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Antimicrobial resistant gene profile found in poultry from Kerala, Telangana: study

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Antimicrobial resistant gene profile found in poultry from Kerala, Telangana: study

छवि का उपयोग केवल प्रतिनिधि उद्देश्य के लिए किया गया है। | फोटो साभार: जीएन राव

पहली बार, भारतीय वैज्ञानिकों ने केरल और तेलंगाना के मुर्गों में रोगाणुरोधी प्रतिरोध (एएमआर) जीन प्रोफाइल की सूचना दी है, और चेतावनी दी है कि एंटीबायोटिक दवाओं के भंडार में कमी के कारण यह उभरता हुआ प्रतिरोध बढ़ सकता है।

पोल्ट्री एएमआर का एक प्रमुख स्रोत है, क्योंकि औद्योगिक खेती, आधुनिक प्रथाओं के साथ, व्यापक रूप से एंटीबायोटिक दवाओं का उपयोग करती है। भारत और चीन मांस के प्रमुख उत्पादक हैं और उनके देशों में एएमआर के हॉटस्पॉट हैं।

ऐसा एक में कहा गया है हालिया पेपर ‘मध्य और दक्षिणी भारत की पोल्ट्री में रोगाणुरोधी प्रतिरोध प्रोफाइल विशिष्ट विशेषताओं के साथ विकसित हो रहा है’ शीर्षक से प्रकाशित हुआ। तुलनात्मक इम्यूनोलॉजी, माइक्रोबायोलॉजी और संक्रामक रोगऔषधि सुरक्षा प्रभाग, भारतीय चिकित्सा अनुसंधान परिषद-राष्ट्रीय पोषण संस्थान, हैदराबाद द्वारा।

अध्ययन के बारे में बोलते हुए, पेपर के लेखकों में से एक, शोबी वेलेरी ने कहा कि जबकि मध्य और दक्षिणी भारत को पोल्ट्री में एएमआर के लिए उभरते हॉटस्पॉट के रूप में भविष्यवाणी की गई थी, लेकिन इसे प्रमाणित करने के लिए कोई डेटा उपलब्ध नहीं था।

“इस उद्देश्य के लिए, हमने इन क्षेत्रों में पोल्ट्री फार्मों से चिकन मल एकत्र किया और जीनोमिक डीएनए को अलग किया। नमूनों में ग्राम-नकारात्मक और अवायवीय प्रजातियों का उच्च प्रसार प्रदर्शित हुआ। इन घातक प्रजातियों में दवाओं के खिलाफ कोशिका झिल्ली सुरक्षा की एक अतिरिक्त परत होती है जो उन्हें मार सकती है। डॉ. वेलेरी ने कहा, ”उनके द्वारा हासिल किया गया एएमआर निमोनिया, हैजा, फूड पॉइजनिंग आदि जैसी गंभीर संक्रामक बीमारियों के चिकित्सा उपचार के लिए एक अतिरिक्त चुनौती है।”

भारत में एंटीबायोटिक उपचार के लिए चुनौतियां पैदा करने वाले ई. कोली, क्लोस्ट्रीडियम परफिरिंगेंस, क्लेबसिएला निमोनिया स्टैफिलोकोकस ऑरियस, एंटरोकोकस फ़ेकैलिस, स्यूडोमोनास एरुगिनोसा और बैक्टीरियोड्स फ्रैगिल्स जैसे उच्च प्राथमिकता वाले रोगजनकों को भी पोल्ट्री नमूनों में पाया गया था, और उनमें एएमआर जीन थे।

पेपर में कहा गया है कि यह पारिस्थितिकी तंत्र में एएमआर के प्रसार को रोकने के लिए तत्काल हस्तक्षेप के लिए एक लाल झंडा है।

श्वसन संक्रमण (निमोनिया, ब्रोंकाइटिस), मूत्र पथ के संक्रमण, गैस्ट्रोइंटेस्टाइनल संक्रमण, इंट्रा-पेट के संक्रमण और भारत में आमतौर पर देखे जाने वाले कई क्लोस्ट्रीडियल संक्रमण ग्राम-नेगेटिव और एनारोबिक प्रजातियों के कारण होते हैं।

एएमआर रोगजनकों के संक्रमण से सार्वजनिक स्वास्थ्य जोखिम बढ़ जाता है और सीमित दवा विकल्पों और परिणामी स्वास्थ्य जटिलताओं से मृत्यु दर की संभावना बढ़ जाती है।

