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Deep-sea mining threatens sea life by dumping debris in midwater zone

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Deep-sea mining threatens sea life by dumping debris in midwater zone

एक महासागर की दुनिया इतनी गहरी और गहरी तस्वीर यह एक और ग्रह की तरह महसूस करती है – जहां जीव चमकते हैं और जीवन कुचलने वाले दबाव में जीवित रहता है।

यह मिडवाटर ज़ोन है, एक छिपा हुआ पारिस्थितिकी तंत्र जो समुद्र की सतह से 650 फीट (200 मीटर) से शुरू होता है और हमारे ग्रह पर जीवन को बनाए रखता है। इसमें ट्वाइलाइट ज़ोन और मिडनाइट ज़ोन शामिल हैं, जहां अजीब और नाजुक जानवर सूरज की रोशनी की अनुपस्थिति में पनपते हैं। व्हेल और व्यावसायिक रूप से मूल्यवान मछली जैसे कि टूना भोजन के लिए इस क्षेत्र में जानवरों पर भरोसा करते हैं। लेकिन यह अद्वितीय पारिस्थितिकी तंत्र एक अभूतपूर्व खतरे का सामना करता है।

जैसे-जैसे इलेक्ट्रिक कार बैटरी और स्मार्टफोन की मांग बढ़ती है, खनन कंपनियां अपना ध्यान गहरे समुद्र की ओर कर रही हैं, जहां निकेल और कोबाल्ट जैसी कीमती धातुएं समुद्र के फर्श पर बैठे आलू के आकार के नोड्यूल में पाई जा सकती हैं।

पिछले 40 वर्षों में डीप-सी माइनिंग रिसर्च और प्रयोगों से पता चला है कि कैसे नोड्यूल्स को हटाने से सीफ्लोर जीवों को उनके आवासों को बाधित करके जोखिम में डाल दिया जा सकता है। हालांकि, यह प्रक्रिया भी मिडवाटर इकोसिस्टम में इसके ऊपर रहने के लिए एक खतरा पैदा कर सकती है। यदि भविष्य के गहरे-समुद्र के खनन संचालन में तलछट प्लम को पानी के स्तंभ में छोड़ दिया जाता है, तो प्रस्तावित, मलबे जानवरों के खिलाने, भोजन के जाले को बाधित करने और जानवरों के व्यवहार को बदलने में हस्तक्षेप कर सकता है।

इन नोड्यूल्स में अमीर के एक क्षेत्र में समुद्री जीवन का अध्ययन करने वाले एक महासागर के रूप में, मेरा मानना ​​है कि इससे पहले कि देश और कंपनियां मेरे पास जाएँ, हमें जोखिमों को समझने की जरूरत है। क्या मानवता एक पारिस्थितिकी तंत्र के कुछ हिस्सों को जोखिम में डालने के लिए तैयार है जिसे हम मुश्किल से उन संसाधनों के लिए समझते हैं जो हमारे भविष्य के लिए महत्वपूर्ण हैं?

क्लेरियन-क्लिपरटन ज़ोन का खनन

हवाई के दक्षिण -पूर्व में प्रशांत महासागर के नीचे, पॉलीमेटेलिक नोड्यूल्स का एक छिपा हुआ खजाना समुद्र के पार बिखरे हुए पाया जा सकता है। ये नोड्यूल समुद्री जल या तलछट में धातुओं के रूप में बनते हैं, जो एक नाभिक के चारों ओर इकट्ठा होते हैं, जैसे कि खोल या शार्क के दांत का एक टुकड़ा। वे प्रति मिलियन वर्षों में कुछ मिलीमीटर की अविश्वसनीय रूप से धीमी दर से बढ़ते हैं। नोड्यूल निकेल, कोबाल्ट और मैंगनीज जैसे धातुओं में समृद्ध हैं – बैटरी, स्मार्टफोन, पवन टर्बाइन और सैन्य हार्डवेयर के लिए प्रमुख सामग्री।

जैसे-जैसे इन प्रौद्योगिकियों की मांग बढ़ती है, खनन कंपनियां इस दूरस्थ क्षेत्र को लक्षित कर रही हैं, जिसे क्लेरियन-क्लिपरटन ज़ोन के रूप में जाना जाता है, साथ ही दुनिया भर में समान नोड्यूल वाले कुछ अन्य क्षेत्र भी हैं।

अब तक, केवल परीक्षण खनन किया गया है। हालांकि, पूर्ण पैमाने पर वाणिज्यिक खनन के लिए योजनाएं तेजी से आगे बढ़ रही हैं।

1970 के दशक में खोजपूर्ण गहरे समुद्र का खनन शुरू हुआ, और अंतर्राष्ट्रीय सीबेड अथॉरिटी को 1994 में संयुक्त राष्ट्र सम्मेलन के तहत इसे विनियमित करने के लिए सागर के कानून पर कन्वेंशन के तहत स्थापित किया गया था। लेकिन यह 2022 तक नहीं था कि मेटल्स कंपनी और नौरू ओशन रिसोर्सेज इंक ने क्लेरियन-क्लिपरटन ज़ोन में पहले एकीकृत नोड्यूल कलेक्शन सिस्टम का पूरी तरह से परीक्षण किया।

