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Digital tools are changing how we remember and forget information

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Digital tools are changing how we remember and forget information

जब हमारी याददाश्त पर दबाव पड़ने लगता है, तो हम सहज रूप से अपने आस-पास की दुनिया की ओर रुख करते हैं – बेहतर सोचने में मदद करने के लिए चीजों को लिखना, क्रमबद्ध करना या पुनर्व्यवस्थित करना। इसे संज्ञानात्मक ऑफलोडिंग के रूप में जाना जाता है।

जबकि मनुष्य इसमें अच्छे हैं और लंबे समय से ऐसा कर रहे हैं, एक नई समीक्षा आई है प्रकृति ने बताया है कि इन दिनों हमारी उंगलियों पर उपलब्ध तकनीकों की बदौलत ऑफलोडिंग रणनीतियाँ और भी सरल हो गई हैं। ये रणनीतियाँ गतिविधियों की एक श्रृंखला हो सकती हैं जैसे घटनाओं के लिए अनुस्मारक सेट करना, दिशाओं के लिए Google मानचित्र का उपयोग करना, या चैटजीपीटी को ईमेल लिखने के लिए कहना।

इसके परिणामस्वरूप, इस बारे में सवाल और चिंताएं पैदा हो गई हैं कि क्या ‘अत्यधिक मात्रा में’ माल उतारने का जोखिम अधिक स्पष्ट हो सकता है।

संज्ञानात्मक ऑफलोडिंग में परिवर्तन

स्टोनी ब्रुक विश्वविद्यालय में मनोविज्ञान के एसोसिएट प्रोफेसर और अध्ययन के लेखकों में से एक लॉरेन रिचमंड ने कहा, “मुझे लगता है कि यह संभव है कि लोग प्रौद्योगिकी-आधारित ऑफलोडिंग को ऑफलोडिंग के अन्य गैर-तकनीकी रूपों की तुलना में अधिक विश्वसनीय होने की उम्मीद करते हैं।”

उदाहरण के लिए, उन्होंने आगे कहा, हमारे फोन में कैलेंडर ऐप पर किसी ईवेंट के लिए रिमाइंडर सेट करना किसी भौतिक कैलेंडर में नोट करने की तुलना में आसान है। हो सकता है कि हम समय पर कैलेंडर की जांच न कर पाएं, लेकिन इसकी संभावना नहीं है कि हम अपने फोन पर आने वाली अधिसूचना को भूल जाएं।

समय के साथ, मनुष्य अधिक से अधिक जानकारी अपलोड कर रहा है, और कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) के आगमन के साथ इसमें वृद्धि होने की उम्मीद है।

यूनिवर्सिटी कॉलेज लंदन में इंस्टीट्यूट ऑफ कॉग्निटिव न्यूरोसाइंस के प्रोफेसर सैम गिल्बर्ट ने कहा, “डिजिटल युग में जो बदला है, वह इसका स्वरूप है। उदाहरण के लिए, हम अपने दिमाग में तथ्यों को संग्रहीत करने में कम प्रयास करते हैं, और यह सीखने में अधिक प्रयास करते हैं कि जानकारी कहां से प्राप्त करें और इसका मूल्यांकन कैसे करें।” (वह समीक्षा में शामिल नहीं थे)

कई अध्ययनों में, वैज्ञानिकों ने पाया है कि संज्ञानात्मक ऑफलोडिंग स्मृति-आधारित कार्यों पर किसी व्यक्ति के प्रदर्शन में सुधार करती है।

नेशनल ब्रेन रिसर्च सेंटर, गुड़गांव के न्यूरोसाइंटिस्ट अर्पण बनर्जी ने कहा, “विकास संबंधी चुनौतियों/विकलांगताओं और कम कार्यशील स्मृति क्षमता वाले लोगों के लिए, संज्ञानात्मक ऑफलोडिंग बेहद उपयोगी है।”

यह भी पढ़ें: शोध से पता चलता है कि भूलना स्वाभाविक हो सकता है, याद रखने में काम लगता है

संज्ञानात्मक ऑफलोडिंग की लागत

हालाँकि, मानसिक तनाव को कम करने में मदद के लिए उतार-चढ़ाव पर भरोसा करने की लागत होती है। शोध में पाया गया है कि लोगों की आंतरिक मेमोरी का प्रदर्शन तब खराब हो जाता है जब उनके द्वारा उतारे गए नोट अचानक अप्राप्य हो जाते हैं। नेचर समीक्षा में कहा गया है कि इन संदर्भों में, लोगों का प्रदर्शन उन लोगों की तुलना में कम था जिन्होंने संज्ञानात्मक ऑफलोडिंग रणनीतियों का बिल्कुल भी उपयोग नहीं किया था।

