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‘Publication retractions from India have skyrocketed since 2022’

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‘Publication retractions from India have skyrocketed since 2022’

अचल अग्रवाल, इंडिया रिसर्च वॉच के संस्थापक। | फोटो साभार: विशेष व्यवस्था

अचल अग्रवाल ने कब्र के अवलोकन के बाद इंडिया रिसर्च वॉच (आईआरडब्ल्यू) की स्थापना की शैक्षणिक कदाचार भारत में. डॉ. अग्रवाल, जो अब रायपुर में एक स्वतंत्र डेटा वैज्ञानिक हैं, ने वैज्ञानिक पत्रिका को बताया प्रकृति जब एक छात्र ने अपने काम को प्रकाशित करने के लिए सॉफ़्टवेयर का उपयोग करने के बारे में लापरवाही से बात की तो उन्हें कितना आश्चर्य हुआ। डॉ. अग्रवाल ने कहा, यह साहित्यिक चोरी के बराबर है, लेकिन छात्र ने जोर देकर कहा कि उसका काम विश्वविद्यालय की साहित्यिक चोरी जांच में पास हो गया है। अब का एक हिस्सा प्रकृति‘एस 10 – जर्नल द्वारा संकलित “2025 में विज्ञान को आकार देने वाले” लोगों की एक सूची – डॉ. अग्रवाल से बात की गईद हिंदू इस बारे में कि उन्होंने अपनी विश्वविद्यालय की नौकरी छोड़ने और अपना समय भारत में शोध कदाचार पर बहस को चलाने के लिए समर्पित करने का फैसला क्यों किया।

प्रकाशन वापसी संख्या के मामले में चीन और अमेरिका के बाद भारत तीसरे स्थान पर है। क्या साहित्यिक चोरी जैसे शैक्षणिक कदाचार को भारतीय शिक्षा जगत में गंभीरता से नहीं लिया जाता है?

भारत वास्तव में 2022 के बाद से दूसरे स्थान पर है। 2022 के बाद से भारत से वापस लेने वालों की संख्या आसमान छू गई है। यहां तक ​​कि वापस लिए जाने वाले लेखों के प्रतिशत में भी तेज वृद्धि देखी गई है। यह सच है कि कदाचार के सामने आए मामलों को भी गंभीरता से नहीं लिया जाता। हम ऐसे मामलों के बारे में जानते हैं जिनमें हेराफेरी के कारण 30 से अधिक लोगों को एक प्रमुख भारतीय संस्थान में सम्मानित और पुरस्कृत किया गया था।

विश्वविद्यालय अनुदान आयोग (यूजीसी) के दिशानिर्देशों में बहुत ही न्यूनतम दंड का प्रावधान है, भले ही कोई 60% सामग्री की चोरी करते हुए पाया जाता हो। डेटा हेरफेर जैसे कदाचार के अन्य रूपों का यूजीसी दिशानिर्देशों में भी उल्लेख नहीं किया गया है। इसके अलावा, अधिकांश देशों में केंद्रीय ‘अनुसंधान अखंडता कार्यालय’ हैं जो कदाचार के मामलों की जांच और अनुवर्ती कार्रवाई करते हैं। भारत में ऐसा कोई कार्यालय मौजूद नहीं है और जांच संस्थानों पर छोड़ दी गई है, जिनका अपने शोधकर्ताओं को शॉर्टकट का उपयोग जारी रखने में निहित स्वार्थ है।

प्रकाशित कार्य में सहायता के लिए सॉफ़्टवेयर का अनैतिक उपयोग किस प्रकार किया जाता है?

अभी सबसे बड़ी चिंता है जनरल एआई का उपयोग नकली डेटा, कागजात और समीक्षाएँ उत्पन्न करने के लिए। जनरल एआई से पहले, बहुत से लोग साहित्यिक चोरी के आरोप में पकड़े जाने से बचने के लिए पैराफ़्रेज़िंग सॉफ़्टवेयर का भी उपयोग करते थे। वे मौजूदा कागजात लेंगे, इसे सॉफ्टवेयर के माध्यम से पारित करेंगे, और फिर जांच करेंगे कि साहित्यिक चोरी का प्रतिशत सीमा से कम है या नहीं। इस तरह के बहुत सारे दस्तावेज़ तब प्रस्तुत किए गए, समीक्षा किए गए और बिना किसी के पढ़े ही स्वीकार कर लिए गए। उनमें व्याख्या की प्रफुल्लित करने वाली कलाकृतियाँ हैं: उदाहरण के लिए, “बड़ा डेटा” “विशाल जानकारी” बन जाता है और “कृत्रिम बुद्धिमत्ता नकली चेतना बन जाती है”। लोकप्रिय छवि संपादन सॉफ़्टवेयर का उपयोग करके भी बहुत सारे छवि हेरफेर होते हैं, लेकिन छवि हेरफेर का पता लगाने के लिए तेजी से परिष्कृत उपकरण मौजूद हैं।

आपको ऐसा क्यों लगा कि इस चर्चा को आगे बढ़ाने के लिए अपनी विश्वविद्यालय की नौकरी छोड़ना ज़रूरी है?