कंपनियां अब इस क्षेत्र में पूर्ण पैमाने पर खनन कार्यों की योजना बना रही हैं और 27 जून, 2025 तक आईएसए को अपना आवेदन प्रस्तुत करने की उम्मीद कर रही हैं। आईएसए जुलाई 2025 में खनन नियमों, दिशानिर्देशों और लाभ-साझाकरण तंत्र जैसे महत्वपूर्ण मुद्दों पर चर्चा करने के लिए बुलाएगा।

प्रस्तावित खनन प्रक्रिया आक्रामक है। कलेक्टर वाहन समुद्र के फर्श के साथ खुरचते हैं क्योंकि वे नोड्यूल्स को स्कूप करते हैं और तलछट को हिला देते हैं। यह समुद्री जीवों द्वारा उपयोग किए जाने वाले आवासों को हटा देता है और जैव विविधता को खतरे में डालता है, जिससे संभावित रूप से सीफ्लोर पारिस्थितिक तंत्र को अपरिवर्तनीय नुकसान होता है। एक बार एकत्र होने के बाद, नोड्यूल को एक जहाज के माध्यम से समुद्री जल और तलछट के साथ लाया जाता है, जहां वे कचरे से अलग होते हैं।

पानी, तलछट और कुचल नोड्यूल के बचे हुए घोल को फिर पानी के स्तंभ के बीच में वापस डंप किया जाता है, जिससे प्लम बन जाता है। जबकि डिस्चार्ज की गहराई अभी भी चर्चा में है, कुछ खनन ऑपरेटरों ने लगभग 4,000 फीट (1,200 मीटर) मिडवाटर की गहराई पर कचरे को जारी करने का प्रस्ताव दिया।

हालांकि, एक महत्वपूर्ण अज्ञात है: महासागर गतिशील है, लगातार धाराओं के साथ शिफ्ट हो रहा है, और वैज्ञानिकों को पूरी तरह से समझ में नहीं आता है कि ये खनन प्लम एक बार मिडवाटर ज़ोन में जारी किए जाने के बाद कैसे व्यवहार करेंगे।

मलबे के ये बादल बड़े क्षेत्रों में फैल सकते हैं, संभावित रूप से समुद्री जीवन को नुकसान पहुंचा सकते हैं और पारिस्थितिक तंत्र को बाधित कर सकते हैं। एक ज्वालामुखी विस्फोट की तस्वीर – लावा की नहीं, बल्कि ठीक, मर्की तलछट का विस्तार पानी के स्तंभ में फैलता है, जिससे उसके रास्ते में सब कुछ प्रभावित होता है।

जोखिम में मिडवाटर इकोसिस्टम

क्लेरियन-क्लिपरटन ज़ोन में ज़ोप्लांकटन का अध्ययन करने वाले एक समुद्र विज्ञान के रूप में, मैं इस पारिस्थितिक रूप से महत्वपूर्ण मिडवाटर ज़ोन पर गहरे समुद्र के खनन के प्रभाव के बारे में चिंतित हूं। यह पारिस्थितिकी तंत्र ज़ोप्लांकटन का घर है – छोटे जानवर जो समुद्र की धाराओं के साथ बहाव करते हैं – और माइक्रोनकटन, जिसमें छोटी मछली, स्क्वीड और क्रस्टेशियंस शामिल हैं जो भोजन के लिए ज़ोप्लांकटन पर भरोसा करते हैं।

पानी के स्तंभ में तलछट प्लम इन जानवरों को नुकसान पहुंचा सकता है। ठीक तलछट मछली और फिल्टर फीडरों की संरचनाओं को खिलाने में श्वसन संरचनाओं को रोक सकता है। निलंबित कणों पर फ़ीड करने वाले जानवरों के लिए, प्लम पोषण संबंधी खराब सामग्री के साथ खाद्य संसाधनों को पतला कर सकता है। इसके अतिरिक्त, प्रकाश को अवरुद्ध करके, प्लम बायोल्यूमिनसेंट जीवों और दृश्य शिकारियों के लिए आवश्यक दृश्य संकेतों के साथ हस्तक्षेप कर सकते हैं।

जेलीफ़िश और साइफोनोफोरस जैसे नाजुक जीवों के लिए – जिलेटिनस जानवर जो 100 फीट से अधिक लंबे हो सकते हैं – तलछट संचय उछाल और अस्तित्व के साथ हस्तक्षेप कर सकता है। एक हालिया अध्ययन में पाया गया कि तलछटों के संपर्क में आने वाली जेली ने उनके श्लेष्म उत्पादन को बढ़ाया, एक सामान्य तनाव प्रतिक्रिया जो ऊर्जावान रूप से महंगी है, और घाव की मरम्मत से संबंधित जीन की उनकी अभिव्यक्ति।

इसके अतिरिक्त, मशीनरी से ध्वनि प्रदूषण इस बात पर हस्तक्षेप कर सकता है कि प्रजातियां कैसे संवाद और नेविगेट करती हैं।

इस तरह की गड़बड़ी में पारिस्थितिक तंत्र को बाधित करने की क्षमता होती है, जो डिस्चार्ज की गहराई से परे फैली हुई है। ज़ोप्लांकटन आबादी में गिरावट से मछली और अन्य समुद्री पशु आबादी को नुकसान हो सकता है जो भोजन के लिए उन पर भरोसा करते हैं।

