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Weird phrase plaguing scientific papers traced to glitch in AI data

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Weird phrase plaguing scientific papers traced to glitch in AI data

इस साल की शुरुआत में, वैज्ञानिकों ने प्रकाशित पत्रों में दिखाई देने वाले एक अजीब शब्द की खोज की: “वनस्पति इलेक्ट्रॉन माइक्रोस्कोपी”।

यह वाक्यांश, जो तकनीकी लगता है, लेकिन वास्तव में बकवास है, एक “डिजिटल जीवाश्म” बन गया है – कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) प्रणालियों में संरक्षित और प्रबलित एक त्रुटि जो हमारे ज्ञान रिपॉजिटरी से हटाने के लिए लगभग असंभव है।

रॉक में फंसे जैविक जीवाश्मों की तरह, ये डिजिटल आर्टिफैक्ट्स हमारी सूचना पारिस्थितिकी तंत्र में स्थायी जुड़नार बन सकते हैं।

“वनस्पति इलेक्ट्रॉन माइक्रोस्कोपी” का मामला एक परेशान करने वाली झलक प्रदान करता है कि कैसे एआई सिस्टम हमारे सामूहिक ज्ञान में त्रुटियों को समाप्त और बढ़ा सकते हैं।

खराब स्कैन, अनुवाद में त्रुटि

“वनस्पति इलेक्ट्रॉन माइक्रोस्कोपी” असंबंधित त्रुटियों के एक उल्लेखनीय संयोग के माध्यम से उत्पन्न हुआ प्रतीत होता है।

सबसे पहले, 1950 के दशक के दो पत्र, जर्नल बैक्टीरियोलॉजिकल रिव्यू में प्रकाशित, स्कैन और डिजिटाइज़ किए गए थे।

हालांकि, डिजिटाइज़िंग प्रक्रिया ने “इलेक्ट्रॉन” के साथ पाठ के एक कॉलम से “वनस्पति” को दूसरे से “वनस्पति” को जोड़ा। नतीजतन, प्रेत शब्द बनाया गया था।

दशकों बाद, “वनस्पति इलेक्ट्रॉन माइक्रोस्कोपी” कुछ ईरानी वैज्ञानिक पत्रों में बदल गया। 2017 और 2019 में, दो पत्रों ने अंग्रेजी कैप्शन और सार में शब्द का उपयोग किया।

यह अनुवाद त्रुटि के कारण प्रतीत होता है। फ़ारसी में, “वनस्पति” और “स्कैनिंग” के लिए शब्द केवल एक डॉट द्वारा भिन्न होते हैं।

वृद्धि पर एक त्रुटि

अपशॉट? Google विद्वान के अनुसार, आज तक, “वनस्पति इलेक्ट्रॉन माइक्रोस्कोपी” 22 पत्रों में दिखाई देता है। एक स्प्रिंगर नेचर जर्नल से एक प्रतियोगिता में वापसी का विषय था, और एल्सेवियर ने दूसरे के लिए एक सुधार जारी किया।

यह शब्द समाचार लेखों में भी दिखाई देता है जो बाद की अखंडता जांच पर चर्चा करता है।

“वनस्पति इलेक्ट्रॉन माइक्रोस्कोपी” 2020 के दशक में अधिक बार दिखाई देने लगे। यह पता लगाने के लिए कि, हमें आधुनिक एआई मॉडल के अंदर क्यों सहकर्मी करना था – और डेटा की विशाल परतों के माध्यम से कुछ पुरातात्विक खुदाई करते हैं, जिस पर उन्हें प्रशिक्षित किया गया था।

आधुनिक एआई चैटबॉट्स जैसे कि चैटगिप्ट जैसे बड़े भाषा के मॉडल एक अनुक्रम में संभावित अगले शब्द की भविष्यवाणी करने के लिए बड़ी मात्रा में पाठ पर “प्रशिक्षित” हैं। एक मॉडल के प्रशिक्षण डेटा की सटीक सामग्री अक्सर एक बारीकी से संरक्षित रहस्य होती है।

यह परीक्षण करने के लिए कि क्या एक मॉडल ‘वनस्पति इलेक्ट्रॉन माइक्रोस्कोपी “के बारे में’ जानता था ‘, हम यह पता लगाने के लिए मूल कागजात के स्निपेट्स को इनपुट करते हैं कि क्या मॉडल उन्हें बकवास शब्द या अधिक समझदार विकल्पों के साथ पूरा करेगा।