अध्ययन में आगे पाया गया कि मध्य भारत की तुलना में दक्षिणी भारत में एएमआर जीन की बहुतायत अधिक थी। ई. कोलाई अन्य स्थानों की तुलना में भारत के सबसे दक्षिणी क्षेत्र में काफी अधिक प्रचलित था।

इसके अलावा, आईसीएमआर डेटा में यूरोपीय संघ (ईयू) पोल्ट्री फार्मों की कई सामान्य एएमआर प्रोफ़ाइल विशेषताएं थीं, लेकिन एमसीआर -1 की कमी थी, वह जीन जो विश्व स्वास्थ्य संगठन की आवश्यक दवाओं की सूची में अंतिम उपाय एंटीबायोटिक, कोलिस्टिन के प्रति प्रतिरोध प्रदान करता है। यह ई. कोलाई में हाल ही में उभरा हुआ एएमआर जीन है। इसी तरह, यूरोपीय संघ में पाया गया एक नया उभरता हुआ प्रतिरोध जीन, ऑप्ट्रा, भारतीय पोल्ट्री नमूनों में नहीं पाया गया, जबकि क्यूएनआर, जो यूरोपीय संघ में अत्यधिक मौजूद है, दक्षिण भारतीय नमूनों में निम्न स्तर पर उभर रहा है।

रिपोर्ट में कहा गया है कि डेटा से पता चलता है कि मध्य और दक्षिणी भारत में एएमआर जीन किस हद तक विकसित हुआ है और यह यूरोपीय संघ के आंकड़ों के बराबर है, लेकिन इसकी गंभीरता यूरोपीय संघ की तुलना में कम है। इस प्रकार, अब भारत के पास खाद्य श्रृंखला में एएमआर प्रसार को नियंत्रित करने का अवसर है, वैज्ञानिकों ने जनता की सुरक्षा सुनिश्चित करने के लिए तत्काल सरकारी हस्तक्षेप की मांग करते हुए कहा।

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Science Quiz on chemistries of the surface and the bulk

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Science Quiz on chemistries of the surface and the bulk

यहां प्रदर्शित शानदार प्रभाव का नाम बताइए। इंद्रधनुषीपन का एक रूप, यह पूरी तरह से सीप के खोल की सतह की विशेषताओं के कारण होता है। श्रेय: ब्रॉकन इनाग्लोरी (CC BY-SA)

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How David Attenborough’s lush imagery hid a history of colonial harm

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How David Attenborough’s lush imagery hid a history of colonial harm

जब डेविड एटनबरो ने यॉर्कशायर संग्रहालय में एक प्रदर्शनी खोली तो उन्हें एक एनिमेटेड, कंप्यूटर जनित थेरोपोड डायनासोर के साथ चित्रित किया गया। | फोटो साभार: गेटी इमेजेज़

ब्रिटिश प्राकृतिक इतिहासकार डेविड एटनबरो आज 100 वर्ष के हो गए। यह संभव है कि किसी ने भी गैर-मानवीय दुनिया को बड़े पैमाने पर दर्शकों के लिए अधिक सुपाठ्य और पसंदीदा बनाने के लिए इतना कुछ नहीं किया है। एक मेजबान के रूप में एटनबरो का करियर शुरू हुआ चिड़ियाघर क्वेस्ट 1954 में, सात दशकों और नौ वृत्तचित्र श्रृंखलाओं तक फैला हुआ। दुनिया भर में लोगों की कई पीढ़ियाँ पारिस्थितिकी और संरक्षण को कैसे देखती हैं, इस पर उनका प्रभाव अद्वितीय है।

फिर भी यही वह चीज़ है जिसने उनके काम और इसे संप्रेषित करने के उनके प्रयासों को इतना परेशानी भरा बना दिया है।

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Uttarakhand flood maps may be underestimating risk, study warns

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Uttarakhand flood maps may be underestimating risk, study warns

8 जुलाई, 2025 की इस तस्वीर में उत्तराखंड के चमोली के एक गांव में भारी बारिश के बाद बाढ़ जैसी स्थिति दिखाई दे रही है। | फोटो साभार: पीटीआई