मिडवाटर ज़ोन पृथ्वी की जलवायु को विनियमित करने में भी महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है। महासागर की सतह पर Phytoplankton वायुमंडलीय कार्बन पर कब्जा कर लेता है, जो Zooplankton खाद्य श्रृंखला के माध्यम से उपभोग और स्थानांतरण करता है। जब Zooplankton और मछली की मृत्यु के बाद अपशिष्ट, अपशिष्ट, या डूब जाती है, तो वे गहरे महासागर में कार्बन निर्यात में योगदान करते हैं, जहां इसे सदियों तक अनुक्रमित किया जा सकता है। प्रक्रिया स्वाभाविक रूप से वायुमंडल से ग्रह-वार्मिंग कार्बन डाइऑक्साइड को हटा देती है।

अधिक शोध की आवश्यकता है

गहरे-समुद्र के खनन में बढ़ती रुचि के बावजूद, अधिकांश गहरे महासागर, विशेष रूप से मिडवाटर ज़ोन, को खराब तरीके से समझा जाता है। क्लेरियन-क्लिपरटन ज़ोन में 2023 के एक अध्ययन में पाया गया कि क्षेत्र में 88% से 92% प्रजातियां विज्ञान के लिए नए हैं।

वर्तमान खनन नियम मुख्य रूप से सीफ्लोर पर ध्यान केंद्रित करते हैं, व्यापक पारिस्थितिकी तंत्र के प्रभावों को देखते हुए। इंटरनेशनल सीबेड अथॉरिटी जुलाई 2025 में भविष्य के सीबेड माइनिंग पर महत्वपूर्ण निर्णय लेने की तैयारी कर रही है, जिसमें खनन कचरे, डिस्चार्ज की गहराई और पर्यावरण संरक्षण से संबंधित नियम और दिशानिर्देश शामिल हैं।

ये निर्णय क्लेरियन-क्लिपरटन ज़ोन जैसे पारिस्थितिक रूप से महत्वपूर्ण क्षेत्रों में बड़े पैमाने पर वाणिज्यिक खनन के लिए रूपरेखा निर्धारित कर सकते हैं। फिर भी समुद्री जीवन के परिणाम स्पष्ट नहीं हैं। सीफ्लोर खनन तकनीकों के प्रभाव पर व्यापक अध्ययन के बिना, दुनिया के जोखिम अपरिवर्तनीय विकल्प बनाते हैं जो इन नाजुक पारिस्थितिक तंत्रों को नुकसान पहुंचा सकते हैं।

एलेक्सस कैज़रेस-न्युसेर एक पीएच.डी. हवाई मनोआ विश्वविद्यालय में जैविक समुद्र विज्ञान में उम्मीदवार जो क्लेरियन-क्लिपरटन ज़ोन में ज़ोप्लांकटन पारिस्थितिकी का अध्ययन करते हैं।इस लेख को पुनर्प्रकाशित किया गया है बातचीत

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How safe AI is in healthcare depends on the humans of healthcare

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How safe AI is in healthcare depends on the humans of healthcare

IIT-MADRAS और फरीदाबाद में ट्रांसलेशनल हेल्थ साइंस एंड टेक्नोलॉजी इंस्टीट्यूट के शोधकर्ता अल्ट्रासोनोग्राफी पिक्चर्स का उपयोग करने के लिए एक कृत्रिम रूप से बुद्धिमान (एआई) मॉडल विकसित कर रहे हैं भविष्यवाणी करना एक बढ़ते भ्रूण की उम्र। गारभिनी-जीए 2 कहा जाता है, मॉडल को लगभग 3,500 गर्भवती महिलाओं के स्कैन पर प्रशिक्षित किया गया था, जिन्होंने हरियाणा में गुरुग्राम सिविल अस्पताल का दौरा किया था। प्रत्येक स्कैन में भ्रूण के विभिन्न हिस्सों, उसके आकार और उसके वजन को लेबल किया गया है – ऐसे उपायों का उपयोग किया जा सकता है जिनका उपयोग भ्रूण की उम्र की भविष्यवाणी करने के लिए किया जा सकता है।

प्रशिक्षण के बाद, टीम के सदस्यों ने 1,500 गर्भवती महिलाओं के स्कैन के साथ इसका परीक्षण किया (जो एक ही अस्पताल और लगभग 1,000 गर्भवती महिलाओं का दौरा किया था, जिन्होंने क्रिश्चियन मेडिकल कॉलेज वेल्लोर का दौरा किया था। उन्होंने पाया कि गरभिनी-गा 2 ने भ्रूण की उम्र में केवल आधे दिन तक मिटा दिया। यह आज सबसे आम विधि पर एक महत्वपूर्ण सुधार है: हैडलॉक के सूत्र का उपयोग करना। क्योंकि यह सूत्र कोकेशियान आबादी के आंकड़ों पर आधारित है, यह आईआईटी-मद्रास टीम के अनुसार, भारत में भ्रूण की उम्र को सात दिनों तक याद करने के लिए जाना जाता है।