परिणाम सामने आ रहे थे। Openai के GPT-3 ने लगातार “वनस्पति इलेक्ट्रॉन माइक्रोस्कोपी” के साथ वाक्यांशों को पूरा किया। इससे पहले के मॉडल जैसे कि GPT-2 और बर्ट नहीं थे। इस पैटर्न ने हमें अलग -थलग करने में मदद की कि कब और कहां संदूषण हुआ।

हमने यह भी पाया कि GPT-4O और एन्थ्रोपिक के क्लाउड 3.5 सहित बाद के मॉडलों में त्रुटि बनी रहती है। इससे पता चलता है कि बकवास शब्द अब स्थायी रूप से एआई ज्ञान के ठिकानों में एम्बेडेड हो सकता है।

विभिन्न मॉडलों के प्रशिक्षण डेटासेट के बारे में हम जो जानते हैं, उसकी तुलना करके, हमने स्क्रैप किए गए इंटरनेट पेजों के कॉमनक्रॉल डेटासेट की पहचान की, जो कि सबसे अधिक संभावना वाले वेक्टर के रूप में है जहां एआई मॉडल ने पहली बार इस शब्द को सीखा था।

पैमाने की समस्या

इस तरह की त्रुटियां खोजना आसान नहीं है। उन्हें ठीक करना लगभग असंभव हो सकता है।

एक कारण स्केल है। उदाहरण के लिए, कॉमनक्रॉल डेटासेट, आकार में लाखों गीगाबाइट्स है। बड़ी तकनीकी कंपनियों के बाहर के अधिकांश शोधकर्ताओं के लिए, इस पैमाने पर काम करने के लिए आवश्यक कंप्यूटिंग संसाधन दुर्गम हैं।

एक अन्य कारण वाणिज्यिक एआई मॉडल में पारदर्शिता की कमी है। Openai और कई अन्य डेवलपर्स अपने मॉडल के लिए प्रशिक्षण डेटा के बारे में सटीक विवरण प्रदान करने से इनकार करते हैं। इन डेटासेटों में से कुछ को रिवर्स करने के लिए शोध के प्रयासों को भी कॉपीराइट टेकडाउन द्वारा स्टिम किया गया है।

जब त्रुटियां पाई जाती हैं, तो कोई आसान फिक्स नहीं होता है। सरल कीवर्ड फ़िल्टरिंग “वनस्पति इलेक्ट्रॉन माइक्रोस्कोपी” जैसे विशिष्ट शब्दों से निपट सकता है। हालांकि, यह वैध संदर्भों (जैसे कि इस लेख) को भी समाप्त कर देगा।

अधिक मौलिक रूप से, मामला एक अस्थिर सवाल उठाता है। एआई सिस्टम में कितने अन्य निरर्थक शब्द मौजूद हैं, खोजे जाने की प्रतीक्षा कर रहे हैं?

विज्ञान और प्रकाशन के लिए निहितार्थ

यह “डिजिटल जीवाश्म” भी ज्ञान की अखंडता के बारे में महत्वपूर्ण प्रश्न उठाता है क्योंकि ए-असिस्टेड अनुसंधान और लेखन अधिक सामान्य हो जाता है।

प्रकाशकों ने “वनस्पति इलेक्ट्रॉन माइक्रोस्कोपी” सहित कागजात के अधिसूचित होने पर असंगत रूप से जवाब दिया है। कुछ ने प्रभावित कागजात वापस ले लिए हैं, जबकि अन्य ने उनका बचाव किया है। एल्सेवियर ने विशेष रूप से एक सुधार जारी करने से पहले शब्द की वैधता को सही ठहराने का प्रयास किया।

हम अभी तक नहीं जानते हैं कि क्या इस तरह के अन्य quirks बड़े भाषा मॉडल को प्लेग करते हैं, लेकिन यह अत्यधिक संभावना है। किसी भी तरह से, एआई सिस्टम के उपयोग ने पहले से ही सहकर्मी-समीक्षा प्रक्रिया के लिए समस्याएं पैदा कर दी हैं।

उदाहरण के लिए, पर्यवेक्षकों ने “कृत्रिम बुद्धिमत्ता” के बजाय “नकली चेतना” जैसे स्वचालित अखंडता सॉफ़्टवेयर से बाहर निकलने के लिए उपयोग किए जाने वाले “यातनापूर्ण वाक्यांशों” के उदय को नोट किया है। इसके अतिरिक्त, “आई एम ए एआई लैंग्वेज मॉडल” जैसे वाक्यांश अन्य पीछे हटने वाले कागजात में पाए गए हैं।