किसी विश्वविद्यालय में काम करते हुए यह काम करना कठिन है, क्योंकि इससे हितों के टकराव के साथ-साथ विश्वविद्यालय की ओर से भी दबाव पैदा होता है। लेकिन मैंने केवल यह काम करने के लिए विश्वविद्यालय नहीं छोड़ा। मैं भी उत्तराखंड के एक सरकारी स्कूल में स्वयंसेवा कर रहा था।

हालाँकि, विश्वविद्यालय प्रणाली में न होने से मुझे हितों के टकराव या संस्थागत दबाव के बिना यह काम करने की आजादी मिली। मैं भाग्यशाली था कि एक डेटा वैज्ञानिक के रूप में मुझे वित्त संबंधी मदद करने के लिए कुछ फ्रीलांसिंग प्रोजेक्ट भी करने का मौका मिला।

कदाचार साबित करना कितना आसान है?

अभी पकड़े जा रहे अधिकांश मामले वास्तव में आलसी शोधकर्ताओं के हैं जो अपने काम में अनैतिक कलाकृतियों को छिपाने का घटिया काम करते हैं। चतुर लोगों को साबित करना कहीं अधिक कठिन होता है, खासकर इसलिए क्योंकि कुछ मामलों में इसमें कई निकायों के सहयोग और समन्वय की आवश्यकता होती है।

प्रकाशन के औसतन दो साल बाद वापसी होती है, जिससे पता चलता है कि वापसी की प्रक्रिया कितनी कठोर है। बहुत सारे समस्याग्रस्त कागजात जिन्हें गुप्तचरों द्वारा चिह्नित किया गया है, अखबार के मुद्दों के स्पष्ट प्रमाण के बाद भी उन्हें वापस नहीं लिया गया है। साहित्यिक चोरी का पता लगाने वाले सॉफ्टवेयर के साथ-साथ जेन एआई डिटेक्शन सॉफ्टवेयर विश्वसनीय नहीं हैं और इन्हें प्रमाण नहीं माना जा सकता है। इसके अलावा बहुत सी व्याख्याएँ पहचान से बच जाती हैं।

भारत का राष्ट्रीय संस्थागत रैंकिंग फ्रेमवर्क (एनआईआरएफ) अब संस्थानों की खिंचाई करता है यदि उनके शोधकर्ताओं द्वारा प्रकाशित कई पेपर वापस ले लिए गए हों। और क्या करने की जरूरत है?

इस समस्या को तत्काल नियंत्रित करने के लिए मुकरने पर जुर्माना एक आवश्यक कदम है। हालाँकि, यह केवल लक्षणों का इलाज कर रहा है और मूल कारण की अनदेखी कर रहा है, जो इस मामले में एनआईआरएफ में ही त्रुटिपूर्ण मेट्रिक्स हैं, जिसने प्रकाशन आंकड़ों पर अत्यधिक ध्यान केंद्रित किया है। इसे और अधिक मजबूत और पारदर्शी बनाने के लिए एनआईआरएफ की समीक्षा करने की तत्काल आवश्यकता है।

उदाहरण के लिए, हम नहीं जानते कि इस वर्ष किस कॉलेज को कितना जुर्माना दिया गया, जिससे जुर्माना अदृश्य हो गया और इस प्रकार अप्रभावी हो गया। इसके अलावा, अनुसंधान पर अत्यधिक ध्यान देने के कारण, शिक्षा वास्तव में उच्च शिक्षा में पिछड़ गई है। कई प्रोफेसर पढ़ाते समय शोध के लिए अधिक समय देने से कतराते हैं, क्योंकि इसी को मापा जाता है और पुरस्कृत किया जाता है।

हमें आपके द्वारा बनाए गए पोर्टल के बारे में और बताएं जहां व्हिसलब्लोअर गुमनाम रूप से उल्लंघनों की रिपोर्ट कर सकते हैं।