अब टीम परीक्षण करने की योजना भारत के आसपास के डेटासेट में इसका मॉडल।

यह सिर्फ एक झलक है कि कैसे एआई उपकरण चुपचाप भारतीय स्वास्थ्य सेवा को फिर से आकार दे रहे हैं। भ्रूण अल्ट्रासाउंड डेटिंग और उच्च-जोखिम-गर्भावस्था मार्गदर्शन से लेकर वर्चुअल ऑटोप्सी और क्लिनिकल चैटबॉट्स तक, वे वर्कफ़्लोज़ को तेज करते हुए विशेषज्ञ सटीकता से मेल खाते हैं। फिर भी उनका वादा डेटा और स्वचालन पूर्वाग्रह, गोपनीयता और कमजोर विनियमन की प्रणालीगत चुनौतियों के साथ आता है, जो अक्सर स्वास्थ्य सेवा क्षेत्र की संवेदनशीलता से ही बढ़ जाता है।

मददगार, लेकिन बेहतर हो सकता है

2023 के एक अध्ययन के अनुसार, भारतीय महिलाओं में लगभग सभी गर्भधारण उच्च जोखिम वाले गर्भधारण (एचआरपी) हैं। वैश्विक स्वास्थ्य जर्नल। एक एचआरपीएस में, माँ और नवजात शिशु को बीमार या मरने का एक उच्च मौका है। इन परिणामों का कारण बनने वाली शर्तें शामिल करना गंभीर एनीमिया, उच्च रक्तचाप, प्री-एक्लैम्पसिया और हाइपोथायरायडिज्म। बिना किसी औपचारिक शिक्षा वाली महिलाओं के लिए जोखिम अधिक हैं, ग्रामीण क्षेत्रों से, और हाशिए के सामाजिक समूहों से संबंधित हैं।

विशेषज्ञों का कहना है कि एचआरपीएस में मातृ और प्रसवकालीन मृत्यु दर को कम करने का नियमित निगरानी सबसे अच्छा तरीका है। ग्रामीण क्षेत्रों में, यह कार्य अक्सर सहायक नर्स-मिडवाइव्स (एएनएम), महिला स्वास्थ्य कार्यकर्ताओं द्वारा किया जाता है, जो एक गर्भवती महिला और चिकित्सा प्रणाली के बीच संपर्क का पहला बिंदु हैं। एचआरपी को पहचानने और महिलाओं को उनके विकल्पों पर सलाह देने के लिए एएनएम को चिकित्सा पेशेवरों द्वारा प्रशिक्षित किया जाता है।

मुंबई स्थित एनजीओ आर्ममैन ने 2021 में यूनिसेफ और तेलंगाना और आंध्र प्रदेश की सरकारों के साथ साझेदारी में इस तरह का प्रशिक्षण कार्यक्रम शुरू किया। यह ANMS सहित “HRPS के एंड-टू-एंड मैनेजमेंट” में हेल्थकेयर पेशेवरों को प्रशिक्षित कर रहा है, नवाचार के नवाचार के निदेशक अमृता महले ने कहा।

एनजीओ ने “क्लासरूम ट्रेनिंग एंड डिजिटल लर्निंग” के माध्यम से एचआरपी को ट्रैक और प्रबंधित करने के लिए एएनएम को प्रशिक्षित किया, महले ने कहा, एएनएम को व्हाट्सएप हेल्पलाइन के माध्यम से भी समर्थन किया जाता है “संदेह-समाधान और हाथ से पकड़ने के लिए क्योंकि वे सीखने की सामग्री से गुजरते हैं और इसे वास्तविक जीवन के उच्च-जोखिम वाले मामलों में लागू करते हैं।”

जब संदेह होता है, तो एएनएम को अपने प्रशिक्षकों तक प्रश्नों के साथ पहुंचने के लिए प्रोत्साहित किया जाता है। हालांकि, “प्रशिक्षकों को स्वयं अधिक काम किया जाता है और हमेशा एएनएम प्रश्नों का जवाब देने को प्राथमिकता नहीं देते हैं,” महले ने कहा। इसलिए आर्ममैन ने इस साल की शुरुआत में एआई चैटबॉट को अपनाया। यह ANMs से पाठ और वॉयस-आधारित दोनों प्रश्नों को पहचानता है और नैदानिक ​​रूप से मान्य उत्तर के साथ एक ही माध्यम में प्रतिक्रिया करता है।

चिकित्सा पेशेवर अब “मानव-इन-लूप के रूप में कार्य करते हैं, जो चैटबॉट किसी प्रश्न का उत्तर नहीं दे सकते हैं, या यदि ANM चैटबॉट की प्रतिक्रिया से संतुष्ट नहीं है,” महले ने कहा। वर्तमान में 100 एएनएम के साथ परीक्षण किया जा रहा है, चैटबॉट को अपने उपयोगकर्ताओं से “94% सकारात्मक प्रतिक्रिया” मिली है, महले ने कहा। “एक डोमेन विशेषज्ञ ने आज तक के 91% उत्तरों को सटीक और संतोषजनक माना है।”

लेकिन उसने एक समस्या भी झंडी दिखाई: “वर्तमान में बहुत कुछ [recognition] मॉडल भारतीय भाषाओं, विशेष रूप से क्षेत्रीय विविधताओं और लहजे के साथ संघर्ष करते हैं। ” इसका मतलब यह है कि चैटबॉट लगभग 5% प्रतिशत प्रश्नों को समझने में विफल हो सकता है जो पाठ के बजाय वॉयस नोट्स के रूप में साझा किए जाते हैं।

