोलाइडर प्रयोग हर साल 30 से अधिक पेटाबाइट डेटा उत्पन्न करता है। कॉम्पैक्ट म्यूओन सोलनॉइड नामक कोलाइडर पर एक डिटेक्टर अकेले हर सेकंड कण टकराव की 40 मिलियन 3 डी छवियों को कैप्चर करता है। भौतिकविदों के लिए इस तरह के डेटा वॉल्यूम का विश्लेषण करना बहुत मुश्किल है ताकि ब्याज की उप -परमाणु घटनाओं को ट्रैक किया जा सके।

तो एक उपाय में, कोलाइडर के शोधकर्ताओं ने बहुत शोर डेटा में रुचि के एक कण की सटीक पहचान करने में सक्षम एआई मॉडल का उपयोग करना शुरू कर दिया। इस तरह के एक मॉडल ने एक दशक पहले हिग्स बोसोन कण को ​​खोजने में मदद की।

सांख्यिकीय भौतिकी में ऐ

सांख्यिकीय यांत्रिकी यह अध्ययन है कि व्यक्तिगत रूप से बजाय कणों का एक समूह एक साथ कैसे व्यवहार करता है। इसका उपयोग तापमान और दबाव जैसे मैक्रोस्कोपिक गुणों को समझने के लिए किया जाता है।

उदाहरण के लिए, अर्नस्ट इसिंग ने 1920 के दशक में चुंबकत्व के लिए एक सांख्यिकीय मॉडल विकसित किया, जो अपने पड़ोसियों के साथ बातचीत करने वाले परमाणु स्पिन के सामूहिक व्यवहार पर ध्यान केंद्रित करता है। इस मॉडल में, सिस्टम के लिए उच्च और निम्न ऊर्जा राज्य हैं, और सामग्री सबसे कम ऊर्जा राज्य में मौजूद होने की अधिक संभावना है।

बोल्ट्जमैन वितरण सांख्यिकीय यांत्रिकी में एक महत्वपूर्ण अवधारणा है, जिसका उपयोग भविष्यवाणी करने के लिए किया जाता है, कहते हैं, सटीक स्थिति जिसमें बर्फ पानी में बदल जाएगी। इस वितरण का उपयोग करते हुए, 1920 के दशक में, अर्नस्ट इसिंगिंग और विल्हेम लेनज़ ने उस तापमान की भविष्यवाणी की, जिस पर एक सामग्री चुंबकीय से गैर-चुंबकीय में बदल गई।

पिछले साल के भौतिकी के नोबेल ने जॉन होपिफिल्ड और जेफ्री हिंटन ने सांख्यिकीय यांत्रिकी के विचार के आधार पर, उसी तरह से तंत्रिका नेटवर्क का एक सिद्धांत विकसित किया। एक एनएन एक प्रकार का मॉडल है जहां नोड्स जो उन पर गणना करने के लिए डेटा प्राप्त कर सकते हैं, वे अलग -अलग तरीकों से एक दूसरे से जुड़े होते हैं। कुल मिलाकर, एनएनएस प्रक्रिया की प्रक्रिया जिस तरह से पशु दिमाग करते हैं।

उदाहरण के लिए, पिक्सेल से बनी एक छवि की कल्पना करें, जहां कुछ दिखाई दे रहे हैं और बाकी छिपे हुए हैं। यह निर्धारित करने के लिए कि छवि क्या है, भौतिकविदों को सभी संभावित तरीकों पर विचार करना होगा जो छिपे हुए पिक्सेल दृश्यमान टुकड़ों के साथ मिलकर फिट हो सकते हैं। सांख्यिकीय यांत्रिकी के सबसे संभावित राज्यों का विचार उन्हें इस परिदृश्य में मदद कर सकता है।