बहुत से लोग केवल गुमनाम रूप से मुद्दों के बारे में बात करने को तैयार होते हैं क्योंकि वैध रूप से, वे मुखबिरी के लिए प्रतिशोध से डरते हैं। इसलिए हम अपने पोर्टल पर यह सुविधा प्रदान करते हैं जहां कोई डिज़ाइन द्वारा गुमनाम होता है। यदि व्यक्ति अनुवर्ती कार्रवाई करना चाहता है तो उसके पास एक गुमनाम ईमेल प्रदान करने का विकल्प है। हमें प्रतिदिन लगभग 10 युक्तियाँ प्राप्त होती हैं, लेकिन उनमें से कई सामान्य प्रकृति की होती हैं जो किसी निश्चित प्रोफ़ाइल को देखने के लिए कहती हैं, या शिकायत की भाषा के आधार पर स्पष्ट रूप से प्रतिशोध से प्रेरित होती हैं। कुछ शिकायतें वास्तविक होती हैं, जिनका हम अनुसरण करते हैं और कभी-कभी अपने हैंडल के माध्यम से पोस्ट करते हैं।

हालाँकि, एक ‘रिसर्च इंटीग्रिटी ऑफिस’ इन शिकायतों से निपटने में बहुत बेहतर स्थिति में होगा क्योंकि उनके पास वास्तव में इसके बारे में आगे बढ़ने और कुछ करने का अधिकार होगा।

अब आपको निजी विश्वविद्यालय द्वारा मुकदमे का सामना करना पड़ेगा…

हां, आईआरडब्ल्यू के खिलाफ नागरिक मानहानि का मामला दायर किया गया है और लंबित है। अंतरिम आवेदनों का निपटारा 8 दिसंबर को कर दिया गया और अब आदेश की प्रति का इंतजार है।

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What is India’s first orbital data centre satellite?

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अब तक कहानी:

हेn 4 मई को बेंगलुरु स्थित इमेजिंग सैटेलाइट कंपनी Pixxel ने कहा कि यह एआई फर्म सर्वम के साथ साझेदारी करेगा लॉन्च करने के लिए जिसे भारत का पहला ‘ऑर्बिटल डेटा सेंटर’ उपग्रह कहा जा रहा है, जिसे पाथफाइंडर नाम दिया गया है। यह 2026 की चौथी तिमाही तक कक्षा के लिए निर्धारित 200 किलोग्राम श्रेणी का उपग्रह होने की उम्मीद है। यह कंपनी के ब्रेड-एंड-बटर व्यवसाय, पिक्सेल के हाइपरस्पेक्ट्रल इमेजिंग कैमरे के साथ डेटासेंटर-क्लास जीपीयू (ग्राफिक्स प्रोसेसिंग यूनिट) ले जाएगा।

कक्षीय डेटा केंद्र क्या है?

यह स्थलीय डेटा केंद्रों में पाए जाने वाले समान प्रकार के जीपीयू ले जाने वाले उपग्रहों का एक समूह है। यह केवल ग्राउंड स्टेशनों पर डेटा रिले करने के बजाय कक्षा में एआई मॉडल को प्रशिक्षित और चला सकता है। ऐसा केंद्र कम-शक्ति वाले “एज” प्रोसेसर की तुलना में अधिक मांग वाला काम कर सकता है, जिसका उपयोग पारंपरिक उपग्रह सिग्नल संपीड़न जैसे कार्यों के लिए करते हैं। पृथ्वी पर एज कंप्यूटिंग एक केंद्रीकृत क्लाउड के बजाय जहां डेटा उत्पन्न होता है, उसके नजदीक गणना चलाने के अभ्यास को संदर्भित करता है, और वही तर्क, कक्षा में लागू होता है, जो अंतरिक्ष-आधारित गणना का विस्तार करने का वादा करता है।

Pixxel के पाथफाइंडर को एकल-उपग्रह प्रदर्शक के रूप में बनाया जा रहा है, जिसे यह परीक्षण करने के लिए डिज़ाइन किया गया है कि क्या ग्राउंड-ग्रेड हार्डवेयर को कम पृथ्वी की कक्षा के कठोर, गर्म वातावरण में विश्वसनीय रूप से कार्य करने के लिए बनाया जा सकता है। कंपनी के मुख्य कार्यकारी अधिकारी अवैस अहमद ने बताया, “जाहिर तौर पर इसकी शुरुआत एक उपग्रह के रूप में होगी, जिसे हम इस साल के अंत से पहले लॉन्च करने की कोशिश करेंगे।” द हिंदू.