कुछ स्वचालित स्क्रीनिंग टूल जैसे कि समस्याग्रस्त पेपर स्क्रिनर अब “वनस्पति इलेक्ट्रॉन माइक्रोस्कोपी” को संभव एआई-जनित सामग्री के चेतावनी संकेत के रूप में ध्वजांकित करते हैं। हालांकि, इस तरह के दृष्टिकोण केवल ज्ञात त्रुटियों को संबोधित कर सकते हैं, अनदेखे लोगों को नहीं।

डिजिटल जीवाश्मों के साथ रहना

एआई का उदय त्रुटियों के लिए हमारे ज्ञान प्रणालियों में स्थायी रूप से एम्बेडेड होने के अवसर पैदा करता है, प्रक्रियाओं के माध्यम से एक भी अभिनेता नियंत्रण नहीं। यह तकनीकी कंपनियों, शोधकर्ताओं और प्रकाशकों के लिए समान रूप से चुनौतियां प्रस्तुत करता है।

तकनीकी कंपनियों को प्रशिक्षण डेटा और तरीकों के बारे में अधिक पारदर्शी होना चाहिए। शोधकर्ताओं को एआई-जनित आश्वस्त बकवास के चेहरे में जानकारी का मूल्यांकन करने के लिए नए तरीके खोजना चाहिए। वैज्ञानिक प्रकाशकों को मानव और एआई-जनित त्रुटियों दोनों को देखने के लिए अपनी सहकर्मी समीक्षा प्रक्रियाओं में सुधार करना चाहिए।

डिजिटल जीवाश्म न केवल बड़े पैमाने पर डेटासेट की निगरानी की तकनीकी चुनौती को प्रकट करते हैं, बल्कि उन प्रणालियों में विश्वसनीय ज्ञान बनाए रखने की मौलिक चुनौती जहां त्रुटियां आत्म-स्थायी हो सकती हैं।

आरोन जे। स्नोसवेल एआई जवाबदेही में रिसर्च फेलो हैं; केविन विटजेनबर्गर रिसर्च फेलो, जेनई लैब है; और रेने एल मस्री एक पीएचडी उम्मीदवार, जेनई लैब – सभी क्वींसलैंड प्रौद्योगिकी विश्वविद्यालय में हैं। इस लेख को पुनर्प्रकाशित किया गया है बातचीत

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Small study hints that revving up immune cells might help fight HIV

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Small study hints that revving up immune cells might help fight HIV

यूएस एनआईएच द्वारा प्रदान की गई यह रंगीन इलेक्ट्रॉन माइक्रोस्कोप छवि एचआईवी (पीला) के हमले के तहत एक मानव टी सेल (नीला) दिखाती है। | फोटो साभार: एपी

वैज्ञानिक इस उम्मीद में एक शक्तिशाली कैंसर थेरेपी में बदलाव कर रहे हैं कि यह मरीजों की अपनी प्रतिरक्षा कोशिकाओं को सुपरचार्ज करके एचआईवी से लड़ सकती है।

12 मई को, शोधकर्ताओं ने कहा कि उन पुनर्जीवित कोशिकाओं की एक खुराक ने दो लोगों में एचआईवी को दृढ़ता से दबा दिया – एक को लगभग एक वर्ष के लिए और दूसरे को लगभग दो वर्षों तक – उनकी सामान्य दवाओं की आवश्यकता के बिना।

यह साबित करने के लिए बड़े और लंबे अध्ययन की आवश्यकता है कि जिसे सीएआर-टी सेल थेरेपी कहा जाता है वह वास्तव में एचआईवी के लिए लंबे समय तक चलने वाली मदद प्रदान कर सकती है, कैलिफोर्निया विश्वविद्यालय, सैन फ्रांसिस्को के डॉ. स्टीवन डीक्स, जिन्होंने शोध का नेतृत्व किया, ने आगाह किया।

उन्होंने कहा, “हमें यह तथ्य पता चला है कि दो लोगों की ऐसी निरंतर प्रतिक्रिया वास्तव में उत्तेजक रही है।” “एक पूर्ण, सुरक्षित और स्केलेबल इलाज की वास्तविक आवश्यकता है… और यह उन रणनीतियों में से एक है जिसका हम अनुसरण कर रहे हैं।” यह डेटा बोस्टन में अमेरिकन सोसाइटी ऑफ जीन एंड सेल थेरेपी की एक बैठक में प्रस्तुत किया जा रहा है।