होपफील्ड और हिंटन एनएनएस के लिए एक सिद्धांत विकसित किया जो पिक्सेल के सामूहिक बातचीत को न्यूरॉन्स के रूप में मानते थे, जैसे कि लेनज़ और उनके सामने इसिंग। एक हॉपफील्ड नेटवर्क सांख्यिकीय भौतिकी के समान छिपे हुए पिक्सेल की कम से कम ऊर्जा व्यवस्था का निर्धारण करके एक छवि की ऊर्जा की गणना करता है।

एआई टूल्स ने बोस-आइंस्टीन कंडेनसेट्स (बीईसी) के अध्ययन में प्रगति करने में मदद करके स्पष्ट रूप से एहसान लौटा दिया। एक बीईसी मामले की एक अजीबोगरीब स्थिति है कि कुछ उप -परमाणु या परमाणु कणों का एक संग्रह बहुत कम तापमान पर प्रवेश करने के लिए जाना जाता है। वैज्ञानिक 1990 के दशक की शुरुआत से इसे प्रयोगशाला में बना रहे हैं।

2016 में, ऑस्ट्रेलियन नेशनल यूनिवर्सिटी के वैज्ञानिकों ने बीईसी के लिए सही स्थिति बनाने के साथ एआई की मदद का उपयोग करके ऐसा करने की कोशिश की। उन्होंने पाया कि ऐसा किया भारी सफलता के साथ। यह उपकरण शर्तों को स्थिर रखने में मदद करने में भी सक्षम था, जिससे बीईसी को लंबे समय तक चलने की अनुमति मिली।

पेपर के कोआथोर पॉल विगले ने एक बयान में कहा, “मुझे उम्मीद नहीं थी कि मशीन एक घंटे से कम समय में, खरोंच से प्रयोग करना सीख सकती है।” “एक साधारण कंप्यूटर प्रोग्राम ने सभी संयोजनों के माध्यम से चलाने और इसे बाहर करने के लिए ब्रह्मांड की उम्र से अधिक समय लिया होगा।”

एआई को क्वांटम में लाना

में एक 2022 कागजऑस्ट्रेलिया, कनाडा और जर्मनी के वैज्ञानिकों ने एआई का उपयोग करके दो उप -परमाणु कणों को उलझाने के लिए एक सरल विधि की सूचना दी। क्वांटम कंप्यूटिंग और क्वांटम प्रौद्योगिकियां आज सरकारों के साथ – भारत के – इन फ्यूचरिस्टिक तकनीकों को विकसित करने में लाखों डॉलर का निवेश करने वाली सरकारों के साथ महान अनुसंधान और व्यावहारिक रुचि के हैं। उनकी क्रांतिकारी शक्ति का एक बड़ा हिस्सा क्वांटम उलझाव को प्राप्त करने से आता है।

उदाहरण के लिए, क्वांटम कंप्यूटर में एक प्रक्रिया होती है जिसे उलझाव स्वैपिंग कहा जाता है: जहां दो कणों ने कभी भी बातचीत नहीं की है, मध्यवर्ती उलझे हुए कणों का उपयोग करके उलझा हुआ है। 2022 के पेपर में, वैज्ञानिकों ने पायथस नामक एक उपकरण की सूचना दी, “एक अत्यधिक कुशल, ओपन-सोर्स डिजिटल डिस्कवरी फ्रेमवर्क … जो कि क्वांटम-ऑप्टिक प्रयोगों में बेहतर ढंग से उलझाने के लिए आधुनिक क्वांटम लैब्स से प्रयोगात्मक उपकरणों की एक विस्तृत श्रृंखला को नियोजित कर सकता है।

अन्य परिणामों के बीच, वैज्ञानिकों ने पायथस का उपयोग किया है, जो कि क्वांटम नेटवर्क के निहितार्थ के साथ एक सफलता बनाने के लिए उपयोग किया गया है, जो संदेशों को सुरक्षित रूप से संचारित करने के लिए उपयोग किया जाता है, जिससे इन तकनीकों को अधिक संभव हो जाता है। अनुसंधान सहित अधिक काम, किया जाना बाकी है, लेकिन पायथस जैसे उपकरणों ने इसे और अधिक कुशल बनाने की क्षमता का प्रदर्शन किया है।