वैश्विक कंपनियाँ अचानक क्यों दिलचस्पी लेने लगी हैं?

पिछले दो वर्षों में तीन कारक एक साथ आए हैं, जिससे बड़ी तकनीकी कंपनियों को ऐसे केंद्रों को वास्तविक बनाने की दिशा में प्रयास करने के लिए प्रेरित किया गया है। डेटा केंद्रों को ऊर्जा उपलब्धता, भूमि, पानी और स्थानीय विनियमन की सीमाओं द्वारा बाधित किया जा रहा है, जो सभी एआई की मांगों के कारण बढ़ गए हैं। सही कक्षा में, सौर ऊर्जा प्रभावी रूप से निरंतर है और मुफ्त बिजली प्रदान करती है, जिसे समर्थक अंतरिक्ष में गणना करने के लिए सबसे मजबूत तर्क मानते हैं।

पृथ्वी अवलोकन उपग्रह विस्तृत, भारी छवि फ़ाइलें भी उत्पन्न करते हैं जिन्हें डाउनलिंक करना महंगा होता है; कक्षा में डेटा को संसाधित करना और केवल निष्कर्षों को प्रसारित करना लंबे समय से उस बाधा को कम करने के एक तरीके के रूप में देखा गया है।

तीसरा कारक प्रतिस्पर्धी स्थिति है। स्पेसएक्स के सीईओ, एलोन मस्क ने 2025 में एक्स पर कहा था कि “केवल स्टारलिंक वी3 उपग्रहों को स्केल करना, जिनमें हाई-स्पीड लेजर लिंक हैं, काम करेगा। स्पेसएक्स यह करेगा।” उन्होंने यह भी तर्क दिया कि “यदि हम समीकरण के अन्य भागों को हल कर सकते हैं तो स्टारशिप (कंपनी का सबसे शक्तिशाली रॉकेट) चार से पांच वर्षों के भीतर पृथ्वी की उच्च कक्षा में 100GW/वर्ष पहुंचा सकता है।” अमेज़ॅन के संस्थापक जेफ बेजोस की ब्लू ओरिजिन, माइक्रोसॉफ्ट की एज़्योर स्पेस और लोनस्टार डेटा होल्डिंग्स ने पहले ही पायलट तैनाती शुरू कर दी है। इनमें से किसी भी प्रयास ने अभी तक व्यावसायिक पैमाने पर कक्षीय डेटा केंद्र का निर्माण नहीं किया है।

चुनौतियाँ क्या हैं?

सौर पैनलों से बिजली द्वारा संचालित जीपीयू चिप्स गर्म हो जाते हैं। अब अंतरिक्ष ठंडा हो सकता है, और सामान्य ज्ञान यह सुझाव दे सकता है कि यह गर्मी के लिए एक प्राकृतिक सिंक है। हालाँकि, स्थान भी खाली है और इसका निर्वात संवहन को समाप्त कर देता है। यह वह तंत्र है जिसके द्वारा पृथ्वी पर गर्म हवा को सामान्यतः स्थलीय सर्वर से दूर ले जाया जाता है; कक्षा में, एक गर्म जीपीयू चिप प्रभावी रूप से एक ओवन है जो अपनी स्वयं की अपशिष्ट ऊर्जा को दूर करने में असमर्थ है, इसे ले जाने के लिए कोई हवा नहीं है। इसका एकमात्र समाधान विकिरण है, जिसके लिए गर्मी को अमोनिया से भरे लूपों के माध्यम से तैनात पैनलों तक पंप किया जाना चाहिए, जहां इसे अंतरिक्ष में अवरक्त प्रकाश के रूप में विकिरणित किया जा सकता है। चालक दल अंतरिक्ष उड़ान का इतिहास इस बात की यादों से भरा हुआ है कि यह शासन कितना अक्षम्य हो सकता है।

विकिरण क्षति दूसरी समस्या है और इसने आज तक उड़ाए गए प्रत्येक लंबी अवधि के मिशन के डिजाइन को आकार दिया है। ‘बिट फ़्लिप’ – जहां कंप्यूटर के बिट्स और बाइट्स बेतरतीब ढंग से बदलते हैं – और दीर्घकालिक अर्धचालक क्षरण कॉस्मिक किरणों के कारण होता है, और विकिरण-कठोर चिप्स, जो अधिकांश अंतरिक्ष हार्डवेयर को नियंत्रित करते हैं, आमतौर पर वाणिज्यिक जीपीयू से वर्षों तक पीछे रहते हैं। ग्रहण अवधि के लिए बिजली के भंडारण की आवश्यकता होती है, और रोबोटिक सर्विसिंग के बिना रखरखाव प्रभावी रूप से असंभव है, इसलिए अतिरेक को शुरू से ही डिजाइन किया जाना चाहिए।

Pixxel-Sarvam साझेदारी में वास्तव में क्या शामिल है?