दयालु कट

Amar Jyoti Patowary उत्तर पूर्वी इंदिरा गांधी क्षेत्रीय स्वास्थ्य और चिकित्सा विज्ञान संस्थान में फोरेंसिक चिकित्सा विभाग का प्रमुख है। वह भारत के कुछ “वर्चुअल ऑटोप्सी” विशेषज्ञों में से एक है।

ऑटोप्सी में एक अच्छी सार्वजनिक प्रतिष्ठा नहीं है। जब डॉ। पाटोवेरी और उनकी टीम ने 179 मृतक लोगों के रिश्तेदारों से पूछा, जो विभाग में एक शव परीक्षा से गुजर चुके थे, लगभग 63% अंतिम संस्कार के संचालन में शरीर के कटे -फटे और देरी होने की आशंका व्यक्त की। इसी तरह के मुद्दे रहे हैं सूचित ग्रामीण हरियाणा से भी।

एक आभासी शव परीक्षा, या पुण्यी में, एक शरीर को सीटी और एमआरआई मशीनों के साथ स्कैन किया जाता है ताकि इसकी आंतरिक संरचनाओं की विस्तृत छवियां उत्पन्न हो सकें। फिर, एक कंप्यूटर शरीर की 3 डी छवि बनाता है। चिकित्सक इस छवि को दृढ़ तंत्रिका नेटवर्क (CNNs) में खिलाते हैं-गहरी-लर्निंग मॉडल छवियों के एक सेट से सुविधाओं को निकालने और दूसरों में छवियों को वर्गीकृत करने के लिए उनका उपयोग करने में निपुण हैं।

2023 में, जापान में तोहोकू विश्वविद्यालय के शोधकर्ता बनाना एक सीएनएन जो उन व्यक्तियों को अलग कर सकता है जो उन लोगों से डूबने से मर गए थे जो छाती सीटी स्कैन का उपयोग करके अन्य कारणों से मर गए थे। लेखकों ने अपने पेपर में लिखा था कि मॉडल 81% सटीक था “उन मामलों के लिए जिनमें पुनर्जीवन का प्रदर्शन किया गया था और उन मामलों के लिए 92% था, जिनमें पुनर्जीवन का प्रयास नहीं किया गया था,” लेखकों ने अपने पेपर में लिखा था। 2024 में, स्विस वैज्ञानिक विकसित एक सीएनएन जो कह सकता है कि क्या किसी व्यक्ति की मृत्यु पोस्टमॉर्टम सीटी छवियों के आधार पर सेरेब्रल रक्तस्राव से हुई थी।

जबकि पारंपरिक ऑटोप्सी को पूरा होने में लगभग 2.5 घंटे लगते हैं, एक पुण्यी को लगभग आधे घंटे में समाप्त किया जा सकता है, डॉ। पटोवेरी ने कहा।

पारंपरिक ऑटोप्सी में, एक बार जब शरीर को विच्छेदित कर दिया गया है, तो एक दूसरे विच्छेदन की आवश्यकता हो सकती है यदि पहला व्यक्ति अनिर्णायक हो गया हो। यह कठिन है। लेकिन पुण्य के रूप में आवश्यकतानुसार कई विघटन की अनुमति देते हैं क्योंकि स्कैन का उपयोग बार -बार शरीर को फिर से संगठित करने के लिए किया जा सकता है।

हालांकि, क्या पुण्य याद कर सकते हैं, हालांकि, “नरम ऊतक में छोटी चोटें” हैं और ऊतकों और अंगों के रंग में बदल जाती हैं और शरीर और उसके तरल पदार्थ कैसे गंध करते हैं, जो संकेत दे सकता है कि एक व्यक्ति की मृत्यु कैसे हुई, डॉ। पाटोवेरी ने चेतावनी दी। फिर भी उन्होंने यह भी विश्वास व्यक्त किया कि एक “मौखिक शव परीक्षा” के साथ एक पुण्य को मिलाकर – नैदानिक ​​रूप से प्रासंगिक विवरण के लिए एक रिश्तेदार या पुलिस अधिकारी के साथ जाँच – और शरीर और उसके गुहाओं की एक दृश्य परीक्षा, इन चुनौतियों को दूर किया जा सकता है।

अभिगम नियंत्रण

इन मामलों से संकेत मिलता है कि एआई का सबसे अच्छा उपयोग स्वास्थ्य सेवा पेशेवर के सहायक के रूप में हो सकता है। 2019 में, एक डिजिटल हेल्थकेयर कंपनी मेडिबुडी, जो ऑनलाइन डॉक्टर परामर्श और अन्य सेवाएं प्रदान करती है, एक एआई बॉट के साथ प्रयोग करती है जो एक मरीज के साथ चैट कर सकती है, बातचीत से नैदानिक ​​रूप से प्रासंगिक विवरण निकाल सकती है, और संकलित निदान के साथ एक डॉक्टर को प्रस्तुत कर सकती है। इस ऐप का परीक्षण करने वाले 15 डॉक्टरों में से नौ ने कहा कि यह मददगार था, जबकि बाकी “संशयवादी” बने रहे, मेडीबुड्डी के डेटा साइंस के प्रमुख कृष्णा चैतन्य चावती ने कहा।