समय में इस सहूलियत बिंदु से, ऐसा लगता है कि भौतिकी का प्रत्येक उप -क्षेत्र जल्द ही एआई और एमएल का उपयोग उनकी सबसे कठिन समस्याओं को हल करने में मदद करेगा। अंतिम लक्ष्य यह है कि अधिक उपयुक्त प्रश्नों के साथ आना आसान हो, तेजी से परिकल्पनाओं का परीक्षण करें, और परिणामों को अधिक लाभ से समझें। अगली ग्राउंडब्रेकिंग खोज अच्छी तरह से मानव रचनात्मकता और मशीन शक्ति के बीच सहयोग से आ सकती है।

शमीम हक मोंडल फिजिक्स डिवीजन, स्टेट फोरेंसिक साइंस लेबोरेटरी, कोलकाता में एक शोधकर्ता हैं।

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Scientists trigger ‘controlled’ earthquakes under Swiss Alps

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Scientists trigger 'controlled' earthquakes under Swiss Alps

शोधकर्ताओं ने दक्षिणी स्विट्जरलैंड में ज़मीन को हिला दिया है, जिससे निगरानी सेटिंग में हजारों छोटे भूकंप आए हैं, क्योंकि वे भूकंपीय अंतर्दृष्टि की खोज करना चाहते हैं जो जोखिमों को कम कर सकते हैं।

“यह एक सफलता थी!” परियोजना के प्रमुख शोधकर्ताओं में से एक डोमेनिको जिआर्डिनी ने कहा, जब उन्होंने स्विस आल्प्स के नीचे एक संकीर्ण सुरंग की चट्टान की दीवार में दरार का निरीक्षण किया।

फ्लोरोसेंट नारंगी जंपसूट और हेलमेट पहने हुए, भूविज्ञान प्रोफेसर ने कहा कि लक्ष्य “यह समझना था कि जब पृथ्वी चलती है तो गहराई में क्या होता है”।

जिआर्डिनी फुरका रेलवे सुरंग की ओर जाने वाली 5.2 किमी लंबी संकीर्ण वेंटिलेशन सुरंग के बीच में बनाई गई बेडरेटोलैब में खड़ी थी।

जिआर्डिनी ने कहा कि विशेष रूप से अनुकूलित इलेक्ट्रिक वाहनों द्वारा पहुंचा गया, जो कीचड़ भरे फर्श पर रखे गए कंक्रीट स्लैब के साथ अंधेरे में फिसलते हैं, गहरी भूमिगत प्रयोगशाला भूकंप पैदा करने और उसका अध्ययन करने के लिए आदर्श स्थान है।

“यह एकदम सही है, क्योंकि हमारे ऊपर डेढ़ किलोमीटर लंबा पहाड़ है… और हम दोषों को बहुत करीब से देख सकते हैं, वे कैसे चलते हैं, कब चलते हैं, और हम उन्हें खुद ही हिला सकते हैं,” उन्होंने कहा।

आमतौर पर, भूकंप का अध्ययन करने के इच्छुक शोधकर्ता ज्ञात दोषों के पास सेंसर लगाते हैं और प्रतीक्षा करते हैं। इसके विपरीत, बेड्रेट्टोलैब में, शोधकर्ताओं ने सेंसर और अन्य उपकरणों के साथ एक पूर्व-चयनित दोष को भर दिया, और फिर गति को ट्रिगर करने की कोशिश की।

प्रयोग के लिए, पूरे यूरोप के दर्जनों वैज्ञानिकों ने अप्रैल के अंत में सुरंग की चट्टानी दीवारों में ड्रिल किए गए बोरहोल में 750 क्यूबिक मीटर पानी डालने में चार दिन बिताए, जिसका लक्ष्य -1 तीव्रता का भूकंप भड़काना था।