पाथफाइंडर उपग्रह का डिज़ाइन, निर्माण, लॉन्च और संचालन Pixxel द्वारा किया जाएगा। सर्वम, एक भारतीय एआई फर्म, एआई बैकबोन के रूप में वर्णित विवरण प्रदान करेगी, जिसमें प्रशिक्षण और अनुमान दोनों के लिए उपग्रह की जीपीयू परत पर पूर्ण-स्टैक भाषा मॉडल चलाए जाएंगे। पिक्सेल के हाइपरस्पेक्ट्रल कैमरे को उसी प्लेटफॉर्म पर ले जाया जाएगा, जिससे मिशन को तत्काल उपयोग का मौका मिलेगा: कक्षा में कैप्चर की गई इमेजरी का कक्षा में विश्लेषण किया जा सकता है, केवल निष्कर्ष पृथ्वी पर प्रेषित किए जा सकते हैं। श्री अहमद ने लागत, जीपीयू की संख्या या लॉन्च प्रदाता का खुलासा करने से इनकार कर दिया, और कहा कि इसरो और स्पेसएक्स के बीच चयन स्लॉट उपलब्धता के आधार पर निर्धारित किया जाएगा। हालाँकि, Pixxel टीम में कई विशेषज्ञ हैं जिन्होंने भारतीय अंतरिक्ष अनुसंधान संगठन के साथ काम किया है और अंतरिक्ष में थर्मल प्रबंधन का अनुभव रखते हैं।

क्या अंतरिक्ष में डेटा क्रंचिंग ज़मीन से सस्ता हो सकता है?

उपलब्ध साक्ष्यों के आधार पर अभी नहीं, और कुछ समय के लिए नहीं। श्री अहमद ने कहा कि दी गई संख्या में जीपीयू ले जाने वाला एक उपग्रह पृथ्वी पर समान हार्डवेयर की तुलना में अधिक महंगा है। अंतिम समता का तर्क तीन धारणाओं पर बनाया गया है: तारामंडल को हजारों उपग्रहों तक बढ़ाया जाएगा; स्पेसएक्स की स्टारशिप चालू होने के बाद लॉन्च लागत तेजी से कम हो जाएगी; और यह कि कक्षा में शीतलन और ग्रिड-बिजली व्यय की अनुपस्थिति अंततः उच्च पूंजी परिव्यय की भरपाई कर देगी। श्री अहमद ने 5-10 वर्ष का क्षितिज निर्धारित किया। उन्होंने कहा, “भारत में एक डेटा सेंटर को बदलने में लगभग 100-500 उपग्रह लगेंगे और अगर कोई इसके लिए भुगतान करेगा, तो हम उन्हें 24 महीनों में भी लॉन्च कर सकते हैं।” Pixxel और उसके साथियों द्वारा दी गई समय-सीमा की तुलना में स्वतंत्र मूल्यांकन स्पष्ट रूप से अधिक सतर्क रहे हैं। उपग्रहों पर एज प्रोसेसिंग को शैक्षणिक और एजेंसी समीक्षाओं द्वारा निकट अवधि में व्यवहार्य माना जाता है, लेकिन स्थलीय बादल के थोक प्रतिस्थापन को 10 से 30 साल के प्रस्ताव के रूप में माना जाता है।

प्रकाशित – 10 मई, 2026 09:25 पूर्वाह्न IST

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Science Snapshots: May 10, 2026

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एपलटन, यूएस, 2015 में एक भौंरा जंगली फूल से रस इकट्ठा करता है। | फोटो साभार: एपी

नेपाल के कमजोर समुदायों को कीट परागणकों की आवश्यकता है

नेपाल में एक अध्ययन में पाया गया है कि कीट परागणकर्ता मानव स्वास्थ्य और वित्तीय अस्तित्व दोनों के लिए आवश्यक हैं। शोधकर्ताओं ने छोटे किसान परिवारों के आहार और आय पर नज़र रखी और पाया कि कीड़े एक परिवार की खेती की आय के 44% और विटामिन ए और फोलेट जैसे महत्वपूर्ण पोषक तत्वों के 20% से अधिक सेवन के लिए जिम्मेदार हैं। देशी मधुमक्खी सबसे महत्वपूर्ण प्रजाति थी। अध्ययन में यह भी पाया गया कि इन प्रजातियों को सक्रिय रूप से प्रबंधित करने से कुपोषण की प्रवृत्ति को उलटा किया जा सकता है।