डॉ. रिचमंड ने कहा, “अब हम जो जानते हैं उसके आधार पर, संज्ञानात्मक ऑफलोडिंग की लागत से कैसे बचा जाए, इसके बारे में एक बड़ा संदेश यह है कि आपने जो जानकारी अनलोड की है, उस तक पहुंच न खोएं।”

इसका मतलब यह सुनिश्चित करना है कि जब आप बाहर निकलें या वाईफाई बंद होने की स्थिति में अपने नोट्स अपने कंप्यूटर पर डाउनलोड कर रहे हों तो आपका फोन पूरी तरह चार्ज हो।

शोधकर्ताओं ने यह भी पाया है कि लोग आम तौर पर यह कहने में सक्षम नहीं होते हैं कि क्या उनके नोट्स में हेरफेर किया गया है, जिससे उनमें झूठी यादें उत्पन्न होने की संभावना बढ़ जाती है।

डॉ. रिचमंड ने कहा, “स्टोर के निर्माता द्वारा शुरू में अपलोड की गई जानकारी के हिस्से के रूप में सम्मिलित आइटम को स्वीकार करने की अधिक संभावना है और वह ऐसा उच्च आत्मविश्वास के साथ करेगा।” “इसकी विशेष प्रासंगिकता इस बात के लिए प्रतीत होती है कि हम फ़ाइल में मौजूद जानकारी के लिए अपनी स्वयं की मेमोरी के हिस्से के रूप में साझा फ़ाइलों में दूसरों द्वारा किए जा सकने वाले संशोधनों को कैसे स्वीकार कर सकते हैं।”

अंत में, अध्ययनों ने “Google प्रभाव” की भी सूचना दी है। डॉ. गिल्बर्ट के अनुसार, “प्रभाव उस तरीके को संदर्भित करता है जिससे हम जानकारी को एक बार लिखने या डिजिटल डिवाइस में संग्रहीत करने के बाद भूल जाते हैं।”

उदाहरण के लिए, हम किसी शब्द का अर्थ याद रखने के लिए सक्रिय रूप से प्रयास नहीं कर सकते क्योंकि हम ऑनलाइन खोज करने पर कुछ ही सेकंड में उत्तर प्राप्त कर सकते हैं। डॉ. गिल्बर्ट ने यह भी कहा कि यह हमेशा हानिकारक नहीं होता है क्योंकि इस तरह के उतार-चढ़ाव से हमारे दिमाग को अन्य सूचनाओं पर ध्यान केंद्रित करने में मदद मिलती है।

बच्चों पर असर

शोधकर्ता इस बात में भी रुचि रखते हैं कि जो उपकरण आज संज्ञानात्मक बोझ को संभव बनाते हैं, वे बच्चों को कैसे प्रभावित कर रहे हैं – क्योंकि वे कक्षाओं और सीखने की सामग्रियों में अधिक से अधिक शामिल हो रहे हैं।

उदाहरण के लिए, मैसाचुसेट्स इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी में अध्ययन जून में, छात्र प्रतिभागियों को तीन समूहों में विभाजित किया गया था और एक निबंध लिखने के लिए कहा गया था: एक समूह एक बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) का उपयोग कर रहा था, एक खोज इंजन का उपयोग कर रहा था, और एक बिना किसी सहायता के (यानी अपने दम पर)। जब प्रतिभागियों को बाद में अन्य समूहों में स्विच किया गया, तो शोधकर्ताओं ने पाया कि स्मृति से निबंध लिखने वालों के पास सबसे मजबूत, सबसे अधिक वितरित तंत्रिका नेटवर्क थे, जबकि एलएलएम उपयोगकर्ताओं के पास सबसे कमजोर, सबसे कम वितरित तंत्रिका नेटवर्क थे।

अगले चार महीनों में, एलएलएम का उपयोग करने वाले छात्रों ने उन कार्यों में भी खराब प्रदर्शन किया, जिन्होंने उनकी तंत्रिका, भाषाई और व्यवहारिक क्षमता का परीक्षण किया।

डॉ. बनर्जी ने कहा, “प्रौद्योगिकी के किसी भी टुकड़े पर अत्यधिक निर्भरता समय के साथ कार्यशील स्मृति क्षमता को कम कर सकती है।” “हालांकि, यह पूरी तरह से व्यक्ति पर निर्भर है और किसी के नियंत्रण में है।”