प्रयोग के दौरान, सुरक्षा कारणों से कोई भी व्यक्ति सुरंग में नहीं था, सब कुछ उत्तरी स्विट्जरलैंड में ईटीएच ज्यूरिख प्रयोगशाला से दूर से प्रबंधित किया गया था।

मानव निर्मित भूकंपों में विशेषज्ञ भूकंपविज्ञानी रयान शुल्ट्ज़ ने कहा, “यह एक तरह से विज्ञान की सीमाओं को आगे बढ़ाने जैसा है।”

अंत में, लगभग 8,000 छोटी भूकंपीय घटनाएँ लक्षित दोष के साथ प्रेरित हुईं, लेकिन आश्चर्यजनक रूप से, मुख्य दोष के लंबवत चलने वाले अन्य दोषों के साथ-साथ -5 से -0.14 तक की स्थानीय तीव्रता उत्पन्न हुई।

जिआर्डिनी ने कहा, “हमने जो लक्ष्य परिमाण तय किया था, हम उस तक नहीं पहुंच पाए, लेकिन हम उसके ठीक नीचे पहुंच गए।”

उन्होंने जोर देकर कहा कि यह अकेले ही एक बड़ी सफलता थी, उन्होंने बताया कि हालांकि प्रयोगशाला सेटिंग्स में छोटे भूकंप पैदा करने के पहले भी प्रयास किए गए थे, लेकिन यह “इस पैमाने पर कभी नहीं था और कभी भी इतना गहरा नहीं था”।

उन्होंने कहा, निष्कर्ष बेड्रेट्टोलैब में परिमाण 1 तक पहुंचने के लिए सर्वोत्तम इंजेक्शन कोण निर्धारित करने में मदद करेंगे, जब शोधकर्ता इसे जून में अगली बार आज़माएंगे।

शून्य से नीचे के परिमाण अभी भी सुस्पष्ट हैं। जिआर्डिनी ने कहा कि -0.14 पर आए सबसे बड़े भूकंप के दौरान फॉल्ट के पास खड़े किसी भी व्यक्ति को गुरुत्वाकर्षण के कारण मानक त्वरण का 1.5 गुना त्वरण महसूस हुआ होगा।

उन्होंने समझाया, “वे एक बड़ी छलांग के साथ हवा में उड़ गए होंगे।”

सतह पर कुछ भी महसूस नहीं किया गया था, और जिआर्डिनी ने जोर देकर कहा कि मौजूदा दोष को कम करके, टीम केवल “प्राकृतिक जोखिम का लगभग एक प्रतिशत” जोड़ रही थी। उन्होंने जोर देकर कहा कि यह प्रयोग पूरी तरह से “सुरक्षित” था।

जिआर्डिनी ने शोध के महत्व को समझाया: “यदि हम एक निश्चित आकार के भूकंप उत्पन्न करने में महारत हासिल कर लेते हैं, तो हम जानते हैं कि उन्हें कैसे उत्पन्न नहीं करना है।”

प्रकाशित – 11 मई, 2026 01:56 अपराह्न IST

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The first breath, at scale: on Nationwide Neonatal Resuscitation Program Day 2026

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The first breath, at scale: on Nationwide Neonatal Resuscitation Program Day 2026

प्रत्येक नियोनेटोलॉजिस्ट एक ऐसे शिशु के साथ अपनी पहली मुलाकात की स्मृति रखता है जो सांस नहीं ले रहा है।