दुनिया भर में लगभग 40 मिलियन लोग एचआईवी से पीड़ित हैं। आज की दवाओं ने एड्स फैलाने वाले वायरस को तेजी से मारने वाले से एक प्रबंधनीय दीर्घकालिक बीमारी में बदल दिया है, अक्सर वायरस को अज्ञात स्तर पर बनाए रखा जाता है, लेकिन केवल तभी जब लोग दवाएं खरीद सकें और उनका उपयोग कर सकें। वायरस शरीर के भंडारों में छिप जाता है और अगर लोग इलाज बंद कर देते हैं तो तेजी से दोबारा फैलता है।

शोधकर्ताओं ने लंबे समय से एक मायावी इलाज की खोज की है, जिसमें एक दुर्लभ जीन उत्परिवर्तन जैसे सुरागों का पता लगाया गया है जो कुछ लोगों को प्राकृतिक रूप से एचआईवी के प्रति प्रतिरोधी बनाता है या कैसे मुट्ठी भर एचआईवी रोगियों को, जिन्हें कुछ कैंसर भी थे, स्टेम सेल प्रत्यारोपण प्राप्त करने के बाद ठीक हो गए या दीर्घकालिक छूट में घोषित कर दिए गए, जो ज्यादातर लोगों के लिए बहुत जोखिम भरा है।

सीएआर-टी थेरेपी में किसी व्यक्ति के रक्त से टी कोशिकाओं नामक प्रतिरक्षा सैनिकों को लेना, आनुवंशिक रूप से उन्हें “जीवित दवाओं” में इंजीनियरिंग करना और उन्हें रोगी में वापस डालना शामिल है। कुछ प्रकार के कैंसर को ठीक करने के लिए इनका व्यापक रूप से उपयोग किया जाता है और अन्य बीमारियों के लिए भी इनका अध्ययन किया जा रहा है।

एचआईवी के लिए, गैर-लाभकारी दवा डेवलपर केयरिंग क्रॉस के वैज्ञानिकों ने दोहरी विशेषताओं वाली सीएआर-टी कोशिकाएं बनाईं। उन्हें एचआईवी-संक्रमित कोशिकाओं को बेहतर ढंग से ढूंढने और मारने के लिए प्रोग्राम किया गया है – और जिस वायरस से उन्हें लड़ना है, उसके संक्रमण से सुरक्षा प्रदान करने के लिए उन्हें इंजीनियर किया गया है।

कैरिंग क्रॉस के कार्यकारी निदेशक बोरो ड्रॉपुलिक ने कहा, उस अतिरिक्त कवच के साथ, उन्हें एचआईवी को नियंत्रित रखने के लिए पर्याप्त प्रजनन करने में सक्षम होना चाहिए।

डीक्स के प्रारंभिक चरण के प्रयोग ने उन लोगों में विभिन्न खुराक रणनीतियों का परीक्षण किया, जिन्होंने अपनी सीएआर-टी कोशिकाएं प्राप्त करने के दिन ही अपनी एचआईवी दवा बंद कर दी थी। कोई गंभीर दुष्प्रभाव नहीं थे. पहले तीन प्राप्तकर्ताओं ने कोई प्रतिक्रिया नहीं दिखाई और अपनी सामान्य दवाएँ फिर से शुरू कर दीं।

छह अन्य लोगों को नई टी कोशिकाओं के लिए जगह बनाने के लिए थोड़ी मात्रा में कीमोथेरेपी दी गई। उन दो मजबूत उत्तरदाताओं ने अपने एचआईवी को अनिर्धारित स्तर तक गिरते देखा, कभी-कभार ही इसमें वृद्धि हुई जब सीएआर-टी कोशिकाएं संभवतः फिर से काम करने लगीं। तीसरे रोगी को अस्थायी प्रतिक्रिया मिली और उसने नियमित एचआईवी उपचार फिर से शुरू कर दिया।

डीक्स ने कहा, उन तीनों मरीजों ने संक्रमित होने के तुरंत बाद अपना मूल एचआईवी उपचार शुरू कर दिया था। यह समझ में आता है क्योंकि जिन लोगों का जल्दी इलाज किया जाता है उनके शरीर में एचआईवी कम छिपा होता है और प्रतिरक्षा प्रणाली स्वस्थ होती है।

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IMD unveils weather model to provide ‘block level’ forecast of monsoon journey

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IMD unveils weather model to provide ‘block level’ forecast of monsoon journey

नई प्रणाली के मूल में दो पूर्वानुमान मॉडल हैं जिनकी भविष्यवाणियां सटीकता को तेज करने के लिए “मिश्रित” हैं। फ़ाइल | फोटो साभार: द हिंदू