इन कारणों से, विशेषज्ञों ने कहा है कि ढेर सारे डिजिटल उपकरणों के आसपास बड़े हो रहे बच्चों को मशीनों के आउटपुट पर आलोचनात्मक सवाल उठाने के लिए प्रशिक्षित करने की आवश्यकता है।

डॉ. रिचमंड ने कहा, “स्कूल जाने वाले बच्चों के लिए जिस प्रकार के कौशल विकसित करना सबसे उपयोगी हो सकता है, वे उन कौशलों से भिन्न हैं जिन पर ऐसी प्रौद्योगिकियों के हमारे रोजमर्रा के जीवन में प्रवेश करने से पहले जोर दिया गया था।”

हालाँकि, सीखने के लिए याददाश्त अप्रासंगिक नहीं होगी, उन्होंने कहा।

हमारी स्मृति और संज्ञानात्मक कार्यों पर बड़े पैमाने पर संज्ञानात्मक ऑफलोडिंग के दीर्घकालिक प्रभाव अभी तक स्पष्ट नहीं हैं और अधिक अध्ययन की आवश्यकता है। हालाँकि, विशेषज्ञों ने कहा है कि ऑफलोडिंग हमारी स्मृति की माँग करने के तरीके को बदल रही है।

डॉ. रिचमंड ने कहा, “एआई के लिए विशिष्ट, लोगों को एआई टूल द्वारा प्रदान की गई जानकारी को याद रखने के बजाय यह याद रखने की आवश्यकता हो सकती है कि उच्च गुणवत्ता वाली जानकारी प्राप्त करने के लिए उन्होंने इस प्रकार के टूल के साथ कैसे बातचीत की है।”

डॉ. गिल्बर्ट ने कहा, “हमें निश्चित रूप से सावधानी बरतने की जरूरत है, लेकिन अगर हम प्रभावी उपकरणों का उपयोग करने में विफल रहते हैं, तो इससे नुकसान भी हो सकता है। मुख्य चुनौती नई प्रौद्योगिकियों को बिना सोचे-समझे अपनाने या त्यागने के बजाय जोखिम और लाभ को संतुलित करना है।”

डॉ. बनर्जी ने कहा, “एआई और अन्य प्रौद्योगिकियों के डेवलपर्स को न्यूरोवैज्ञानिकों, मनोवैज्ञानिकों, शिक्षकों और नैतिकता सलाहकारों के साथ अधिक पर्यवेक्षण और सहयोग की आवश्यकता है।”

nivedita.s@thehindu.co.in

प्रकाशित – 28 अक्टूबर, 2025 03:00 अपराह्न IST

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What is India’s first orbital data centre satellite?

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अब तक कहानी:

हेn 4 मई को बेंगलुरु स्थित इमेजिंग सैटेलाइट कंपनी Pixxel ने कहा कि यह एआई फर्म सर्वम के साथ साझेदारी करेगा लॉन्च करने के लिए जिसे भारत का पहला ‘ऑर्बिटल डेटा सेंटर’ उपग्रह कहा जा रहा है, जिसे पाथफाइंडर नाम दिया गया है। यह 2026 की चौथी तिमाही तक कक्षा के लिए निर्धारित 200 किलोग्राम श्रेणी का उपग्रह होने की उम्मीद है। यह कंपनी के ब्रेड-एंड-बटर व्यवसाय, पिक्सेल के हाइपरस्पेक्ट्रल इमेजिंग कैमरे के साथ डेटासेंटर-क्लास जीपीयू (ग्राफिक्स प्रोसेसिंग यूनिट) ले जाएगा।

कक्षीय डेटा केंद्र क्या है?

यह स्थलीय डेटा केंद्रों में पाए जाने वाले समान प्रकार के जीपीयू ले जाने वाले उपग्रहों का एक समूह है। यह केवल ग्राउंड स्टेशनों पर डेटा रिले करने के बजाय कक्षा में एआई मॉडल को प्रशिक्षित और चला सकता है। ऐसा केंद्र कम-शक्ति वाले “एज” प्रोसेसर की तुलना में अधिक मांग वाला काम कर सकता है, जिसका उपयोग पारंपरिक उपग्रह सिग्नल संपीड़न जैसे कार्यों के लिए करते हैं। पृथ्वी पर एज कंप्यूटिंग एक केंद्रीकृत क्लाउड के बजाय जहां डेटा उत्पन्न होता है, उसके नजदीक गणना चलाने के अभ्यास को संदर्भित करता है, और वही तर्क, कक्षा में लागू होता है, जो अंतरिक्ष-आधारित गणना का विस्तार करने का वादा करता है।

Pixxel के पाथफाइंडर को एकल-उपग्रह प्रदर्शक के रूप में बनाया जा रहा है, जिसे यह परीक्षण करने के लिए डिज़ाइन किया गया है कि क्या ग्राउंड-ग्रेड हार्डवेयर को कम पृथ्वी की कक्षा के कठोर, गर्म वातावरण में विश्वसनीय रूप से कार्य करने के लिए बनाया जा सकता है। कंपनी के मुख्य कार्यकारी अधिकारी अवैस अहमद ने बताया, “जाहिर तौर पर इसकी शुरुआत एक उपग्रह के रूप में होगी, जिसे हम इस साल के अंत से पहले लॉन्च करने की कोशिश करेंगे।” द हिंदू.