हममें से अधिकांश के लिए वह क्षण अमिट रहता है। दिखावट. मौन की गुणवत्ता. वह ध्वनि जो वहां होनी चाहिए थी लेकिन नहीं थी। चेतन विचार आने से पहले पुनर्जीवन बैग तक सहज पहुंच। समय के साथ, हमें यह समझ में आता है कि भ्रूण से नवजात शिशु के अस्तित्व में संक्रमण तात्कालिक नहीं है, बल्कि घटनाओं की एक सटीक रूप से सुव्यवस्थित श्रृंखला है। फेफड़ों से तरल पदार्थ की निकासी; पहली सांस, -40 सेमी H₂O तक दबाव उत्पन्न करती है; प्रगतिशील वायुकोशीय उद्घाटन; फुफ्फुसीय परिसंचरण के भीतर प्रतिरोध में अचानक गिरावट; कक्षों के बीच भ्रूण चैनलों की सीलिंग। हम पहचानते हैं कि प्रत्येक चरण का समय कितना जटिल है, और जब कोई एक तत्व विफल हो जाता है तो प्रक्रिया कितनी अक्षम्य हो जाती है।

समय के साथ, हम यह भी सीखते हैं कि उस चरण के सफल होने के निर्धारकों का हमसे, सलाहकारों से बहुत कम लेना-देना है, और नवजात पुनर्जीवन के कौशल के साथ जो कोई भी खड़ा होता है, उससे लगभग सब कुछ लेना-देना है।

यही वह आधार है जिस पर राष्ट्रव्यापी नवजात पुनर्जीवन कार्यक्रम दिवस 2026 बनाया गया था। यही कारण है कि, 10 मई, 2026 को, नेशनल नियोनेटोलॉजी फोरम ने भारत में एनआरपी (नवजात पुनर्जीवन कार्यक्रम) के अपने 35वें वर्ष को एक सम्मेलन के साथ नहीं, बल्कि क्षमता निर्माण के एक समन्वित, देशव्यापी कार्य के साथ मनाने का फैसला किया।

जिस क्षण हम लौटते रहते हैं

भारत में नवजात शिशुओं की मृत्यु दर में जन्म के समय दम घुटने की समस्या एक बड़ी हिस्सेदारी के लिए जिम्मेदार है, और जीवित बचे लोगों में दीर्घकालिक न्यूरोडेवलपमेंट रुग्णता में यह और भी बड़ी हिस्सेदारी है। महामारी विज्ञान परिचित है; दोबारा बताने लायक बात यह है कि चिकित्सीय खिड़की वास्तव में कितनी संकुचित है।

पहले साठ सेकंड, एनआरपी में संचालित ‘गोल्डन मिनट’ मानव चिकित्सा में सबसे अधिक परिणामी अंतराल बना हुआ है, जब हस्तक्षेप के प्रति मिनट संरक्षित विकलांगता-समायोजित जीवन वर्षों द्वारा मापा जाता है। उस विंडो के भीतर शुरू किया गया प्रभावी सकारात्मक दबाव वेंटिलेशन (पीपीवी), अधिकांश गैर-जोरदार नवजात शिशुओं में, सबसे प्रभावी हस्तक्षेप है जिसकी आवश्यकता होगी। इसमें देरी करें, और प्रक्षेप पथ बदल जाता है; ब्रैडीकार्डिया गहरा हो जाता है; एसिडोसिस बिगड़ जाता है; मायोकार्डियम विफल होने लगता है। साधारण बैग-एंड-मास्क पैंतरेबाज़ी जो साठ सेकंड में पर्याप्त होती, बाद में सभी न्यूरोलॉजिकल परिणामों के साथ एक पूर्ण पुनर्जीवन बन जाती है।

हस्तक्षेप स्वयं तकनीकी रूप से मांग वाला नहीं है। बाधा लगभग कभी भी उपकरण नहीं होती है। यह वार्मर पर एक ऐसे प्रदाता की उपस्थिति है जिसके हाथों ने अनुक्रम को इतनी बार पूरा किया है कि कोई देरी नहीं हुई है, कोई भी क्षण झिझक के कारण बर्बाद नहीं हुआ है।