उन्होंने एक महत्वपूर्ण चिंता के रूप में डेटा गोपनीयता को हरी झंडी दिखाई। भारत में, एक व्यक्ति की स्वास्थ्य जानकारी सहित डिजिटल व्यक्तिगत जानकारी, सूचना प्रौद्योगिकी अधिनियम 2000 और डिजिटल व्यक्तिगत डेटा संरक्षण अधिनियम 2023 द्वारा शासित है। न ही अधिनियम विशेष रूप से एआई प्रौद्योगिकियों का उल्लेख करता है, हालांकि वकीलों का सुझाव है कि उत्तरार्द्ध एआई उपकरणों पर लागू हो सकता है। फिर भी, “DPDP अधिनियम में AI- संचालित निर्णय लेने और जवाबदेही पर स्पष्टता का अभाव है,” वकीलों ने लिखा है मई 2025 समीक्षा

इन चिंताओं को दूर करने के लिए, चवती ने कहा कि मजबूत डेटा सुरक्षा प्रोटोकॉल आवश्यक हैं। मेडिबुडी में, टीम ने कुछ तैनात किया है, जिनमें से दो एक व्यक्तिगत पहचान योग्य सूचना मास्किंग इंजन और भूमिका-आधारित पहुंच हैं। एक मास्किंग इंजन एक ऐसा कार्यक्रम है जो विशिष्ट एल्गोरिदम से सभी व्यक्तिगत जानकारी की पहचान करता है और छिपाता है, अनधिकृत उपयोगकर्ताओं को डेटा को एक व्यक्ति को ट्रेस करने से रोकता है। भूमिका-आधारित पहुंच सुनिश्चित करती है कि कंपनी के भीतर कोई भी व्यक्ति किसी व्यक्ति के सभी डेटा तक पहुंचने में सक्षम नहीं है, केवल उनके काम के लिए प्रासंगिक भाग।

पाश में

शिवांगी राय, एक वकील जिसने ड्राफ्ट करने में मदद की राष्ट्रीय सार्वजनिक स्वास्थ्य बिल और यह स्वास्थ्य सेवा बिल में डिजिटल सूचना सुरक्षा“स्वचालन पूर्वाग्रह” भी चिंता का एक और कारण है। आरएआई वर्तमान में पुणे में स्वास्थ्य इक्विटी, कानून और नीति केंद्र के उप समन्वयक हैं।

राय ने कहा, “स्वचालन पूर्वाग्रह” एक स्वचालित प्रणाली द्वारा किए गए सुझावों पर अत्यधिक विश्वास करने और उनका पालन करने की प्रवृत्ति है, भले ही सुझाव गलत हों, “राय ने कहा। यह तब होता है जब “लूप में मानव”, जैसे कि एक डॉक्टर, एक एआई-संचालित ऐप के फैसले पर बहुत अधिक “अपने स्वयं के नैदानिक ​​निर्णय के बजाय”।

2023 में, जर्मनी और नीदरलैंड के शोधकर्ता पूछा मैमोग्राम (स्तनों के एक्स-रे स्कैन) का मूल्यांकन करने के लिए अनुभव के विभिन्न डिग्री के साथ रेडियोलॉजिस्ट और उन्हें एक द्वि-आरएडीएस स्कोर असाइन करें। बीआई-रेड्स एक मानकीकृत मीट्रिक रेडियोलॉजिस्ट है जो मैमोग्राम में देखे गए कैंसर के ऊतकों की दुर्भावना की रिपोर्ट करने के लिए उपयोग करता है।

रेडियोलॉजिस्टों को बताया गया कि एक एआई मॉडल भी मैमोग्राम को पार्स करेगा और बीआई-रेड्स स्कोर प्रदान करेगा। सच में शोधकर्ताओं के पास ऐसा कोई मॉडल नहीं था; उन्होंने मनमाने ढंग से और गुप्त रूप से कुछ मैमोग्राम को एक स्कोर सौंपा। शोधकर्ताओं ने पाया कि जब ‘एआई मॉडल’ ने एक गलत स्कोर की सूचना दी, तो रेडियोलॉजिस्ट की अपनी सटीकता काफी गिर गई। यहां तक ​​कि एक दशक से अधिक के अनुभव वाले लोगों ने ऐसे मामलों के केवल 45.5% में सही बीआई-रेड्स स्कोर की सूचना दी।

अध्ययन के प्रमुख लेखक ने 2023 में कहा, “शोधकर्ताओं ने आश्चर्यचकित होकर कहा कि” यहां तक ​​कि अत्यधिक अनुभवी रेडियोलॉजिस्ट एआई सिस्टम के निर्णयों से प्रतिकूल प्रभाव डालते हैं। ”

आरएआई के लिए, यह अध्ययन “एआई की सीमा पर डॉक्टरों को प्रशिक्षित करने” और “एआई टूल्स के लिए विकसित किए जा रहे और हेल्थकेयर में उपयोग किए जा रहे एआई टूल्स” का लगातार परीक्षण और पुन: प्राप्त करने के लिए एक दबाव की आवश्यकता का प्रमाण है।

मेडिकल एआई को भारत के तेजी से गोद लेने ने सस्ते, तेज, अधिक न्यायसंगत देखभाल के लिए एक रास्ता रोशन किया है। लेकिन एल्गोरिदम ने मानवीय पतन को विरासत में लिया है, जबकि इसे और भी आगे बढ़ाया है। यदि प्रौद्योगिकी को बढ़ाना है और नैतिक चिकित्सा को दबा देना नहीं है, तो मेडिकल एआई को मजबूत डेटा शासन, चिकित्सक प्रशिक्षण और लागू करने योग्य जवाबदेही की आवश्यकता होगी।