वैश्विक कंपनियाँ अचानक क्यों दिलचस्पी लेने लगी हैं?

पिछले दो वर्षों में तीन कारक एक साथ आए हैं, जिससे बड़ी तकनीकी कंपनियों को ऐसे केंद्रों को वास्तविक बनाने की दिशा में प्रयास करने के लिए प्रेरित किया गया है। डेटा केंद्रों को ऊर्जा उपलब्धता, भूमि, पानी और स्थानीय विनियमन की सीमाओं द्वारा बाधित किया जा रहा है, जो सभी एआई की मांगों के कारण बढ़ गए हैं। सही कक्षा में, सौर ऊर्जा प्रभावी रूप से निरंतर है और मुफ्त बिजली प्रदान करती है, जिसे समर्थक अंतरिक्ष में गणना करने के लिए सबसे मजबूत तर्क मानते हैं।

पृथ्वी अवलोकन उपग्रह विस्तृत, भारी छवि फ़ाइलें भी उत्पन्न करते हैं जिन्हें डाउनलिंक करना महंगा होता है; कक्षा में डेटा को संसाधित करना और केवल निष्कर्षों को प्रसारित करना लंबे समय से उस बाधा को कम करने के एक तरीके के रूप में देखा गया है।

तीसरा कारक प्रतिस्पर्धी स्थिति है। स्पेसएक्स के सीईओ, एलोन मस्क ने 2025 में एक्स पर कहा था कि “केवल स्टारलिंक वी3 उपग्रहों को स्केल करना, जिनमें हाई-स्पीड लेजर लिंक हैं, काम करेगा। स्पेसएक्स यह करेगा।” उन्होंने यह भी तर्क दिया कि “यदि हम समीकरण के अन्य भागों को हल कर सकते हैं तो स्टारशिप (कंपनी का सबसे शक्तिशाली रॉकेट) चार से पांच वर्षों के भीतर पृथ्वी की उच्च कक्षा में 100GW/वर्ष पहुंचा सकता है।” अमेज़ॅन के संस्थापक जेफ बेजोस की ब्लू ओरिजिन, माइक्रोसॉफ्ट की एज़्योर स्पेस और लोनस्टार डेटा होल्डिंग्स ने पहले ही पायलट तैनाती शुरू कर दी है। इनमें से किसी भी प्रयास ने अभी तक व्यावसायिक पैमाने पर कक्षीय डेटा केंद्र का निर्माण नहीं किया है।

चुनौतियाँ क्या हैं?

सौर पैनलों से बिजली द्वारा संचालित जीपीयू चिप्स गर्म हो जाते हैं। अब अंतरिक्ष ठंडा हो सकता है, और सामान्य ज्ञान यह सुझाव दे सकता है कि यह गर्मी के लिए एक प्राकृतिक सिंक है। हालाँकि, स्थान भी खाली है और इसका निर्वात संवहन को समाप्त कर देता है। यह वह तंत्र है जिसके द्वारा पृथ्वी पर गर्म हवा को सामान्यतः स्थलीय सर्वर से दूर ले जाया जाता है; कक्षा में, एक गर्म जीपीयू चिप प्रभावी रूप से एक ओवन है जो अपनी स्वयं की अपशिष्ट ऊर्जा को दूर करने में असमर्थ है, इसे ले जाने के लिए कोई हवा नहीं है। इसका एकमात्र समाधान विकिरण है, जिसके लिए गर्मी को अमोनिया से भरे लूपों के माध्यम से तैनात पैनलों तक पंप किया जाना चाहिए, जहां इसे अंतरिक्ष में अवरक्त प्रकाश के रूप में विकिरणित किया जा सकता है। चालक दल अंतरिक्ष उड़ान का इतिहास इस बात की यादों से भरा हुआ है कि यह शासन कितना अक्षम्य हो सकता है।