एक अध्ययन के अनुसार, उत्तराखंड के लिए बाढ़ के खतरे के आकलन ने नियमित रूप से इसके कस्बों और गांवों के लिए खतरे को कम करके आंका है क्योंकि वे अत्यधिक बारिश के बजाय दीर्घकालिक औसत वर्षा के आंकड़ों पर निर्भर रहे हैं जो वास्तव में आपदाओं को जन्म देते हैं। वर्तमान विज्ञान. यह निष्कर्ष ऐसे समय में सामने आया है जब हिमालयी राज्य उस समस्या से जूझ रहा है जिसे जलवायु वैज्ञानिक बादल फटने, हिमानी झील के फटने और अचानक आने वाली बाढ़ के तीव्र पैटर्न के रूप में वर्णित करते हैं।

जयपुर के मालवीय राष्ट्रीय प्रौद्योगिकी संस्थान के शोधकर्ताओं के नेतृत्व में किए गए अध्ययन से पता चला कि 2017-2021 में बाढ़ के खतरे वाले क्षेत्र कैसे तीव्र हो गए हैं। ‘उच्च’ या ‘गंभीर खतरे’ वाले क्षेत्रों के रूप में वर्गीकृत क्षेत्रों में उस अवधि के दौरान उल्लेखनीय रूप से वृद्धि हुई, 2021 में ‘उच्च-खतरा’ भूमि की सबसे बड़ी सीमा देखी गई। जांच किए गए सभी वर्षों में, उत्तराखंड का 90% से अधिक हिस्सा मध्यम या उच्च-खतरे वाली श्रेणियों में आता है।

शोधकर्ताओं ने भौगोलिक सूचना प्रणाली (जीआईएस) का उपयोग करके पूरे उत्तराखंड में बाढ़ के खतरे वाले क्षेत्रों का मानचित्रण किया, जो हर जगह योजनाकारों द्वारा उपयोग की जाने वाली एक लोकप्रिय डिजिटल मैपिंग तकनीक है। उन्होंने यह आकलन करने के लिए छह कारकों को संयोजित किया कि बाढ़ की सबसे अधिक संभावना कहां है: ऊंचाई, ढलान, जल निकासी घनत्व, स्थलाकृतिक गीलापन, भूमि उपयोग और वर्षा। प्रत्येक कारक को बाढ़ पर उसके प्रभाव को दर्शाते हुए एक भार दिया गया था। ढलान, ऊंचाई और वर्षा को सबसे महत्वपूर्ण आंका गया; भूमि उपयोग, जल निकासी घनत्व और नमी को गौण माना गया।

फिर एक बार किसी दिए गए वर्ष में दर्ज की गई उच्चतम वर्षा का उपयोग करके और तीन दशकों में उन वार्षिक चोटियों के औसत का उपयोग करके एक बार नक्शा तैयार किया गया था। विरोधाभास बहुत गहरा था. जब सबसे भारी वार्षिक वर्षा हुई, तो पूरे राज्य में गंभीर और उच्च जोखिम वाले क्षेत्रों का विस्तार हुआ। जब इसके बजाय दीर्घकालिक औसत का उपयोग किया गया, तो वे क्षेत्र सिकुड़ते दिखाई दिए। लेखकों ने तर्क दिया कि औसत मूल्यों पर निर्भर पारंपरिक तरीके योजनाकारों को सुरक्षा की झूठी भावना दे सकते हैं।

ये निष्कर्ष उस राज्य के लिए महत्वपूर्ण हैं, जिसने पिछले दो दशकों में आपदाओं की एक श्रृंखला देखी है, 1998 के मालपा भूस्खलन और 2013 की केदारनाथ आपदा से, जिसमें उत्तराखंड में बेंचमार्क मानसून वर्षा का 375% प्राप्त हुआ, 2021 की चमोली बाढ़ तक। जलवायु वैज्ञानिकों ने हिमालय में अत्यधिक वर्षा की बढ़ती आवृत्ति को गर्म होते वातावरण से जोड़ा है। अध्ययन में कहा गया है कि पूरे राज्य में निर्मित क्षेत्रों का भी विस्तार हुआ है, जिससे अपवाह को अवशोषित करने में कम भूमि बची है।

लेखकों का सुझाव है कि लंबी अवधि के औसत के बजाय अत्यधिक वर्षा परिदृश्यों के आसपास बाढ़ के नक्शे फिर से बनाए जाएं, और सबसे कमजोर इलाके के आसपास बफर जोन बनाए जाएं। उन्होंने कहा कि देखे गए बाढ़ डेटा के विरुद्ध फ़ील्ड सत्यापन, ऐसे मानचित्रों से नीतिगत निर्णय लेने से पहले आवश्यक होगा।

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