छोटा कैमरा आर्कटिक समुद्र तल पर छिपी दुनिया का खुलासा करता है

शोधकर्ताओं ने एक पोर्टेबल कैमरे का उपयोग करके आर्कटिक समुद्र तल पर जीवन की एक झलक पकड़ी है। जब उन्होंने डिवाइस को 260 मीटर ग्रीनलैंडिक फ़जॉर्ड में तैनात किया, तो उन्होंने एक हलचल भरा पारिस्थितिकी तंत्र देखा जो पहले दृश्य से छिपा हुआ था। वहाँ सैकड़ों छोटे जीव थे, जिनमें झींगा जैसे एम्फ़िपोड और छोटी जेलीफ़िश, और पीछे की ओर तैरने वाली एक घोंघा मछली और एक नरव्हाल शामिल थे। लाल एलईडी रोशनी का उपयोग करते हुए, जिसे कई गहरे समुद्र के जीव नहीं देख सकते हैं, शोधकर्ताओं ने इन जानवरों को बिना डराए देखा।

नया एआई टूल कोशिकाओं की पहचान करने में उत्कृष्ट है, यहां तक ​​कि ‘नई’ कोशिकाओं की भी

ट्रांस्क्रिप्टफॉर्मर नामक एक शक्तिशाली एआई उपकरण अत्यधिक सटीकता के साथ सेल प्रकारों की पहचान कर सकता है, यहां तक ​​कि उन प्रजातियों की भी, जिन्हें उसने पहले नहीं देखा है। वैज्ञानिकों ने 1.5 अरब वर्षों के विकास काल में 12 प्रजातियों की 112 मिलियन कोशिकाओं पर इसका प्रशिक्षण किया। यह मानव कोशिकाओं में रोग स्थितियों का तेजी से पता लगा सकता है और नए निर्देशों के बिना स्वाभाविक रूप से जटिल जैविक पैटर्न को उजागर कर सकता है, जैसे कि प्रजातियां कैसे संबंधित हैं। यह मॉडल सभी जीवित प्राणियों में जीव विज्ञान की तुलना करने का एक नया तरीका है।

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अब तक कहानी:

हेn 4 मई को बेंगलुरु स्थित इमेजिंग सैटेलाइट कंपनी Pixxel ने कहा कि यह एआई फर्म सर्वम के साथ साझेदारी करेगा लॉन्च करने के लिए जिसे भारत का पहला ‘ऑर्बिटल डेटा सेंटर’ उपग्रह कहा जा रहा है, जिसे पाथफाइंडर नाम दिया गया है। यह 2026 की चौथी तिमाही तक कक्षा के लिए निर्धारित 200 किलोग्राम श्रेणी का उपग्रह होने की उम्मीद है। यह कंपनी के ब्रेड-एंड-बटर व्यवसाय, पिक्सेल के हाइपरस्पेक्ट्रल इमेजिंग कैमरे के साथ डेटासेंटर-क्लास जीपीयू (ग्राफिक्स प्रोसेसिंग यूनिट) ले जाएगा।

कक्षीय डेटा केंद्र क्या है?

यह स्थलीय डेटा केंद्रों में पाए जाने वाले समान प्रकार के जीपीयू ले जाने वाले उपग्रहों का एक समूह है। यह केवल ग्राउंड स्टेशनों पर डेटा रिले करने के बजाय कक्षा में एआई मॉडल को प्रशिक्षित और चला सकता है। ऐसा केंद्र कम-शक्ति वाले “एज” प्रोसेसर की तुलना में अधिक मांग वाला काम कर सकता है, जिसका उपयोग पारंपरिक उपग्रह सिग्नल संपीड़न जैसे कार्यों के लिए करते हैं। पृथ्वी पर एज कंप्यूटिंग एक केंद्रीकृत क्लाउड के बजाय जहां डेटा उत्पन्न होता है, उसके नजदीक गणना चलाने के अभ्यास को संदर्भित करता है, और वही तर्क, कक्षा में लागू होता है, जो अंतरिक्ष-आधारित गणना का विस्तार करने का वादा करता है।