Sayantan Datta KREA विश्वविद्यालय में एक संकाय सदस्य और एक स्वतंत्र विज्ञान पत्रकार हैं।

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Kerala University’s archaeological excavation unearths 5,300-year-old Early Harappan settlement in Gujarat

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Kerala University’s archaeological excavation unearths 5,300-year-old Early Harappan settlement in Gujarat

गुजरात में लखपरा में उत्खनन स्थल का एक हवाई दृश्य। फोटो: विशेष व्यवस्था

केरल विश्वविद्यालय के पुरातत्वविदों ने गुजरात के पश्चिमी कचच के लखपपर गांव के पास 5,300 साल पुरानी बस्ती का खुलासा किया है।

खुदाई में एक शुरुआती हड़प्पा निवास स्थल का पता चला है, जो अब-क्विट गांडी नदी के पास स्थित है, एक बार एक बारहमासी जल स्रोत, जो गडुली-लाखापर रोड के दोनों ओर लगभग तीन हेक्टेयर है। साइट की पहचान पहली बार 2022 में केरल विश्वविद्यालय के पुरातत्व विभाग से अभियान जीएस और राजेश एसवी के नेतृत्व वाली एक टीम ने की थी।

अंतरराष्ट्रीय और राष्ट्रीय दोनों संस्थानों को शामिल करने वाली सहयोगी परियोजना, केवल 1.5 किमी दूर, जूना खातिया के पास के शुरुआती हड़प्पा नेक्रोपोलिस में टीम के पहले के काम पर आधारित है, जहां उन्होंने 2019 के बाद से तीन क्षेत्र के सत्रों में 197 दफन किए थे।

आलोचनात्मक संदर्भ

लखपार की खोज अब उन दफनियों को महत्वपूर्ण बस्ती संदर्भ प्रदान करती है, जो शुष्क कचच रेगिस्तान में एक गतिशील, परस्पर सांस्कृतिक परिदृश्य का सुझाव देती है।

खुदाई ने संरचनात्मक अवशेषों को उजागर किया, स्थानीय बलुआ पत्थर और शेल से बनी दीवारें, जो अच्छी तरह से नियोजित निर्माण गतिविधियों का संकेत देती हैं।

विशेष रूप से हड़ताली प्रारंभिक और शास्त्रीय हड़प्पा दोनों चरणों से मिट्टी के बर्तनों की उपस्थिति है, जो लगभग 3300 ईसा पूर्व में वापस डेटिंग करता है। इन खोजों में बेहद दुर्लभ प्री-प्रीबस वेयर हैं, जिन्हें पहले गुजरात में केवल तीन साइटों से जाना जाता है। लखपार में इस अलग सिरेमिक परंपरा की उपस्थिति बड़ी हड़प्पा सभ्यता के भीतर एक सांस्कृतिक रूप से अद्वितीय समूह की ओर इशारा करती है।

गुजरात में लखपरा में खुदाई का खुदाई बर्तनों और कलाकृतियाँ

गुजरात में लखपरा में खुदाई का खुदाई बर्तनों और कलाकृतियाँ

दफन स्थल

इससे भी अधिक पेचीदा बस्ती के आसपास के क्षेत्र में एक मानव दफन की खोज है। कंकाल, हालांकि खराब रूप से संरक्षित था, सीधे एक गड्ढे में एक दृश्यमान वास्तुकला या मार्कर के साथ और पूर्व-प्रबास वेयर मिट्टी के बर्तनों के साथ हस्तक्षेप किया गया था। इस दुर्लभ वेयर को शामिल करने के लिए यह पहला ज्ञात दफन है, जो शुरुआती हड़प्पा आबादी के भीतर पहले से अनिर्दिष्ट अनुष्ठान अभ्यास या उपसमूह पर संकेत देता है, शोधकर्ता बताते हैं।

“आर्किटेक्चर और पॉटरी से परे, उत्खनन ने कलाकृतियों की एक समृद्ध सरणी का खुलासा किया: कारेलियन, एगेट, अमेज़ोनाइट, और स्टेटाइट से बने सेमीप्रेकियस स्टोन मोतियों; शेल गहने, तांबे और टेराकोटा ऑब्जेक्ट्स, और लिथिक टूल।

पशु अवशेष, मवेशी, भेड़, बकरियों, मछली की हड्डियों और खाद्य खोल के टुकड़े सहित, सुझाव देते हैं कि निवासियों ने पशुपालन और जलीय संसाधनों दोनों पर भरोसा किया। पौधे के उपयोग और प्राचीन आहार को समझने के लिए पुरातत्व विश्लेषण के लिए नमूने भी एकत्र किए गए हैं।

डॉ। राजेश के अनुसार, लखप को जो अलग करता है, वह यह है कि गुजरात ने कई शुरुआती हड़प्पा दफन स्थलों को प्राप्त किया है, जैसे कि धनती, संबद्ध बस्तियों के सबूत अब तक मायावी रहे हैं। लखपरा ने उस महत्वपूर्ण अंतराल को पुल किया, जो एक ही सांस्कृतिक समूह के जीवित और मृतकों दोनों में एक दुर्लभ झलक पेश करता है।

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Five students to represent India at 2025 International Olympiad on Astronomy and Astrophysics