विकिरण क्षति दूसरी समस्या है और इसने आज तक उड़ाए गए प्रत्येक लंबी अवधि के मिशन के डिजाइन को आकार दिया है। ‘बिट फ़्लिप’ – जहां कंप्यूटर के बिट्स और बाइट्स बेतरतीब ढंग से बदलते हैं – और दीर्घकालिक अर्धचालक क्षरण कॉस्मिक किरणों के कारण होता है, और विकिरण-कठोर चिप्स, जो अधिकांश अंतरिक्ष हार्डवेयर को नियंत्रित करते हैं, आमतौर पर वाणिज्यिक जीपीयू से वर्षों तक पीछे रहते हैं। ग्रहण अवधि के लिए बिजली के भंडारण की आवश्यकता होती है, और रोबोटिक सर्विसिंग के बिना रखरखाव प्रभावी रूप से असंभव है, इसलिए अतिरेक को शुरू से ही डिजाइन किया जाना चाहिए।

Pixxel-Sarvam साझेदारी में वास्तव में क्या शामिल है?

पाथफाइंडर उपग्रह का डिज़ाइन, निर्माण, लॉन्च और संचालन Pixxel द्वारा किया जाएगा। सर्वम, एक भारतीय एआई फर्म, एआई बैकबोन के रूप में वर्णित विवरण प्रदान करेगी, जिसमें प्रशिक्षण और अनुमान दोनों के लिए उपग्रह की जीपीयू परत पर पूर्ण-स्टैक भाषा मॉडल चलाए जाएंगे। पिक्सेल के हाइपरस्पेक्ट्रल कैमरे को उसी प्लेटफॉर्म पर ले जाया जाएगा, जिससे मिशन को तत्काल उपयोग का मौका मिलेगा: कक्षा में कैप्चर की गई इमेजरी का कक्षा में विश्लेषण किया जा सकता है, केवल निष्कर्ष पृथ्वी पर प्रेषित किए जा सकते हैं। श्री अहमद ने लागत, जीपीयू की संख्या या लॉन्च प्रदाता का खुलासा करने से इनकार कर दिया, और कहा कि इसरो और स्पेसएक्स के बीच चयन स्लॉट उपलब्धता के आधार पर निर्धारित किया जाएगा। हालाँकि, Pixxel टीम में कई विशेषज्ञ हैं जिन्होंने भारतीय अंतरिक्ष अनुसंधान संगठन के साथ काम किया है और अंतरिक्ष में थर्मल प्रबंधन का अनुभव रखते हैं।

क्या अंतरिक्ष में डेटा क्रंचिंग ज़मीन से सस्ता हो सकता है?

उपलब्ध साक्ष्यों के आधार पर अभी नहीं, और कुछ समय के लिए नहीं। श्री अहमद ने कहा कि दी गई संख्या में जीपीयू ले जाने वाला एक उपग्रह पृथ्वी पर समान हार्डवेयर की तुलना में अधिक महंगा है। अंतिम समता का तर्क तीन धारणाओं पर बनाया गया है: तारामंडल को हजारों उपग्रहों तक बढ़ाया जाएगा; स्पेसएक्स की स्टारशिप चालू होने के बाद लॉन्च लागत तेजी से कम हो जाएगी; और यह कि कक्षा में शीतलन और ग्रिड-बिजली व्यय की अनुपस्थिति अंततः उच्च पूंजी परिव्यय की भरपाई कर देगी। श्री अहमद ने 5-10 वर्ष का क्षितिज निर्धारित किया। उन्होंने कहा, “भारत में एक डेटा सेंटर को बदलने में लगभग 100-500 उपग्रह लगेंगे और अगर कोई इसके लिए भुगतान करेगा, तो हम उन्हें 24 महीनों में भी लॉन्च कर सकते हैं।” Pixxel और उसके साथियों द्वारा दी गई समय-सीमा की तुलना में स्वतंत्र मूल्यांकन स्पष्ट रूप से अधिक सतर्क रहे हैं। उपग्रहों पर एज प्रोसेसिंग को शैक्षणिक और एजेंसी समीक्षाओं द्वारा निकट अवधि में व्यवहार्य माना जाता है, लेकिन स्थलीय बादल के थोक प्रतिस्थापन को 10 से 30 साल के प्रस्ताव के रूप में माना जाता है।

प्रकाशित – 10 मई, 2026 09:25 पूर्वाह्न IST

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Science Snapshots: May 10, 2026

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एपलटन, यूएस, 2015 में एक भौंरा जंगली फूल से रस इकट्ठा करता है। | फोटो साभार: एपी