Pixxel के पाथफाइंडर को एकल-उपग्रह प्रदर्शक के रूप में बनाया जा रहा है, जिसे यह परीक्षण करने के लिए डिज़ाइन किया गया है कि क्या ग्राउंड-ग्रेड हार्डवेयर को कम पृथ्वी की कक्षा के कठोर, गर्म वातावरण में विश्वसनीय रूप से कार्य करने के लिए बनाया जा सकता है। कंपनी के मुख्य कार्यकारी अधिकारी अवैस अहमद ने बताया, “जाहिर तौर पर इसकी शुरुआत एक उपग्रह के रूप में होगी, जिसे हम इस साल के अंत से पहले लॉन्च करने की कोशिश करेंगे।” द हिंदू.

वैश्विक कंपनियाँ अचानक क्यों दिलचस्पी लेने लगी हैं?

पिछले दो वर्षों में तीन कारक एक साथ आए हैं, जिससे बड़ी तकनीकी कंपनियों को ऐसे केंद्रों को वास्तविक बनाने की दिशा में प्रयास करने के लिए प्रेरित किया गया है। डेटा केंद्रों को ऊर्जा उपलब्धता, भूमि, पानी और स्थानीय विनियमन की सीमाओं द्वारा बाधित किया जा रहा है, जो सभी एआई की मांगों के कारण बढ़ गए हैं। सही कक्षा में, सौर ऊर्जा प्रभावी रूप से निरंतर है और मुफ्त बिजली प्रदान करती है, जिसे समर्थक अंतरिक्ष में गणना करने के लिए सबसे मजबूत तर्क मानते हैं।

पृथ्वी अवलोकन उपग्रह विस्तृत, भारी छवि फ़ाइलें भी उत्पन्न करते हैं जिन्हें डाउनलिंक करना महंगा होता है; कक्षा में डेटा को संसाधित करना और केवल निष्कर्षों को प्रसारित करना लंबे समय से उस बाधा को कम करने के एक तरीके के रूप में देखा गया है।

तीसरा कारक प्रतिस्पर्धी स्थिति है। स्पेसएक्स के सीईओ, एलोन मस्क ने 2025 में एक्स पर कहा था कि “केवल स्टारलिंक वी3 उपग्रहों को स्केल करना, जिनमें हाई-स्पीड लेजर लिंक हैं, काम करेगा। स्पेसएक्स यह करेगा।” उन्होंने यह भी तर्क दिया कि “यदि हम समीकरण के अन्य भागों को हल कर सकते हैं तो स्टारशिप (कंपनी का सबसे शक्तिशाली रॉकेट) चार से पांच वर्षों के भीतर पृथ्वी की उच्च कक्षा में 100GW/वर्ष पहुंचा सकता है।” अमेज़ॅन के संस्थापक जेफ बेजोस की ब्लू ओरिजिन, माइक्रोसॉफ्ट की एज़्योर स्पेस और लोनस्टार डेटा होल्डिंग्स ने पहले ही पायलट तैनाती शुरू कर दी है। इनमें से किसी भी प्रयास ने अभी तक व्यावसायिक पैमाने पर कक्षीय डेटा केंद्र का निर्माण नहीं किया है।

चुनौतियाँ क्या हैं?

सौर पैनलों से बिजली द्वारा संचालित जीपीयू चिप्स गर्म हो जाते हैं। अब अंतरिक्ष ठंडा हो सकता है, और सामान्य ज्ञान यह सुझाव दे सकता है कि यह गर्मी के लिए एक प्राकृतिक सिंक है। हालाँकि, स्थान भी खाली है और इसका निर्वात संवहन को समाप्त कर देता है। यह वह तंत्र है जिसके द्वारा पृथ्वी पर गर्म हवा को सामान्यतः स्थलीय सर्वर से दूर ले जाया जाता है; कक्षा में, एक गर्म जीपीयू चिप प्रभावी रूप से एक ओवन है जो अपनी स्वयं की अपशिष्ट ऊर्जा को दूर करने में असमर्थ है, इसे ले जाने के लिए कोई हवा नहीं है। इसका एकमात्र समाधान विकिरण है, जिसके लिए गर्मी को अमोनिया से भरे लूपों के माध्यम से तैनात पैनलों तक पंप किया जाना चाहिए, जहां इसे अंतरिक्ष में अवरक्त प्रकाश के रूप में विकिरणित किया जा सकता है। चालक दल अंतरिक्ष उड़ान का इतिहास इस बात की यादों से भरा हुआ है कि यह शासन कितना अक्षम्य हो सकता है।