इस साल मानसून से पहले, भारत मौसम विज्ञान विभाग (आईएमडी) ने मंगलवार को एक नई पूर्वानुमान प्रणाली का अनावरण किया, जो पहली बार, 15 राज्यों में मानसून के आगमन के ‘ब्लॉक’ स्तर के पूर्वानुमान उत्पन्न करेगी और इसमें भारत के लगभग 7,200 ब्लॉकों में से लगभग आधे शामिल होंगे।

ऐतिहासिक रूप से ऐसे अनुमान अधिक से अधिक राज्यों या जिलों के स्तर पर उपलब्ध हैं। उदाहरण के लिए, यह ज्ञात है कि मानसून मुंबई में 10 जून और दिल्ली में 29 जून के आसपास आता है। हालाँकि, मानसून की अंतर्निहित भिन्नता ऐसी है कि एक ही जिले के भीतर भी, जिले की सीमाओं पर आधिकारिक तौर पर ‘आगमन’ करने के बावजूद, उनके कई ब्लॉक और गाँव वर्षा रहित होंगे।

इस कमी को दूर करने के लिए हाइपर स्थानीय पूर्वानुमान प्रदान करना आईएमडी का लंबे समय से लक्ष्य रहा है ताकि किसानों को उनकी बुआई का सही समय पता चल सके।

नई प्रणाली के मूल में दो पूर्वानुमान मॉडल हैं जिनकी भविष्यवाणियां सटीकता को तेज करने के लिए “मिश्रित” हैं। विज्ञान मंत्री जितेंद्र सिंह ने एक प्रेस ब्रीफिंग में कहा कि केरल में मानसून की शुरुआत की तारीख से, यह एआई-आधारित विश्लेषण, आईएमडी के लगभग एक सदी के विस्तृत मौसम संबंधी डेटा और वैश्विक मौसम मॉडल का उपयोग करके मानसून की यात्रा कार्यक्रम को अभूतपूर्व विवरण दे सकता है।

4 सप्ताह के लिए पूर्वानुमान

यह विशेष रूप से कृषि और किसान कल्याण मंत्रालय के अनुरोध पर विकसित की गई एक प्रणाली थी, जिसकी मौजूदा सलाहकार प्रणाली मोटे तौर पर साप्ताहिक प्रारूप में पूर्वानुमान देने के लिए बनाई गई है। पृथ्वी विज्ञान मंत्रालय के अनुसंधान संस्थान, भारतीय उष्णकटिबंधीय मौसम विज्ञान संस्थान द्वारा विकसित सम्मिश्रण ढांचा, सीधे मंत्रालय की पाइपलाइन में फीड करने और अगले चार हफ्तों के लिए संभावित पूर्वानुमान जारी करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।

वर्तमान में, इस प्रणाली का उपयोग 15 राज्यों और एक केंद्र शासित प्रदेश के 3,196 ब्लॉकों को पूर्वानुमान प्रदान करने के लिए किया जा सकता है। एक प्रेस बयान के अनुसार, दो ट्रायल रन पहले ही सफलतापूर्वक पूरे किए जा चुके हैं। एमओईएस के सचिव एम. रविचंद्रन ने एक प्रेस वार्ता में कहा, “ये राज्य मानसून कोर जोन का हिस्सा हैं, जो बड़े पैमाने पर वर्षा आधारित क्षेत्र हैं और दक्षिण-पश्चिम मानसून की गतिशीलता के प्रति सबसे संवेदनशील हैं।” “बेशक, आगे बढ़ते हुए हमारा लक्ष्य इसे पूरे भारत में विस्तारित करना है लेकिन इसके लिए अधिक अवलोकन संबंधी डेटा की आवश्यकता है।”

श्री रविचंद्रन ने बताया द हिंदू यह देखते हुए कि इस प्रणाली को इस वर्ष एक कठिन परीक्षा का सामना करना पड़ेगा, आईएमडी के साथ-साथ वैश्विक मॉडल जुलाई के महीने से विकासशील अल नीनो – जो अक्सर भारत में कमजोर मानसूनी बारिश का कारण बनता है – के आलोक में “सामान्य से कम” वर्षा की उम्मीद कर रहे थे।