नेपाल के कमजोर समुदायों को कीट परागणकों की आवश्यकता है

नेपाल में एक अध्ययन में पाया गया है कि कीट परागणकर्ता मानव स्वास्थ्य और वित्तीय अस्तित्व दोनों के लिए आवश्यक हैं। शोधकर्ताओं ने छोटे किसान परिवारों के आहार और आय पर नज़र रखी और पाया कि कीड़े एक परिवार की खेती की आय के 44% और विटामिन ए और फोलेट जैसे महत्वपूर्ण पोषक तत्वों के 20% से अधिक सेवन के लिए जिम्मेदार हैं। देशी मधुमक्खी सबसे महत्वपूर्ण प्रजाति थी। अध्ययन में यह भी पाया गया कि इन प्रजातियों को सक्रिय रूप से प्रबंधित करने से कुपोषण की प्रवृत्ति को उलटा किया जा सकता है।

छोटा कैमरा आर्कटिक समुद्र तल पर छिपी दुनिया का खुलासा करता है

शोधकर्ताओं ने एक पोर्टेबल कैमरे का उपयोग करके आर्कटिक समुद्र तल पर जीवन की एक झलक पकड़ी है। जब उन्होंने डिवाइस को 260 मीटर ग्रीनलैंडिक फ़जॉर्ड में तैनात किया, तो उन्होंने एक हलचल भरा पारिस्थितिकी तंत्र देखा जो पहले दृश्य से छिपा हुआ था। वहाँ सैकड़ों छोटे जीव थे, जिनमें झींगा जैसे एम्फ़िपोड और छोटी जेलीफ़िश, और पीछे की ओर तैरने वाली एक घोंघा मछली और एक नरव्हाल शामिल थे। लाल एलईडी रोशनी का उपयोग करते हुए, जिसे कई गहरे समुद्र के जीव नहीं देख सकते हैं, शोधकर्ताओं ने इन जानवरों को बिना डराए देखा।

नया एआई टूल कोशिकाओं की पहचान करने में उत्कृष्ट है, यहां तक ​​कि ‘नई’ कोशिकाओं की भी

ट्रांस्क्रिप्टफॉर्मर नामक एक शक्तिशाली एआई उपकरण अत्यधिक सटीकता के साथ सेल प्रकारों की पहचान कर सकता है, यहां तक ​​कि उन प्रजातियों की भी, जिन्हें उसने पहले नहीं देखा है। वैज्ञानिकों ने 1.5 अरब वर्षों के विकास काल में 12 प्रजातियों की 112 मिलियन कोशिकाओं पर इसका प्रशिक्षण किया। यह मानव कोशिकाओं में रोग स्थितियों का तेजी से पता लगा सकता है और नए निर्देशों के बिना स्वाभाविक रूप से जटिल जैविक पैटर्न को उजागर कर सकता है, जैसे कि प्रजातियां कैसे संबंधित हैं। यह मॉडल सभी जीवित प्राणियों में जीव विज्ञान की तुलना करने का एक नया तरीका है।

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अब तक कहानी:

हेn 4 मई को बेंगलुरु स्थित इमेजिंग सैटेलाइट कंपनी Pixxel ने कहा कि यह एआई फर्म सर्वम के साथ साझेदारी करेगा लॉन्च करने के लिए जिसे भारत का पहला ‘ऑर्बिटल डेटा सेंटर’ उपग्रह कहा जा रहा है, जिसे पाथफाइंडर नाम दिया गया है। यह 2026 की चौथी तिमाही तक कक्षा के लिए निर्धारित 200 किलोग्राम श्रेणी का उपग्रह होने की उम्मीद है। यह कंपनी के ब्रेड-एंड-बटर व्यवसाय, पिक्सेल के हाइपरस्पेक्ट्रल इमेजिंग कैमरे के साथ डेटासेंटर-क्लास जीपीयू (ग्राफिक्स प्रोसेसिंग यूनिट) ले जाएगा।

कक्षीय डेटा केंद्र क्या है?

यह स्थलीय डेटा केंद्रों में पाए जाने वाले समान प्रकार के जीपीयू ले जाने वाले उपग्रहों का एक समूह है। यह केवल ग्राउंड स्टेशनों पर डेटा रिले करने के बजाय कक्षा में एआई मॉडल को प्रशिक्षित और चला सकता है। ऐसा केंद्र कम-शक्ति वाले “एज” प्रोसेसर की तुलना में अधिक मांग वाला काम कर सकता है, जिसका उपयोग पारंपरिक उपग्रह सिग्नल संपीड़न जैसे कार्यों के लिए करते हैं। पृथ्वी पर एज कंप्यूटिंग एक केंद्रीकृत क्लाउड के बजाय जहां डेटा उत्पन्न होता है, उसके नजदीक गणना चलाने के अभ्यास को संदर्भित करता है, और वही तर्क, कक्षा में लागू होता है, जो अंतरिक्ष-आधारित गणना का विस्तार करने का वादा करता है।