एनआरपी को इसी अंतर को पाटने के लिए डिज़ाइन किया गया था। यह वह अंतर भी है जिसे 10 मई को बड़े पैमाने पर बंद करने के लिए डिज़ाइन किया गया था।

‘पैमाने पर’ वास्तव में कैसा दिखता है

दिन के मुख्य आंकड़े, 25,000 से अधिक स्वास्थ्य सेवा प्रदाताओं को 1,100 से अधिक केंद्रों में एक साथ प्रशिक्षित किया गया, सुनाना आसान है और कम करके आंकना आसान है। वे जो प्रतिनिधित्व करते हैं, परिचालन के संदर्भ में, वह एक प्रकार का समकालिक राष्ट्रीय प्रशिक्षण अभ्यास है जिसे किसी भी स्वास्थ्य प्रणाली में शायद ही कभी प्रयास किया जाता है, और मेरी जानकारी के अनुसार नवजात देखभाल में अभूतपूर्व है।

समूह ही मूल बिन्दु है। प्रशिक्षुओं में स्वास्थ्य देखभाल कार्यकर्ता शामिल थे, जिनमें जानबूझकर उन प्रदाताओं पर रणनीतिक जोर दिया गया था जो वास्तव में भारत के अधिकांश प्रसवों में भाग लेते हैं: स्टाफ नर्स, दाइयां, लेबर रूम इंटर्न, स्नातकोत्तर प्रशिक्षु और श्वसन चिकित्सक। यह महामारी विज्ञान की दृष्टि से मायने रखता है। अधिकांश भारतीय नवजात शिशुओं को नियोनेटोलॉजिस्ट के हाथों में नहीं सौंपा जाता है। उन्हें एक नर्स या जूनियर डॉक्टर द्वारा प्राप्त किया जाता है, अक्सर माध्यमिक स्तर की सुविधा में, अक्सर कोई तत्काल बैकअप नहीं होता है। उन सेटिंग्स में एक अवसादग्रस्त नवजात शिशु के परिणाम का क्रम लगभग पूरी तरह से पहले साठ सेकंड में उस पहले उत्तरदाता की क्षमता से निर्धारित होता है।

अंतर्निहित सहयोगी वास्तुकला पर ध्यान देने योग्य है: नेशनल नियोनेटोलॉजी फोरम, इंडियन एकेडमी ऑफ पीडियाट्रिक्स, यूनिसेफ, राष्ट्रीय स्वास्थ्य मिशन और संबद्ध पेशेवर निकायों के साथ, इस पहल की सीमा पर खड़ा है। यह एक तेजी से परिपक्व मॉडल को दर्शाता है। अकादमिक सोसायटी नवजात शिशु सुरक्षा कार्यक्रम (एनएसएसके), एक राष्ट्रीय नवजात देखभाल कार्यक्रम, पर आधारित नैदानिक ​​मानक और पाठ्यक्रम निर्धारित करती है। सार्वजनिक क्षेत्र के साझेदार फ्रंटलाइन सिस्टम तक पहुंच और एकीकरण प्रदान करते हैं। यह अन्य नवजात हस्तक्षेपों में प्रतिकृति के लिए अध्ययन के लायक एक मॉडल है।