मंगलवार को, आईएमडी ने विशेष रूप से उत्तर प्रदेश के लिए 1-किमी रिज़ॉल्यूशन (ग्रैन्युलरिटी का संकेत) के साथ एक मानसून पूर्वानुमान मॉडल भी लॉन्च किया, जो 10 दिनों के लिए वैध है। श्री सिंह ने कहा, ऐसा राज्य में स्वचालित मौसम स्टेशनों के बहुत व्यापक कवरेज के कारण था, जिसने मिथुन नामक मौसम मॉडल (जो 12.5 किमी रिज़ॉल्यूशन पर काम करता है) को 1 किमी तक “डाउनस्केल” करने की अनुमति दी थी। श्री रविचंद्रन ने कहा, “हम अन्य राज्यों को अपने डेटा हमारे साथ साझा करने के लिए प्रोत्साहित कर रहे हैं, जिससे उनके पूर्वानुमान उच्च रिज़ॉल्यूशन के साथ तैयार किए जा सकेंगे।”

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Cancer immunotherapy may reshape brain’s barrier to metastasis

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Cancer immunotherapy may reshape brain’s barrier to metastasis

दवाएं जो कैंसर के खिलाफ शरीर की प्रतिरक्षा प्रतिक्रिया को बढ़ाती हैं, वे इसकी सबसे कड़ी सुरक्षा वाली सीमाओं में से एक को भी बदल सकती हैं: रक्त-मस्तिष्क बाधा (बीबीबी)।

टेक्नियन-इज़राइल इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी और उनकी टीम में युवल शेक्ड द्वारा हाल ही में प्रकाशित एक अध्ययन कैंसर की खोजने पाया कि पीडी-1 अवरोधक, कैंसर इम्यूनोथेरेपी का एक व्यापक रूप से इस्तेमाल किया जाने वाला वर्ग, प्रतिरक्षा कोशिकाओं को एक प्रोटीन का उत्पादन करने के लिए प्रेरित कर सकता है जो बाधा को अधिक पारगम्य बनाता है। यह संभावित रूप से बदल सकता है कि कैंसर और उसके उपचार मस्तिष्क को कैसे प्रभावित करते हैं।

कई पारंपरिक कैंसर-विरोधी दवाएं बीबीबी को पार नहीं कर सकती हैं, जो कोशिकाओं की एक कसकर भरी हुई परत है जो रक्तप्रवाह से मस्तिष्क के ऊतकों में जाने वाली चीज़ों को नियंत्रित करती है, जिससे मस्तिष्क ट्यूमर के खिलाफ उनकी प्रभावशीलता सीमित हो जाती है। इसलिए लंबे समय से यह माना जाता था कि मस्तिष्क काफी हद तक प्रतिरक्षा प्रणाली से अछूता रहता है, लेकिन बढ़ते सबूत से पता चलता है कि यह सार्थक प्रतिरक्षा प्रतिक्रिया उत्पन्न कर सकता है। इस संदर्भ में, इम्यूनोथेरेपी परिसंचारी प्रतिरक्षा कोशिकाओं को सक्रिय करके काम करती है जो बीबीबी को पार कर सकती हैं और मस्तिष्क के भीतर ट्यूमर कोशिकाओं को लक्षित कर सकती हैं।

एक प्रकार की इम्यूनोथेरेपी जिसे इम्यून चेकपॉइंट इनहिबिटर (आईसीआई) कहा जाता है, संकेतों को अवरुद्ध करता है जो प्रतिरक्षा कोशिकाओं को ट्यूमर पर हमला करने से रोकता है, जिससे शरीर की प्राकृतिक सुरक्षा अधिक मजबूती से प्रतिक्रिया करने की अनुमति देती है। जबकि आईसीआई को मस्तिष्क के भीतर ट्यूमर के बोझ को कम करने के लिए दिखाया गया है, मस्तिष्क मेटास्टेस वाले रोगियों में प्रतिक्रियाएं अलग-अलग होती हैं और कारण अस्पष्ट रहते हैं।

शेक्ड लैब में पोस्टडॉक्टरल शोधकर्ता और अध्ययन के मुख्य लेखक अभिलाष देव ने कहा, “हमारा काम यह समझने पर केंद्रित है कि कैंसर का इलाज सिर्फ ट्यूमर पर नहीं, बल्कि शरीर पर कैसे प्रभाव डालता है। कुछ मामलों में, उपचार सामान्य मेजबान कोशिकाओं, जैसे कि प्रतिरक्षा कोशिकाओं में प्रतिक्रियाओं को ट्रिगर कर सकते हैं, जो अनजाने में पर्यावरण को कैंसर के विकास के लिए अधिक अनुकूल बनाते हैं।”