Pixxel के पाथफाइंडर को एकल-उपग्रह प्रदर्शक के रूप में बनाया जा रहा है, जिसे यह परीक्षण करने के लिए डिज़ाइन किया गया है कि क्या ग्राउंड-ग्रेड हार्डवेयर को कम पृथ्वी की कक्षा के कठोर, गर्म वातावरण में विश्वसनीय रूप से कार्य करने के लिए बनाया जा सकता है। कंपनी के मुख्य कार्यकारी अधिकारी अवैस अहमद ने बताया, “जाहिर तौर पर इसकी शुरुआत एक उपग्रह के रूप में होगी, जिसे हम इस साल के अंत से पहले लॉन्च करने की कोशिश करेंगे।” द हिंदू.

वैश्विक कंपनियाँ अचानक क्यों दिलचस्पी लेने लगी हैं?

पिछले दो वर्षों में तीन कारक एक साथ आए हैं, जिससे बड़ी तकनीकी कंपनियों को ऐसे केंद्रों को वास्तविक बनाने की दिशा में प्रयास करने के लिए प्रेरित किया गया है। डेटा केंद्रों को ऊर्जा उपलब्धता, भूमि, पानी और स्थानीय विनियमन की सीमाओं द्वारा बाधित किया जा रहा है, जो सभी एआई की मांगों के कारण बढ़ गए हैं। सही कक्षा में, सौर ऊर्जा प्रभावी रूप से निरंतर है और मुफ्त बिजली प्रदान करती है, जिसे समर्थक अंतरिक्ष में गणना करने के लिए सबसे मजबूत तर्क मानते हैं।

पृथ्वी अवलोकन उपग्रह विस्तृत, भारी छवि फ़ाइलें भी उत्पन्न करते हैं जिन्हें डाउनलिंक करना महंगा होता है; कक्षा में डेटा को संसाधित करना और केवल निष्कर्षों को प्रसारित करना लंबे समय से उस बाधा को कम करने के एक तरीके के रूप में देखा गया है।

तीसरा कारक प्रतिस्पर्धी स्थिति है। स्पेसएक्स के सीईओ, एलोन मस्क ने 2025 में एक्स पर कहा था कि “केवल स्टारलिंक वी3 उपग्रहों को स्केल करना, जिनमें हाई-स्पीड लेजर लिंक हैं, काम करेगा। स्पेसएक्स यह करेगा।” उन्होंने यह भी तर्क दिया कि “यदि हम समीकरण के अन्य भागों को हल कर सकते हैं तो स्टारशिप (कंपनी का सबसे शक्तिशाली रॉकेट) चार से पांच वर्षों के भीतर पृथ्वी की उच्च कक्षा में 100GW/वर्ष पहुंचा सकता है।” अमेज़ॅन के संस्थापक जेफ बेजोस की ब्लू ओरिजिन, माइक्रोसॉफ्ट की एज़्योर स्पेस और लोनस्टार डेटा होल्डिंग्स ने पहले ही पायलट तैनाती शुरू कर दी है। इनमें से किसी भी प्रयास ने अभी तक व्यावसायिक पैमाने पर कक्षीय डेटा केंद्र का निर्माण नहीं किया है।

चुनौतियाँ क्या हैं?

सौर पैनलों से बिजली द्वारा संचालित जीपीयू चिप्स गर्म हो जाते हैं। अब अंतरिक्ष ठंडा हो सकता है, और सामान्य ज्ञान यह सुझाव दे सकता है कि यह गर्मी के लिए एक प्राकृतिक सिंक है। हालाँकि, स्थान भी खाली है और इसका निर्वात संवहन को समाप्त कर देता है। यह वह तंत्र है जिसके द्वारा पृथ्वी पर गर्म हवा को सामान्यतः स्थलीय सर्वर से दूर ले जाया जाता है; कक्षा में, एक गर्म जीपीयू चिप प्रभावी रूप से एक ओवन है जो अपनी स्वयं की अपशिष्ट ऊर्जा को दूर करने में असमर्थ है, इसे ले जाने के लिए कोई हवा नहीं है। इसका एकमात्र समाधान विकिरण है, जिसके लिए गर्मी को अमोनिया से भरे लूपों के माध्यम से तैनात पैनलों तक पंप किया जाना चाहिए, जहां इसे अंतरिक्ष में अवरक्त प्रकाश के रूप में विकिरणित किया जा सकता है। चालक दल अंतरिक्ष उड़ान का इतिहास इस बात की यादों से भरा हुआ है कि यह शासन कितना अक्षम्य हो सकता है।