कुछ प्रशिक्षण केंद्रों में संरचित सिमुलेशन कार्यक्रम थे: नवजात शिशु को मां के पेट पर पहुंचाना; पुनर्जीवन की आवश्यकता का आकलन करना; वायुमार्ग की स्थिति; प्रारंभिक कदम उठाना; उचित दबाव और दरों के साथ पीपीवी; वेंटिलेशन सुधारात्मक अनुक्रम करना; वृद्धि पथ. सिमुलेशन-भारी प्रारूप आकस्मिक नहीं है। नवजात पुनर्जीवन में प्रक्रियात्मक कौशल अधिग्रहण पर साहित्य इस बिंदु पर स्पष्ट है। अकेले उपदेशात्मक निर्देश तनाव के तहत अविश्वसनीय प्रदर्शन उत्पन्न करते हैं। अनुकरण और व्यावहारिक शिक्षा टिकाऊ कौशल पैदा करती है, और बार-बार पुनश्चर्या उन्हें संरक्षित करती है। किसी भी राष्ट्रीय कार्यक्रम के लिए चुनौती उस साक्ष्य को सभी स्तरों पर क्रियान्वित करना है। 10 मई, अन्य बातों के अलावा, एक कामकाजी प्रदर्शन था कि यह किया जा सकता है।

बैग और मास्क से परे

जबकि गैर-सांस लेने वाले नवजात शिशु का वेंटिलेशन तकनीकी केंद्रबिंदु था, दिन के पाठ्यक्रम ने व्यापक सातत्य को प्रतिबिंबित किया जो यह निर्धारित करता है कि एक सफल पुनर्वसन एक स्वस्थ निर्वहन में तब्दील होता है या नहीं।

थर्मल संरक्षण पर एक सहायक कौशल के रूप में नहीं बल्कि पुनर्जीवन सफलता के सह-निर्धारक के रूप में जोर दिया गया था। यह एक अनुस्मारक है, विशेष रूप से हमारी सेटिंग में प्रासंगिक है, कि हाइपोथर्मिया एसिडोसिस, सर्फेक्टेंट फ़ंक्शन और फुफ्फुसीय संवहनी टोन को खराब कर देता है, और ठंडे शिशु को पुनर्जीवित करना कठिन होता है। पहले घंटे के भीतर स्तनपान की प्रारंभिक शुरुआत, थर्मोरेग्यूलेशन, ग्लाइसेमिक स्थिरता और कोलोस्ट्रम के माध्यम से इम्यूनोलॉजिकल प्राइमिंग के लिए इसके स्थापित लाभों के साथ, जीवनशैली प्राथमिकता के रूप में नहीं बल्कि साक्ष्य-आधारित नैदानिक ​​​​हस्तक्षेप के रूप में तैयार की गई थी। विटामिन के प्रोफिलैक्सिस, आंखों की देखभाल और जोखिम वाले नवजात शिशु की शीघ्र पहचान पर उचित जोर दिया गया।

क्या मायने रखती है

आमतौर पर लोग राष्ट्रीय मील के पत्थर की घोषणाओं को लेकर सतर्क रहते हैं। अधिकांश प्रसव कक्ष की वास्तविकताओं से संपर्क नहीं बना पाते। मैं संतुलित आशावाद और यथार्थवाद के साथ इसे महत्व देने के लिए काफी समय से नवजात विज्ञान का अभ्यास कर रहा हूं।

यह अलग लगता है और इसका कारण यह है कि डिज़ाइन सही है। हस्तक्षेप सही विंडो पर लक्षित है, पहले मिनट में। इसे सही समूह तक पहुंचाया जाता है, प्रदाता जो डिलीवरी के समय शारीरिक रूप से मौजूद होते हैं। यह सही शिक्षाशास्त्र, व्यावहारिक कौशल अभ्यास के साथ अनुकरण का उपयोग करता है। यह साढ़े तीन दशकों के संचित पाठ्यचर्या अधिकार के साथ एक सही संस्थान, एक पेशेवर समाज में स्थापित है। और इसे इस तरह से बढ़ाया गया है कि जनसंख्या के प्रभाव के सवाल को बयानबाजी के बजाय सुग्राह्य बना दिया जाए।

10 मई अंततः जो दर्शाता है वह कोई रिकॉर्ड नहीं है। यह एक दांव है. शर्त यह है कि यदि भारत के अग्रिम पंक्ति के जन्म परिचारकों के पर्याप्त बड़े हिस्से को पहली सांस की कोरियोग्राफी में सक्षम बनाया जा सकता है, तो देश के नवजात मृत्यु दर को झुकाया जा सकता है।