विकिरण क्षति दूसरी समस्या है और इसने आज तक उड़ाए गए प्रत्येक लंबी अवधि के मिशन के डिजाइन को आकार दिया है। ‘बिट फ़्लिप’ – जहां कंप्यूटर के बिट्स और बाइट्स बेतरतीब ढंग से बदलते हैं – और दीर्घकालिक अर्धचालक क्षरण कॉस्मिक किरणों के कारण होता है, और विकिरण-कठोर चिप्स, जो अधिकांश अंतरिक्ष हार्डवेयर को नियंत्रित करते हैं, आमतौर पर वाणिज्यिक जीपीयू से वर्षों तक पीछे रहते हैं। ग्रहण अवधि के लिए बिजली के भंडारण की आवश्यकता होती है, और रोबोटिक सर्विसिंग के बिना रखरखाव प्रभावी रूप से असंभव है, इसलिए अतिरेक को शुरू से ही डिजाइन किया जाना चाहिए।

Pixxel-Sarvam साझेदारी में वास्तव में क्या शामिल है?

पाथफाइंडर उपग्रह का डिज़ाइन, निर्माण, लॉन्च और संचालन Pixxel द्वारा किया जाएगा। सर्वम, एक भारतीय एआई फर्म, एआई बैकबोन के रूप में वर्णित विवरण प्रदान करेगी, जिसमें प्रशिक्षण और अनुमान दोनों के लिए उपग्रह की जीपीयू परत पर पूर्ण-स्टैक भाषा मॉडल चलाए जाएंगे। पिक्सेल के हाइपरस्पेक्ट्रल कैमरे को उसी प्लेटफॉर्म पर ले जाया जाएगा, जिससे मिशन को तत्काल उपयोग का मौका मिलेगा: कक्षा में कैप्चर की गई इमेजरी का कक्षा में विश्लेषण किया जा सकता है, केवल निष्कर्ष पृथ्वी पर प्रेषित किए जा सकते हैं। श्री अहमद ने लागत, जीपीयू की संख्या या लॉन्च प्रदाता का खुलासा करने से इनकार कर दिया, और कहा कि इसरो और स्पेसएक्स के बीच चयन स्लॉट उपलब्धता के आधार पर निर्धारित किया जाएगा। हालाँकि, Pixxel टीम में कई विशेषज्ञ हैं जिन्होंने भारतीय अंतरिक्ष अनुसंधान संगठन के साथ काम किया है और अंतरिक्ष में थर्मल प्रबंधन का अनुभव रखते हैं।

क्या अंतरिक्ष में डेटा क्रंचिंग ज़मीन से सस्ता हो सकता है?

उपलब्ध साक्ष्यों के आधार पर अभी नहीं, और कुछ समय के लिए नहीं। श्री अहमद ने कहा कि दी गई संख्या में जीपीयू ले जाने वाला एक उपग्रह पृथ्वी पर समान हार्डवेयर की तुलना में अधिक महंगा है। अंतिम समता का तर्क तीन धारणाओं पर बनाया गया है: तारामंडल को हजारों उपग्रहों तक बढ़ाया जाएगा; स्पेसएक्स की स्टारशिप चालू होने के बाद लॉन्च लागत तेजी से कम हो जाएगी; और यह कि कक्षा में शीतलन और ग्रिड-बिजली व्यय की अनुपस्थिति अंततः उच्च पूंजी परिव्यय की भरपाई कर देगी। श्री अहमद ने 5-10 वर्ष का क्षितिज निर्धारित किया। उन्होंने कहा, “भारत में एक डेटा सेंटर को बदलने में लगभग 100-500 उपग्रह लगेंगे और अगर कोई इसके लिए भुगतान करेगा, तो हम उन्हें 24 महीनों में भी लॉन्च कर सकते हैं।” Pixxel और उसके साथियों द्वारा दी गई समय-सीमा की तुलना में स्वतंत्र मूल्यांकन स्पष्ट रूप से अधिक सतर्क रहे हैं। उपग्रहों पर एज प्रोसेसिंग को शैक्षणिक और एजेंसी समीक्षाओं द्वारा निकट अवधि में व्यवहार्य माना जाता है, लेकिन स्थलीय बादल के थोक प्रतिस्थापन को 10 से 30 साल के प्रस्ताव के रूप में माना जाता है।

प्रकाशित – 10 मई, 2026 03:55 पूर्वाह्न IST

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