विकिरण क्षति दूसरी समस्या है और इसने आज तक उड़ाए गए प्रत्येक लंबी अवधि के मिशन के डिजाइन को आकार दिया है। ‘बिट फ़्लिप’ – जहां कंप्यूटर के बिट्स और बाइट्स बेतरतीब ढंग से बदलते हैं – और दीर्घकालिक अर्धचालक क्षरण कॉस्मिक किरणों के कारण होता है, और विकिरण-कठोर चिप्स, जो अधिकांश अंतरिक्ष हार्डवेयर को नियंत्रित करते हैं, आमतौर पर वाणिज्यिक जीपीयू से वर्षों तक पीछे रहते हैं। ग्रहण अवधि के लिए बिजली के भंडारण की आवश्यकता होती है, और रोबोटिक सर्विसिंग के बिना रखरखाव प्रभावी रूप से असंभव है, इसलिए अतिरेक को शुरू से ही डिजाइन किया जाना चाहिए।

Pixxel-Sarvam साझेदारी में वास्तव में क्या शामिल है?

पाथफाइंडर उपग्रह का डिज़ाइन, निर्माण, लॉन्च और संचालन Pixxel द्वारा किया जाएगा। सर्वम, एक भारतीय एआई फर्म, एआई बैकबोन के रूप में वर्णित विवरण प्रदान करेगी, जिसमें प्रशिक्षण और अनुमान दोनों के लिए उपग्रह की जीपीयू परत पर पूर्ण-स्टैक भाषा मॉडल चलाए जाएंगे। पिक्सेल के हाइपरस्पेक्ट्रल कैमरे को उसी प्लेटफॉर्म पर ले जाया जाएगा, जिससे मिशन को तत्काल उपयोग का मौका मिलेगा: कक्षा में कैप्चर की गई इमेजरी का कक्षा में विश्लेषण किया जा सकता है, केवल निष्कर्ष पृथ्वी पर प्रेषित किए जा सकते हैं। श्री अहमद ने लागत, जीपीयू की संख्या या लॉन्च प्रदाता का खुलासा करने से इनकार कर दिया, और कहा कि इसरो और स्पेसएक्स के बीच चयन स्लॉट उपलब्धता के आधार पर निर्धारित किया जाएगा। हालाँकि, Pixxel टीम में कई विशेषज्ञ हैं जिन्होंने भारतीय अंतरिक्ष अनुसंधान संगठन के साथ काम किया है और अंतरिक्ष में थर्मल प्रबंधन का अनुभव रखते हैं।

क्या अंतरिक्ष में डेटा क्रंचिंग ज़मीन से सस्ता हो सकता है?

उपलब्ध साक्ष्यों के आधार पर अभी नहीं, और कुछ समय के लिए नहीं। श्री अहमद ने कहा कि दी गई संख्या में जीपीयू ले जाने वाला एक उपग्रह पृथ्वी पर समान हार्डवेयर की तुलना में अधिक महंगा है। अंतिम समता का तर्क तीन धारणाओं पर बनाया गया है: तारामंडल को हजारों उपग्रहों तक बढ़ाया जाएगा; स्पेसएक्स की स्टारशिप चालू होने के बाद लॉन्च लागत तेजी से कम हो जाएगी; और यह कि कक्षा में शीतलन और ग्रिड-बिजली व्यय की अनुपस्थिति अंततः उच्च पूंजी परिव्यय की भरपाई कर देगी। श्री अहमद ने 5-10 वर्ष का क्षितिज निर्धारित किया। उन्होंने कहा, “भारत में एक डेटा सेंटर को बदलने में लगभग 100-500 उपग्रह लगेंगे और अगर कोई इसके लिए भुगतान करेगा, तो हम उन्हें 24 महीनों में भी लॉन्च कर सकते हैं।” Pixxel और उसके साथियों द्वारा दी गई समय-सीमा की तुलना में स्वतंत्र मूल्यांकन स्पष्ट रूप से अधिक सतर्क रहे हैं। उपग्रहों पर एज प्रोसेसिंग को शैक्षणिक और एजेंसी समीक्षाओं द्वारा निकट अवधि में व्यवहार्य माना जाता है, लेकिन स्थलीय बादल के थोक प्रतिस्थापन को 10 से 30 साल के प्रस्ताव के रूप में माना जाता है।

प्रकाशित – 10 मई, 2026 03:55 पूर्वाह्न IST

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