वह दांव हमारी नैदानिक ​​प्राथमिकता, हमारे शोध ध्यान और हमारे निरंतर समर्थन का हकदार है।

आखिरकार, पहली सांस ही वह है जिसकी रक्षा के लिए हम सब यहां हैं।

(डॉ. उमामहेश्वरी बालकृष्ण प्रोफेसर और प्रमुख, नियोनेटोलॉजी विभाग, श्री रामचन्द्र मेडिकल कॉलेज एंड रिसर्च इंस्टीट्यूट, चेन्नई हैं। Hod.neonatology@sriramakrishna.edu.in)

प्रकाशित – 10 मई, 2026 शाम 05:00 बजे IST

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1998 Pokhran nuclear tests reflected India’s scientific excellence: PM on National Technology Day

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1998 Pokhran nuclear tests reflected India's scientific excellence: PM on National Technology Day

20 मई 1998 को पूर्व प्रधान मंत्री अटल बिहारी वाजपेयी राजस्थान के पोखरण में भूमिगत परमाणु विस्फोट परीक्षण स्थलों का दौरा करते हुए। जॉर्ज फर्नांडीस और अब्दुल कलाम दिखाई दे रहे हैं। फोटो: पीटीआई/द हिंदू आर्काइव्स

प्रधान मंत्री नरेंद्र मोदी ने सोमवार (11 मई, 2026) को राष्ट्रीय प्रौद्योगिकी दिवस पर लोगों को शुभकामनाएं दीं – जो 11 मई, 1998 की महत्वपूर्ण घटनाओं की याद दिलाता है, जब भारत ने राजस्थान के पोखरण में सफल परमाणु परीक्षण किया था – और कहा कि प्रौद्योगिकी आत्मनिर्भर भारत के निर्माण में एक प्रमुख स्तंभ बन गई है।

श्री मोदी ने कहा कि 1998 का ​​ऐतिहासिक क्षण भारत की वैज्ञानिक उत्कृष्टता और अटूट प्रतिबद्धता को दर्शाता है।

उन्होंने सोशल मीडिया प्लेटफॉर्म एक्स पर कहा, “राष्ट्रीय प्रौद्योगिकी दिवस पर शुभकामनाएं। हम अपने वैज्ञानिकों की कड़ी मेहनत और समर्पण को गर्व के साथ याद करते हैं, जिसके कारण 1998 में पोखरण में सफल परीक्षण हुए।”

प्रधानमंत्री ने कहा कि आत्मनिर्भर भारत के निर्माण में प्रौद्योगिकी एक महत्वपूर्ण स्तंभ बन गई है और यह नवाचार को गति दे रही है, अवसरों का विस्तार कर रही है और विभिन्न क्षेत्रों में देश के विकास में योगदान दे रही है।

उन्होंने कहा, “हमारा निरंतर ध्यान प्रतिभा को सशक्त बनाने, अनुसंधान को प्रोत्साहित करने और ऐसे समाधान तैयार करने पर है जो राष्ट्रीय प्रगति और हमारे लोगों की आकांक्षाओं दोनों को पूरा करें।”

माउंट मोदी ने कहा कि आज ही के दिन 1998 में पोखरण में किए गए परमाणु परीक्षणों ने दुनिया को भारत की उल्लेखनीय क्षमता से परिचित कराया था।

उन्होंने कहा, “हमारे वैज्ञानिक देश के गौरव और स्वाभिमान के सच्चे वास्तुकार हैं।”

भारत ने 1998 में 11 और 13 मई को राजस्थान के रेगिस्तान में पोखरण रेंज में उन्नत हथियार डिजाइन के पांच परमाणु परीक्षण किए।

पहले तीन विस्फोट 11 मई को 15.45 बजे IST पर एक साथ हुए।

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