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Five students to represent India at 2025 International Olympiad on Astronomy and Astrophysics

चयन और भागीदारी का प्रमाण पत्र ISER, मोहाली, पंजाब में खगोल विज्ञान OCSC के प्रतिभागियों को प्रस्तुत किया जा रहा है फोटो क्रेडिट: विशेष व्यवस्था

भारतीय विज्ञान संस्थान शिक्षा और अनुसंधान संस्थान (IISER) में आयोजित ‘एस्ट्रोनॉमी ओलंपियाड’-ओरिएंटेशन-कम-सेलेक्शन कैंप (OCSC), मोहाली, पांच छात्रों को बुधवार (11 जून, 2025) को चुना गया था, जो 2025 में 2025 अंतर्राष्ट्रीय ओलंपियाड में खगोल विज्ञान और खगोल भौतिकी (IOAAA) पर आयोजित किया गया था, मुंबई इस साल अगस्त में।

OCSC का उद्देश्य राष्ट्रीय स्तर की परीक्षाओं के माध्यम से शॉर्टलिस्ट किए गए छात्रों को गहन प्रशिक्षण प्रदान करना और खगोल विज्ञान और खगोल भौतिकी में मुख्य अवधारणाओं और व्यावहारिक तकनीकों की उनकी समझ का आकलन करना था।

भौतिक विज्ञान विभाग के प्रोफेसर, जसजीत सिंह बगला ने कहा कि लगभग 500 उम्मीदवारों में से कुल 54 छात्रों को खगोल विज्ञान OCSC के लिए चुना गया था, जो भारतीय राष्ट्रीय खगोल विज्ञान ओलंपियाड के लिए उपस्थित हुए थे और उनके संबंधित श्रेणियों में शीर्ष पर रहे थे।

“इनमें से, भारत के विभिन्न हिस्सों के 37 छात्रों ने OCSC में भाग लिया। पांच छात्रों की एक टीम को अंतर्राष्ट्रीय ओलंपियाड में खगोल विज्ञान और खगोल भौतिकी (IOAA) 2025 में देश का प्रतिनिधित्व करने के लिए चुना गया था, जो अगस्त 2025 में मुंबई, भारत में आयोजित किया जाना है,” उन्होंने एक बयान में कहा।

चयनित छात्रों में आरुश मिश्रा, सुमंत गुप्ता, बानिब्रेटा मजी, पाणिनी और अक्षत श्रीवास्तव हैं।

प्रो। बगला ने कहा कि आरुश मिश्रा को शिविर में सर्वश्रेष्ठ प्रदर्शन के लिए ‘सीएल भट मेमोरियल अवार्ड’ प्रदान किया गया था, जबकि सुमंत गुप्ता को अवलोकन परीक्षण में सर्वश्रेष्ठ प्रदर्शन के लिए पुरस्कार मिला। अक्षत श्रीवास्तव ने दो पुरस्कार प्राप्त किए – सिद्धांत में और डेटा विश्लेषण में सर्वश्रेष्ठ प्रदर्शन के लिए।

OCSC पाठ्यक्रम में व्याख्यान, ट्यूटोरियल, टेलीस्कोप सेटअप और हैंडलिंग, साथ ही आकाश अवलोकन सत्र शामिल थे। “एस्ट्रोनॉमी OCSC आमतौर पर होमी भाभा सेंटर फॉर साइंस एजुकेशन (HBCSE) द्वारा आयोजित किया जाता है, जो टाटा इंस्टीट्यूट ऑफ फंडामेंटल रिसर्च (TIFR), मुंबई का एक केंद्र है। हालांकि, इस साल, इस साल, HBCSE IOAA की मेजबानी कर रहा है, भारतीय टीम के चयन और प्रशिक्षण के लिए जिम्मेदारी IISER MOHALI को सौंप दी गई थी।”

हरियाणा के केंद्रीय विश्वविद्यालय, महेंद्रगढ़ से खगोलविदों और संकाय सदस्यों की एक टीम; थापर इंस्टीट्यूट ऑफ इंजीनियरिंग एंड टेक्नोलॉजी, पटियाला; भारतीय प्रौद्योगिकी संस्थान (IIT) कानपुर; अशोक विश्वविद्यालय, सोनपैट; हिमाचल प्रदेश के केंद्रीय विश्वविद्यालय, शाहपुर; और Iiser मोहाली ने शिविर को व्यवस्थित करने के लिए सहयोग किया।

“प्रशिक्षण कार्यक्रम में सत्रों को इन संस्थानों के संसाधन व्यक्तियों द्वारा रमन अनुसंधान संस्थान, बेंगलुरु के वैज्ञानिकों के साथ, भारतीय खगोल भौतिकी संस्थान, बेंगलुरु; राष्ट्रीय विज्ञान शिक्षा और अनुसंधान संस्थान (एनआईएसईएस), भुवनेश्वर, खगोल विज्ञान और खगोल भौतिकी (IUCAA) के लिए अंतर-देशों के केंद्रों के साथ लंगर डाला गया था।”

शिविर में अशोक विश्वविद्यालय के प्रोफेसर दीपांकर भट्टाचार्य द्वारा एक विशेष व्याख्यान भी दिया गया था, जिन्होंने खगोल विज्ञान में विभिन्न वेवबैंड्स में इमेजिंग पर बात की।

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