मस्तिष्क का वातावरण

यह समझने के लिए कि इम्यूनोथेरेपी मस्तिष्क के प्रतिरक्षा वातावरण को कैसे प्रभावित करती है, शोधकर्ताओं ने एंटी-पीडी-1 थेरेपी से इलाज किए गए स्तन ट्यूमर वाले चूहों के मस्तिष्क के ऊतकों की जांच की। उन्होंने रक्त वाहिका स्थिरता बनाए रखने वाली कोशिकाओं की हानि, कमजोर अवरोधक प्रोटीन और मस्तिष्क में उच्च प्रतिरक्षा कोशिका प्रवेश को देखा, जिससे पता चलता है कि बीबीबी लीक हो रहा था।

एंटी-पीडी-1 से उपचारित चूहों में भी मस्तिष्क मेटास्टेस में वृद्धि देखी गई, संभवतः समझौता बाधा के कारण। विशेष रूप से, ये प्रभाव केवल एंटी-पीडी-1 के साथ देखे गए थे, अन्य आईसीआई के साथ नहीं, जो उपचार से प्रेरित एक अद्वितीय मेजबान प्रतिक्रिया को उजागर करता है।

डॉ. देव ने कहा, “हमारा डेटा दिखाता है कि एंटी-पीडी-1 थेरेपी मस्तिष्क में ट्यूमर-विरोधी प्रतिरक्षा को बढ़ावा दे सकती है, लेकिन प्रतिरोधी कैंसर में, यह मेजबान प्रतिरक्षा वातावरण को बदलकर मेटास्टेसिस भी बढ़ा सकती है।” “इससे यह समझाने में मदद मिल सकती है कि मस्तिष्क मेटास्टेसिस वाले मरीज़ इम्यूनोथेरेपी के प्रति विभिन्न प्रतिक्रियाएं क्यों दिखाते हैं।”

ठाणे में भक्तिवेदांत हॉस्पिटल एंड रिसर्च इंस्टीट्यूट के मेडिकल ऑन्कोलॉजिस्ट निर्मल राऊत के अनुसार, मस्तिष्क मेटास्टेसिस वाले रोगियों में आईसीआई के उपचार की प्रतिक्रियाएं व्यापक रूप से भिन्न होती हैं, जिसमें पूर्ण छूट से लेकर तेजी से रोग बढ़ने तक (उपचार शुरू होने के बाद लगभग 20% मामलों में देखा जाता है)।

उन्होंने कहा, “हम अक्सर असंगत प्रतिक्रियाएं देखते हैं, जहां मस्तिष्क के बाहर की बीमारी को नियंत्रित किया जाता है, लेकिन मस्तिष्क में नए घाव दिखाई देते हैं, या इसके विपरीत, यह सुझाव देता है कि मस्तिष्क-प्रतिरक्षा पारिस्थितिकी तंत्र शरीर के बाकी हिस्सों से अलग है।”

डॉ. राउत ने कहा कि जब ट्यूमर फेफड़े या यकृत जैसे अंगों में उपचार के प्रति प्रतिक्रिया करता है, तब भी बीबीबी एक अभयारण्य के रूप में कार्य कर सकता है जहां उप-चिकित्सीय दवा का स्तर कैंसर कोशिकाओं को जीवित रहने और विकसित होने की अनुमति देता है।

प्रमुख मध्यस्थ

जब अनुपचारित जानवरों को एंटी-पीडी-1 से उपचारित चूहों से प्लाज्मा इंजेक्ट किया गया, तो शोधकर्ताओं ने बीबीबी लीक देखा, जिससे पता चला कि उपचार-प्रेरित आईसीआई बाधा को बाधित कर रहे थे। उपचारित और अनुपचारित जानवरों के प्लाज्मा प्रोटीन प्रोफाइल की तुलना करते हुए, टीम ने बीबीबी व्यवधान से जुड़े कई प्रोटीनों की पहचान की। इनमें से DKK1 नामक प्रोटीन को हटाने से BBB का रिसाव कम हो गया।

महत्वपूर्ण बात यह है कि ये निष्कर्ष रोगी डेटा में परिलक्षित हुए। फेफड़ों के कैंसर से पीड़ित जिन रोगियों को एंटी-पीडी-1 थेरेपी मिली थी, उनके एमआरआई स्कैन में मस्तिष्क के भीतर कैंसर के प्रसार में वृद्धि देखी गई। प्लाज्मा DKK1 का उच्च स्तर मस्तिष्क मेटास्टेस की अधिक घटना और बीमारी के बिगड़ने से पहले की छोटी अवधि से भी जुड़ा था, खासकर उन रोगियों में जिन्होंने उपचार के लिए खराब प्रतिक्रिया दी थी।

“यह इस विचार के अनुरूप है कि ऊंचा DKK1 मेटास्टेसिस के लिए अधिक अनुमेय मस्तिष्क वातावरण की ओर इशारा कर सकता है,” डॉ. राऊत ने कहा

उन्होंने कहा कि इम्यूनोथेरेपी शुरू करने के बाद कुछ एमआरआई स्कैन पर देखा गया बढ़ा हुआ कंट्रास्ट हमेशा “छद्म प्रगति” या सूजन का संकेत नहीं दे सकता है, बल्कि सक्रिय प्रतिरक्षा कोशिकाओं के कारण होने वाले वास्तविक बीबीबी रिसाव को प्रतिबिंबित कर सकता है।

दोधारी भूमिका

रेनाटस कैंसर सेंटर, पुणे के मेडिकल ऑन्कोलॉजिस्ट चकोर वोरा ने बताया कि अधिकांश कीमोथेराप्यूटिक दवाएं बीबीबी को पार नहीं कर सकती हैं, जो मस्तिष्क मेटास्टेस के इलाज में एक बड़ी चुनौती है।

इसलिए एंटी-पीडी-1 थेरेपी के बाद बीबीबी को खोलने से मस्तिष्क तक उनकी डिलीवरी में सुधार हो सकता है। शोधकर्ताओं ने पाया कि सिस्प्लैटिन कीमोथेरेपी के बाद एंटी-पीडी-1 थेरेपी ने मस्तिष्क मेटास्टेसिस वाले चूहों में जीवित रहने में सुधार किया और साथ ही मस्तिष्क में दवा संचय में वृद्धि की, जो दोहरी भूमिका को उजागर करता है।

डॉ. राऊत ने कहा कि जिन मरीजों पर इलाज का असर नहीं होता है, उनमें एंटी-पीडी-1 थेरेपी का उपयोग करके बीबीबी खोलने से अनजाने में परिसंचारी कैंसर कोशिकाएं भी मस्तिष्क में प्रवेश कर सकती हैं, जिससे संभावित रूप से नए मेटास्टेस का खतरा बढ़ सकता है।

“हालांकि, प्रतिरोधी रोग वाले रोगियों के लिए, मस्तिष्क तक दवा वितरण में सुधार के लिए इसी भेद्यता का फायदा उठाया जा सकता है,” उन्होंने कहा।

मेडिकल ऑन्कोलॉजिस्ट और ऑस्ट्रेलिया में एडिलेड में परमाणु चिकित्सा के चिकित्सक राहुल सोलंकी ने कहा कि एक बार कैंसर मस्तिष्क में फैल गया है, बीबीबी पहले से ही बाधित हो सकता है, और ऐसे रोगियों को अक्सर नैदानिक ​​​​परीक्षणों से बाहर रखा जाता है। चूंकि चिकित्सा कर्मचारी मस्तिष्क में दवा के स्तर को माप नहीं सकते हैं, इसलिए DKK1 एक आशाजनक बायोमार्कर हो सकता है जो उपचार के दौरान मस्तिष्क मेटास्टेसिस विकसित होने के उच्च जोखिम वाले रोगियों की पहचान करने में मदद कर सकता है।

डॉ. सोलंकी ने कहा, “उन्नत कैंसर वाले लेकिन सक्रिय मस्तिष्क मेटास्टेस के बिना मरीज यह समझने के लिए बेहतर उम्मीदवार होंगे कि एंटी-पीडी -1 थेरेपी उपचार प्रतिक्रिया और मेटास्टेसिस के जोखिम को कैसे प्रभावित करती है।”

डॉ. वोरा ने जोर देकर कहा, “हम आम तौर पर मस्तिष्क मेटास्टेसिस वाले उच्च जोखिम वाले मरीजों में कीमोथेरेपी और इम्यूनोथेरेपी के संयोजन का उपयोग करते हैं, जो प्रतिरक्षा बायोमार्कर के लिए सकारात्मक परीक्षण करते हैं। हालांकि, इन निष्कर्षों को मानव रोगियों से जुड़े बड़े अध्ययनों में मान्य करने की आवश्यकता है।”

डॉ. राउत ने कहा, “अगर बड़े मानव परीक्षणों में इन निष्कर्षों की पुष्टि हो जाती है, तो वे हमारे उपचार के अनुक्रम को बदल सकते हैं।”

श्वेता योगी एक स्वतंत्र विज्ञान लेखिका हैं।

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